ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 37. Читать онлайн

ЩАНИЯ

~АНИЯ

~П), — это >аний, экссистем маь процесса угой (ЕЯ2) ъ быстрый вся в больгные СМП, граются на вая единой лексики. пред-, ин-

в системах ию: экспе>верки раз, речевого же для согашинного редметных лассу сис-

>рджтаунс> языка на , (250 слов) >вый опыт есяти бли- (П в СССР рикладной :гав систе-

яы АМПАР). Начались работы по МП в Институте прикладной >мтематики, где созданы три экспериментальные системы (с фран»узского на русский ФР-1 и ФР-2 и с английского на русский) юл руководством О.С.Кулагиной и И.А.Мельчука. Заслуга этих >, >сных состояла еще и в том, что они положили начало формиро:,.>нию теории МП.

В 1959 г, открывается Лаборатория машинного перевода в М ГПИИЯ им. М.Тореза (сейчас МГЛУ), где на материале разных »ыков строятся модели систем МП, создаются словари, разра>атываются концепции семантического языка-посредника. Из мас>и габных работ созданы лингвистическое обеспечение и словарь щя системы англо-русского перевода (АРАП), но машинная реа>изация лингвистических разработок отложена на многие годы !!nиду отсутствия техники.

С 1966 г. работы по СМП в США были приостановлены (как -аедствие выводов специальной комиссии о нерентабельности МП >н> сравнению с обычным переводом), переориентированы были и работы в СССР. Но к середине 1970-х гг. интерес к проблеме МП возродился, начинается бурное развитие систем во многих запад> inIx странах. Всплеск исследований и работ по СМП наблюдается в Японии и Китае. К концу 1980-х гг. в Японии было уже около >рех десятков систем МП, в Китае — около 10, из них две- промышленные.

В США работает в промышленном режиме несколько десятков истем, первая и наиболее известная из них — СИСТРАН — экс>шуатируется с 1970 г.

Интенсивно развертываются работы по МП в Гренобле (Франция). Создаются системы GETA (СЕТА), работающие на основе >.интаксического анализа [см.: Boitet, Nedobejkine, 1980], затем СМП ARIANE 78 [см.: Miiiler, 1983] — это МП с русского языка i in французский.

В 1976 r. в Монреале (Канада) начинает работать первая полногью автоматическая система МП TAUM-МЕТЕО, переводящая >ексты метеосводок с английского языка на французский.

И в России активизировался машинный перевод. Группы машинного перевода возникают почти во всех крупных университе> ах страны. Многообещающие работы ведутся в Ленинграде, Киеае, Тбилиси, Ереване. В 1975 r. во Всесоюзном центре переводов ( ВЦП) начата разработка трех систем промышленного масштаба: англо-русской (АМПАР), немецко-русской (НЕРПА) и француз> ко-русской (ФРАП) — они описаны в книге У.Хатчинза [см.: l iutchitts, 1986]. Было сдано в эксплуатацию по две версии каждой системы, а системы АМПАР и ФРАП начали выполнять реальные заказы. С наступлением эры персональной техники и новых >кономических условий практически все эти работы были свернуты, а коллективы переориентировались на другие задачи.

37

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 37. Читать онлайн