ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 30. Читать онлайн

Модель «мягкого понимания» текста должна сочета" аспекты, совместить в одной схеме свойства названны> и механизмов, порох<дающих их.

Для системы «мягкого автоматического понимания» т< тичной является также проблема нового», т.е.проблем< ки тех явлений заданного текста, которые описаны нег совсем не содержатся в словарях системы. Требуется и а, реакция системы на текущий текст, если в нем задана формация. Автоматическое накопление этой новой ин< для корректировки имеющейся понятийной структуры ной области также входит в задачи «мягкой» системы А

Итак, в модели «мягкого понимания» текста необход танис двух подходов — ииформациоаиого и лиагеиетиче

ф 7. Синтез информационного и лингвистич<

подходов

Как результат обобщения, или как теоретическое об< разных типов прикладных систем, разработана абстра> дель, названная информационно-лингвистической модел< ках которой можно проследить по шагам все звенья авт< кого понимания текста. Коротко, ее смысл сводится к из одного и того же естественною текста система может разную информацию для разных пользователей, в завис их интересов, объема знаний, т.е. от того, какие модули терного знания подключены к процессу понимания E подход (возможность извлечения разных «смыслов» и множества текстов, своего рода лингвистическая относиз обосновывается и практической необходимостью (дейст разным пользователям нужна разная информация из т< соображениями конструктивного характера: отдельные здаются как самостоятельно работающие подсистемы. включаются и выключаются в разных режимах работы <

Модель мягкого понимания текста, к которому стреьв висты, состоит в способности порождать различные с ные интерпретации исходного объекта в зависимости ~ условий и составляющих процесса ero восприятия. Моде сочетать в себе структуры последовательного, букваль элементного понимания, с одной стороны (узколингви< подход), и чтение «крупным взглядом», глазами спец< другой стороны (информационный подход, экстралин скос понимание).

Коицеатуальлме са<руктурм текста желательно соз основе хороших лингвистических представлений текста. чает не только учет всех свойств текста от графематиче

30

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 30. Читать онлайн