ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 16. Читать онлайн

лизовать все исходные понятия и все шаги их обработки. Наибольшие различия между ТЛ и ВЛ наблюдаются на первых, простейших уровнях анализа (так, понятие «слово» по-разному определяется в них и с формальной„и с содержательной точек зрения), « также на последних, когда появляются понятия «смысл», «информация», «знание». Архитектура и общее строение системы Alll часто зависят от того, как определены важнейшие лингвистические объекты.

Системы АПТ развиваются быстрее, чем обеспечивающая их теория. Авторы систем АПТ слишком вольно пользуются словами смысл, знание, семантический анализ и другими, обозначающими высшие уровни понимания текста. Эти понпия затрудняется определить однозначно и теоретическая лингвистика, вернее, и ТЛ, и ВЛ дают много разных определений. Так, иногда разработчики могут назвать только морфологический анализ <смысловой обработкой» текста, но этому этапу АОТ нужно еще долго добираться до смысла. Понятие «смысл» вряд ли скоро получит формальный статус.

Отношение к действительности является еще одним источником расхождений ТЛ и ВЛ. Принятое в ТЛ определение зиачеляя как <отношения знака к действительности» неприменимо к ВЛ: в компьютер нельзя поместить никакой «фрагмент действительности». Но это определение можно адаптировать, применив к «миру текстов» (кодов, знаков, адресов, структур, вычислительных операций). Так, значение слова в системе АПТ — это либо тексты всех его словарных статей, либо часть текстовой структуры, соответствующая одному из выбранных (или вычисленных системой} вариантов словарных описаний.

Чтобы объяснить (и в дальнейшем ввести в Систему) названные понятия из области семантики, необходимо включить в модель АПТ некоторое воспринимающее устройство (BY), или адресата информации, того, кому адресованы знания, информация и который увидит или не увидит «смысл» в продукте, созданном системой понимания текста. То же относится и к автору текстов, вводимых в ЭВМ для обработки. Эти сведения, равно как «момент речи», «знание» и т.д., есть те самые элементы действительности, без обращения к которым трудно или невозможно объяснить многие собственно языковые и текстовые значения.

Автор текстов, адресат текстов, их интересы и цели — это новые объекты, которые вошли в науку последних десятилетий. Эти составляющие человеческого понимания уже подробно описаны в ТЛ и даже образовали отдельную дисциплину «Прагматика». КЛ/ВЛ, которая тоже постепенно осваивает эти сложные понятия, предоставляет богатую экспериментальную базу для их теоретического осмысления и введения более глубоких, чем синтаксис, уровней описания языка. Вопрос в том, как именно их можно ввести в систему. Полезные уточнения могут быть найдены в

16

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 16. Читать онлайн