ПравообладателямИсследование в психологии. Методы и планирование, Гудвин Джеймс
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Джеймс Гудвин pdf   Читать
Купить →
Купить →

Ожидайте...

Предлагаемая читателю книга представляет собой учебник, включающий материалы курса экспериментальной психологии. Книга состоит из 12 глав, эпилога и нескольких полезных приложений. От других книг подобного рода это издание отличается рядом особенностей, связанных с организацией и подачей материала, облегчающих студентам изучение данной дисциплины. Каждая глава открывается кратким обзором и постановкой учебных задач и завершается обобщением важной информации, проверочными заданиями и упражнениями. Книга предназначена для студентов и преподавателей психологических факультетов, а также для всех интересующихся методами психологического исследования.

3-е издание.

PDF. Исследование в психологии. Методы и планирование. Гудвин Д.
Страница 156. Читать онлайн

Статистический анализ 1 57

Так же как кривая, построенная для оценок исследования памяти, нормальная кривая представляет собой частотное распредеяение. Но в отличие or первой она является нереальным (или «эмпирическим») распределением оценок конкретной выборки, а гипотетическим (или «теоретическим») распределением оценок, которые могут получить члены популяции, если все они примут участие в исследовании. Среднее арифметическое, медиана и мода нахолятся точно в центре нормального распределения. Важнейшая особенность статистического анализа частотного распределения заключается в том, что если эмпирическое распределение оценок сходно с нормальным распределением, то математические характеристики посяеднего можно использовать для построения выводов о первом.

Обратите внимание, что на нормальной кривой, показанной на рис. 4.7, я отметил по два стандартных откдонения с обеих сторон от среднего арифметического. Математические характеристики кривой таковы, что около 68% всех оценок лля популяции лежат в интервале между двумя первыми стандартными отклонениями, а около 96% — межлу вторыми. Очевидно, что оценок, попавших за пределы вторых стандартных отклонений, немного — всего 6% от общего количества. Все эти явления можно назвать «статистически значимыми». Запомните данные характеристики распределения, мы к ним очень скоро вернемся.

Кроме частотного распределения и гистограммы есть еше один способ отображения набора данных, который позволяет выявить их особенности. Это метод стебля и листа (Turkey, 1977). Чаще всего его используют, когда набор оценок так велик, что частотное распределение или гистограмма были бы очень громоздкими. Например, если вы протестировали 20 испытуемых на застенчиность и полученные ими опенки варьируются от 10 ло 70, простое частотное распределение, подобное построенному для данных исследования памяти, будет огромным, а ось%гистограммы будет в милю ллиной. Проблему можно решить сгруппировав данные по интервалам (10-19,20-29,30-39 и т. д.). Каждый столбец диаграммы будет отралсать количество оценок в пределах определенного интервала. Обратите внимание, что подобная группировка данных приводит к потере некоторой информации. Если шесть человек при тестировании на застенчивость получат оценки между 30 и 39, то все, 'rro вы увидите после такого обобщения, — это один столбец, отображающий частоту, равную шести, и вы не будете знать, какую оценку получил кажлый из шести участников. Организовав данные методом стебля и листа, вы сможете получить эту информацию. Метод состоит в следующем. Предположим, что при тестировании на застенчивость 20 человек получены следующие оценки (я выделил жирным шрифтом шесть оценок в пределах от 30 ло 39):

49 22 33 46

36 64 39 41

43 61

41 68

36 47 32 49

43 67 37 43

Обложка.
PDF. Исследование в психологии. Методы и планирование. Гудвин Д. Страница 156. Читать онлайн