ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 283. Читать онлайн

4) 'Однократно' (Sl и Г2) совершенный вид соответствующих глаголов.

5) 'Знание о приеме раньше приема' (В2) = арилимамь — в будущем времени.

6) 'Заинтересован' (12) = 'его существенно касается', а не просто русское заивмересавал 'желает*.

7) 'Отрезок суток от 17 до 23 часов' (B5) = вечер [ср.: e 4 часа для — в 5, 0,

, 10, 11 часов вечера — в 12 часов ночи).

8) 'Время Х-а включено в вечер' (В2 — 5) = Х — вечером.

9) '...сообщает/сообщил, что вечером примет' — имеется в виду тот же день, когда сообщает, поэтому 'время каузации знания' (Б2) 'включено' (А2) в тот же день (A4), что и вечер (В5), о котором идет речь.

Глубинно-синтаксические представления (ГСП), соо т в е т с т в у ю щ и е С е м П (1).

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 283. Читать онлайн