ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 17. Читать онлайн

опьпах реализации цельных систем АПТ. Больше всего сейчас недостает как раз моделей АПТ высших уровней.

Итак, на вопрос %по же вычисляет вычислительная лингви< тика? хотелось бы услышать такой ответ:

ВЛ вычисляет:

а) Информацию, которую передает текст и массив;

б) Смысл, который имеет эта Информация лля данного (произвольного) реципиента;

в) Знание, которое адресат/реципиент может занести в свою

или в заданную (произвольную) базу знаний;

r) Краткое содержание анализируемого текста н т.п.

Результатом работы системы АПТ могут быть разные интеллектуальные продукты (в том числе и перевод на другой язык),

свидетельствующие о том, что исходный текст в какой-то мере

был понят.

Основной метод КЛ/ВЛ — построение действующих моделей,

а затем и компьютерных систем понимания текста. Самая простая

схема системы автоматического понимания текста выглядит как ' преобразование входного текста (Т1), имеющего своего автора, в ; „выходной текст (Т2), понятный адресату:

Автор — T1 — Компьютер — T2 — Адресат

)

ПЛ/ВЛ/КЛ нуждается в собственной теории, объясняющей эти

процессы.

В 2. Что значит «автоматическое понимание текста»

Прежде чем рассматривать основные этапы (или уровни) некоторой действующей модели понимания естественного текста, попробуем определить, что значит ЭВМ лоляла текст. Мы определим его через результат, который может или стремится построить компьютер.

Результат должен быть другим объектом, отличным от входного текста, т.е. Т2 отличается от Tl (см. выше). Так, если мы ввели какой-то текст с клавиатуры в ЭВМ, а затем распечатали его на принтере, подключенном к этой ЭВМ, мы не считаем, что текст понят. Но если мы ввели текст на одном языке (скажем, английском), а ЭВМ после работы системы выдала текст на другом языке (например, русском), то можно уже говорить о понимании.

Правда, тут важна степень понимания: если машина выдала такой нечленораздельный текст по-русски, который называют абракадаброй, мы скажем, что она «ничего не поняла». Качество результата должен оценивать человек, а оценка всех промежуточных структур — внутреннее дело самой Системы.

ям~~

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 17. Читать онлайн