ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 96. Читать онлайн

русских текстов (см. страницу в Интернете www.aot.ru). С> работает устойчиво, для большинства неполных синтакси групп и разорванных структур предложений этап СемАн в навливает связи, обеспечивая тем самым этапы синтеза и п< да на английский язык. Хотя в системе ДИАЛИНГ обесп многие параметры промышленных систем, назвать ее прс ленной нельзя: СинАн и СемАн этой системы нуждаются в с ной доработке и с содержательной, и с технической точек з|

Недостатки СинАн реальных текстов часто состоят в не, точном внимании к проблеме сегментации сложных прел ний. Эта тема стала одной из основных линий совершенство и развития системы ДИАЛИНГ. В работах российских линп был учтен опыт наиболее частых ошибок в имеющихся Си< в основу реализуемой ими системы положена идея хороше ментации реальных предложений естественного текста [см. зарева, Лахути; Ножов, 2001; Ножов, 2003[. Любое предло в системе описывается двумя графами: графом синтагм и г1 сегментов. Узлами графа синтагм являются терминальные е цы (словоформы), дуга в графе образует синтагму и зада< связи. Узлами графа сегментов являются нетерминальные е цы — сегменты, дуга в графе задает межсегментную связь. магическое сочинение терминальных единиц в графе син1 сочинение однородных сегментов в графе сегментов нарушак весность графов, так как каждый элемент множества узлов, зующих сочинительную связь, попарно связан со всеми о ными элементами множества и одновременно является ка гой, так и хозяином всех узлов, принадлежащих множеству кения. Таким образом, граф синтагм и граф сегментов — c тированные графы, содержащие контуры и замкнутые пути. ность графа не является обязательным условием анализа. Ба ограничением, на котором строится анализ в процессоре, я ся проективность сегментной структуры предложения. Пос вершения сегментации возможно проведение полного син. ческого анализа внутри вьшеленных типов сегментов.

В 27. Трудности, связанные с развитием

синтаксического компонента

В отдельных экспериментах проработаны на серьезном у некоторые частные, но играющие решающую роль в пр< СинАн задачи, например, задача фрагментации текста и ' сложных предложений [смс Кулагина, 1987; Агранат, Кул 2001, а также упомянутые выше работы].

В системах ИИ уже давно используется неполный, но на работающий синтаксис, в последние годы ero называют

96

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 96. Читать онлайн