ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 104. Читать онлайн

Построение последовательно трех результатов понима;

мантическая — информационная — концептуальная стр

в ежиме автоматического анализа текста для задачи фор

ния базы знаний сопровождается оценкой строяш с

вре

т. е, требует их градации по значимости в контексте целог<

стр оить полноценные единицы и выражаемое ими сод

жа

ста перекачивать в такие базы„требуется серьезное с

текс

ма ии|

сического материала текста. Чтобы потери информ ци

ти и были контролируемыми, т.е. не отбрасывалось то, ч

и ии

сится к основному содержанию текста, нужны критер

Относительный информационный вес узлов и связей,

составленных из них фрагментов задается в словарях и г1

ке смысловых отношений и вычисляется при локальном

глобальном семантическом анализе текста.

ф 29. Состав семантического компонент

Перечислим те требования и составляющие, без которых ~

представляется нам неполноценным, по крайней мере,

ной нами парадигме.

1. Метаязык семантических структур, на который пе1

все привлекаемые к анализу текстовые источники. Зада1

матики этого метаязыка.

2. Общая стратегия семантического анализа, котор

управляющий алгоритм.

3. Описание свойств или требований к входу в Сем1

минимум, входной текст должен подвергаться графем

му, морфологическому и хотя бы частичному, непол»

таксическому анализу. Будем считать, что на вход посту1

торый вид СинП, необязательно идеальный.

4. Общесемантические словари, ответственные за пе'

единиц ЕЯ (и/или единиц заданной входной структург

пятый семантический метаязык.

5. Правила интерпретации входных структур, т.е. п1

строения и укрупнения единиц СемП. В задачи интерпре

дит сборка самих СемУзлов, получение их семантичес

теристик (СХ) и валентностей, т.е. имен семантическ

выходящих из построенного СемУзла.

6. Вычисление степени «полноценности» собираем

СемП.

7. Правила вывода, коррекции, сжатия и других лоп

тических операций над семантическими структурами.

сится больше к глобальному этапу анализа, но некого

ла применимы и к фразовому анализу.

Мы остановимся ниже только на некоторых аспект

104

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 104. Читать онлайн