ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 92. Читать онлайн

СинП2 фразы — это одна или несколько древесны: (несколько — в случае разных осмыслений фразы) с у типов — нетерминальными и терминальными.

Нетерминальными узлами вводятся все члены предлож лежащее, сказуемое, обстоятельство места, обстоятельст ньг и т.д.), простые или распространенные. Первые пре одним терминальным лексическим узлом, вторые — пс подчиненным синтаксически главенствующему узлу. Гла единственный) лексический узел подчинен нетерминальнс лу фразы связью ref. Остальные связи СинП2 — функци

Все лексические узлы СинП2 — это уже слова-зна. начальные семантические узлы (СемУ или СемУзлы), дальнейшем тоже могут уточняться. Семантическая хара ка СемУ позволяет к чисто синтаксической роли (фунь добавить семантическую, т.е, уточнить, например, фун. стоятельство» как«обстоятельство времени» и т.д.

Это относится не только к обстоятельственным свз к сильным актантным. Так, роль подлежащего может ( непа как «подлежащее — агенс», «подлежащее — папи<

Во второй версии системы ФРАП включалась * семантическая интерпретация, подобная описанной уточнявшая перевод для найденных в словаре едини1 СемАн1, использовавший небольшой семантический с. вошел в систему ФРАП опытно-промышленной вереи нявшей реальные заказы на перевод. Синтаксический сии опирался на СинП1, в котором установлены анафорич< зи. Специальная программа устраняла в этом представ однозначность, преобразуя неполный или множественн1 тат СинАн1 в структуру дерева (см, приложение 6).

Синтаксический компонент системы ПОЛИТЕК1

Как и в СМП ФРАП, выбор формальной модели си ского анализа русских текстов определялся наличием кс семантической интерпретации (см. гл. 6). В проекте IIOJ было решено использовать формальный аппарат систтге. сических г1вулл (ССГ) [см.: Гладкий, 1985]. Этот формг ляясь объединением систем составляющих и деревьев ния, позволяет явно указывать словосочетания, из ко

' При заланной грамматике разработка алгоритмов и программ в са была выполнена Н. Ф. Сушанской. Прототип этой программы Cm вистический препроцессор ФЕЯ — был реализован ею в конце 1 машинах серии ЕС ЭВМ (смз Сушанская, 1989]. Работа по СинАн ПОЛИТЕКСТ велась с 1992 по 1996 г. с перерывами, параллельно СемАн, после чего лингвистический путь развития системы был зю экономическим мотивам) и узке не возобновился. Далее описаны

92

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 92. Читать онлайн