ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 14. Читать онлайн

Использование в данном пособии термина «снстема» в пер~ значении не только естественно, но и удобно по ряду сообра ний. Во-первых, в терминах «система», «подсистема», «модуг «процессоры», «словари», «базы данных» и т.п. современн~ читателю гораздо легче понимать и представлять себе строе этой будущей системы, а автору удобнее описывать ее. Во-втор конечной, пусть и отдаленной, целью всех работ является еди многоканальная система понимания текстов и автоматическ извлечения информации из текстов. В-третьих, имя ПОЛИТЕК (сложный, многослойный текст; много текстов в одном тек< дает представление о главной презумпции используемой мод~ и реализованной части разработки: допущение неоднозначн понимания одного и того же текста (работа начиналась с анал политических текстов) разными читателями/пользователями. Те может быть понят с разной степенью подробности, с разнь. оценками, с разными фокусами внимания, с точки зрения р ных предметных областей. Для автоматических процедур это оч сложная задача, как минимум, она требует распараллеливаг работы лингвистических процессоров и обмена результатами. предлагая авторский взгляд на те компоненты модели, для ко рых нет пока хороших решений, мы считали необходимым р суждать с позиций строящейся и в принципе реализуемой сис мы в первом значении (этим объясняется частое обозначение та: го виртуального объекта словом, написанным с заглавной бутс Сисглела). И она должна уметь развиваться, чтобы обладать сем: тической силой, достаточной для полезного ее функциониро ния. Даже в периоды вынужденной безработицы (отсутствие слс ных и дорогостоящих экспериментов) уровень интеллектуальн~ ти системы АПТ должен повышаться; многие гипотезы могут бг проверены теоретически и «вручную».

Место семантики

От выбранной семантической модели зависят организация si других компонентов, цели каждого из них. Поэтому проектиро ние системы АПТ предлагается начинать «сверху вниз», опре, лив сначала функции семантического компонента. В цепи стад понимания текста ему принадлежит основная роль. При описан компонентов системы, предваряющих семантический анап внимание уделяется не столько технологическим и реализацис ным аспектам обработки текстовых элементов, сколько рс каждого из них в осмыслении текста: уже начиная с графемати ского уровня каждый вьщеленный элемент имеет шанс полает целевые (т.е. семантические и концептуальные) структуры текс

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 14. Читать онлайн