ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 36. Читать онлайн

ГЛАВА г

МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД КАК СРЕДА СО:

СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОНИМ

ТЕКСТА

Машипиый перевод, или автоматический перевод (/ интенсивно развивающаяся область научных исследос периментальных разработок и уже функционирующих шинного перевода (СМП), в которых основная част перевода с одного естественного языка (ЕЯ1) на др выполняется компьютером. СМП призваны обеспечи~ и систематический доступ к информации, содержаще1 ших потоках текстов на иностранном языке. Промышлег переводя в основном научно-технические тексты, om большие терминологические банки данных, поддержи образие в переводе терминологической и специально Они обычно требуют привлечения человека в качестве тер- и/или постредактора.

Помимо практической потребности делового мира МП существуют и чисто научные стимулы к их развит риментальные СМП являются опытным полем для прс личных аспектов теории компьютерного понимания общения, методов преобразования информации, а так здания новых, более эффективных моделей самого х перевода. Современные СМП, использующие базы п знаний в качестве промежуточного звена, относят к х тем искусственного интеллекта.

9 9. Об истории CMll

В 1954 г. в США был осуществлен знаменитый Джс кий эксперимент по машинному переводу с русскогс английский. Хотя был задействован маленький словарь и тщательно отобраны фразы для перевода, этот пе1 обеспечил бурное развитие работ по МП в течение д~ жайших лет. В 1955 г. прошел первый эксперимент по М (англо-русский, со словарем 2300 слов из области п математики, в дальнейшем эти разработки вошли в со<

36

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 36. Читать онлайн