ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 184. Читать онлайн

1) главные дескрипторы основных тематических узл<

ные темы); 2) другие дескрипторы основных тематических узло< 3) главные дескрипторы локальных тематических 1

кальные темы); 4) другие дескрипторы локальных тематических узл< 5) упоминавшиеся дескрипторы. Примеры составленных таким образом тематических

лений приводятся в многочисленных публикациях авто

Построениеаннотации

Для построения аннотаций сначала формируется м аннотационных фрагментов, которые являются цель; ложениями исходного текста, содержат в своем сост< B изъявительном наклонении или краткое прилагател являются вопросительными или восклицательными r ниями.

Перед построением аннотации создается таблица все ных пар основных тематических узлов. Далее процесс н с начала текста. Берется очередной фрагмент, удовлет< всем перечисленным требованиям, и проверяется, cog он по крайней мере два разных дескриптора из разных тематических узлов. Если содержит, то этот фрагмент 1 няется к аннотации, а все пары тематических узлов, дес которых содержались в данном фрагменте, удаляются и." Таким образом, следующие аннотационные фрагмент1 содержать только оставшиеся в таблице пары, которых новым присоединенным фрагментом становится все меньше.

Серьезной проблемой автоматического RHHoTHpoBRHl ся проблема местоимений, которые могут появиться в в предложениях и служить ссылкой на такие предложен которые не вошли в состав аннотации.

В настоящее время в случаях, когда очередное пр< текста подходит для аннотации, но содержит местоиме нимается одно из следующих решений:

1) если предыдущее предложение входит в состав а то и данное предложение включается в состав аннотац

2) если предыдущее предложение не входит в сост< ции, то проверяется, нельзя ли это предыдущее предложе чить в состав аннотации. Для этого необходимо, что< содержало местоимений или следовало за предложени ченным в аннотацию;

3) в остальных случаях предложение с местоимениеь чается в состав аннотации.

184

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 184. Читать онлайн