ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 31. Читать онлайн

гь все эти с структур

»жста кри> обработюлно или дека атная новая ин)>ормации проблем- ПТ.

имо соческого.

еского

>снование сгная мо>ю, в рам- эматичестому, что извлекать имости от : компью" !Т. Такой з единого ельность) вительно, >кетов), и части со, которые :истемы. >тся линг- смысленэт разных ль должна ного, по>тический >глиста, с гвистиче-

>давать на Это озна:ских осо-

» нностей и т.д. вплоть до свойства связности текста (это знает шпгвист), но и привлечение описаний объектов предметной обмети в виде тезаурусов или других способов задания специальных линий (концептуальные структуры, которые умеет строить спеоиалист в данной ПО). Кроме того, концептуальные структуры необходимо соотносить с возможными запросами пользователя ( >то сфера информатики) и с языком адресата информации (си> сема перевода). Важно также знание того, каковы внутренние установки и цели автора текста (а это прагматика как сравнительно новая область теоретической лингвистики).

Пока никому не удалось реализовать такую модель, но тем бо>се важно рассмотреть с теоретической точки зрения, из каких >>локов складывается механизм автоматического понимания.

Главная идея ИЛМ — нащупать новый, плюралистический подход к пониманию ЕТ и примирить методы собственно лингвистического анализа (подробный разбор предложений текста по уровням) и более грубый информационный анализ. Если первый стремится к сохранению и максимальной дифференциации выраженного в тексте содержания, то второй дает взгляд на текст и даже на корпус текстов как на целое, содержание которого может быть представлено с разной степенью подробности или обобщения.

В термин «понимание» вкладывается примерно тот же смысл, что и в термин «информационный анализ»: имеется в виду последовательность операций, приводящих к извлечению из произвольного текста произвольным читателем релевантной информации.

Информационный анализ, понимаемый как построение «текста Информации», неизбежно сопряжен с»omepeu части соде)>- лсакия. Чтобы эти потери не были случайными, должны быть заданы правила построения наиболее информативных единиц. Такие правила дает лингвистика. Смысл строится только при восприятии текста некоей другой, внешней по отношению к тексту, интеллектуальной системой и зависит от ее установки, ее целей, ее языка и т.д. Те составляющие, которые не работают на смысл, можно «потерять», — этот процесс мы называем «информационным сбросом». Основное назначение лингвистических структур в такой системе АПТ состоит в том, чтобы создавать контекст, необходимый и достаточный для вычленения на каждом уровне информативных единиц, которые переходят в структуры следующего уровня.

Сочетание этих двух тенденций — лингвистической (стремление удержать все) и информационной (стремление утратить, сбросить ненужное) — и есть необходимое условие смыслообразования. Оно не только проявляется на завершающей стадии процесса понимания текста, но и присутствует на всех стыках понимания: например, при переходе от синтаксической структуры к семантической, от семантической к концептуальной и т.д.

31

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 31. Читать онлайн