ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 46. Читать онлайн

жений — не только МП, но и обучающих систем, средств тирования (пока морфо-синтаксического) больших корпуо став, автоматического редактирования, посредника для об с базами данных типа SQL, информационного поиска и т. коны цели, которые ставятся сейчас перед лингвистически цессором ЭТАП-3 [см:. Apresian, Boguslavsky, Iomdin et а!., По-видимому, коллектив связывает большие надежды с п дом на сетевой язык межнационального общения UNL. ) проекты сразу планируются для широкого круга задач. Такс стема ПОЛИТЕКСТ, которая получила к настоящему м< продолжение в виде двух систем: информационной системы СИЯ и системы МП с русского языка на английский ДИА3 Третьи системы сосредоточены на идее перевода через язв средник и базы знаний и развивают методы организации o[ гических знаний, общих для разных языков [см.: Nire СагЬопе11, Тошйа et al., 1992]. В системах МП, работающих в ном масштабе, главное внимание уделяется средствам авт< знрованного создания больших терминологических банков, темах, создаваемых в последнее время, возродился интерес пользованию параллельных корпусов — источника готовых водов словосочетаний, трудных для синтаксического анали: метим и неослабевающий научный интерес к поиску боле помпой организации комплекса словарей как пока основно точника информации, необходимой для работы систем АПТ ботах 3. М. Шаляпиной и С.А. Крылова развиваются более 1 стичные идеи о путях совершенствования систем МП [см.: ] пина, 1996; Крылов, 2004]. Что касается второй работы, ", предлагает гибкое сочетание человеческого и машинного м[ с постепенным обучением системы МП. М. Нагао видит бу МП в создании частных систем [см:. Синтаксический компот 1981]. Этот путь мы далее не рассматриваем, так как нас инт ют теория н механизмы создания лишь полностью автом; ских систем.

Литература

Автоматический перевод: Сб. статей / Под ред. О. С. Кулап

И.А. Мельчука. — М., 1971.

Актуальные вопросы практической реализации систем автом

ского перевода // Материалы Первого совместною советско-фр

ского семинара, состоявшегося в Москве в 1977 гс В 2 ч. — М., 1

Апресян Ю.Д., Богуславский И.М., Иомднн Л.Л

Лингвистическое обеспечение системы ЭТАП-2. — М., 1989.

И о мд и н Л.Л. Уроки русско-английского (из опыта работы с~

машинного перевода) // Труды Международной конференции ДИ

2002. — М., 2002. — Т. 2. — С. 234 — 244.

Искусственный интеллект: Справочник: В 3 кн. — М., 1990.

46

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 46. Читать онлайн