ПравообладателямПсихология и работа, Шульц Дуан
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Шульц Дуан П., Синдия Шульц pdf   Читать
Купить →
Купить →

Ожидайте...

Этот учебник по индустриально-организационной психологии представляет собой информативный, содержательный `путеводитель` по миру бизнеса и индустрии. Авторы рассказывают о развитии компьютерных технологий и о том, как индустриально-организационная психология влияет на жизнь людей, которые ищут работу, проходят обучение без отрыва от производства, делают карьеру и покупают товары и услуги. Книга будет полезна не только студентам-психологам, но и специалистам в области психологии менеджмента, организационной психологии, а также работникам кадровых служб и управленцам.

8-е издание

PDF. Психология и работа. Шульц Д. П.
Страница 37. Читать онлайн

психологических иссзсдаваний, тоже не являются репрезентативной выборкой всего населения

ОНЛАЙН~

Информация о проводимых в Интернете экспсримснзах и опросах прелсгавлена на

саелующих caihax, psych.hanover edu!АРВ e«ponnet htmi (сайт Американской психологической

ассоциации), httP.)t t29. 3 53 69(gutdetgotdc.asP и

акру(ог psychology dal са -wcs(htdden(home html

Моголы анализа экспсриментаяьных данных

В психологическом исследовании, как и в любом другоы научном исслеловании, получение

информации - лишь первый шаг на пути K решению той или иной проблемы Предсгавии себе.

что мы провели эксперимент, в котором опрелелили производительность труда 200 сборщиков,

работающих на конвейере, или протестировали 200 претендентов на должности продавцов с

помощью теста вюможиостей Что мы при Troat ушалич Пока ITC мы имеем только 200 чисел-

"сырых" (необработанных) ottcHCK. Теперь необходимо проанализировать эту информацию и

сдюать иа се основе выводы, которые в дальнейшем можно будет использовать для решени»

конкретных насущных проблем Для обобщения и описания зксперимезюальных данных

испояьзуются методы математической статистики.

Описатсльнал статистика

Слово "описаюаьная" уже знакомо вач Описывая словами человека иаи событие, вы старашесь

мысленно прелставить ero, т. е. стараезссь создать ero образ. Точно так же, используя

описательную статистику, психологи стреиятся описать, или представить полученные ими

экспериментазьные данные таким образом, чтобы стал понятен их смыся. Давайте рассмотрим

результаты одного эксперимента и посмотрим, как cTBTHcTHKB Moaccr описать их.

Чтобы оценить новый тест - отборочную процедуру, разработанную для прогнозирования

результативности труда в сфере сtpa«CBBHHH жизни, - были протестироваиы 99 ззре~сндентов на

должность пролавцов страховых полисов Тестовые оценки прелсзавлены в табл 2 )

Стоит только взглянуть на этот набор чисел, чтобы понять, насколько важна возможность

обобщить и описать их. В ICM вилс, в каком TIH данные представлены, они лишены какою бы пз

ни было сьгысла Таблица 2 ) не даст вазможности ни составить реалистичного прогноза, ни

осмысленно оценить потенциальную результативность труда претендентов

Таблипа 2 1 "Сырые" оценки 99 претендсшов на должности продавцов страховых полисов

55gimagcЛпзайс69.рГ

Описать эти экспсримснтальныс данные можно с помощью диаграммы распрслстсния частот

(эмпири IccKCH OHCTttocTH распределения), T е диаграммы, показывающей, сколько раз

встречается та или иная тестовая сценка(рис. 2.3)

Поскольку тестовых оценок слишком много, для упрощения работы их можно сгруппировать

ТВК, как показано на рис 2.3, - через раввые инзсрвальз Группированис оценок - зго не

обязательная процедура. но она обяегчаст интерпретацию результатов. Диаграмма,

прсдставаенна» на рис 2 3, даст более четкое представление о результатах «естировани» нашей

группы претендентов,'IcM таблица "сырых" оценок Кроьге того, диаграмма сообщает полезную

информацию о группе, поскольку из нее следует,'ITC большинство протестированных получили

средние оценки.

55Ьшайе((шайе70.йз(

Рис 2.3. Распрелелсние тестовых сценок претенлснтов на должности пролавпов страховок

Меры центральной тенденции простая средняя арифметическая, медиана и мода. Научныи

аназиз результатов экспериментов требует также и их количественного описания. Нам

необходимо иметь возможность представить их с помощью какого-То олного числа, меры

центральной тенденции распределения Чтобы найти в этом распределении типичный результат,

мы можем рассчитать простую срелиюю арифметическую, медиану или моду

Наиболес употребизсльная и полезная мера центральной зеидснции - простая средняя

арифметическая, которая прсдстаюзяст собой частное от деления суммы всех "сырых"

резулюатан на общее количества последних Врос~ах средняя арифметическая нашей группы,

состоящей из 99 претендентов, равна f13,6 ()( 25( разделить на 99) Следовательно, опредслня

простую среднюю арифметическую мы уменьшаем количество "сырых" результатов до одного.

Простая средняя арифметическая служит основой лля проведения более сложнога (глубокого)

статистического анализа.

Медиана - результат, который делит пополам распределение. Если мы расположим 99 тестовых

оценок нашей группы в порядке их вазрасзанин, медианой будет оценка, полученная 50м

участником тестирования Опенки одной половины претснлснтов ниже медианы, а оценки

Обложка.
PDF. Психология и работа. Шульц Д. П. Страница 37. Читать онлайн