ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 86. Читать онлайн

Продолжались попытки реализовать теорию синтаксиче групп А. В. Гладкого [см.: Гладкий, 1985]. Для нее, однако, н~ ределен способ включения семантических знаний, тогда как темы АПТ без них не работают.

Сложность и трудоемкость разработки исчерпывающего Сг заставляет искать новые и более простые пути, чем подход ~ лиз под управлением синтаксиса» (syntax driven). Один из т новых путей — создание адаптивных синтаксических анали: ров, которые начинают работать с заданной базовой грамм кой и постепенно накапливают открытые лингвистические ния, адаптированные к данной предметной области. Так, в г те И.А.Волковой и др. описан такой анализатор, где баз~ знания о синтаксисе заданы в виде сетевой грамматики- ширенной сети переходов (РСП), а источником данных для а тации системы являются результаты анализа базовой грамм кой больших корпусов текстов [см.: Волкова, Мальковский, О цев, 2003]. Адаптация анализатора состоит в пополнении его варя, пополнении набора используемых моделей управле смягчении условий проверки грамматических признаков и Это позволяет работать с «плохими» (нарушающими грамм ческую правильность) текстами, что не способствует подде нию культуры письма, но вызвано условиями современной тернет-культуры. Но и такой путь содержит много подводных ней (например, требует привлечения интерредактора и т.д. говоря уже о том, что такая формально-частотная адаптац ПО не отменяет необходимости семантической интерпрета,

Из других подходов к СинАн опишем менее известные моз Ниже охарактеризованы синтаксические системы, принят информационно-лингвистической модели, где пониманием: дует семантический компонент (подход semantics driven), а таксис — лишь ступенька для понимания. Это иллюстрации с него подхода к практической реализации синтаксиса, а успе недостатки такого подхода могут быть поучительными для p: ботчиков.

В 26. Синтаксические процессоры в ИЛМ

В реализуемых нами системах выбор синтаксической мо определялся эффективностью взаимодействия с единицами се тического уровня. Именно поэтому к синтаксическому компо ту не предъявлялись чрезмерные требования: он должен бы. лать то, что достижимо средствами морфологического и си» сического уровней. Для разных аспектов семантической интер тации удобным оказывается то один, то другой способ синта ческого представления, поэтому на разных этапах СинАн исп зовались разные модели.

86

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 86. Читать онлайн