ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 277. Читать онлайн

чо

ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ КО ВСЕМ ГЛАВАМ

е-

Д- л<и на

Вопросы н задания к главе 1

та

1. Что является объектом исследований в компьютерной (вычислительной) лингвистике?

2. Каковы отношения дисциплины ВЛ с ТЛ? Назовите общие черты и различия.

3. Нужна ли отдельная теория, объясняющая АПТ? Какие еще вопросы нужно отнести к теории АПТ?

4. В какой ситуации «встречных» текстов может быть несколько, а результат анализа текста положительный?

5. Сравните определения слова в ВЛ и ТЛ.

а,

н- лй

дх

Вопросы н задания к главе 2

1. Какие явления естественного текста желательно (или даже обязательно) исправлять на уровне предредактирования при МП?

2. На каком этапе МП необходимо обращение к терминологическим словарям? Как поступать с неоднозначностью терминов при МП?

3. На каком уровне понимания текста можно остановиться, чтобы перевод был минимально адекватным?

4. Нужен ли системам МП язык-посредник?

5. Какие этапы обработки текста в СМП могут быть реализованы параллельно?

6. Перечислите точки соприкосновения СМП и других систем АПТ.

7. Почему системы МП развиваются больше вширь, чем вглубь?

и

о-

о- б-

т-

Вопросы н задания к главе 3

277

1. Задайте алгоритм различения знаков переноса, дефиса и тире в конце строки.

2. Какой графематнческий код можно приписать текстовым единицам типа:i-емй,i-mozo,i тамуит и. («ЛЕгь «ИЛЕ»)?

3. Предложите способы обработки слов, написанных в разрядку.

4. В каком компоненте лучше задать эквивалентность единиц типа «ЛЕ» и «ЦК» (два, двух ..., 2; mpzz, трех ..., 3, а также таких сложных единиц, как 2-х, 3-х и т. и.)?

5. Залайте правила обработки слов со смешанным алфавитом (7?дгРсХ, АкаРемил, Web-войты и т. п.).

6. Предложение в общем случае должно начинаться с заглавной буквы и заканчиваться точкой, восклицательным или вопросительным знаком. Однако рассмотрим другие возможности:

а) Восклицательные и вопросительные знаки могут встречаться в середине предложений вместо запятых. Если после него идет имя собственное, то как отличить его от конца предложения?

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 277. Читать онлайн