3.3. Банк данных графологической информации

Банк данных состоит из двух баз данных. Первая из них – база данных графологического обеспечения. Вторая, база данных анализантов, включает анализируемые тексты, то есть образцы почерка различных анализантов, результаты графологического анализа, дополнительную информацию об анализантах и образцах. Это те самые материальные данные, о которых мы говорили выше. В данной книге нас будет интересовать только первая база данных.

База данных графологического обеспечения

Графологическим обеспечением называется информация, на основе которой проводится графологический и графометрический анализ. Она включает три основных элемента:

• признаки почерка;

психологические характеристики;

• графологические функции (связи между признаками и характеристиками).

Чтобы правильно и эффективно поддерживать работу системы, база данных графологического обеспечения должна удовлетворять ряду требований.

Требование 1 (признаки почерка): множество признаков почерка должно быть однозначным, то есть не содержать фактических синонимов и пересекающихся признаков.

Например, в некоторых образцах почерка можно видеть, что написанные слова сужаются к концу. Одни авторы относят этот признак к способу написания слов и соответственно его называют. Другие же графологи, когда рассматривают размер почерка, вводят такую черту, как размер букв, уменьшающийся к концу слова. В данном случае и те, и другие имеют в виду фактически один и тот же признак почерка. База данных должна включать соответственно один признак, а не два. Естественно, в базе данных представление должно быть однозначным.

Требование 2 (признаки почерка): множество признаков почерка должно быть, по возможности, полным.

Требование 3 (признаки почерка и психологические характеристики): в силу того, что число признаков почерка и психологических характеристик достаточно много, они должны быть однозначно сгруппированы и структурированы.

Требование 4 (графологические функции): множество психологических характеристик, вовлеченных в графологический анализ, должно быть однозначным и минимальным по размеру. Это требование вытекает, в частности, из принципов формализации. Графология в нашем понимании не ставит своей целью оценить очень тонкие нюансы психологического портрета писавшего. Поэтому использование множества характеристик, эти нюансы выражающие, нелогично. Границы между используемыми характеристиками обязательно должны быть четкими.

Кроме того, чем меньше характеристик будет использовано, тем легче анализировать психологические портреты, сравнивать их друг с другом, проверять на адекватность.

Основная сложность заключается не в технической реализации, а в формировании информационной части. Хотя графология и графометрия имеют уже сформировавшиеся в целом традиции, подходы разных специалистов все же часто отличаются. Отличия эти касаются всех элементов графологического обеспечения. Именно консолидация данных, то есть устранение противоречий и сведение отличающихся понятий к единым в соответствии с нашими принципами формализации и является наиболее трудоемкой задачей.

Сразу возникают два вопроса. Откуда можно эту информацию получить? И как ее консолидировать?

Ответ на первый вопрос очевиден. Единственным надежным источником данных, разумеется, являются публикации. Проблема заключается в том, чтобы отобрать из имеющихся публикаций адекватные. Ясно, что не все книги одинаково хороши и полезны. И наша задача – сохранить конструктивность и критичность, а не свести аналитический анализ разных источников к простому эклектическому подходу.

Второй вопрос (как данные консолидировать) – более сложен. Мы уже упоминали, что разные авторы очень по-разному представляют и группируют признаки почерка. Это зависит от того, к какой школе автор принадлежит, насколько интенсивно он занимается практической графологией, каково его образование, то есть пришел ли он в графологию из медицины, психологии, социальных наук и т. д., в какое время он работал, и от многих других факторов.

Еще более сложно обстоит дело с психологическими характеристиками и графологическими функциями. Разные авторы используют множество синонимов для обозначения одной и той же характеристики. При этом иногда очень непросто разобраться, идет ли речь об очередном синониме или о новой психологической характеристике.

Признаки почерка в базе данных

Чтобы удовлетворить приведенным выше требованиям, множество признаков почерка формировалось на основе нескольких принципов.

Первый принцип формирования множества признаков почерка: в качестве источников выбирались публикации, представляющие различные школы, языки и страны. Поэтому среди них находятся книги графологов из Германии, Швейцарии, Франции, США, Англии, Израиля, Швеции и России.

Следует сказать, что они несколько отличаются друг от друга. Традиции школы и по сей день оказывают достаточно сильное влияние. Так, например, такое понятие, как уровень формы (Formniveau), введенное в свое время Людвигом Клагесом, можно встретить почти исключительно только у представителей немецкой школы. Это понятие определяет некое общее представление о почерке без анализа специфических аспектов и деталей. Оно основано на так называемом общем ритме, включающем представление о том, как текст писался – быстро, нервно, спокойно, с периодическими повторениями и т. д., и оригинальности.

Разные графологи из Германии, Австрии и Швейцарии позже вводили свои варианты, например основной ритм (Grundrhythmus) Роды Визер, ритм формы (Formrhythmus) Рудольфа Хайса или суть почерка (Wesensgehalt) Макса Пульвера. Но важно не то, как эта характеристика почерка называется, а то, что графологи из других стран крайне редко ее упоминают. При этом не следует забывать, что многие графологи, жившие и работавшие, например, в США, были эмигрантами из Германии и фактически относились к немецкой школе.

С другой стороны, у тех же немецкоязычных авторов редко можно встретить ссылки на такие признаки, как способы написания букв «t» и «i», которые сводятся в основном к тому, как проводится поперечный штрих и ставится верхняя точка. В работах же американских и английских графологов эти признаки занимают центральное место.

Второй принцип формирования множества признаков почерка: по включенным признакам у авторов должен существовать определенный консенсус. Разумеется, это больше относится к макропризнакам. Для микропризнаков достаточно довольствоваться представителями данной языковой группы.

Третий принцип формирования множества признаков почерка: отобранные признаки должны однозначно определяться и интерпретироваться.

Поэтому, в частности, если мы вернемся к схеме Теута Валлнера, представленной в предыдущей главе, то так называемые общие впечатления нами в нее не включены. Сам автор говорит о том, что эти признаки невозможно определить. Их можно только попробовать описать.

Нам еще не приходилось встречать достаточно четкие описания подобных признаков, которые можно было бы однозначно понять и использовать в самостоятельной практике.

Например, когда говорят, что почерк живой, динамичный, холодный, пустой или сдержанный, то, взглянув на образец, можно еще в каких-то случаях представить, что имелось в виду. Но приложить эту характеристику к другому образцу очень сложно. Нам подобные признаки представляются крайне субъективными. А цель компьютеризации графологического анализа как раз обратная. Она состоит в том, чтобы сделать его как можно более объективным.

Четвертый принцип формирования множества признаков почерка: признаки, включенные в базу данных, должны быть простыми, а не комбинированными, то есть должны отражать лишь одну определенную характеристику почерка.

Приведем пример. Ряд графологов формулирует следующие признаки: широкие буквы при прямом почерке или левом наклоне или буквы в словах не соединены при маленьком их размере. Оба приведенных признака отражают комбинацию двух черт. В первом случае это ширина букв и наклон почерка. Во втором – размер букв и слитность написания. Так как черты совершенно разные, то, с нашей точки зрения, оба приведенных признака не включены в базу данных в том виде, в каком они были сформулированы. Но пять исходных признаков, а именно, большая ширина букв, левый наклон, прямой почерк, раздельное написание букв в словах и маленький размер букв, – включены.

Психологические характеристики в базе данных

Одно из требований к базе данных графологического обеспечения, сформулированных выше, касается непосредственно психологических характеристик. Оно сводится к тому, что их множество должно быть минимальным. При этом, разумеется, это множество должно быть и достаточным для отражения тех различий в психологических портретах анализантов, которые графология способна предоставить. Иными словами, мы должны полностью использовать возможности графологии и при этом не запутаться в психологической фразеологии и деталях.

Потребность в такого рода ограничении действительно существует. Графологи, да и психологи, в своих анализах используют большое количество различных вариантов слов для обозначения одного и того же качества. Правда, тут следует оговориться, что не всегда эти варианты являются действительно синонимами. Зачастую они выражают отличительные нюансы. Но с точки зрения графологического анализа этими различиями можно пренебречь. Например, смелость, отвага, мужество, храбрость, неустрашимость, решимость, удаль отражают для нас одно и то же понятие.

В отличие от признаков почерка, для которых источниками информации при формировании базы могут быть лишь работы по графологии и графометрии, множество психологических характеристик формируется самыми разными способами. Это и психология со своими учениями о темпераментах и психологических типах, и социология, и практический опыт работы отделов кадров, да и простой здравый смысл.

Графологические функции в базе данных

Графологические функции являются третьим из основных элементов базы данных графологической информации. Они отражают саму суть графологического анализа. Эти функции связывают между собой определенные признаки почерка с определенными чертами характера и поведенческими шаблонами.

В современной графологии такие связи могут быть очень простыми: один признак – одна черта. Например, поднимающиеся строки говорят об оптимизме. Используя терминологию баз данных, что в нашем случае вполне уместно, будем называть их «один к одному» или 1:1.

На такого рода правилах основывал когда-то свое учение о графологии Жан-Ипполит Мишон. Он шел даже дальше, утверждая, что если признак, включенный в такую графологическую функцию, отсутствует, то это должно указывать на противоположную черту характера.

Этот простой эмпирический подход был далее развит и доведен до более совершенной современной формы французской школой, хотя он и вызывал сильное раздражение у последователей немецкой школы.

Разница между подходом Мишона и современным заключается в следующем. И современные графологи используют функции, где один признак указывает на одно качество, однако это скорее исключение. В большинстве случаев графологические функции имеют более сложный характер.

Один признак может указывать на несколько психологических черт. Например, угловатые соединения букв говорят о желании самоутвердиться, самодисциплине, строгости, борцовском характере, нежелании идти на компромиссы, умении противостоять окружению. Зеркальной по отношению к этому типу функций является ситуация, когда несколько признаков, которые обязательно должны одновременно присутствовать в почерке, указывают на определенную психологическую черту. Например, вертикальный почерк в сочетании с маленькими заглавными буквами и слабым нажимом может указывать на определенную асоциальность и проблемы в контактах с людьми.

Важно понимать, что лишь совокупность всех релевантных графологических функций позволяет правильно оценить ту степень, в которой это психологическая черта присутствует у анализанта.

Еще более интересным вопросом является, как вообще появляются графологические функции и какие возможности есть у исследователей-графологов для построения зависимости между признаками почерка и психологическими чертами.

Очень часто в той или иной публикации можно прочесть, что у такого-то графолога имеется огромное количество документов с образцами почерка – несколько тысяч. Можно вспомнить и о собрании самого Мишона, и о знаменитой коллекции почерков Гете.

Но достаточно ли иметь под рукой большое число образцов почерка, чтобы выводить графологические правила? Разумеется, нет. Это лишь позволяет тщательно изучать почерк, находить новые признаки, группировать, выявлять типы написания определенных букв. Отсутствует вторая составляющая графологической функции – психологические признаки.

Каким же образом можно получить ее? Рассмотрим несколько возможностей.

Путь первый – исследование почерка знакомых

Жан-Ипполит Мишон исследовал почерк своих многочисленных знакомых на протяжении 30 лет. Будучи очень наблюдательным, он достаточно точно мог определить черты их характера. Обобщить свои наблюдения и вывести из них основополагающие закономерности графологии было для него лишь делом техники и времени. И сегодня исследование почерка хорошо знакомых людей является одним из важных источников.

Путь второй – исследование почерка клиентов графологических практик

Когда к вам приходит незнакомый человек, то многие черты его характера становятся ясными после часовой беседы. Не зря ведь один из отцов графологии Йоган Каспар Лафатер относил ее к одному из направлений физиогномики. Впрочем, даже не зная физиогномики, на интуитивном уровне можно быстро определить, разговорчив ли человек или нет, обладает ли он повышенной энергией, интеллигентен ли он, любит ли он притягивать внимание или предпочитает оставаться в тени и т. д.

Но образцы своего почерка оставляют не только клиенты графологических практик. Это могут быть пациенты психиатров и врачей. Недаром многие графологи являлись специалистами в этих двух областях еще до того, как занялись графологией. Важным источником информации являются также сотрудники отделов кадров и фирм по трудоустройству.

Путь третий – работа в школах и больницах

Еще в начале XX века многие графологи, в том числе знаменитый основатель французского графологического общества Жюль Крепье-Жамен, проводили многочисленные исследования в больницах и школах, то есть в тех местах, где большое число людей проводит много времени, где много и часто пишут. В школах это учителя, в больницах – врачи. Характеры этих людей явно проявляются и могут быть проанализированы.

Путь четвертый – сопоставление с результатами психометрических тестов

Графология, как известно, далеко не единственный инструмент для построения психологического профиля. Психометрическое тестирование, например, давно и успешно используется как при приеме на работу, так и при отборе студентов. При этом часто выдвигаются вполне конкретные требования к различным психологическим чертам соискателей.

Оба эти метода имеют свои сильные и слабые стороны. Но очевидно, что они должны обогащать друг друга интересными достижениями. Поэтому анализ почерка людей, которые прошли психологическое тестирование, и использование результатов этого анализа для проверки и подтверждения известных графометрических правил и выработки новых правил является одним из важнейших способов получения информации.

Путь пятый – почерк знаменитых людей

Анализ почерка знаменитых людей, психологические особенности которых достаточно хорошо известны, традиционно используется графологами. Трудно найти публикацию, в которой не приводились бы соответствующие примеры.

В свое время собрания образцов почерка знаменитостей издавались ежегодно. В частности, Роберт Саудек часто ссылается на подобные издания в Англии. Эти примеры также призваны убедить читателя в справедливости выводов, сделанных при графологическом анализе почерка или, по крайней мере, продемонстрировать его возможности в этих конкретных случаях.

Путь шестой – анализ результатов трудоустройства или приема на учебу

Все перечисленные до сих пор пути получения информации основывались на непосредственной оценке психологических характеристик, будь то анализ почерка известного писателя или результат психологического теста выпускника гимназии. В отличие от них шестой путь является опосредованным. Здесь исследуются образцы почерка людей, принятых на определенную работу или в специальное учебное заведение. При этом известно, какие требования предъявлялись к соискателям.

Таким образом, имеется ряд качеств или, скажем, частичный психологический профиль, которому принятые соответствуют. Например, при приеме в летную школу требуются помимо здоровья выдержка, концентрация, умение работать в стрессовых ситуациях и другие качества. Анализ особенностей почерка как принятых, так и отклоненных соискателей помогает установить определенные закономерности.

Путь седьмой – проведение специальных экспериментов

В этом случае для получения образцов почерка большой группы людей организуют специальные сеансы. На них, как правило, участникам дается диктант. Вообще, многие графологи считают, что текст должен писаться анализантом абсолютно автоматически, без продумывания содержания и без задержек. В этом смысле диктант является оптимальным вариантом.

Участники сеанса – не случайные люди. Их психологические характеристики известны. Они либо давно наблюдаются специалистами, либо участвуют в более обширном эксперименте с применением дополнительных психометрических тестов.

Наряду с перечисленными семью путями выработки графологических правил существует еще один, который мы самым активным образом используем. Это обобщение опыта многих специалистов по анализу почерка. Здесь важно не просто суммировать результаты, а критически их анализировать и сопоставлять с выводами остальных специалистов.

3.4. Графология и математическое моделирование

Термина «математическое моделирование» не надо бояться. Речь не идет о сложных математических выкладках и о серпантине формул, с гордостью представляемых группой экспертократов. Мы проанализируем, каким образом естественная неточность и неоднозначность анализа почерка и его графологической интерпретации могут быть наиболее адекватно и просто представлены численно и как это численное представление реализовано в нашей системе.

Перефразируя известную поговорку «Нет плохой погоды, есть неподходящая одежда», можно сказать, что нет плохих моделей, просто для каждой из них существует своя область применения. Правильное и адекватное определение этой области относится к основному искусству моделирования.

Самая совершенная модель имеет естественные ограничения. В нее всегда закладываются особенности конкретной предметной области и ограничения конкретной области использования. В графологическом анализе, как мы уже выяснили, существуют три основных объекта – признаки почерка, психологические черты и графологические функции. Моделирование этих объектов и является нашей целью.

Измерение признаков почерка

Измерению признаков почерка, по крайне мере, некоторых из них, посвящено много публикаций. Отметим только работы двух авторов, на которых мы уже ссылались. Это шведский ученый Теут Валлнер и его немецкая коллега, относящаяся к более молодому поколению, Анжелика Сайбт. Последняя, в частности, привела в своей работе, пожалуй, наиболее полный обзор достижений использования математико-статистических методов в анализе почерка. До сих пор только некоторые признаки численно измерялись и формально анализировались. В нашей системе все признаки представляются численно.

Что означает измерение признаков почерка или, точнее, его численное представление? Каким образом можно его применить, анализируя конкретный образец? Измерение признака почерка в рассматриваемом контексте – это численное определение степени присутствия данного признака в почерке анализанта. Для некоторых признаков это буквально означает измерение с линейкой в руках. Для большинства же такой непосредственный способ неприменим.

Рассмотрим, какие методы применялись до сих пор и какие используются нами.

Бинарный метод

Несмотря на наукообразное название, этот метод является самым простым и традиционным. Эксперт просто утверждает, присутствует данный признак в почерке или нет. В первом случае мы скажем, что степень или фактор присутствия принимает значение 1, во втором случае – 0. В традиционной графологии так и оценивают признаки. Только, естественно, его не называют бинарным и не пишут 0 или 1. Но суть остается. Преимуществом метода, безусловно, является простота, недостатком – явная ограниченность. Как быть, когда нельзя заключить однозначно, имеет место данный признак или нет? И что делать, если разные эксперты решают это по-разному?

Дискретная шкала

Как мы уже отмечали, до сих пор измеряли только те признаки почерка, для которых это было более или менее естественным. Например, Теут Валлнер предлагает семиуровневую шкалу.

Это, безусловно, шаг вперед по отношению к бинарному методу. Но сразу возникает вопрос. А почему, собственно, 7 уровней? Почему не 10 или 20? Естественным развитием применения универсальной шкалы является следующий метод.

Непрерывная нормированная шкала

Фактор присутствия признака почерка измеряется непрерывной функцией, принимающей значения от 0 до 1. При этом значение 0 естественно соответствует абсолютному отсутствию признака, а значение 1 – явному и бесспорному его присутствию. Функция называется нормированной, потому что все признаки измеряются одинаково.

Хотелось бы подчеркнуть важность того, что именно ВСЕ признаки измеряются. Как мы видели, размер почерка или интервалы между строками графологи измеряют непосредственно и позже переносят на непрерывную шкалу. Другие признаки, такие как связность букв или направление строк, они определяют, либо базируясь на своем впечатлении, либо более формально, считая, сколько букв в словах написаны связно, а сколько раздельно. Главное, что, в конце концов, будет дана численная оценка. Мы, естественно, за то, чтобы все, что можно формально измерить или подсчитать, было измерено и подсчитано. Но конечное решение оставляем за пользователями системы.

Дискретную шкалу можно считать частным случаем непрерывной. Но различие между ними не только формальное. Когда мы используем непрерывную шкалу, то можем одновременно оценивать, казалось бы, противоположные признаки. В том же примере с 75 процентами маленьких букв и 25 процентами средних мы можем сказать, что признак маленький почерк имеет фактор присутствия 0,75, а признак средний почерк – 0,25. Оба признака будут учитываться при формировании графологического профиля анализанта.

Таким образом, используя непрерывную нормированную шкалу, мы исходим из того, что теоретически в почерке присутствуют все признаки, только с различными факторами присутствия. В частности, они могут равняться 0. Ответ на вопрос, какое значение является достаточно большим, чтобы утверждать, что признак явно имеет место (или достаточно маленьким, чтобы им можно было пренебречь), остается за графологом.

Размытые функции

Впервые понятие размытых функций, а точнее, размытых множеств появилось в 1965 году. Автором концепции является американский ученый Лофти Заде. Его работа под названием «Размытые множества» (Fuzzy Sets) появилась в журнале Information and Control.

Как естественное развитие размытых множеств появляются размытая логика, размытые измерения, размытые функции, размытая математика и т. д.

В настоящее время эта концепция, успешно преодолев начальный скепсис традиционных математических школ, широко используется в самых разных областях, причем особенно интенсивно – в системах автоматического контроля, искусственного интеллекта, в психологии и социальных науках, то есть там, где неопределенность и нечеткость исходной информации играют существенную роль, которой нельзя пренебречь.

Традиционные или четкие множества позволяют только два взаимоисключающие состояния объекта. Он либо принадлежит этому множеству, либо нет. Оперируя четкими понятиями, мы можем сказать, характеризуется ли почерк правым наклоном букв или нет. Но в действительности мы можем быть не совсем в этом уверены, поскольку какие-то слова написаны прямо, без наклона, а отдельные буквы имеют слишком сильный правый наклон. В отличие от четких множеств, размытые множества позволяют сделать суждения более соответствующими действительности. Они предназначены для моделирования таких утверждений, как «нижние петли в этом почерке преимущественно длинные» или «правые поля достаточно широкие».

Достигается это благодаря введению функции принадлежности. Каждый объект принадлежит размытому множеству лишь в определенной степени, которая измеряется по шкале от 0 до 1. Крайние ее значения соответствуют четким множествам.

Основное преимущество использования размытых множеств при анализе почерка заключается в том, что они привносят также свою размытую математику. Она применяется при вычислении силы присутствия психологических качеств у анализанта. Поэтому психологические характеристики представляются в виде размытых функций, а это позволяет более адекватно оценить, какие качества присутствуют явно, а какие – более неопределенно. Недостатком, очевидно, является большая сложность, хотя она и скрыта в самой системе и пользователям не видна.

Измерение психологических характеристик

Сказанное выше о методах измерения признаков почерка во многом относится и к измерению психологических характеристик. Их степень также меняется от О до 1, то есть от полного отсутствия до абсолютно явного присутствия. В сущности, у анализанта присутствуют все характеристики, но в разной степени. Важно определить уровни значимости.

Если какая-то характеристика имеет значение 0,2, можно ли ею вообще пренебречь? А если значение – 0,8? Достаточно ли оно, чтобы сказать, что анализант обладает данным качеством в очень сильной степени? Как и в случае признаков, эти выводы носят субъективный характер. Но они однозначны для одного и того же графолога, который, в конце концов, их интерпретирует в графологическом заключении.

Графологические функции

Графологические функции связывают между собой признаки почерка и психологические качества. В свое время Мишон утверждал, что одно качество определяется строго одним признаком. Современная графология исходит из более обобщенной предпосылки.

В общем случае, с одной стороны, наличие у анализанта той или иной психологической характеристики определяется несколькими признаками. С другой стороны, один и тот же признак связан с несколькими характеристиками.

Принимая во внимание введенную выше модель измерения обеих переменных, определяем графологическую функцию для определенной психологической характеристики следующим образом:

где

y – уровень психологической характеристики у анализанта;

p i – уровень i-то признака почерка в образце;

a i – соответствующий коэффициент графологической функции;

п – число признаков почерка, определяющих данную психологическую характеристику.

Так как уровни признаков почерка и психологических характеристик измеряются от 0 до 1, коэффициенты a i должны определяться на этом же интервале.

Оценка коэффициентов графологических функций является самой большой проблемой.

С одной стороны, чем больше признаков почерка указывают на определенную психологическую черту, тем с большей надежностью можно говорить о присутствии этой черты у анализанта; это увеличивает ее значение, то есть потенциально приближает к 1. Каждый отдельный признак почерка в этом случае имеет меньший вес.

С другой стороны, вероятность того, что все признаки данной функции присутствуют вместе в образце, при этом ниже. Это ведет к уменьшению вычисляемого значения психологической черты.

Отсутствие какого-либо признака, как мы видели, легко отражается в модели. Другая ситуация возникает, когда признак почерка не отсутствует, а просто не может быть оценен по образцу.

Например, если образец представляет собой короткую записку, написанную на клочке бумаги, то такой признак, как поля, исключается из анализа совсем. Или, если образец написан нелинованной бумаге, то нет смысла рассматривать направление строк. В этом случае коэффициенты графологической функции пересчитываются.

Все преобразования, которые проводятся над численными представлениями признаков почерка и психологических характеристик анализанта и над графологическими функциями, скрыты от пользователей системы.

3.5. Представление графометрической и графологической информации

Когда мы говорим о более наглядном представлении информации, то имеем в виду, главным образом, два объекта.

Первый – графометрический профиль, включающий признаки почерка и оценки их присутствия в образцах, написанных определенным анализантом. Второй – психологический портрет, сформированный системой на основе графометрического профиля и графологических функций.

Почему необходимо отдельно рассматривать, как эти данные представляются? Число признаков почерка и психологических характеристик, вовлеченных в конкретный графологический анализ, достигает сотен. Интерпретация их сама по себе становится задачей нелегкой. Наиболее полно эти данные содержатся в соответствующих таблицах.

Давно известно, что наиболее наглядная форма, позволяющая наблюдать тенденции и проводить сравнения – графическая. Сегодня трудно встретить журнальную статью, презентацию или учебный материал без разнообразных графиков и диаграмм. Графическое представление не только помогает лучше показать данные, но и позволяет эффективнее изучать их закономерности. Эта форма давно стала рабочим инструментом исследователей во многих областях знаний. Именно поэтому в программных системах, предназначенных для самых разных предметных областей, разработке графической части уделяется большое внимание.

В графологии использование графических средств началось, по-видимому, с книги Бернарда Виттлиха «Графологические диаграммы характера» (Graphologische Charakterdiagramme), вышедшей в 1930 году. Однако использование предложенной им методики было крайне трудоемким. Только компьютерное ее переложение, осуществленное гораздо позже в Израиле Р. Донером, позволило придать ей практический смысл.

В 1956 году американец Роман-Стэмпфли предлагает графологические психодиаграммы. Известный немецкий графолог Альфонс Люке последовательно применяет разработанные им графопсихограммы в своей практической деятельности. Они, однако, представляют собой не точное отражение психологического портрета, а скорее, некую иллюстрацию к нему.

В нашей программной системе использование графических средств является естественным шагом после формализации и измерения как признаков почерка, так и психологических характеристик. Только мы пошли по пути использования уже готовых средств, не «изобретая велосипед». Вместо программирования собственных графических возможностей мы экспортируем информацию (в частности, в MS Excel). Последняя система обладает мощными и гибкими средствами представления данных как в виде таблиц, так и графически.