КОРРЕЛЯЦИЯ

Андреа только что вернулась домой после трудного дня на работе. Она решила немного отдохнуть и расслабиться, прежде чем приступить к ужину, поэтому взяла бутылку вина, бокал и села поиграть в любимую компьютерную игру, где нужно было стрелять в инопланетян. Спустя пару часов, после нескольких бокалов вина, Андреа посмотрела на набранные очки и заметила, что чем больше она выпивает вина, тем ощутимее снижается ее мастерство. Для нее это не было неожиданностью, потому что существует много свидетельств отрицательного влияния алкоголя на способность к выполнению активной деятельности, в том числе на координацию движений глаз и рук.

Крэг обычно выкуривает 15 сигарет в день, но если на работе ему приходится испытывать дополнительные нагрузки, то количество сигарет увеличивается. Если же все идет хорошо, то он и курит меньше.

Корреляция — это статистический термин, используемый при измерении зависимости между двумя переменными.

Корреляция может быть как положительная, так и отрицательная. Отрицательная корреляция подразумевает, что чем выше значение одной переменной, тем ниже значения другой переменной. Связь между двигательной активностью Андреа и потреблением алкоголя служит примером отрицательной корреляции. Другими словами, увеличение потребления алкоголя уменьшает очки, набранные во время игры. Положительная корреляция подразумевает, что чем выше показатель одной из переменных, тем выше значение и другой переменной (и наоборот). В случае с Крэгом мы наблюдаем положительную корреляцию между уровнем стресса и количеством выкуриваемых сигарет. Чем выше уровень стресса, тем больше выкуриваемых сигарет, и, соответственно, чем ниже уровень стресса, тем меньше выкуриваемых сигарет.

При анализе корреляций важно иметь в виду, что отношения между двумя переменными не обязательно носят прямой причинно-следственный характер и могут осложняться другими факторами. В случае с Андреа понятно, что алкоголь служит причиной понижения ее мастерства, но на это могут влиять и другие факторы, такие, как, например, усталость.

См. также статьи «Количественным и качественный методы анализа», «Надежность и валидность», «Опросы», «Экспериментальным метод».