ПравообладателямПсихология и работа, Шульц Дуан
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Шульц Дуан П., Синдия Шульц pdf   Читать
Купить →
Купить →

Ожидайте...

Этот учебник по индустриально-организационной психологии представляет собой информативный, содержательный `путеводитель` по миру бизнеса и индустрии. Авторы рассказывают о развитии компьютерных технологий и о том, как индустриально-организационная психология влияет на жизнь людей, которые ищут работу, проходят обучение без отрыва от производства, делают карьеру и покупают товары и услуги. Книга будет полезна не только студентам-психологам, но и специалистам в области психологии менеджмента, организационной психологии, а также работникам кадровых служб и управленцам.

8-е издание

PDF. Психология и работа. Шульц Д. П.
Страница 38. Читать онлайн

втОрОН половины - Bblulc В нашем примере медиана равна 114 и близка по значению K npocToH

средней арифметической В качестве одной из мер средней тенденции медиана особенно полезна

в тех свучаях, когда прикодит ся иметь дело с асимметричным распределением

Наиболее часто встречанлцаяся оценка называется модайОшибка! Закладка нс определена., раснредевение можш имсп более азшой моды В нашем примере мода равна 114 Для описании экспериментальных данных мола используется ненастно, но в некоторых рабочих ситуациях она полезна. Например, менеджер супермаркета, заинтересованный в том, побы в продаже всегла бьш необходимый набор Kobmottettros стереосисзеи, может поинтсрссовазъся тем, какие именно компоненты пользуются наибольшим спросом.

Нормальное и асимметричное распределение Из данных, представленных на рис 2 3, следует, что оценки большинства протестированных претендентов распопагаютсн в центре распределения и что количество очень низких и очень высоких оценок невелико. Многие экспериментальные данные имеют именно такое распределсвис, описываемое копоколообрашой кривой Как правило, оио характерно лпя Тсх ситуаций, когда имеет место большое число измерений какого- либо физического или психологического napanerpa, Что бы мы ни измеряли - рост, вес или коэффициент умственного развития - достато ша репрезентативная выборка даст распределение, в которои большинства данных расположится практически посередине и лишь незначительное коли IccTBC - па краям.

Нормальное распрсдсченис обусловлено тем, ITC выборка случайна по сваей природе и достаточно репрезентативна Если выборка не репрезентативна, а Отражает определенные npHcl'ðàñãèÿ, распрелевение отклони~с» ат нормального

Прсдставьтс себе, что мы протестировали группу подростков, бросивших среднюю школу, и определили коэффициенты их умственного развития. У этих подросIKCB низкий образова~ельэгый vpollcnb и небольпзай onbtT прохождения cTBHlaplnoH процедуры тестирования Их нельзя назвать репрезентативной выборкой всего населения, и кривая распределения Hx 'lccTCBI Ix оценок ие будет похожа на колоколообразную кривую, описывающую нормальное распределение Когда тестированию подвергается какая;чибо специально отобранная группа, распрслелсние тестовых оценок, скорее всего, булез асимметричным (рис. 2 43

$$$ппайсу(шайс71.0К

Рис. 2.4. Асимметричное распрслелснис

При асимметричном распределении жсперимешальных данных наиболее полезной мсрОН центральнои тенденции становится медиана. На простую среднюю арифметическую влияют несколько экстремальных(очень высоких или очень низких) опспоК, из-за чего она может стать причиной неверной ишсрпретации результатов Медиана жс мопсе подвержена влиянию экстремальных оценок.

Конечно же, Babl знакомо выражение пОтазистика лжет" Хотя сзатисзика и способна BBcciè людей в заблуждение, виновата в этом tlc оиа, à тс, кто некорректно используют ес Чтобы убелиться в этом, рассмотрим данные, прелставленные на рис. 2.5, - ислиану и простую среднюю арифметическую дснсжнык выплат на Основании решений арбитража, принятыьг по корпоративным долговым обязательствам между 1960 и 19114 годами Простая средняя арифметическая возросла с 60 000 до 250 000 лопларов, а мелиана немного уменьшилась.

Инзерпрстация этих данных вызвала дискуссию. Юристы, которым выгодно, чтобы их ю~иез|ты получали болыпие выплаты, утвержлали, что за 24 гола эти выплаты не возросли, а страховые компании, из чьих денег эти выплаты производились, настаивали на том, что они возросли в 5 раз.

$$$Image71ша$е72.йзГ

Рис 2.5. Мслиана и простая средняя арифмезическая денежных выплат, 1960-1984 гг По данным Inbtitute for Ciril Justice, Rand Corporation, New York Tunes, Apnt 13, 1986)

Юристы использовали медиану, à страховые компании - простую среднюю арифмезическую. Оба подхода были коррекпэы, хог» при асимметричном распрелелеиии более надежной мерой центральной тенденции является медиана. В каком бы начсстве вы ни выступали - в «ачествс рабогэ~ика, менеджера, избирателя или покупателя - у вас будет возможность убедитьсн в юм, что, услышав про "средние" данные, полезно отнестись к ним с известной дачей скептицизма. Поинтересуйтесь, о каком именно среднем идет речь, а медиане или о простом арифметическом среднем

Разброс и стандартное отклонение Вряд ли мы обрадуем вас, если скажем, что расчета н

Обложка.
PDF. Психология и работа. Шульц Д. П. Страница 38. Читать онлайн