ПравообладателямПсихология и работа, Шульц Дуан
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Шульц Дуан П., Синдия Шульц pdf   Читать
Купить →
Купить →

Ожидайте...

Этот учебник по индустриально-организационной психологии представляет собой информативный, содержательный `путеводитель` по миру бизнеса и индустрии. Авторы рассказывают о развитии компьютерных технологий и о том, как индустриально-организационная психология влияет на жизнь людей, которые ищут работу, проходят обучение без отрыва от производства, делают карьеру и покупают товары и услуги. Книга будет полезна не только студентам-психологам, но и специалистам в области психологии менеджмента, организационной психологии, а также работникам кадровых служб и управленцам.

8-е издание

PDF. Психология и работа. Шульц Д. П.
Страница 39. Читать онлайн

графического представления мер центральной тенденции нслостаточно для пплного Описания распределения тестовых оценок. Мало знать одну яишь центральную тенденцию Если мы хотим с толкам распорядиться получснныьги экспериментальными ланными, нам необходима также и количественная информация аб их разбросе оТНосНТспапо среднего значения

В качестве примера рассмотрим кривыс, описывающие нормальныс распределения и представленные на рис 2 6

Исходя из таких мер центральной тенденции, как простая средняя арифметическая или медиана, мы можем слслать вывод об идентичности этих распрелслсний, так как мелианы и простые средине арифмети IccKHc обеих кривых равны Однако сравнение кривых свидсгельсгвусг о зом. по распределения нс илентичны. Они отличаютси друг от друга мерами изменчивости- статистическими показателями разброса (вариации) данных относительно cpcnHcto значения. $$$Itnage)Iòàge73 р(

Рис. 2.6. Hopnani Hate кривые с олинаковыми мерами центральной тенденции, Но с разным разбросом

Основной мерой вариации является стандартное otnnonertne (CO), равное определенному отрезку прямой, лежащей в основании распрелслсния. Определив стандартное отклонение,мы значительна пополняем свои знания об экспериментальных данных и получаем возможность испояьзавать их более осознанно

Рассмотрим распрелсление результатов rectnpoaartnn HHTCHIICKTH (IQ), прелставленнае на рис.

2.7

Срелняя арифметическая ланнога распределения равна 100, а стандартное отклонение равно 15. Если CO равно 15, тестовая опенка, равная 115, больше просюй срелней арифметической на 1 СО, тестовая оценка 130 - на 2СО и т д 3'очно так жс тестовая оценка, равная 85, оказывается на ICO меньше простой арифметической средней

С памопшю стандартного отклонени» можно определить ггроцснт тестовых оценок, которые больше или меньпю любой «анкрстной "сырой" оценки Таблицы, пплученныс с использованием математической формулы, по которой рассчитывается сзандартиое отклонение, дают нам процент случаев, или частоту тестовых оценок, располагающихся внутри одного, двух и более стандартных отклонений

Например, из данных, представленных на рис 2 7, clcnvcl, 'ITo 99,5 34 населения имеет IQ менее 145, 97,5 56 - монсе 130 и 84 Н - менее 115. Какой бы параметр ни измерялся - если распрслсленис экспериментальных ланных описывается нормальной кривой - будут получены те же самые nponcntll Если наьг известна стандартное CTIoloHclhnc какого-либо распределения тестовых оценок, можно "расшифровать" смысл любой KoHKpcTHoll оценки, т, с. охарактеризовать ее облалатсля с точки зрения рсзузьтатов всей группы как единого пелота.

$$$itnage)(гпайе74.8г(

Рис. 2.7. Нормальное распрелсяенис Н). Нв рисунке показано, какой процент лаиных лежат внутри одного, двух и Tpcx caanaaphnarx отклонений

Предположим, мы разрабазываем специальный тест, предназначенный лля оценки чувствительности пальцев стулентов школы дантистов, которым моторные навыки необходимы для работы с инструментарием, исповюуемым в зубоврачебной практике Ваша соседка по комнате в общежитии прошла этот тест и набрала 60 баллов Эта оценка сама по себе ничего нс говорит о том, как оиа выглядит на фоне остальных стулснтов. Но если наы известно. что распредсненис тестовых оценок описывается нормальной кривой, что простая средняя арифметическая равна 50, à CO - 10. тогла становится ясно, что оценка 60 (50 ь (СО) означает, что талька (6 % протестированных студентов справились с заланием лучше, чем ваша подруга, а 84 56 - хуже, чем ана, и скорее всего из нее получится очень хороший дантист

Сугцествует метод, позволяющий конвертировать "сырыс" 'IHHHatc в лаииые, лежащие внутри одного, двух и более станвартных oTKIICHcHHH, и таким образам интерпретировать все ланные, входящие в распределение Стандартное отююнсние позволяет нам также сравнивать индивидуумов по лнум или бояее парамезрам, системы оценок Kohoptlx различны. Перевеля данные распределений, полученных при использовании всех rechoa, в данные, лежащие внутри стандартных отклонений, мОжно сравнить результаты зсстирОвания по одному тесту с рсзультазами тестирования по другому, поскольку при такам подходе тестовые оценки будут выражены в одних и тех жс единицах

Корреляция. Да сих пар мы говоргши а статистической обработке результатов измерения олной переменной, испааьзуя в качестве примера рсзувьзаты тссгирования fpvnnll претендентов на работу. Однако гораздо чаще организационных психологов интересует связь межчу лвумя илн

Обложка.
PDF. Психология и работа. Шульц Д. П. Страница 39. Читать онлайн