ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 175. Читать онлайн

И ДРУГИЕ

)ДЕЛИ

ормации существуют аие методов содержа- в последнее десяти;емы типа Jnformation ge discovery, knowledge :водится к обнаружетьших массивов тека, моделирующих не :ных фрагментов тек>с информационной

ации (ИЧИ) вносят >я, а именно: резульл<турой типа реляцилитературе template. :ели они заполнены ют искомое связное

>ия релевантной ин>-поисковых моделях >, фрагментирования отрены ниже). К ним тыскиваюшие в полюпрос пользователя. <ассивов также стреуже иерархического , главные темы доку-

поисковых системах,

ользуются обычно в

<ассива текстов.

текстов (АПТ-моде- в нем востребован компоненты.

Я 44. Автоматическое индексирование текст»

Дескриптор

самолет

(или 45327)

Ключевые слова

аэроплан

аэробус

самолет

воздушный лайнер

авиалайнер

вертолет

летательный аппарат... и лр.

Множество или последовательность дескрипторов, ~< пенных всему тексту, после небольшой обработки (снн<н нимии, устранения повторяющихся единиц) обра >ye«<н< называемую поисковым образом документа. Хорошо, с ш < ство КС, найденных в тексте, образует замкнутое м > и <вл «т относящихся к одной ПО, тогда ПОД можно счити I ь < н <

Документальные информационно-поисковые системы I создаваться еше в конце 40-х rr. ХХ в., до начала машин н< и вода.

В 1970 r. в нашей стране была сдана в эксплуатация < «Элек>ротехника». В ней из трех основных семантических нр работы поисковой системы — индексирование документ<е ботка запросов и поиск — были автоматизированы два: и индексирование [смн Добронравов, Лахуги, Лескисс, 197>, ти, Федоров, Добронравов и др., 1983].

Другой значительной отечественной разработкой была риментальная система автоматического индексировании поисковых аннотаций (ЭСАИТ), созданная в ВИНИТИ [с > щенко, Кнорина, Молчанова, 1983]. Упомянем также сис « томатического индексирования (АИ) в МЦНТИ, котор;и и >овала язык словосочетаний для индексирования массив IQB, диссертаций и другой отечественной научной продук и и Гиндин, Леонтьева, 1975; Ги>щин, Столбова, Гуревич, Р>

В ИПС с автол»атическпт индексированием анализ н ь< стоит в узнавании терминов„их вариантов и родственны < асе они называются ключевмл>и славами — и переводе

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 175. Читать онлайн