ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 276. Читать онлайн

заказанного знания. Построение Информации всегда сопряже~ с игнорированием или потерей других частей знания.

В разных системах АПТ внимание фокусируется на семантич ском представлении трех разных объектов: СемП отдельного пре ложения, СемП фрагмента текста, СемП целого текста. Очеви но, что полная теория СемКомп требует детальной проработ! характера взаимодействия этих трех видов сложных структур. Oi должна объяснять, как из множества СемП предложений текс складывается СемП абзацев и далее всего текста. Из этого вьпек ет объяснение того, как строятся те фрагменты структуры текст которые соотносятся со структурой БД и БЗн системы, как фо мируются сами эти знания и т.д.

4) СемКоми ответствен за формирование такого ииформапио ного языка-посредника, который обеспечивает ииформадиоииь обмен между всеми компонентами системы общения, а именно:

- текстами как источником знаний и информации;

- задаваемыми извне знаниями (например, в виде баз дангп на тему текста или хотя бы тезауруса);

- текущими знаниями системы, которые накапливаются в пр цессе анализа и в ходе общения с пользователем; "

- словарями и грамматиками как инструментами анализа понимания всех текстов.

Представленная в качестве иллюстрации модель ИЛМ позв ляет связать в единой интегральной обработке текста лингвист: ческне и информационные процессы, характерные для сист< разных типов. Воли развитие систем АПТ пойдет по другому, б лее механистическому пути, чем обрисованный автором, в уче ных целях все же полезно получить целостную картину труди отей процесса автоматизированной работы с текстами, даже о талкиваясь от предложенных здесь отдельных решений.

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 276. Читать онлайн