ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 230. Читать онлайн

3) слова-отношения (ОТН);

4) аспектные слова (АСП);

5) слова-операторы (ОПЕР).

Категория входной единицы определяется способом записи

принятом метаязыке, т.е. на ИЯП, что находит отображение

семантической структуре высказывания с этим словом.

Рассмотрим подробнее основные пять категорий.

1. ЭТК — слова-этикетки. Занимают позицию А или В в форм

Р(А,В). Слова этой категории образуют самый большой, отк1

тый и подвижный класс слов, в него входят только полнозначь

части речи. К этому классу прежде всего относится лексичес1

ядро общего языкового запаса и предметной области — в осн~

ном этим словам в словаре приписывается изначально максима

ный информационный вес (см. поле ВЕС).

2. МЕСТ — местонменные слова. Их можно считать разновнш

стью слов-этикеток, так как они тоже занимают в семантичесх

структуре позицию А или В в формуле вида P(A,В), но едини

этой категории семантически пусты и требуют уточнения сем«

тическим отношением РЕФ (референт): АКТАНТ(опи,В), Pl

(?,оии), Или ПРИЗНАК(такой,В), РЕФ(?,такой). Заполнители п«

вого места вычисляются специальными алгоритмами работы с у

построенной частью СемП текста, которые опираются на свс

ства связности, как они определены для данного типа текстов

3. ОТН — слова-отношения (или смысловые отношения — С

CeMO). Они занимают позицию P в формуле Р(А,В): наприм~

РАВНО(А,В), АДРЕСАТ(А,В).

Основной источник СО — служебные части речи (предло;

союзьц знаки препинания); значения падежей существительн

и видо-временных категорий глаголов тоже переходят в СемГ

виде СО. Так, встреченная в изолированной позиции имени

группа (ИГ) в дательном падеже переведется в СемП формул

АДРЕСАТ(ИГ,?): Ивановскому А.П. ~ АДРЕСАТ(Ивановск

А.П, Q, где на месте знака «?» может быть восстановлено ело!

обозначающее действие и имеющее сильную валентность на А,

PECAT (например, посылка, письмо, передача). Слова категории 03

имеют исходно меньший, чем у слов ЭТК, информационный в«

поскольку обозначают связи между единицами других категорг

Вес СО может увеличиться в ходе СемАн текста, если позиции

и В будут заняты единицами с большим весом.

4. АСП — аснектные слова. Эта категория слов — пестрая г

точки зрения грамматики (ими могут быль существительные, пр

лагательные, глаголы, наречия), и с точки зрения семантики.

Общим структурным свойством слов этой категории являет

способ их отображения в СемП: слово занимает первое местс

формуле P(A,Â) и задает имя отношения (являющееся как бы е

родовым понятием);

230

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 230. Читать онлайн