ПравообладателямАвтоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы, Леонтьева Нина
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Леонтьева Нина Николаевна djvu   Читать

Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.

Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.







DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н.
Страница 171. Читать онлайн

рам- СП,

опол- зазрея таб- гавле- ючках

едпоч-

.одных валось

Литература

171

аиации ~й блок й задаластям. тов ПО ь аппа1озмож тобы н я свое зрые б 4.

|ать лек котора урусом х интел .емы ма :одержа t прабле иемлем те мож

быть затронута не одна, а несколько ПО. Конечно, хорошо иметь единый верхний уровень описания структуры знаний (и добавим, соответствующее формальной модели наполнение), но действительность такова, что пока каждая ПО описывается своими средствами, которых, как мы видели, очень много и которые могут существенно различаться.

Сложным системам АПТ в особенности нужны способы адаптации к разным описаниям ПО, так как в основном разные ЯПЗ непереводимы друг в друга.

В составе развиваемой нами модели, которая должна вербализовать привлекаемые к текстовому анализу знания (как общие знания о действительности, так и специальные ПО-знания), адаптация может происходить через перевод разнообразных источников знаний ПО на единый информационный язык-посредник и включение полученных структур в семантическое, далее информационное пространство системы АПТ или СГТ. По сути, мы построим род гипертекста, только с однородным составом компонентов, т.е. сложной семантической сети, где действительны законы такого типа, который обрисован в главе 7. Подобная семангическая сеть не только является источником ответов на вопросы пользователя, но и помогает формировать сами вопросы, как это описано в работах по методам формирования «тонких» вопросов к универсальному терминологическому пространству [см.: Мальковский, Соловьев, 2004].

Азарова И.В., Синопальникова А.А., Яро в с кая М.В.

11ринципы построения WordNet-тезауруса RussNet // Труды Международной конференции ДИАЛОГ-2004. — М., 2004.

А и о х и н П.К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем // Принципы системной организации функций. — М., 1973.

Белоозеров В.Н., Косарская Ю.П. Опыт разработки словаря с разветвленной системой тезаурусных связей // НТИ. — М., 2001. — Сер, 2.- ' s 8. — С. 28 — 31.

Борщев В.Б. Базы и баикиланиых. — М., 1982, — )Ч» 3. — С. 64 — 75.

Б о р щ е в В.Б. Естественный язык для схематизированных областей Н)б информационной системе по анатомии W.Hagamen'à) // Материанл Международной конференции ДИАЛОГ-2003. — Протвино, 2003.- ( '. 88 — 94.

Б о р щ е в В. Б. Формальный язык как часть естественного // НТИ.- Ч., 1994. — Сер. 2. — No 9. — С. 27 — 31.

Добров Б.В., Лукашевич Н.В., Невзорова О.А. Технология разработки онтологий новых предметных областей // Труды Казанской школы по компьютерной и когнитивной лингвистики ТЕЬ-2002. — Камнь, 2002. — С. 90 — 106.

Обложка.
DJVU. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. Леонтьева Н. Н. Страница 171. Читать онлайн