ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 88. Читать онлайн

На вход СинАн поступает фраза после обработки графема ским и морфологическим анализом, которые вместе образукп досинтаксического анализа (ЦоСинАн). Преобразование фразы ~ компонентах можно вкратце описать следующим образом. Oi анализа — фраза текста — состоит из слов. Слово характериз порядковым номером во фразе, т.е. номером исходной словс мы, формулы или знака препинания. В процессе ДоСинАн сопоставляется один или несколько узлов — наборов характери

Основной характеристикой узла является синтаксический (СинКл). Кроме того, почти все узлы имеют отсылку к сем; ческому словарю. Отсыпка совпадает со словарным видом л мы, но у некоторых из них через косую черту указан СинК. различения отсылок в случае омонимии: например, ceramiqu ceramique/SB (имеющих, соответственно, разные переводы: мический/приляг., керамика/сущ.).

Если слово содержит только один узел, этот узел назыв простым; если слово содержит два или более узлов, все эти называются сложными. Если объектом рассмотрения являетс который сложный узел (назовем его Y;), то все остальные ущ этого же слова называются смежными по отнощению к Уь

Таким образом, на вход СинАн поступает линейно упо) ченное множество, каждый элемент которого является либо етым узлом, либо объединением смежных между собой ело: узлов. Последним элементом в этом множестве является иск венный узел @, репрезентирующий предложение.

СинАн проводится на основе французского морфолого. таксического словаря, из которого в СинАн используется с 130 признаков, среди них собственно синтаксические клас подклассы, грамматические категории, признаки, вырабатыва в ходе СинАн, признаки, задающие непредложное управлен др. Предложное управление задается указанием на обобщенный управляемого слова — имя или инфинитив — и конкретный rrpe Значения лексем в этом словаре не вьщеляются, поэтому воз ные сильные управления заданы в виде обобщенной обоймь пример, conocmaeume что, чему, с чем. Семантическая инфорь в этом словаре не задается и в СинАн не используется.

Задачи первичного синтаксического анализа (СинАн1): роить множество узлов СинП, провести функциональные и 1 могательные связи на множестве узлов, интерпретировать как члены предложения. В ходе СинАн1 производится еегме иия предложений.

Для выполнения первой задачи СинАн, необходимо, во вых, объединить в один узел узлы следующих типов:

1) части неразложимых фразеологических сочетаний;

2) вспомогательные и полнозначные части аналитических: матических форм;

88

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 88. Читать онлайн