ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 147. Читать онлайн

х

1

лько ял и IKISI- ~щие лен-, AL, 986]. ~стекак, ,алея :тов, ~ботгабе, 1IIT. сти1удет одно ного ана-

зент,

чает

:сте-

зни

>аль

по

>еде

жде

ов,

ютс

результатом договоренности между некоторыми членами сообщества, работающего в предметной области, и поэтому не могут быль опровергнуты эмпирическими наблюдениями» [см:. Клещев, Артемьева, 2001].

Так называемый концептоцентрический подход допускает наличие таких единиц, у которых нет опоры на действительность (абстрактные термины, слова-операторы и другие вспомогательные единицы с абстрактным значением); в этом смысле он ближе к лексикографическому, или лингвистическому, способу описания ситуаций и объектов действительности [см:. Кубрякова, Демьянков, Панкрац и др., 1997]. В работе А.С.Нариньяни предложена концепция объединения в единый механизм функций тезауруса с его иерархической структурой (в некотором смысле это лингвистическая проекция на ПО) и онтологии, которая на современном уровне понимается как формальная модель предметной области, использующая все средства представления знаний, релевантные для данной ПО [см.: Нариньяни, 2001].

При любых определениях онтологии, ПО, предметных знаний и подобных им понятий когнитологи, описывая структуру знаний своей ПО, предлагают способы их материального воплощения, которые состоят в вербализации знаний средствами естественного языка или ero ограниченного подмножества, неформализованного или формализованного. Формализация описаний ПО в стандартных случаях состоит в задании списка объектов (имен сущностей, терминов, концептов), списка отношений между объектами и логических операций над теми и другими. Все три составляющие специфичны для каждой отдельной области знаний. Общими могут быть структурные формы: базы данных или семантические (концептуальные) сети.

Получившие бурное развитие в конце ХХ в. языки представления знаний (ЯПЗ) — от очень специфических до стремящихся к статусу универсальных — не обеспечивают совместимости этих специальных языков между собой.

Способ представления зависит от задачи, которая решается, от структуры самой ПО, а часто и от используемой традиции представления лингвистических знаний в данной системе. Как прави»о, все хорошо структурированные средства — достаточно жесткие ЯПЗ. Таким образом, нет речи о регулярных способах их вонлечения в системы АПТ и каждая прикладная система обработки зекста строит заново диалог с ПО. В работах Е.С.Кузина развивается теория конструктивной семантики для описания проблемной среды как информационной основы, позволяющей решать многие сложные задачи в компьютерных системах [см.: Кузин, Брыль, 1996; Кузин, 2004]. В них изложены общие принципы языка описания знаний (ЯОЗ) и его роли в решении информационно-сложных задач. В этой теории базовой единицей выражения знаний яв-

147

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 147. Читать онлайн