ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 105. Читать онлайн

ния (се~уктуры) мирова- единиц, х Чтобы е ржание ггие лектри сжато отно: сжатия.

а также >аммати:, а затем

СемКомп в задан-

зеводимы ние грам-

ую задает

'<омп: ка

атическо

гому син

тает неко

ревод все ,r)н а при

>авила по тации вх кнх харак жх связей

ыхе дин

гко-семан

Это отн

рые прав

ах.

В 30. Метаязык семантических структур

Задание метаязыка представления структур является однои из важнейших функций лингвистического транслятора, так как он во многом определяет принципиальную семантическую силу модели.

Операции перехода от одного уровня СемП к другому, а также операции сравнения СемП текста со встречными текстами возможны при условии использования одного метаязыка представюния содержания во всех компонентах; или это должен быть ме~аязык, легко адаптируемый к разносортным компонентам процесса понимания. Мы пошли по пути создания языка, пригодного пля решения наиболее сложных информационных задач, к которым относятся накопление и классификация информации, ее преобразование и сжатие, фактографический поиск, докумен~альный поиск, автоматический перевод с одного языка на дру~ой, в частности на тот же самый, но с заданными критериями ~егерь. Заметим, что в это перечисление входит и задача автома~ ического реферирования иноязычных текстов: его можно опре~слить как перевод, сопровождающийся сжатием информации. Чтобы отличить такой многофункциональный метаязык от стандартного информационного языка (ИЯ), мы называем ero ИЯП (информацнонный язык-посредник).

Создание универсального ИЯП должно предполагать возможность автоматического перехода к нему от естественных текстов и ~ >братно.

Структура ИЯП должна быть подобной, соизмеримой со струк~ урой ЕЯ. Только при этом условии можно построить алгоритм, который за одно или несколько последовательных преобразовапий заменит текст на ЕЯ записью на ИЯП.

функции и структура Ияя

Поясним, почему мы назвали ero информационным языком- посредником. Информационным он назван потому, что его глав~ шя единица — формула P(A,Â) — является минимальной порцией Информации, или элементарным высказыванием: о единице А сообщается, что она находится в отношении P к единице В. Как Язык (даже и метаязык) он имеет свою грамматику (синтагматику и парадигматику) и соотносится с естественным языком: возможен перевод с ЕЯ на ИЯП и наоборот. Посредником он назван потому, что является языком общения между текстами, частями ~скстов, а также между текстом и его адресатом, текстом и разными предметными областями, анализируемым текстом и базами шаний.

В отличие от языка элементарных смыслов в СемП модели Смысл с=> Текст» описываемое ниже СемП стремится к тому,

105

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 105. Читать онлайн