ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 206. Читать онлайн

Брукс Б.С. Старение научной литературы // Проблемы инф»

тики: Сборник статей, МФД 478. — М., 1973. — С. 74 — 102.

И о рд а н с к а я Л. Коммуникативная структура и ее использова

системе текстовой генерации // Международный форум по инфорь

и документации. — М., 1992. — Т. 17. — № 2. — С. 15 — 28.

Соколова E.Г. Работы по системам генерации текстов в CI

Канаде // НТИ. — М., 1993. — Сер. 2. — № 4. — С. 10 — 15.

Соколова E.Ã., Болдас о в М.В. Автоматическая генераци<

стон на ЕЯ (портрет направления) // Труды Международной конф

ции ДИАЛОГ-2004. — М., 2004.

Соколова E.Ã., Шаров С.А. К многоязыковой генерации

водств пользователя: начальный этап проекта AGILE // Труды Меж

родного семинара ДИАЛОГ-1998. — М., 1998. — Т. 2. — С. 848 — 859.

Ш ал я п и н а 3. М. Проблемы русского лексико-синтаксическог<

теза при сущностном подходе к языку // Русский язык: историч

судьбы и современность. Международный конгресс исследователет

ского языка. — М:, 2001.

Bateman J.À. Enabling technology for multilingual natural lan

generation; the KPML development environment // Natural Lan

Engineering. — 1997. — P. 15 — 55.

Саrсàgпî D., Iordапskajà L Content determination an<

structuring in GOSSIP // Extended abstracts at the Second Europeai

tural Language Generation Workshop, Edinburgh, April 6 — 8. — Е<йв

1989.

Chris М., Roger E. Natural Language Generation from Рlа

Computational Linguistics. — Grenoble, 1989. — VoL 15. — ¹ 4.

Н а l! i d а у М.А. К. Introduction to Functional Grammar. — London,

Iordanskaja L. Communicative Structure and its Use during

Generation // International Forum on Information and Documentati<

1992, — Vol. 17. — № 2. — P. 15 — 27.

I o r d а и s k a j à L., К l m М., К i t t r e d g e R. et al. Generation оГ Ехь

Statistical Reports // Proceedings of the 14th International Сопяегеп

Computational Linguistics (COLING-92). — Nantes, 1992.

Kittredge R. EAiciency vs. Generality in Interlingual Design:

Linguistic Considerations // MultiTingual Text Generation. IJCAI — Interns

Joint Conference on Artificial Intelligence. Montreal, Quebec. — Quebec, 19

Р. 64 — 74.

Кittredge R. Using Natural-Language Processing to Produce W<

Forecasts // Intelligent Systems & Their Applications. — April 1994. — Р.

53.

Kittredge R., Polgu

Application Knowledge Bases // Proc. of the International Worksh<

Fundamental Research for the Future Generation of Natural Lan,

Processing. — Kyoto, 1991. — P. 147 — 160.

Mann W.Ñ., Thompson S.À. Rhetorical Structure Theory: Descr.

and Construction of Text Structures // Natural Language Generation.—

M с К е î w и К. Discourse Strategies for Generating Natural-Language 1

Artificial Intelligence 27. — 1985. — P. 1 — 41.

Мс Ке отти К. Text Generation. — Cambridge, 1988.

206

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 206. Читать онлайн