ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 273. Читать онлайн

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Прежде всего хочется внести уточнения в некоторые сложившиеся в обсуждаемой дисциплине словоупотребления:

1) терминологическое словосочетание «обработка естественного языка», как называют до сих пор и учебный прелмет, и секции на конференциях и т.д., правильнее заменить на выражение «обработка, илн анализ, текстов на ЕЯ»;

2) вместо выражения «анализ смысла> лучше использовать «извлечение содержания» или «нзвлечение информации /сведений и т.п. из текста/массива текстов».

Из большого множества накопленных к данному моменту задач автоматической обработки текста и используемых при этом технологий (механизмов, приемов н т.п.) извлечения каких-либо сведений из массива текстов был вьщелен класс моделей и систем, описывающих полный цикл автоматического понимания текста. Воссозданная при их рассмотрении модель подана в пособии как «учебная», она объясняет процесс понимания текстов воспринимающим устройством последовательной работой механизмов:

а) перевод (как неполная интерпретация) единиц одного уровня в единицы следующего уровня; результат перевода — несовершенная структура; в ней понята та часть пославшего уровня, которая перешла в единицы этой структуры, оставшаяся («непонятая») часть эксплицируется и хранится до конца процесса, который может к ней вернуться в случае неудачи;

б) построение целостной текстовой семантической сети и ее сжатие; той же процедуре подвергается любой встречный текст (вопрос/запрос). Процессы сокращения н даже «сброса» текстового материала, получившего малый вес, нужны не только для отделения главного от неглавного в содержании, но и для борьбы с «шумамн», которые неизбежны при автоматической обработке (плохое качество исходных текстов, несовершенство аппарата анализа и т.п.);

в) сравнение и вычисление разницы между структурами текста и встречного текста; разница — это Содержание понятого, ответ на вопрос или «текст» Информации;

г) вербализация содержания ответа; это обратный перевод на ЕЯ с метаязыка СемП/Знаний, т.е. полностью лингвистический процесс.

273

ю мон»е а

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 273. Читать онлайн