Глава 2


...

Причины искажения валидности

Как мы увидели, конечной целью планирования исследования всегда является достижение валидных выводов об изучаемом феномене. Неудачный исследовательский план ставит валидность под сомнение, не устраняя спорных моментов и ограничивая возможности обобщения, В этой главе мы уже коснулись некоторых причин искажения валидности, а в дальнейшем рассмотрим значительно больше. Для ознакомления с последующим текстом может быть полезной краткая сводка факторов, которые следует иметь в виду — общий перечень и ряд определений, к которым можно обращаться при необходимости. Эту роль выполняет табл. 2.4.

Таблица 2.4 составлена по работам Кемпбелла и Стэнли (Campbell & Stanley, 1966), а также Кука и Кемпбелла (Cook & Campbell, 1979). Она не содержит полный перечень помех для исследования (Кук и Кемпбелл описывают 33 вида причин искажения валидности!), однако включает в себя многие из проблем, которые будут обсуждаться по ходу текста. Таблица вряд ли не потребует разъяснений; ее цель - введение понятий, на которые в дальнейшем будет обращено более пристальное внимание.


Таблица 2.4 Причины искажения валидности

Систематическая ошибка при отборе Отбор для сравнения изначально неэквивалентных испытуемых в группы
Избирательные выбывания из исследования Неслучайная, систематическое выбывание испытуемых в ходе исследования
История Потенциально значимые помимо изучаемых независимых переменных события в период между проводимыми измерениями
Созревание Естественное развитие испытуемых как функция от времени, продолжения исследования
Тестирование Эффект повторного выполнения одного и того же теста
Реактивность Непредусмотренное влияние экспериментальной обстановки на ответы испытуемых
Инструментарий Непредусмотренная смена экспериментаторов, наблюдателей или способов измерения в ходе исследования
Статистическая регрессия Тенденция приближения к среднему значению первоначально крайних показателей при повторных тестированиях
Низкая надежность Ошибки измерения при оценке зависимой переменной
Ограниченность статистических возможностей Низкая вероятность выявления истинных эффектов, обусловленная особенностями экспериментального плана и статистических критериев
Монооперациональное Использование только одного способа операционализации либо независимой, либо зависимой переменной
искажение
Моно -методическое искажение Использование только одного экспериментального метода для изучения связей между независимыми и зависимыми переменными