sci_psychology
Владимир
Львович
Леви
Я и Мы
В этой книге - история физиогномики, рассказы о тестах и некоторых психологических типах. Может быть, вы сумеете разыскать в этом калейдоскопе себя и своих знакомых.
Но чтобы уметь строить взаимоотношения с окружающими, - этого недостаточно. Надо знать механизмы общения, уметь вникать во внутренний мир других, определять скрытые мотивы поступков, которые сам человек не всегда сознает.
Речь идет и о внушении, и о гипнозе, и о науках, которые помогают понять, почему люди не сходятся характерами.
ru
Bykaed
FB Editor v2.0
24 July 2009
www.koob.ru
7915E42D-EA1A-4F2C-AE52-628400352053
1.0
1.0 — создание fb2 из doc — Bykaed
Леви Владимир Львович
"Я и МЫ"
Памяти Ляли Розановой
ЧЕЛОВЕКООЩУЩЕНИЕ
Глава первая, вводная, повествующая о древней науке, которой все еще нет
ЭКСЦЕНТРИЧНОЕ ВООБРАЖЕНИЕ
Когда говорят о физиономике, то обычно произносят имя человека, труды которого стали физиономической библией. С конца восемнадцатого столетия имя это шокирует мыслящую Европу: Иоганн Таспар Лафатер, цюрихский пастор, считается основателем подозрительной дисциплины, до сих пор не получившей прав гражданства.
Гибкий и длинный, с торчащим носом и выпуклыми глазами, всегда экзальтированный, он походил на взволнованного журавля. Уверяли, что женщины, завидев его, почему-то начинали усиленно вспоминать о своих домашних обязанностях. Возможно, причиной тому была и не внешность, а проповеди, которые дышали благочестивым рвением. Одно время он состоял членом общества аскетов.
Трудно сказать, в какой мере натуре его свойствен был аскетизм, но художник в нем жил бесспорно. Он рисовал с детства, почти исключительно портреты, и в рисунках всецело следовал своей безграничной впечатлительности: лица, понравившиеся ему или поразившие своим уродством, он перерисовывал по многу раз в филигранной старинной технике; зрительная память его была великолепна.
Как-то, стоя у окна в доме приятеля, молодой Лафатер обратил внимание на проходившего по улице гражданина.
— Взгляни, Поль, вон идет тщеславный, завистливый деспот, душе которого, однако, не чужды созерцателыюсть и любовь к Вечному. Он скрытен, мелочен, беспокоен, но временами его охватывает жажда величественного, побуждающая его к раскаянию и молитвам. В эти мгновения он бывает добр и сострадателен, пока снова нe завязнет в корысти и мелких дрязгах. Он подозрителен, фальшив и искренен одновременно, в его речах всегда в трудноопределимой пропорции смешаны правда и ложь, ибо его никогда не оставляет мысль о производимом впечатлении… Приятель подошел к окну.
— Да это же Игрек! — Он назвал фамилию. — Ты с ним давно знаком?
— В первый раз вижу.
— Не может быть! Откуда же ты узнал его характер? И главное, абсолютно точьо!
— По повороту шеи.
Будто бы этот эпизод и послужил толчком к созданию физиономической библии. С некоторых пор пастор твердо уверовал в свою способность определять по внешности ум, характер, а главное, степень присутствия «божественного начала» (иными словами, моральный облик). Занятие его, надо сказать, этому благоприятствовало. Исповеди служили превосходным контролем, которому позавидовал бы любой психолог. А в альбоме теснились силуэты и профили, глаза, рты, уши, носы, подбородки. И все это с комментариями, то пространными, то лаконичными. Здесь он давал волю своей фантазии, восторгам и желчи; здесь была вся многочисленная паства, люди знакомые и незнакомые, великие и обыкновенные, и, наконец, он сам собственною персоной.
Вот фрагмент из его физиономического автопортрета:
«Он чувствителен и раним до крайности, но природная гибкость делает его человеком всегда довольным. Посмотрите на эти глаза: его душа подвижно-контрастна, вы получите от него все или ничего. То, что он должен воспринять, он воспримет сразу либо никогда… Тонкая линия носа, особенно смелый угол, образуемый с верхней губой, свидетельствует о поэтическом складе души; крупные закрытые ноздри говорят об умеренности желаний. Его эксцентричное воображение сдерживают две силы: здравый рассудок и честное сердце. Ясная форма открытого лба выказывает добросердечие. Главный его недостаток — доверчивость, он доброжелателен до неосторожности. Если его обманут двадцать человек подряд, он не перестанет доверять двадцать первому, но тот, кто однажды возбудит его подозрение, от него ничего уже не добьется…»
Он верил в свою беспристрастность.
В диссертации на степень магистра наук и последовавших за нею физиономических этюдах, предназначенных для широкой публики, обосновывались начала новой науки. Совершенный физиогном, воплощением которого был, конечно, он сам, — лицо, отмеченное перстом всевышнего. У него есть некий мистический нюх. Это главное. Остальное — опыт, знание мелких признаков, искусство анализа и так далее, тоже очень важно, но имеет силу только когда есть этот вот нюх. Он озаряет все.
Слава выросла быстро, как мухомор. На физиономические сеансы ездила вся великосветская Европа, приводили детей, невест, любовников, присылали портреты, силуэты и маски (фотографии еще не изобрели). И хотя с Лафатером иногда приключались ужасные конфузы (он принял, например, преступника, приговоренного к смерти, за известного государственного деятеля), в массе случаев он сумел доказать свою компетентность.
Молодой приезжий красавец аббат очаровывал всех в Цюрихе; Лафатеру его физиономия не понравилась. Через некоторое время аббат совершил убийство.
Граф, влюбленный в молодую супругу, привез ее к знаменитому физиономисту, чтобы получить новые свидетельства исключительности своего выбора. Она была удивительно хороша собой, он хотел услышать, что и душа ее так же прекрасна. Лафатер заколебался: по некоторым признакам он почувствовал, что моральная устойчивость юной графини оставляет желать лучшего. Огорчать мужа не хотелось, и Лафатер попытался увильнуть от ответа, но граф настаивал. Наконец Лафатер решился и выложил ему все. Граф обиделся, не поверил. Через два года жена бросила его и кончила свои дни в непотребном заведении.
Дама из Парижа привезла дочь. Взглянув на девочку, Лафатер пришел в сильное волнение и отказался говорить. Дама умоляла. Тогда он написал что-то, вложил в конверт и взял с дамы клятву распечатать его не раньше чем через полгода. За это время девочка умерла. Мать вскрыла конверт. Там была записка: «Я скорблю вместе с вами».
— Вы страшный человек, — сказал Лафатеру на аудиенции император Иосиф I, — с вами надо быть настороже.
— Честному человеку нечего меня бояться, ваше величество.
— Но как вы это определяете? Я понимаю: сильные страсти накладывают отпечаток, ум или глупость видны сразу, но честность?
— Это трудно объяснить, ваше величество. Я стараюсь не следовать авторитетам, а полагаться на чувство и опыт. Иногда все решает мельчайшая черточка. Лицо может быть безобразным, неправильным, но честность и благородство придадут его чертам особую гармонию…
Разумеется, он начинал не на пустом месте. За его спиной возвышалась массивная тень Аристотеля, который в своем всеведении, конечно, не мог обойти столь пикантный предмет:
«У кого руки простираются до самых колен, тот смел, честен и свободен в обращении.
Кто имеет щетинистые, дыбом стоящие волосы, тот боязлив.
Те, у коих пуп не на середине брюха, но гораздо выше находится, недолговечны и бессильны.
У кого широкий рот, тот смел и храбр».
На таком уровне мыслил этот могучий ум.
Титан античности положил начало и так называемой животной физиономике:
- толстый, как у быка, нос означает лень;
- с широкими ноздрями, как у свиньи, — глупость;
- острый, как у собаки, — признак холерического темперамента;
- торчащий, как у вороны, — неосторожность.
Направление это было развито до полного тупика знаменитым Портой, художником итальянского Возрождения, который достиг предельного искусства во взаимной подгонке физиономий зверей и людей, так что их уже нельзя было и отличить друг от друга. В лице Платона Порта, между прочим, уловил сходство с физиономией умной охотничьей собаки, но этой традиции знаменитого дипломата Талейрана сравнивали с лисой; у грозного Робеспьера находили в лице нечто тигриное, а старые ворчуны-аристократы времен Людовика XIV, говорят, были похожи на благородных императорских гончих.
Лафатер знал, конечно, что как источник практически важных сведений о человеке физиономия ценилась с древности, но у авторитетов не сходились концы с концами. Известный физиономист Зопир, тот самый, что объявил Сократу о его низких пороках и, к своему вящему удивлению, услыхал подтверждение из уст самого философа, был уверен, что большие уши — признак изысканного ума. Плиний Старший же уверял: у кого большие уши, тот глуп, но достигает глубочайшей старости.
Незаурядным физиономистом считался Цезарь. Когда ему хвалили Кассия, его будущего убийцу, он заметил:
Хочу я видеть в свите только тучных, прилизанных и крепко спящих ночью. Кассий тощ, в глазах холодный блеск. Он мною думает, такой опасен.
В. Шекспир
Знал ли Цезарь, что своими сомнениями предвосхищает одну из самых блестящих и спорных концепций психиатрии XX века? Подбирая солдат в свои легионы, он интересовался, бледнеют они или краснеют в моменты опасности: тех, кто бледнеет, не брал. Однако, как писал позднее Хуан Уарте, Кай Юлий не знал многих элементарных вещей: например, что лысина признак способностей полководства. Вместо того чтобы гордиться ею, этот развратник стыдливо зачесывал шевелюру вперед.
Сам же Уарте, знаменитый испанский врач и психолог, был убежден, что врожденные задатки человека однозначно записаны в облике.
«Чтобы определить, какому виду дарований соответствует мозг, необходимо обратить внимание на волосы. Если они черные, толстые, жесткие и густые, то это говорит о хорошем воображении или хорошем уме; если же они мягкие, тонкие, нежные, то это свидетельствует о хорошей памяти, но не больше».
Альберт фон Больштедт, средневековый схоласт, алхимик-чернокнижник, за свои необычайные познания прозванный Великим, оставил миру среди прочих откровений «науку распознавать людей», где встречаются следующие ценные указания.
О волосах:
«Те, у кого волосы кудрявые и притом несколько приподнявшиеся ото лба, бывают глупы, более склонны ко злу, нежели к добру, но обладают большими способностями к музыке».
О лбах:
«Человек, который близ висков имеет мясистый лоб и надутые щеки, бывает храбр, высокомерен, сердит и весьма тупых понятий».
О глазах:
«Наклонность женщины к блуду узнается по поднятию век ее».
О носах:
«Долгий и тонкий нос означает храброго, всегда близкого к гневу, кичливого человека, который ни имеет постоянного образа мыслей».
«Толстый и долгий нос означает человека, любящего все прекрасное, но не столь умного, сколь он сам о себе думает».
О голосах:
«Голос, который от краткого дыхания тих и слаб, есть знак слабого, боязлиаого, умного человека со здравым смыслом и немного употребляющего пищи.
Те же, у коих голос беспрестанно возвышается, когда они говорят, бывают вспыльчивы, сердиты, смелы и толсты».
И наконец, о верчении головой:
«Кто вертит головою во все стороны, тот совершенный дурак, глупец, суетный, лживый плут, занятый собою, изменчивый, медлительного рассудка, развратного ума, посредственных способностей, довольно щедрый и находит большое удовольствие вымышлять и утверждать политические и светские новости».
Прервемся на этом шедевре. Совершенный дурак, глупец, развратного ума… Этим, конечно, и не пахло в трудах эстетичного пастора — он был на уровне века, все у него было изысканно и парадоксально.
Ямка, раздваивающая узкий подбородок, который выступает вперед «каблуком», свидетельствует об особой живости и сатирической злости ума при благородстве души; такая же ямка на подбородке широком и скошенном — верный признак двуличия и порочных наклонностей. Сильно набухающая Y-образная вена на лбу, линия которого в профиль совершенно пряма, говорит о страшной свирепости в сочетании с хитростью и ограниченностью (римский император Калигула). Однако если такая вена пересекает лоб закругленный, с хорошо выраженными надбровьями, то это знак необычайных дарований и страстной любви к добру.
Гениальность Ньютона физиономически выразилась в строго горизонтальных, очень низких бровях; тонкий поэтический вкус Гёте — в очертаниях кончика носа.
Вчитываясь и всматриваясь в изящные иллюстрации, вы начинали этому верить! Как ни язвительны были критики, они ничего не могли противопоставить популярности Лафатера. Жадная толпа желавших узнать истину о себе и ближних все увеличивалась, и, удовлетворяя ее, пастор все более изощрялся.
Самым яростным критиком был Лихтенберг, физик, философ и эссеист, умнейший человек своего времени. Этот убежденный материалист написал целую диссертацию, опровергающую физиономику. Тезис «внешность обманчива» получил в ней до сих пор не превзойденное обоснование. Лафатер обвинялся в том, что в носах писателей он видит больше, чем в их произведениях; что если следовать его теории, то преступников следует вешать до совершения преступления. «Если ты встречаешь человека с уродливой, противной тебе физиономией, не считай его, ради бога, порочным, не удостоверившись в этом!»
Патер отвечал кротко и обтекаемо; он выбрал испытанный способ полемики: соглашаться с доводами оппонента. Да, внешность обманчива, но в этом и состоит волнующая деликатность предмета, это и требует для проникновения в душу, закрытую за семью печатями, божественного чутья. Прирожденный физиономист наделен даром осмысливать скрытое знание чувства.
Его истинная стихия начинается там, где кончается очевидное, где под масками и мимикрией идет тончайшая игра глубоких подтекстов. Его не проведет даже тот знаменитый дипломат, о котором писали, что, если его ударят сзади ногою, собеседник не приметит в лице ни малейшего движения, и под строгой миной вельможи он узрит беспомощного супруга и растерянного отца.
Поклонники боготворили Лафатера, считали его провидцем. Граф Калиостро, величайший шарлатан Европы, боялся его: возможно, видел в нем конкурента, а может быть, опасался разоблачения: физиономия у него самого была варварская. Лафатер искал встречи, но Калиостро невежливо уклонялся: «Если из нас двоих вы более образованны, то я вам не нужен, а если более образован я, то вы не нужны мне». Лафатер не обиделся и написал Калиостро письмо, в котором просил разъяснить, хотя бы письменно, каким путем тот приобрел свои чудовищные познания. В ответ была получена записка: «In herbis, in verhis, in lapidibus» — знаменитая фраза: «В траве, в слове, в камне», которой авантюрист пользовался в трудных случаях жизни.
Лишь один человек вскоре после смерти Лафатера своей громкой известностью едва не затмил его имя.
ДВИЖЕНИЯ В ОРГАНЕ САМОЛЮБИЯ
Сын венского торговца Франц Галль, честолюбивый, глубокомысленный и наблюдательный отрок, заметил, что у двух его однокашников, отличавшихся особой легкостью запоминания, были выпуклые глаза.
Окончив медицинский факультет, он рьяно принялся за изучение мозга. Появились его анатомические работы, в которых мозг впервые был разделен на три главных этажа:
- нижний — продолговатый мозг, «орган жизненных процессов»;
- средний — подкорка, «орган склонностей и влечений»;
- верхний — кора полушарий, «орган интеллектуальных качеств души».
Этого было достаточно, чтобы обессмертить имя и лишиться профессуры по обвинению в материализме, но Галль не успокоился. Когда размещение душевных задатков стало для него в принципе ясным, он отдался разработке давно зревшей идеи: череп — одежда мозга, а через одежду можно кое-что прощупать.
У двух венских чиновников, осмотрительность которых доходила до степени невероятной мнительности, на заднебоковых частях темени обнаружились большие выпуклости — так была найдена шишка №11, орган осторожности, прозорливости и неуверенности. В церкви с удвоенной силой молились прихожане, у которых сильно выдавалась средняя часть темени, — в результате исследований был выявлен орган почтительности и нравственного чувства, а рядом с ним — орган теософии, или богомудрия. У Рабле, Сервантеса, Свифта, Вольтера и многих других людей, отличавшихся особой склонностью видеть все в смешном свете, верхние части боковых сторон головы оказались спереди сильно округленными — шишка № 23, орган остроумия…
И вот карта черепа готова. Здесь и орган кровожадности, и престол физической любви, и знаменитая математическая шишка — все кропотливо обозначено кружками и цифрами. Галль отправляется в турне по Европе с пропагандой новой системы — френологии (френ — значит «душа»). Его лекции вызывают сенсации, одни приходят в восторг, другие обвиняют его в шарлатанстве. Он творит чудеса: ощупывая череп даже с завязанными глазами, он мгновенно определяет дарования, добродетели и пороки, он предсказывает судьбу. К нему привели шестнадцатилетнего Шампольона, вундеркинда, который лет двадцать спустя расшифровал египетские иероглифы. Юноша был уже полиглотом, но Галль не знал о нем ничего. Едва прикоснувшись к его голове, он вскрикнул: «Ах! Какой гениальный лингвист!»
А вот как проходили френологические сеансы (по записи одного из учеников Галля):
«Несколько минут я слегка надавливал внешние покровы… и отчетливо чувствовал значительное движение и пульсацию в органе самолюбия; такие же движения, хоть и слабые, замечались и в органе тщеславия. Я начал говорить с девочкой, но она была робка и застенчива и сначала ничего не могла отвечать. Оживленные движения в органе самолюбия показывали, однако, что при всей застенчивости орган этот был у нее деятелен. Затем, когда мне удалось расшевелить ее и ободрить, движения в органе самолюбия ослабли, но в органе тщеславия продолжались. Однако как только я заговорил с ней о ее уроках и успехах, снова увеличились движения в органе самолюбия. Я похвалил ее, и движение снова уменьшилось. Результат получался один и тот же, сколько раз я ни повторял свои опыты».
Что добавить к этой фантастике? Что одержимость находит искомое, что вера способна увидеть невидимое, ощупать несуществующее? Это было не шарлатанство, а иллюзия возбужденного разума. Настоящие шарлатаны-френологи появились уже после смерти Галля. Он похоронен в Париже без головы, которую завещал для пополнения своих коллекций.
ПСИХОГНОСТИКА, ИЛИ ИСКУССТВО БЫТЬ ПРОНИЦАТЕЛЬНЫМ
Что же дальше?..
К чему привели вековые блуждания? И почему мы о них заговорили сегодня?
Псевдонауки, созданные Лафатером и Галлем, конечно, давно причислены к разряду ископаемых. О них редко вспоминают, хотя в некоторых странах френологи и физиономисты под сурдинку кормятся до сих пор наряду с астрологами и прочей оккультной братией.
Но странное это противоречие мучает и меня: с одной стороны — варварство мысли, наивность квазитеорий, с другой — чудеса проницательности. Прозрения, прорицания, виртуозная практическая ориентировка.
С одной стороны — явная чушь, с другой…
Или это была дутая репутация, молва, анекдоты?
Нет, я верю, что и Лафатер и Галль были действительно на высоте, как, впрочем, и наиболее талантливые гадатели и прорицатели всех времен и народов. Думается, что ни изощренные комбинации признаков, ни мистические откровения, ни шишки не имели к их успеху прямого отношения. Что дело здесь в некоем феномене обыденного общения, широком и многоликом…
Назовем этот феномен человекоощущением. Его можно было бы назвать и психогностикой (от слов «психэ» — душа и «гнозис» — знание).
Вот еще пример его сугубо практического использования.
«Банкирские дома и конторы Китая в совершенстве усвоили всю методику банков европейских и американских.
Но в одном пункте — правда, весьма чувствительном — китайцам не хватает этой методики; по вопросу определения кредитоспособности и добропорядочности клиента.
(Это пишет в книге «Неравнодушная природа» Сергей Эйзенштейн, которого, я надеюсь, не надо представлять читателям; речь идет о банкирских домах старого, дореволюционного Китая. — В. Л.)
Здесь, в китайских банках, кроме всего обычного набора гарантий, требуемых банком, клиента подвергают еще проверке через… гадальщика.
И вот наравне со счетными машинами, сейфами, телеграфными установками и прочей «аппаратурой» банка в отдельном окошечке оказывается таинственная фигура гадальщика, перебирающего тонкими пальцами палочки с таинственными знаками.
Гадальщик пристально глядит на клиента, а пальцы его автоматически судорожными движениями выбрасывают палочку за палочкой из многих десятков, которые быстро перебирают его руки.
По знакам на вылетевших палочках гадальщик находит ответы в громадной таинственной книге, и только если сочетание ответов дает общую благоприятную картину морального облика клиента, банк соглашается открыть ему кредит. Без этой проверки никакие остальные гарантии кредитоспособности, как бы внушительны они ни были, силы не имеют!..
В чем же здесь секрет?..
…Гадальщик, вглядываясь в клиента, воссоздает его психологический habitus (облик. — В. Л.) и таким образом улавливает свое собственное ощущение моральной благонадежности испытуемого.
А палочки?
Опытный гадальщик настолько владеет своими палочками, что игра их почти рефлекторно вторит нюансам движений его пальцев, и при определенном движении пальцев вылетают определенные палочки. И при гадании гадальщик выбрасывает именно те палочки и с теми знаками, которые дают клиенту ту характеристику, что вычитал опытный имитатор и физиономист-гадальщик из его лица, облика и поведения.»
Интуиция многоязыка. Дело, конечно, не в палочках, не в знаках и не в магической книге, а в том, что гадальщик — лицо материально ответственное. Банковское дело слишком серьезно, чтобы подобная процедура могла быть чисто символической фикцией.
А гадальщик «…улавливает свое собственное ощущение…».
«Он — это я. Я — это он. Вчувствовался. Перевоплотился. Теперь посмотрим, что я вот с этой физиономией делаю в этом банке…»
Такое?
«Взгляд… взгляд… Губы… Взгляд… Вот с таким взглядом… С такими губами… Подвел… обманул… Оказался жуликом… Нет, не с такими…»
— Так?
Нет, скорее всего пустота, автоматизм, транс вроде того, в котором играют в рулетку. Или что-то близкое тем смутным соображениям, которые движут вконец пропившимся, высматривающим, у кого бы в толпе попросить десять копеек…
Но разве мало благородных профессий, в которых необходима физиономическая интуиция и которые вырабатывают ее вполне прицельно и определенно? Она нужна всем, кому приходится иметь дело с людьми. Решение принимается в условиях «дефицита информации»: такой дефицит всегда огромен там, где дело касается живого человека.
Достаточно опытный врач ставит некоторые диагнозы с первого взгляда, но в большинстве таких случаев обосновать свою догадку может не более вразумительно, чем гадальщик китайского банка. Он не знает, в чем дело, не отдает себе отчета, но чувствует. Когда молчат анализы и глухи приборы, жизнь и смерть бросают свои блики и тени на лицо, звучат в голосе.
Один мой знакомый доктор, обедая в диетической столовой, развлекался тем, что ставил на ходу диагнозы: вот этот — гастритик, этот — колитик, это печеночник, это язвенник… Он проверял себя, вступая в разговоры.
— Ну хорошо, печеночник желтушен, колитик бледен, а язву-то как ты ухитряешься ставить без рентгена? — допытывался я.
— Habitus…
Милиционер, мгновенно определяющий в толпе разыскиваемого преступника, хотя он его никогда не встречал и не знает примет; таможенник, видящий насквозь чемоданы и их владельцев; режиссер, угадывающий в прохожей девчонке кинозвезду, — что они могут сказать о побудительных мотивах своих внезапных решений?
Ничего. Почти ничего… Интуиция…
БЫЛ ЛИ ШЕРЛОК ХОЛМС ХОРОШИМ ФИЗИОНОМИСТОМ?
Слагаемые психогностики включают физиономическое чутье как частность. А может быть, и как центр.
В самом деле, что значит — разгадать человека, видеть его «насквозь»?
Это означает — в самом общем и существенном— предвидеть его поведение… Его умозаключения и представления. Его чувства… При взгляде назад, в прошлое, это позволяет связать в один узел пучки противоречивых поступков и увидеть несообразности в мнимом благополучии.
Безумно сложно и до глупости просто. На какой отрезок времени? В каких ситуациях?
На мгновение — здесь и сейчас — или на годы вперед (назад)?
Ощутить человека — это значит увидеть в одно мгновение всю его личность. Как Моцарт, который слышал свои симфонии сразу, одномоментно, свернуто. Возможно ли это? Ведь человека нельзя воспринять вне конкретного времени и пространства, он всегда в потоке событий, в клубке обстоятельств: наше впечатление схватывает его, как тонкий прицельный луч, на неуловимой грани прошлого и будущего.
Прототип Шерлока Холмса, доктор, учитель Конан-Дойля в медицинском колледже, своей острой наблюдательностью, цепкой памятью, быстрыми ассоциациями и безупречной логикой потрясал воображение. По грязи, прилипшей к башмакам пациента, он определял маршрут его следования, по выправке — вид частей, в которых тот служил, по рукам — профессию. Иными словами, это был мастер быстрого и четкого определения жизненной ситуации человека. Это важно, но для психогностики только прелюдия. Что касается физиономического чутья, то здесь доктор, кажется, не шел дальше быстрого и точного определения национальности. Маловато.
Его литературный двойник в этом отношении тоже особенно не блистал, хотя и впивался иногда со страшной пронзительностью в глаза подозреваемым, убивая их психологически наповал. Принцип теста — по малому о многом, по детали о целом — получил у Шерлока Холмса блестящее развитие, но не в психологическом плане. Да ведь и задачи у него были узкие, одноплаповые.
Психогностика, психологические прогнозы — это бескрайняя межчеловеческая стихия, от дипломатического фехтования до любви с первого взгляда, от придерживания двери в метро до общения двух гениев. Да и дурак дурака видит издалека. Кстати, понятие «дурак» заслуживает самого пристального исследования. (Одно из последних определений — «дурак тот, кто считает себя умнее меня».) По сути же дела «дурак», так же как «мерзавец», «талант», «гений» и прочая, — это штамп межчеловеческих ожиданий со сложнопеременным значением, содержащий грубый прогноз поведения. В обыденном языке, этом музее мысли, содержатся и примитивные шкалы различных человеческих измерений (интеллектуальное, эмоционально-нравственное) и начатки типологий — давние предвестия того, чем занимаются сегодня психологи. Повседневная психогностика относится к психологии так же, как здравый смысл к философии.
Но вместить человека в свое ощущение?..
Странно, что два таких полярных по душевному складу и отношению к людям человека, как Горький и Шопенгауэр, — один человеколюб, другой — мизантроп, — оба утверждали, что их первое впечатление о человеке в конце концов оказывалось самым верным. Это тем более странно, что в недавнем специальном исследовании лениградский психолог Бодалев установил экспериментально, что первое впечатление весьма далеко от истины. Не в том ли дело, что исследовались эти впечатления на основании отчетов испытуемых?
Шопенгауэр советовал рассматривать лицо в момент когда человек полагает, что его никто не видит (нет маски), и тут же как можно скорее и четче фиксировать возникающее впечатление. Ибо к лицу, писал он, тотчас же привыкаешь и, в сущности, перестаешь его видеть, как быстро перестает ощущаться запах или после одной-двух рюмок вкус вина.
Здесь что-то ухвачено. Вероятно, действительно есть мастера, умеющие извлекать из физиономического впечатления максимум сведений — Шерлоки Холмсы от психогностики. А с другой стороны, люди, наверное, различаются и по своей доступности такому непосредственному анализу. Может быть, искусный психогностик-физиономист — это тот, кто умеет верить себе. Именно умеет, то есть чему-то верит, а чему-то нет. В первое впечатление, в силу незнания именно данного человека, должен вноситься максимум от всего опыта общения с людьми — некий концентрат знаний, предрассудков, интуитивной статистики проб и ошибок. Как и вся наша память, как вся работа ума, этот сгусток лишь частично осознается.
Если опыт достаточно велик, а впечатлительность остра, то прогноз, возникающий в подсознании, может быть, действительно оказывается достовернее сведений, которые являет сознанию намеренное поведение. Но, возможно, и наоборот: чем меньше опыт, тем лучше. Маленький ребенок вбегает в комнату, полную незнакомых взрослых: к кому?.. Я всерьез верю, что его выбор может служить тестом на доброту. Ведь дитя — это почти голое подсознание. Или колоссальный опыт, или совсем ничего, tabula rasa…
Может быть, здесь срабатывают какие-то древние инстинктивные механизмы, которые природе пришлось вложить в нас для ориентировки в самом важном: жизнь или смерть. Здесь уже что-то животное, безотчетное.
У Шолохова: от человека — жуткого человека, античеловека, когда он входил в конюшню, шарахались лошади. Люди не шарахались, а лошади шарахались. У Бунина в рассказе «Петлистые уши»: животный страх проститутки перед посетителем, хотя он ничего, ничего особенного не делал. Или у Пушкина в «Спящей красавице»: собака лает на нищенку.
«Мы инстинктивно знаем ужасно много, — писал Лев Толстой, — а все наши сознательные знания так жалки и ничтожны в сравнении с мировой мудростью. И часто мы только в старости сознательно узнаем то, что бессознательно так хорошо знали в детстве»…
Человекоощущение — это некий эмоционально окрашенный психологический прогноз. Но как редко мы можем отдать себе отчет в том, на каких же «параметрах» воспринимаемого он основывается… Чтении каких существенных черт генотипа, запечатленных в статике облика… Мы сразу замечаем лицо идиота с нарушениями в хромосомном наборе, иногда даже с единственным патологическим геном. О том, что с генами, неспециалист не знает, но зрительное впечатление четко говорит ему: это типичное не то, патология. Может быть, нечто подобное, но в более слабой, едва уловимой степени происходит и в случаях, когда патологии нет, а просто что-то не то или что-то то…
Или это тончайшие подвижные признаки эмоциональных состояний, нюансы мимики и пантомимики, непроизвольно выдающие чувства и склонности — подспудные двигатели поведения?
Но какими же кодами связано одно с другим? Что здесь от момента, от мимолетного настроения, и что от глубинного строя личности? .
Трудно представить себе, до какой степени тонко эмоциональное восприятие человеком человека и сколько в нем безотчетного.
В психологической лаборатории большому числу мужчин показывали две одинаковые фотографии одной и той же светлоглазой блондинки. Все испытуемые нашли девушку более привлекательной на одной из фотокарточек, но ни один не сумел вразумительно объяснить почему. «Здесь симпатичнее», и все. Решительно никто не заметил, что на более симпатичной фотографии у блондинки слегка расширены зрачки. И только. Более прозрачной иллюстрации роли подсознательных восприятий в наших предпочтениях, пожалуй, не найти. Остается гадать, почему расширенные зрачки придают симпатичность. Зрачки расширяются, во-первых, от темноты, во-вторых, от сильных эмоций. Ну и, конечно, от атропина, растительный источник которого имеет старинное название «белладонна». Красавица. Эффект известен, оказывается, испокон веков.
Мы сидели в кафе, в центре Москвы.
— Вон посмотри, за столом двое. По спинам вижу, что иностранцы.
Я взглянул: мужчина и женщина; лиц не видно; одежда ничем особенным не отличалась, но спины (или затылки?) были действительно иностранные, это я тоже сразу заметил. Мы убедились, что не ошиблись, хотя уяснить себе, в чем же именно состояло иноподданство спин, так и не смогли.
Слово «личность» имеет корень «лицо», и в этом глубокий смысл. Начав с физиономии, мы сразу очутились на пересечении индивидуальности и механизмов общения. Лицо всегда было и остается самой открытой и загадочной психогностической книгой — зеркалом, в котором душа в редкие моменты показывается обнаженной.
Наша взаимная психогностика по большей части малоуспешна, но порой необъяснимо точна, и парадокс общения состоит в том, что мы знаем друг о друге и меньше и больше, чем полагаем. Практической интуиции не остается ничего иного, как смело и грубо врезаться в то тончайшее и сложнейшее, к чему наука еще только ищет пути.
О ТОЛСТОМ ДЬЯВОЛЕ И ТОЩЕМ ЧЕРТЕ
Глава вторая, где наряду с рассуждениями о темпераменте, типах и прочая продолжается разговор о наружности
ЗДОРОВЬЕ ДРУГИМИ СРЕДСТВАМИ
«Черт простого народа большей частью худой, с тонкой козлиной бородой на узком подбородке, между тем как толстый дьявол имеет налет добродушной глупости. Интриган — с горбом и покашливает. Старая ведьма — с высохшим птичьим лицом. Когда веселятся и говорят сальности, появляется толстый рыцарь Фальстаф с красным носом и лоснящейся лысиной. Женщина из народа со здравым рассудком низкоросла, кругла как шар и упирается руками в бедра.
Словом, у добродетели и у черта острый нос, а при юморе — толстый. Что мы на это скажем?»
Таким игривым вступлением начал свою серьезную книгу «Строение тела и характер» Эрнст Кречмер, немецкий психиатр. В двадцатые годы, когда Фрейд штукатурил и конопатил здание психоанализа, а Павлов завершал постройку системы условных рефлексов, этот энергичный врач, гипнотизер-виртуоз, оригинальной и изящной концепцией соединил психиатрию и психологию с антропологией, эндокринологией и генетикой. И физиономика была тут как тут. Но самым сенсационным было то, что Кречмер впервые соединил душевную болезнь со здоровьем. Из его взглядов вытекало, что болезнь, как война в политике, есть продолжение здоровья другими средствами.
Имея дело, как и всякий психиатр, с нескончаемой вереницей пациентов и их родственников, Кречмер поначалу задался целью всесторонне сравнить представителей двух главных «больших» психозов — шизофрении и маниакально-депрессивного, или циклотимии.
(Шизофрения — буквально «расщепление души» — психическая болезнь с разнообразной и сложной симптоматикой. Основными симптомами считают нарушение эмоционального контакта с окружающими и своеобразные расстройства мышления. Многие психиатры, в том числе автор этой книги, считают, что под названием «шизофрения» скрывается не одно, а множество психических заболевании различной природы. Циклотимия — буквально «круговое настроение» — болезнь, для которой характерны в первую очередь сильные колебания, подъемы или спады настроения и общего тонуса.)
Его поразило, что не только и не столько симптомы болезни, сколько общий склад личности больных, их телосложение, характеры родственников, психологическая атмосфера в семьях оказывались противоположными.
Шизофрения и циклотимия в своих типичных проявлениях как будто избегали друг друга. Кречмер кропотливо исследовал родословные, прослеживал судьбы линий и поколений, и логика наблюдений уводила его все дальше за пределы узкого клиницизма. Постепенно выкристаллизовались два больших типа психофизической организации: словно два полушария, в которых обе болезни оказывались полюсами. Он увидел, что психическое здоровье не имеет никаких абсолютов, что клиника — прибежище крайних жизненных вариантов, не могущих приспособиться, что психоз вбирает в себя, как в кулак, то, что разбросано в текучей мозаике темпераментов и характеров.
И вот знаменитая ось «шизо — цикло».
Если в середине поставить обычного, среднего человека, каких масса, рассуждал Кречмер, то можно считать, что у него радикалы «шизо» и «цикло» находятся в относительном равновесии. Это еще область чистой нормы, равновесие вполне устойчиво, психика шизотимика может быть даже стабильнее, чем у среднего человека. Но если ему по тем или иным причинам все же суждено психически заболеть (скажем, в результате упорного пьянства), то вероятность появления шизофренических расстройств у него выше.
Дальше — шизоид. Это уже грань: у этого человека при неблагоприятных условиях и самопроизвольно легко могут вспыхнуть реакции шизофренического типа или сама шизофрения, болезненный процесс, меняющий личность. Это носитель предрасположенности. Но и он совеем не обязательно должен заболеть! И он может быть психически устойчив! В семьях шизотимиков и шизоидов, однако, чаще, чем в средних, можно встретить настоящих больных шизофренией. Но, повторяю, к шизофрении как болезни шизотимик и шизоид могут не иметь никакого отношения.
По другую сторону оси стоят соответственно циклотимик и циклоид. Здесь повышается вероятность появления волнообразных колебаний тонуса-настроения и понижаются шансы на шизофрению (что все-таки не исключает, как заметил и сам Кречмер, развития шизофрении у циклоида и циклотимии у шизоида). Граница между «-тимиками» и «-оидами», конечно, условна и четко неопределима, так же как грань между «-оидами» и больными… Представители обоих полюсов, в том числе и тяжелобольные, могут иметь любую степень интеллекта, одаренности, социальной ценности.
Это в общем элементарное подразделение было быстро подхвачено. Посыпались исследования, и скоро уже нельзя было разобрать, что принадлежит Кречмеру, что попутчикам и последователям. Ганнушкин, глава нашей психиатрии тех лет, нашел кречмеровский подход плодотворным: он совпадал с его идеями «пограничной психиатрии», и вскоре в школе Ганнушкина самостоятельно были описаны эпилептоид, истероид и некоторые другие типы, весьма жизненные и вместе с тем родственные соответственным патологическим формам.
Разумеется, не обошлось и без критики, в которой было много и справедливого и несправедливого. С какой это стати мы должны считать каждого потенциальным шизофреником или еще кем-то? Неужели здоровье — просто смесь задатков всевозможных болезней, как белый цвет — смесь всех цветов радуги? А в конце концов, как писал один оппонент, «понятие шизоид просто подставляется вместо понятия человек, и все сводится к тому, что и у шизофреников есть некоторые общечеловеческие черты».
М-да…
Не знаю, когда влияние Кречмера было плодотворнее: когда я своими глазами видел и лечил представителей описанных им типов или когда с разочарованием убеждался в его неправоте, в неприменимости подхода. (Был ли кто-нибудь из тех, кто пытался понять человека, до конца прав? Был ли кто-нибудь не односторонен?)
Всего более будят мысль несовершенства, поспешности и незаконченности. Кречмер сделал попытку перескочить через свое время, попытку с негодными средствами, но тем и привлекательную. Я с увлечением прослеживал его радикалы у самых разных людей и у самого себя: это ввело некое новое измерение в мое понимание людей, мне стало легче предугадывать (предчувствовать) некоторые важные стороны их поведения. И в то же время в этих попытках, столь же часто бесплодных, сколь и успешных, мне стало особенно ясно, какое многомерное существо человек и как плоско наше обыденное мышление.
Сколько уже веков пытается человечество запихнуть самого себя в различные классификации и типологии, и из этого ничего путного не выходит. Вместо типов в конце концов получаются стереотипы, вроде всем известных «школьных» темпераментов — меланхоликов, холериков, сангвиников и флегматиков. Я написал было о них целую главу, где хитрейший и циничнейший наполеоновский министр Фуше как флегматик попал на одну доску с добрейшим Иваном Андреевичем Крыловым. Античный герой Геракл оказался одной породы с тем злополучным павловским псом, который чуть что мочился под себя, — оба оказались меланхоликами. В сангвиники попали Николай Ростов, святой Петр, Дюма-отец, Ноздрев, Леонардо да Винчи, Остап Бендер. В холерики… Словом, глава сама себя зачеркнула. И это несмотря на то, что класссическую четверку мне удалось опознать и в типологии девушек, которых великий Брама создал на радость мужчине (смотри индийский трактат о любви «Ветвь персика»), и в описаниях поведения новорожденных младенцев.
Не случится ли такое с тем, что я пишу сейчас? Не знаю, не знаю…
На человека можно смотреть по-разному.
Можно следовать за нитью его жизни, от начала и до конца, и мы увидим, как он идет по ней, оставаясь самим собою и не оставаясь.
Мы увидим кинофильм памяти.
Это будет человек вдоль, человек во времени и пространстве своего развития. Судьба, биография, траектория личности. У одного она напоминает параболу, у другого — подобие синусоиды, у третьего — хаотический путь молекулы в броуновском движении.
Но па любой точке линии жизни можно остановиться и провести исследовательский разрез. И тут перед нами встает реальная личность как факт на сегодня.
Можно прокрутить кинопленку с бешеной скоростью, сжав ее до одномоментной фотографии. Можно ставить человека в бесчисленные ряды сопоставлений с себе подобными и не подобными. Ребенок — в сравнении с другим ребенком, с обезьяной, с машиной, со стариком. Это будет человек поперек, человек насквозь. Когда говорят о типах, то обычно берут человека в таком вот поперечном измерении.
В жизни же мы видим людей и продольно и поперечно, но никогда ни в одном измерении — до конца, никогда исчерпывающе. Всегда — провалы, пробелы. Всегда меньше, чем есть, и больше, чем можем осмыслить. И дефицит информации и избыток.
Возможно, нам следует заранее примириться с тем, что любое суждение о человеке в той или иной мере и ошибочно и верно.
«Величайшая трудность для тех, кто занимается изучением человеческих поступков, состоит в том, чтобы примирить их между собой и дать им единое объяснение, ибо обычно наши действия так резко противоречат друг другу, что кажется невероятным, чтобы они исходили из одного и того же источника. Мне часто казалось, что даже лучшие авторы напрасно упорствуют, стараясь представить нас постоянными и устойчивыми. Они создают некий обобщенный образ и, исходя затем из него, подгоняют под него и истолковывают вес поступки данного лица, а когда его поступки не укладываются в эту рамку, они отметают вес отступления от нее…
Мы обычно следуем за нашими склонностями направо и налево, вверх и вниз, туда, куда влечет нас вихрь случайностей. Мы думаем о том, чего мы хотим, лишь в тот момент, когда мы этого хотим, и меняемся, как то животное, которое принимает окраску тех мест, где оно обитает. Мы меняем то, что только что решили, потом опять возвращаемся к оставленному пути; это какое-то непрерывное колебание и непостоянство… Мы не идем, а нас несет, подобно предметам, которые уносятся течением реки то плавно, то стремительно, в зависимости от того, спокойна она или бурлива…
…Не только случайности заставляют меня изменяться по своей прихоти, но и я сам, помимо того, меняюсь по присущей мне внутренней неустойчивости, и кто присмотрится к себе внимательно, может сразу же убедиться, что он не бывает дважды в одном и том же состоянии… В зависимости от того, как я смотрю на себя, я нахожу в себе и стыдливость, и наглость; и целомудрие, и распутство; и болтливость, и молчаливость; и трудолюбие, и изнеженность; и изобретательность, и тупость; и лживость, и правдивость; и ученость, и невежество; и щедрость, и скупость, и расточительность…
Мы все лишены цельности и состоим из отдельных клочков, каждый из которых в каждый момент играет свою роль. Настолько пестро и многообразно наше внутреннее строение, что в разные моменты мы не меньше отличаемся от себя самих, чем от других…»
Я бы подписался под этим, но это написал Монтень четыреста с лишним лет назад. За это время схематические типологии людей — характеров, личностей, темпераментов — плодились не переставая, и конца им не видно. Кречмеровские шизотимики и циклотимики — тоже «большие абстракции», которыми психология, кажется, уже сыта по горло. Все эти подразделения слишком широки, потому что под одну рубрику подпадает великое множество совершенно различных людей, и слишком узки, потому что ни один человек никогда ни в одну рубрику целиком не укладывается, тип всегда прокрустово ложе.
И тем не менее… Тем не менее без типологий не обойтись. Они нужны, потому что все-таки помогают как-то прогнозировать человека, помогают мыслить, пока мы помним об их искусственности и условности. При взгляде на человека «поперек» это просто необходимо.
Человек — как дом; с высоты полета можно определить общий тип строения; на земле, в непосредственной близости, видны архитектурный стиль и черты индивидуального решения, если они есть. Для тех, кто живет в этом доме, он всегда уникален и не сравним ни с какими другими…
Короче, что же мы все-таки скажем насчет того, что у черта и у добродетели нос острый, а при юморе толстый?
УДИВИТЕЛЬНОЕ ИЗЯЩЕСТВО
Ко мне пришел старый товарищ, навещающий меня довольно регулярно.
На сей раз я ему понадобился профессионально.
В чем дело?
А вот в чем: на данный момент он превратился в зануду с толстым носом.
Так по крайней мере он сам себя воспринимает.
— Сам себе противен. Жуткая лень.
— Но ты всегда был ленив, сколько я тебя помню.
— Не то. Приходишь домой, валишься на диван. Лежал бы целый день.
— Устаешь.
— Раньше работы было больше, приходил как огурчик.
— Переутомился, накопилась усталость. — Уставать не с чего.
— А что?
— Да не знаю сам. Повеситься охота.
— Я те дам.
— Серьезно.
— Я тебя сам повешу, давно собираюсь.
Вижу, что серьезно. Не настолько, чтобы класть в клинику, но лечить надо. Переменился, голос стал надтреснутым. И весь он притушенный какой-то или придушенный. И я знаю, на этот раз у него ни дома, ни на работе, ни в сердечных делах ничего не переменилось к худшему, все в полном порядке. Эта штука, депрессия, в нем самом, и это меня не удивляет.
(Что-то подобное было две или три весны назад, тогда он тоже сник, скис на некоторое время без всяких видимых причин, но все незаметно само собой обошлось.)
— Ясно, доктор.
Он покладист. Он всегда был покладист, за исключением эпизодических вспышек взбалмошного упрямства. С ним всегда легко поладить и договориться. Вот и сейчас, я уверен, он не обидится, если узнает себя в этом портрете под другим именем, он поймет, что мне это надо, и этого довольно. Я не должен ему объяснять, что и себя при случае использую, что нельзя упускать экземпляры. А он экземпляр: классический кречмеровский синтонный пикник. (Сейчас расскажу, что это такое.) И притом он чертовски нормальный человек, настолько нормальный, что это иной раз меня раздражает, и я, причисляющий себя к средним по кречмеровской шкале, рядом с ним иногда чувствую себя почти шизофреником.
— При этом ты недалек от истины, — острит он, или что-нибудь в этом духе. — Так что я там, говоришь, пикник?
Когда он садится в кресло, это целая поэма, это непередаваемо, это очаровательно, это вкусно. Как он себя размещает, водружает и погружает! Но сейчас, квелый, он и садится не так.
«Пикник» — это «плотный», «синтонный» — «созвучный». Плотный и созвучный.
Конечно же, он толстяк, добродушный толстяк особой породы. Особенность породы состоит в чрезвычайной органичности, естественности полноты. Женщина-пикник — это пышка или пампушка. Такие толстяки толсты как-то не грубо, они толстые, но не жирные, тонкой фактуры. Даже при очень большой тучности пикник сохраняет своеобразное изящество, может быть, потому, что руки и ноги остаются сравнительно худощавыми — впрочем, не всегда, но у Мишки именно так. Голова объемиста, кругла, с наклонностью к лысине, шея коротка и массивна, широкое мягкое лицо с закругленными чертами. У пикников не бывает длинных, тонких, хрящевато-острых носов! А если нос такой — это уже не совсем пикник. Когда я увидел портрет Кречмера, умершего несколько лет назад, я понял, кто был первым изученным экземпляром.
Комплекция пикника крайне изменчива, он может быть даже худощав и все же оставаться пикником. Мой Мишка сбросил в армии 23 килограмма, то ли от напряжения, то ли от прибалтийского климата: ел он там раза в три больше, чем дома. Вернувшись, потерял аппетит, но за пару месяцев восстановил свой центнер.
Главная же причина столь странного изящества, несомненно, заключается в особого рода двигательной одаренности. Движения синтонного пикника округлы, плавны и согласованны, хотя в них нет мелкой точности. Он действительно легко несет свой вес: позы целесообразны, непринужденно меняются, осанка естественна, хотя, может быть, и недостаточно подобрана; речь хорошо модулирована, с разнообразными, выразительными интонациями (среди них немало превосходных артистов).
Соответственный вид имеет и почерк — плавный, равномерный, слитный, с волнистыми линиями и закругленными буквами, с сильными колебаниями нажима: видно, что мышечный тонус меняется быстро и своевременно и вместе с тем чувствуется поток, единое, связное течение. Такой «циклоидный» почерк был у Баха, Гёте, Пушкина, Дюма-отца, Куприна…
Ну и Мишка попал в эту компанию. Правда, у него в буквах чересчур много зазубрин и каких-то неоконченных хвостов, но этому легко найти объяснение: он учится на заочном, и у него вечно что-нибудь не сдано.
Но что же такое в конце концов синтонность?
Это сложное понятие и весьма важное. В общем-то никто толком не знает, что это такое, хотя синтонного человека определить легко. Кречмер, как и в другом, поступал тут сообразно собственному темпераменту: бросил отличный термин, чуть копнул и помчался дальше, а вы додумывайте.
Психиатры обычно называют синтонными тех, с кем легко общаться. Такой человек легко настраивается на вашу волну или вы на его. Трудно понять, от чего это зависит, но в присутствии синтонного человека вы чувствуете себя легко, естественно, точно так же, как и он в вашем. Контакт будто на подшипниках, никакой напряженности, и даже вроде настроение улучшается. Вы только что познакомились, но он вас давно знает, а вы его, у вас понимание с полуслова и без всякой фамильярности, хоть за гладкостью этой может не стоять ровнехонько ничего.
Может быть, это просто антитеза занудства. Предельная синтонность — это, кажется, и есть обаятельность. Впрочем, нет, обаяние — свойство иного порядка. Но это и не простая легкость, не быстрота реакции, а именно что-то лично направленное. Можно быть синтонным и в медленном, флегматическом темпе. Предсказуемость? Да, пожалуй. И именно приятного свойства. Какое-то особое ощущение взаимопонимания, может быть, и не соответствующее действительности.
Так вот, Кречмер решил, что среди людей синтонных часто попадаются пикники, а среди пикников синтонные, хотя такое сочетание ни в коей мере не обязательно. И эти самые синтонные пикники часто имеют наклонность к циклотимии… Или так: родители, оба или один, яркие пикники, никакой циклотимии, но она прослеживается у потомков, хоть они и не отличаются пикническим сложением. Или у пикников рождаются не пикники, но до предела синтонные. Словом, какое-то тяготение. И опять непонятное.
Что же мой Мишка?
Дадим немного продольного измерения.
В детстве он был худеньким, востроносым и не особенно добродушным; временами это был даже маленький дьяволенок; собрал, например, однажды ораву сверстников-первоклашек, чтобы отлупить «профессора» из своего же класса, который стал потом его любимым другом. Это был поступок, рожденный завистью: «профессор» был какой-то инакомыслящий, рисовал зверюшек.
Класса с пятого, однако, Мишка начал быстро расти, толстеть и добреть. Однокашники — въедливая мелюзга, — заметив это, начали его поддразнивать и, видя, что отпора нет, стали доводить, пока не распсихуется, и тогда — спасайся, кто может: гнев его был страшен, кулаки тяжелы. С одним таким доводилой, которого все боялись, с Ермилой-третьегодником, он три раза серьезно стыкался и три раза пускал ему кровь из носу. Это была безраздельная победа. Мишку стали после этого больше уважать, но доводить не перестали, только делали это еще изощреннее: например, били сзади «по оттяжке», поди узнай кто, или стреляли из рогатки в ухо. Уж очень соблазнительным он был козлом отпущения.
Тут бы ему в самый раз стать озлобленным, раздраженным, угрюмым, так нет: он все добрел, толстел и, несмотря на все измывательства, становился общительнее и симпатичнее. Все словно отскакивало от него, злопамятства никакого: отлупив обидчика на одной перемене, на следующей он мог за него заступиться, и крепко.
Но вот измывательства наконец прекратились, мелюзга подросла. В девятом и десятом это уже общий любимец, большой толстый Мишка, душа-парень. У него два-три очень близких друга, которым он искренне предан, но вообще-то он знает всех и все знают его, потому что он очень хороший парень. И любит он всех, почти всех, кого знает, и знает всех, кого любит, и любит не всех вообще, а каждого в отдельности. Каждого он каким-то необъяснимым образом понимает, с каждым находит не то что общий язык, а какую-то общую тональность, иногда вызывая этим глухую ревность у бывшего «профессора», который в те времена был совсем не таков.
Завидовать Мишка уже не умеет (потом опять научится), а радоваться чужому успеху мастер, и тайну хранит, хоть и трепло. Он поразительно участлив, живет делами друзей, каждому не колеблясь спешит на выручку, не думая о себе, и, когда надо, в ход идут его здоровенные кулаки.
Учится он слабо из-за расхлябанности и лени, всегда масса глупейших ошибок в диктантах, но способный, схватывает на лету, некоторые экзамены сдает блестяще. Чтобы хорошо учиться, ему не хватает честолюбия и этой чудовищной способности отличников концентрировать внимание на том, что неинтересно, внушая себе, что это интересно.
Для меня и сейчас загадка — это столь неожиданное, стихийное проявление человеколюбия, пусть примитивного, но такого действенного и земного. (Правда, со школьных лет оно претерпело некоторые метаморфозы.) Ведь он имел полные основания вырасти и самовлюбленным, черствым эгоцентриком: младший ребенок в семье, над которым беспрерывно кудахтали мама, няня, сестра. Слепая любовь другого могла испортить, но ему она вошла в кровь и плоть. Его школьный комплекс неполноценности сказался, я полагаю, лишь в том, что в десятом классе он пошел в секцию бокса; боксировал он смело, но не хватало резкости и быстроты, прогресса не было, и он оставил это занятие.
Обыкновенное, в высшей степени обыкновенное работящее семейство… Иногда истеричное переругивание, слезы: «Мишка не учится…» Да, в семье витал дух какой-то физиологической доброты, осмелюсь так сказать. Его сестра и мать тоже пикнички. Покойный отец, скромный бухгалтер, никому в жизни не сказал обидного слова. Это был, как я понимаю теперь, настоящий меланхолический циклотимик: малообщителен, но не замкнут, пессимист, но доверчив и в самой глубокой печали умел ценить шутку. Этот уютный человек был не прочь выпить в тесном кругу близких. Он был неудачник, но в своих неудачах винил только судьбу да себя самого. Он мог быть ворчуном, но не мизантропом.
«Все эксцентричное, фанатическое им чуждо», — писал Кречмер о таких людях. «Неморализующее умение понимать особенности других». Какая-то особая жизненная теплота, непроизвольное сочувственное внимание ко всему живому, к детям особенно, какая-то очень естественная человечность. Они отзывчивы, но не из общего чувства долга или усвоенных понятий о справедливости, которых как раз может не быть, а по непосредственному побуждению, здесь и сейчас. Я бы назвал это альтруистическим инстинктом, если бы альтруизм, правда, совершенно иного рода, но не менее, а, может быть, более действенный, не был свойствен и многим представителям другой стороны оси. И если бы среди самых что ни на есть синтонных циклотимиков не встречались и самые эгоистические мерзавцы.
Это уже иное измерение, но представители каждого из полюсов входят в него по-своему.
ДАЛЬНЕЙШИЕ ПОХОЖДЕНИЯ ТОЛСТОГО ДЬЯВОЛА
Из трех разновидностей циклотимного темперамента, которые различал Кречмер: живой тип, тихий, самодовольный тип, меланхолический тип, — моего Мишку нельзя отнести ни к одной, а вернее, можно ко всем трем сразу. Когда он в своей депрессии, то это тип тихий и малохольный (слово это, хоть и далеко от научной терминологии, наиболее точно передает Мишкино состояние, и заменить его мне нечем).
В это время он становится особенно похожим на своего отца, весьма неважно относится к собственной персоне и особенно высоко ставит других. При депрессиях у циклотимиков это закон, в тяжелых случаях дело доходит до пышного бреда самообвинения; у депрессивных шизотимиков такое бывает редко, скорее речь идет об общем разочаровании.
Но вот депрессия постепенно проходит, и Мишка вступает в фазу, которую можно назвать промежуточным тонусом. Скверное самоощущение покидает его, он делается благодушным, но еще вялый. Теперь это, пожалуй, спокойный юморист, одна из разновидностей тихого, самодовольного типа, а по старинной терминологии — флегматик. «Удобный муж, философ по крови, даже при обычной дозе разума», по определению Канта. Мишку можно в это время назвать и толстокожим рохлей, и отдаленным потомком Обломова.
(Всеобщему принципу избыточности флегматик противопоставляет торжество экономии: прежде всего ничего лишнего, тише едешь, дальше будешь. Это стайер жизненных дистанций, гений отсрочек: не терпит, но ждет, не превозмогает, но игнорирует. Он не баловень судьбы, как сангвиник, которого она иногда для острастки крепко наказывает, он не холерик, чтобы вырывать ее милости силой, незнакома ему и хроническая невезучесть меланхолика: судьба относится к нему с почтительным равнодушием, точно так же, как и он к ней. Если он ваш друг, то дружба с ним — прочный гранит; он обволакивает своей флегмой горести и заботы, он охлаждает горячие вихри сумасбродных идей. Если он гениален, то гениальность его кротка, если он зауряден, его заурядность величественна и окружена ореолом трезвого консерватизма. Если это художник, то он наивный эпический чудак, раз и навсегда успокоенный в своем удивлении. Это Пришвин, мудрый ведун, хранитель загадки жизни.
При всей своей темной скрытности меланхолик в конце концов понятен; флегматик же — истинная вещь в себе, непроницаемая прозрачность, непостижимая самодостаточность.)
До такого мой Мишка, конечно, не дотягивает, флегматичность для него, повторяю, переходный этап. В хорошем своем тонусе, который обычен, это живой и, я бы сказал, весьма самодовольный тип (хотя малохольные нотки все же есть). Он приходит всегда с анекдотом, который еле доносит, проделывает виртуозный пируэт в кресле и начинает болтать.
Болтовня его, к чести пикнического сословия, никогда не утомляет. Он всегда уместен, не праздничен, но согревает. Конечно, он тут же выложит последние новости про общих знакомых, жизнерадостно сообщит, что с кем-то полаялся, чем-нибудь хвастанет, но с обязательной самоиронией, отпустит пару терпких, но добродушных шпилек в адрес хозяина, моментально войдет в курс его теперешних дел, предложит одно, другое, всегда конкретно и реально. Попутно выяснится, что он кому-то что-то устраивает, кого-то выручает, кому-то помогает переехать на новую квартиру… Все это без тени надрыва и самопожертвования, с оттенком бравой беспечности. У него есть одна поразительная особенность: появляться в нужный момент. Он может год не давать о себе знать, но случись несчастье, и он тут как тут. Телепатия?
Этот бескорыстный блатмейстер, подвыпив, произносит человеконенавистнические речи и грозится стать бюрократом. Оказывается далее — хотя об этом он болтает меньше, — что и на работе он тоже что-то проворачивает и пробивает, не журавля в небе, но синицу в руки, что-то вполне достижимое, отчего и дело сдвинется, и всем будет хорошо, и прогрессивка. Он, конечно, никуда не лезет, его не дергает бес продвижения, но как-то само собой получается, что его затягивает в водоворот все новых дел и людей, в организационное пекло.
Это его стихия: тут надо переключаться, быстро соображать, перестраиваться на ходу, и ему нравится. Это не то что сидеть и изучать сопромат — ух-х!
Я отдаю себе отчет в том, что и наполовину не раскрываю здесь личность Мишки: все идет только через призму его темперамента, так сказать, «снизу». Ни Мишку, ни других представителей этого человеческого полюса я ни в коей мере не собираюсь идеализировать.
Если на мгновение попытаться взглянуть «сверху», то оказывается, что именно естественная, интимно-эмоциональная привязанность к людям, к конкретному и сегодняшнему, мешает им подниматься над своею средой, даже если у них есть к тому интеллектуальные основания. Они, может быть, в большей мере, чем кто-либо, оказываются психологическим продуктом непосредственного окружения. Отсюда при «физиологической», раз от разу легко пробуждающейся доброте жизненные установки, далекие от идеалов добра, расчетливость, соединяющая цинизм со своеобразной стыдливостью, приверженность суетным мнениям, стереотипам, некритическая внушаемость.
Смачное остроумие Мишки меня тонизирует, повышает аппетит, но меня удручает его решительное игнорирование (не скажу—непонимание) так называемых высоких материй. Ах, как непробиваем он в вопросах эстетики! Выше текущей политики не летит, стокилограммовый ползучий эмпиризм тянет его вниз. Я понимаю, что нельзя с одного вола драть три шкуры, но, зная потенциальную вместимость его мозгов, я не могу смириться с этим самоограничением, мне непонятно это упрямое отчуждение от умников…
Но это уже другой разговор.
Так кто же он в своем лучшем тонусе?
До неприличия нормальный человек — раз. «Энергичный практик» — разновидность живого типа на циклотимной палитре Кречмера — два. Но также и «беспечный, болтливо-веселый любитель жизни». (Уж это точно, любитель, хотя и далеко, далеко не утонченный.) Экстраверт по Юнгу — три… Прошу прощения, забежал вперед. Ну и по-традиционному, от Гиппократа до Павлова — конечно, сангвиник. Но не такой, как этот:
«Руффин начинает седеть, но он здоров, со свежим лицом и быстрыми глазами, которые обещают ему еще лет двадцать жизни. Он весел, шутлив, общителен, беззаботен, он смеется от всего сердца, даже в одиночку и без всякого повода, доволен собою, своими близкими, своим небольшим состоянием, утверждает, что счастлив; он теряет единственного сына, молодого человека, подававшего большие надежды, который мог бы стать честью семьи, но заботу оплакивать его предоставляет другим; он говорит: «У меня умер сын, это сведет в могилу его мать», а сам уже утешен. У него нет ни друзей, ни врагов, никто его не раздражает, ему все нравятся, все родные для него; с человеком, которого он видит в первый раз, он говорит так же свободно и доверчиво, как с теми, кого называет старыми друзьями, и тотчас же посвящает его в свои шуточки и историйки; с ним можно встретиться и расстаться, не возбудив его внимания: рассказ, который начал передавать одному, он заканчивает перед другим, заступившим место первого».
Нет, это не Мишка. Этот субъект, запечатленный острым взглядом превосходного наблюдателя характеров Лабрюйера (XVIII век), являет собой крайний вариант сангвиника, возможно, тот самый, по свойствам которого русский психиатр Токарский отнес его к разряду патологических. За легкомыслие, или, лучше сказать, легкочувствие. На это вознегодовал Павлов: ведь по его физиологической классификации сангвиники — это как раз самые приспособленные: и сильные, и уравновешенные, и подвижные.
Тут, конечно, смотря как подходить. С одной стороны, этот Руффин вроде бы в самом деле здоровее и счастливее всех; он начисто лишен отрицательных эмоций. Благодаря какому-то фокусу своего мозга он находится в том раю, к которому прочие столь безуспешно стремятся самыми разными способами. Он превосходнейшим образом приспособлен к действительности, приятен в обществе. С другой же стороны, это настоящее психическое уродство, какое-то недоразвитие центров отрицательных эмоций, родственное столь редкостному отсутствию болевой чувствительности; только там опасности подвергается сам индивид, а здесь…
По какой-то ассоциации вспоминаю, что встретил однажды человека, который прогуливал на одной цепочке пса, на другой — кота. Все, конечно, подходили и спрашивали, как это на цепочке оказался кот. Хозяин, обаятельный, уже довольно пожилой человек с артистической внешностью, рассказывал (видно, уже несчитанный раз, но с прежней словоохотливостью), что кот этот ученый, проделывает немыслимые штуки, знает таблицы логарифмов и систему йогов, что он обеспечил своему владельцу квартиру и много других жизненных благ; что однажды в Одессе его кота должны были снимать в очередном фильме, а он сбежал ночью в форточку и пропадал четыре дня, а деньги-то за простой шли, и пришлось кота посадить на цепь, и кончились для него гулянки.
Кот между тем мрачно мочился.
Обаяние хозяина улетучивалось. Удовлетворенные отходили, появлялись новые слушатели (дети, старушки), а владелец кота уже с азартом рассказывал о своей жене, которая тоже дрессированная, потому что двадцать лет в одной комнате со зверьем — это надо иметь терпение, а у него еще жил австралийский попугай, который заболел вшивостью и подох, после того как врач-кожник намазал его ртутной мазью, и маленький нильский крокодильчик, которого ему невесть как привез знакомый. Крокодильчика держали в детской ванночке, а когда ванночка стала мала, продали за хорошую цену знаменитому профессору медицины, и тот поместил его у себя в приемной, в специальном бассейне, и к нему перестали ходить пациенты.
Впрочем, тип Руффина в чистом виде, вероятно, весьма редок. Ибо, как заметил Кречмер, «многие из этих веселых натур, если мы с ними поближе познакомимся, оказывается, имеют в глубине своего существа мрачный уголок».
СМОТРИ В КОРЕНЬ
В царстве рая, среди безоблачной легкости, в искристом веселье, в беспрерывной смене деятельностей и удовольствий — уголок ада, в котором остановилось время.
А может быть, он и царит? Исподволь, где-то там, в глубине бессознательного.
Может быть, вся эта веселость, и блеск, и легкость — просто великолепная постройка на шатком фундаменте, испытанный способ непринужденного убегания от самого себя?
Острый глаз клинициста уловил на каждом из полюсов характерную «пропорцию» тонусно-эмоциональных свойств. Пропорцию не количественную, а качественную, и как одномоментное соотношение, и как колебание во времени. Циклотимик: между веселостью и печалью, между радостью и тоской (колебания эмоционального тона) и между бодростью и вялостью (колебания активности). Шизотимик — между чувствительностью и холодностью, между обостренностью и тупостью чувства, между экзальтацией и апатией (колебания тонуса и чувственной интенсивности).
Пропорции эти — и в одном лице и между многими представителями полюсов — в неравномерном распределении.
Теперь обо всем этом можно уже пытаться мыслить и на нейронном уровне. И рай и ад открыты физиологически и анатомически, как системы мозговых нервных клеток. Они составляют самую сердцевину мозга вместе с системами, которые можно назвать тонусными. От них зависит уровень бодрствования, активность, внимание, острота восприятия, переключение с одной деятельности на другую… Работа ада — это неудовлетворенность, боль, страх, тревога, ярость, тоска… Рай — это удовлетворение, благодушие, эйфория, радость, счастье как состояние.
Конечно, дело здесь обстоит не так просто, как, например, с центрами кашля или чихания. Райско-адские и тонусные возбуждающе-тормозные системы связаны со всем и вся, пронизывают всю работу мозга, сверху донизу, вдоль и поперек. Какими-то еще не вполне понятными интимными механизмами они связаны между собой, одно без другого немыслимо, двуедино. В их взаимодействии есть что-то от маятника: после интенсивного бодрствования — глубокий сон, после сильной работы рая — «отмашка» ада… «Всякий зверь после наслаждения печален», — заметил еще Аристотель.
Опыты с вживлением электродов в мозг и химическими препаратами показали, насколько могущественны эти системы. Если воздействие на них достаточно сильно, в одно мгновение может перемениться не только самочувствие, но и мироощущение, и отношение к людям, и даже личная философия, основная стратегия существования.
Очень похоже, что вариации темпераментов зависят прежде всего от свойств этих сердцевинных систем.
Психохимия вмешивается в их ритмы, сбивает их внутреннее равновесие. Насколько выпивший человек остается самим собою? Это зависит в первую очередь от химии его мозговой сердцевины, во вторую — от того, как он воспитан. Огромное таинство—стимуляторы, успокоительные. По сути дела, на какое-то время мы создаем искусственный, химический темперамент, но пока еще с малым успехом, почти вслепую. То же могут делать, и гораздо естественнее, свежий воздух, движение, пища; старые доктора замечали, что меланхолики в деревне иногда превращаются в сангвиников.
Может быть, Мишкины депрессии берут начало совсем не в мозгу, а где-нибудь в надпочечниках, где срываются поставки какого-то тонизирующего гормона. Может быть, это просыпается атавизм зимней спячки, но угнетение мозга не равномерно, засыпает, к несчастью, рай, а ад поднимает голову. Мой собственный циклотимный радикал проявляется в зависимости от погоды: к ясной и теплой я становлюсь сангвиником, к холоду и слякоти — меланхоликом.
Мы пока не понимаем, почему так непропорциональна природа, почему оптимальный тонус дается одним в таком щедром избытке, другим — в виде крохотных дразнящих просветов.
КОЕ-ЧТО О ЛОШАДИНОЙ НАТУРЕ
Прирожденный гипоманьяк, бурлящее средоточие бодрости, оптимизма и деятельности, попал в поле зрения психиатров уже после Кречмера, причем внимание привлек главным образом шизотимный его вариант. Но я скажу несколько слов и о циклотимном, как об одном из самых жизнеспособных человеческих типов.
(Маньяк в привычном значении — человек, охваченный каким-то неистовым безумием, манией, — к гипоманьяку не имеет никакого отношения. В психиатрии термин «мания» проделал сложную эволюцию; в современном смысле «мания», «маниакальность» — состояние, противоположное депрессии: возбужденность с повышенным настроением. Гипоманиакальность — состояние повышенного тонуса, промежуточное между обычным и маниакальным. Прирожденный, или конституциональный, гипоманьяк — человек, для которого такое состояние — норма.)
Таких людей мало, но они столь заметны, что кажется, будто их много. Человек, которого много. Когда говорят, что у кого-то «большой жизненный темперамент», чаще всего имеют в виду именно этот тип. Рядом с ним представитель обычного темперамента ощущает себя лодчонкой, попавшей в фарватер громадного корабля. Дыхание неостановимой машины чувствуется во всем: это мотор, за которым нельзя угнаться. Он бешено тратит себя, но у него всегда остается избыток, его хватает на все и на всех. Энергия сочетается у него с сибаритством, чудовищная трудоспособность — с жадной погоней за наслаждениями.
Кого привести в пример? Они всегда на виду, их энергия прорывается сквозь любое занятие, на любой социальной ступени. История пестрит именами таких людей. В сочетании с талантом, даже небольшим, это нечто праздничное, феерическое.
Может быть, один из самых ярких — Дюма-отец, гигантский толстяк-сатир, сочно и точно нарисованный пером Моруа. Посмотрите на его портрет в книге «Три Дюма», вы согласитесь, что Кречмер был превосходным наблюдателем, особенно после того, как сравните нос отца с носом сына, сурового моралиста. (Все-таки и в носах писателей можно кое-что разглядеть.) Какой явный сдвиг в сторону шизотимности и в облике, и в творчестве, и в рисунке всей жизни! Уксус — сын вина…
Блестящие реплики, находчивость, мгновенная наблюдательность, фейерверк остроумия, непрерывные рассказы, анекдоты, выдумки… На таких людей можно приглашать, они держат компании и аудитории, заполняя собой любое помещение на неограниченное время. В больших дозах они просто непереносимы, к счастью, они никогда не задерживаются в частных домах надолго.
Здесь можно говорить об эксцентричности, но эксцентричности естественной и органичной, идущей от переизбытка, от широты, от веселой, порой циничной самоуверенности. Черчилль, ярко выраженный пикник, принимал не слишком официальных посетителей одетым лишь в сизое облако сигарного дыма. Я мог бы привести и другие, более близкие примеры, но лучше оставить простор для читательских ассоциаций. Каждый наверняка сам может вспомнить кого-либо из представителей подобной психофизической организации. Гипоманьяк вездесущ: производительность и выносливость, быстрота ориентировки, общительность нередко выносят его на высокие ступени социальной лестницы. Конечно, ему помогает в этом незаурядная способность ладить с людьми и располагать их к себе; если это подлецы, то это обаятельнейшие подлецы.
Завоевать для него легче, чем удержать, и поэтому он идет все дальше, все выше, а если падает вниз, снова начинает с ничего. Зато эти люди быстро проявляют себя в организации новых, рискованных предприятий, где широк простор для инициативы. В ситуациях борьбы, полной неожиданностей, где требуется быстрая ориентировка, непрерывное напряжение, мгновенные смелые решения, наиболее способные из них иногда вырастают в настоящих вождей и приобретают громадную популярность.
Они блестящие ораторы. Магнетизм их энергии заряжает массы, они действуют на свое окружение почти физическим обаянием. Правда, способность быть вождем относится уже скорее к среднему и шизотимному варианту, а в особенности к эпитимному (это послекречмеровское измерение ганнушкинской школы, берущее человека в его отношении к эпилептическим свойствам): вот где Цезарь, Наполеон, Петр Первый — все эпилептики.
Циклотимный же гипоманьяк слишком пластичен, он гибок и непосредствен, вдохновенно играет роль, но ему не хватает упрямой властности, он скорее вождь момента, факир на час. Подобно флюгеру, он улавливает общественный ветер и оказывается всегда впереди, но он не рождает ситуации, ситуация рождает его.
Широкая натура, открытая душа, открытый дом на широкую ногу… Вокруг него всегда кутерьма, масса всяких дел и безделиц. Его стремление постоянно расширять круг деятельности, если он, например, руководитель научного учреждения, проявляется в непрерывном раздувании штата, добывании все новых ставок, должностей, оборудования, организации печатных изданий, конференций, поездок, симпозиумов и т. д. и т. п. При этом содержание научной работы нередко оказывается на последнем месте. На низких же уровнях это ловкие авантюристы, предприимчивые деляги и удачливые проходимцы, и, конечно, Остап Бендер примыкает к этой когорте.
Колебания и страх как будто неведомы гипоманьяку, но это не так: он лишь быстрее других умеет с ними справляться. Он кажется удивительно везучим, но везет ему, во-первых, потому, что он успевает делать наибольшее число проб и ошибок в единицу времени, а во-вторых, потому, что он больше чем кто-либо верит своей интуиции.
У него нет внутренних зажимов, он всегда переполнен ощущением собственных возможностей. Это идет отчасти от той же легкости ассоциацией, создающей внутренний фон беспрепятственности, — и отсюда столь нередкая у гипоманьяков переоценка своих достижений. Правда, у циклотимика такая переоценка смягчается острым и четким ощущением реальности, тонким интуитивным учетом психологии других людей. Тем Не менее хлестаковщина и ноздревщина в различных проявлениях у них все же не редкость.
Циклотимный гипоманьяк даже сверхреалист, но планы его достигают фантастического размаха, он живет всегда по программе-максимум. Он требует жизни для себя и дает жить другим, но собственная его жизнь источает такой стихийный напор, такое непобедимое обаяние эгоизма, что окружающим остается лишь включиться в орбиту либо уйти с дороги. Он может быть грозен, гневлив, крепкие выражения порой не сходят с его уст, но он ни в коей мере не нервен: «У меня лошадиная натура». Он всегда свеж, у него малая потребность во сне — работает и наслаждается он в любое время суток, легко переносит всякого рода эксцессы.
Кто это — светлый холерик или сильный сангвиник?.. Какая, в сущности, разница, как мы это назовем… Главное, что люди этого типа действительно на зависть одарены жизненным тонусом, часто они и живут долго, а если рано умирают, то скоропостижно. Холеричность будет нарастать в направлении шизотимного полюса — здесь пронзительность, лихорадочность, одержимость, но особенно по шкале эпитимности, где появляется настоящая неистовость, ураганность, экстаз пророчеств, где дрожат тени Магомета, Лютера, Достоевского.
Ну а мрачный уголок?..
Есть целые семьи конституциональных гипоманьяков (как и конституционально депрессивных), целые наследственные линии счастливцев, не знающих, что такое уныние и усталость. И все же смею уверить, что гипоманиакальность чревата депрессией. Чревата, хоть эта чреватость может так и не проявиться всю долгую жизнь. Старость (погасший Дюма обливается слезами над «Тремя мушкетерами»). Резкая перемена климата. Внезапный сбой физического здоровья. Жизненное крушение с полным лишением возможности действовать. Депрессия у гипоманьяка, коль скоро она развилась, до крайности тяжела. Если нет рядом бдительных глаз и чуткого ума — это катастрофа.
ИЗБЕГНУТЬ МЕШАТЬ ТАЙНЫМ СИСТЕМАМ
Между тем нить изложения снова ведет нас к физиономике: пора переходить на другую сторону оси. Красивая циклотимная лысина — как отполированный бильярдный шар, шизотимная — словно выедена мышами. Но еще характернее шапка волос при астеническом телосложении. Дон-Кихот, великолепный шизоид, в сопровождении циклотимика Санчо Пансы.
Классические наблюдения, сильно пошатнувшиеся в своей достоверности, но еще кое-что значащие. Астеник, антипод пикника, — «ядерный» вариант шизотимной конституции, но опять же никак не обязательный. Тут и сколько угодно атлетов, громадных и маленьких, и всевозможных нескладных, и даже пикники, только какие-то не такие. Шизотимный полюс широк, широка и шизофрения.
(Астеник по-гречески «стенос» — сила, буквально: слабый, лишенный силы; но это название часто не соответствует действительности: и физическая и психическая сила астеника, худощавого тонкого человека, может быть очень велика.)
Астеник тоже смотря какой. Есть вариант, внешне лучше всего представленный персонажами Боттичелли, — тип, который американцы назвали «плотоядным», — искрящийся, раздражительный, с быстрым индуктивным умом, энергичный, остроумный, повышенно эротичный, склонный к туберкулезу. Может дать внезапный буйный психоз, но опасность шизофренического распада ничтожна, очень сильный тип.
Нет, решительно невозможно дать хотя бы приблизительное единое определение внешности шизотимика — настолько они разные; и все же — и все же! — их узнаешь обычно сразу, даже среди негров или монголов.
Что это?
Мне казалось одно время, что дело в крупности черт, что лица, сработанные с достаточной долей добротной грубости, с плотной клетчаточной подкладкой, не могут принадлежать шизотимикам, что их физиономические атрибуты — мелкая заостренность, мышиность, точечность. Астеники с крупными, закругленными чертами лица, казалось мне, более синтонны. Но встречались случаи, опровергавшие это.
Нет, вся штука именно в том, что это чувствуется каждый раз индивидуально, целостно, а отдельные опорные признаки переменны. Может быть, это какие-то свойства кожи или сосудов, что-то гормональное, какая-то фактура облика, что ли. А чаще всего, наверное, все вместе. Никогда не забуду эту потрясающую астеничку, с тяжелейшей шизофренией, сальным, застывшим маскообразным лицом, с мелкими чертами — и единственной фразой, повторявшейся монотонно девять лет кряду: «…Избегнуть мешать тайным системам»…
Да, тут работают, конечно, и статика, и динамика.
Мимика глубоких шизоидов либо бедна, либо преувеличена до гримас (у циклоида она всегда гармонична и адекватна). У некоторых преобладает какое-то одно постоянное выражение, например сардоническая улыбка; поражает порой несоответствие между подвижностью одной части лица, например лба или рта, и неподвижностью других.
Речь — невнятно бормочущая, тихая и монотонная или деревянно-громкая, типа «книжного чтения»; иногда вдруг резко меняется регистр, делаются странные паузы и ударения. Молчание — в момент, когда ожидается слово, слово — когда кажется, что его не будет.
Позы однообразны, меняются редко, но резко. Походка — скованная, неуклюжая, со слабым участием рук и туловища, или окрыленно-нервозная, стремительная, острочеткая, с наклоном, с вывертом; особенно причудлив бег. Естественной закругленности, обобщенной целесообразности синтонного пикника нет и в помине. И это при том, что шизоиды, особенно астенического телосложения, превосходят всех на свете пикников своей ручною умелостью. Мелкие, точные движения им удаются явно лучше. Среди них попадаются настоящие виртуозы тонкой работы — в научном ли эксперименте, в технике, в живописи или в игре на инструменте. А вот певцов и эстрадников мало, можно сказать, нет.
Почерк, по Жислину, у шизоидов либо чрезвычайно отчетливый и аккуратный, с раздельными буквами, либо причудливый и неправильный, неуверенно-детский, словно прижимающийся к бумаге, либо, наконец, «окаменелый». Очень часты зубчатые, острые линии. Шизоидный почерк был у Лермонтова, Ницше, Шумана, Скрябина, Аракчеева, Суворова — диапазон, как видим, более чем широк.
При умеренной шизотимности (а иногда и при шизофрении) все это может быть выражено слабо или совсем отсутствовать. Основное и здесь проявляется в личном общении. Незнакомый или малознакомый человек, а в ярких случаях и знакомый и самый близкий (примем, что сам он средний, в средней ситуации) никогда не чувствует себя с шизотимиком так просто и непринужденно, как с циклотимиком. Ощущаются дистанция, напряженность, синтонности нет, хотя с обеих сторон могут прилагаться самые искренние усилия.
Ожидание неожиданного?.. Шизоид может быть даже чрезмерно общительным, и, однако, чего-то в этой общительности недостает. Или что-то лишнее? Когда он старается преодолеть свою замкнутость, у него получается замкнутость наизнанку, тяжкое самораздевание, способное лишь расширить незримый круг одиночества. «Обычный человек чувствует вместе с циклотимиком и против шизотимика».
ТРЕТИЙ ЛИШНИЙ
(Письмо в книге)
Здесь взор мой обращается к тебе, и ты, если прочел предыдущее, уже должен был это почувствовать. Вот мы и встретились.
Перо запнулось. О тебе мне труднее писать, чем о твоем антиподе: он проще, но ты неожиданнее. «Астеник и неврастеник» — теперь ты узнал себя окончательно: когда-то ты сам, со своей загадочной усмешкой, рассказал мне об этой дефиниции врача из военкомата. А я, по-моему, уже говорил тебе как-то, что ты классический, красивый, честный (ты любишь это слово, ты сказал однажды, что витамины — одна из немногих честных вещей в медицине) шизоид.
Ну и?..
Видишь ли, тут две стороны дела: тобой я доказываю необходимость шизоидности, а шизоидностью — тебе — необходимость тебя же, необходимость, в которой ты никогда не переставал сомневаться.
(Только что из кабинета вышел твой патологический шарж, с ярким бредом отношения, бледный и высокий, а-ля Эль Греко, в свои двадцать два полновесно несчастный и одинокий.
— Я питаю антипатию к человечеству, потому что оно на девяносто девять процентов состоит из внушаемых идиотов, доступных любой пропаганде. Каждый из них, если ему шепнут на ухо, готов встать и убить меня. Скажите, бывает ли при мании величия мания преследования?
— Почти обязательно.)
В первый раз я увидел тебя на лестнице нашего института, на далеком первом курсе. Сутулый, с вдохновенно запрокинутой головой, отрешенный, с загадочной тонкой улыбкой, немного растерянной, и только бледные молодые прыщики на нобелевском лбу да гордый отблеск золотой медали в глазах выдавали, что ты наш ровесник. В тебе было уже что-то академическое, так о тебе и говорили: «Уже сложившийся ученый». Ты себя таковым не считал и не считаешь, но уже в то время или чуть позже появилась заметка в молодежном журнале, где ты подавался как юная звезда микробиологии с внешностью человека, который ничем, кроме спорта, не интересуется. Корреспондент был фантастически наблюдателен.
Уже тогда я еще безотчетно, но безошибочно ощутил, что ты эмоционально — иностранец и всегда им останешься. И даже песни под гитару — слушать их интересно, приятно — ты себя высылаешь исполнять, это ты и не ты. Это ощущаю не я один, а все в той мере, в какой они сами туземцы, и ты это знаешь. Какое-то время я был твоим гидом-переводчиком, и, видимо, неплохим, раз я тебе все еще нужен.
Самую захудалую столовую твое появление превращает в таверну; сигарета в твоей руке приобретает всю возможную романтическую нелепость.
Диалог с тобою непередаваем: почти всегда взвешенность, напряженность, особенно поначалу. Телефонный звонок. Ты:
— Здравствуй…
Я:
— Привет…
— Я опять проявляю навязчивость.
— Да ну, почему же? Рад тебя слышать и буду рад видеть. (Ты ловишь в моем тоне нотки формальной вежливости, чтобы вонзить их в себя. Это какой-то микробред отношения; я, чувствуя это, акцентирую теплоту. Ты сразу слышишь фальшь, вот и заминка, но ты перешагиваешь.)
— Как ты живешь?
(Это прелестно. Банальные слова ты говоришь редко, но так ароматно, звучат они у тебя так первозданно и целомудренно, в такой неповторимой тональности, что кажется, будто их никто, кроме тебя, никогда не произносил.)
— Я живу так-то.
— Желание увидеть тебя достигло апогея. (Ужасное выражение, совершенно шизоидное, от смущения.)
— У меня тоже (сфальшивил или нет? Микродостоевщина. Кажется, все в порядке, настраиваюсь на волну и ведь действительно хочу видеть).
Ты мог стать врачом высочайшей квалификации, но никогда — врачом для больного, для этого в тебе слишком велико тяготение к общему. Вкус к частностям у тебя совсем в другой плоскости. Теория, конечно, теория, роскошь игры представлений. Уйдя от практики, ты поступил разумно и честно.
Ты не мог без иммунологии, теперь она не может без тебя. Да, да, уже. Ты превратился в хорошо налаженную машину по перемалыванию фактов в концепции, концепций — в эксперименты и снова факты. Ты проклинаешь человеческие мозги, захлебываясь в потоке информации. Но в тебе живет эстетическое чутье мысли, бродят предчувствия переворотов.
Ты любишь идею дела, его музыку, тебе нужны идеи идей, музыка музыки. Так вот: я предсказываю тебе открытие, так же как тогда, в кризисе, — предсказал новую встречу, помнишь?
Своеобразием своих манер ты производишь впечатление неотразимо психопатическое. Между тем ты один из самых душевно здоровых людей, которых я знаю. Ты сам себя вытащил из тяжкой бытовой мути, астеник и неврастеник, ты при всех неотвязных сомнениях мужественно идешь своею дорогой, ты внутренне ориентирован. Чудак, ты шел ко мне за стержнем, а он в тебе, мне приходилось только слегка протирать твои подслеповатые глаза, ты и не знал, что меня одариваешь.
Но тебе трудно, как иностранцу, и с тобой нелегко даже переводчику.
Однажды, помнишь, когда у нас обоих были неважные дела, мы холостяцки ночевали у тебя. Ты был рассеянно добр и где-то витал. У тебя изумительно легкий сон, почти без дыхания, какое-то парение в странной позе, на животе в обнимку с подушкой. Таким же легким было с утра наше молчание. Вдруг несколько слов — и мы галактически далеки, и оба сами по себе…
Что произошло тогда, мне до сих пор непонятно: набежала туча, и все заволокло. Может быть, в моих словах или тоне ты в тот момент почуял что-то пошлое, неуклюжее, ординарное? Со мною так вполне могло быть, а ты этого никогда не допустишь, ты за версту обходишь границы суверенитета чужой личности. Это зеркальная проекция собственной чрезмерной чувствительности, ни тени грубости или фамильярности, тонкая стеклянная перегородка.
Общаясь с тобой, попадаешь в высокогорный климат. Наступает, однако, момент, когда надо спуститься, побродить по болоту, растянуться на траве, отвести душу с циклотимиком, пусть даже чудовищно невоспитанным, без запросов. Ты вежливо ждешь и страдаешь. Почему тебя так трудно с кем-нибудь совместить? Вот приходит еще кто-то, с кем мне хорошо по-другому, и все заклинивается, замораживается, невыносимая ситуация, кому-то надо уходить. Циклотимик через одного друга-приятеля попадает в целую компанию, мы же с тобой в тесной клетке, к нам нельзя впускать никого. Правда, феномен этот, «третий лишний», — не исключителен, это, пожалуй, закон: даже в равносторонних треугольниках дружбы каждая сторона чуть-чуть лишняя по отношению к двум другим, и, может быть, это их и поддерживает. С «третьего лишнего» начинается океанская одинокость толпы. Но с тобой это жестко до чрезвычайности. Не слишком ли ты строг, не слишком ли чужд мгновенной, непроизвольной симпатии?
(«В одаренных шизотимических семьях, — писал Кречмер, — мы иногда встречаем прекрасных людей, которые по своей искренности и объективности, по непоколебимой стойкости убеждений, чистоте воззрений и твердой настойчивости превосходят самых полноценных циклотимиков; между тем они уступают им в естественной теплой сердечности в отношении к отдельному человеку, в терпеливом понимании его свойств».)
Но ведь ты добр, ты можешь простить невероятное. На высшем пределе симпатии ты трогательно и нежно внимателен, доверчив и неистощим в изобретении утонченных радостей. Никто, как ты, не умеет быть благодарным и торжественно боготворить. Но щедрого, активного душевного соучастия, горячего проникновения от тебя ждать не приходится, это не твое амплуа. Когда ты себя к этому понуждаешь, получается что-то не то… В отношении к женщине ты первозданно чист (отнюдь не будучи ни моралистом, ни импотентом), ты звереешь в присутствии пошляка, но вжиться в женские джунгли тебе не дано.
«Я отличаюсь постоянством чувств», — сказал ты о себе однажды и был слишком прав. В какие-то моменты ты вдруг объявляешь этому постоянству войну.
Ты панически боишься быть скучным. Тут у тебя комплекс, ты ужасно не хочешь походить на Роберта Кона из хемингуэевской «Фиесты». И вот резкие выпады, агрессивность — по какой-то парадоксальной навязчивости ты и вправду становишься Коном, — вот и внезапная потеря психологической ориентировки, вплоть до бессвязности, вот посреди блестящих сухих рассуждений эксцентричный мат. А мне нравится, как ты скучен, ты очень интересно скучен.
ОБОЮДООСТРОЕ ЖАЛО
Палитру шизотимических типов создатель оси набросал широко и смело, с очаровательной циклотимической небрежностью:
- необщителен, тих, сдержан, серьезен (лишен юмора), чудак;
- застенчивый, боязливый, тонко чувствующий, сентиментальный, нервный, возбужденный, друг книги и природы;
- послушен, добродушен, честен, равнодушен, туп, глуп — таковы регистры и гаммы, образуемые пропорцией чувствительности и холодности.
Сдержанные, утонченные, ледяные аристократы, изысканные джентльмены с высокими запросами и низкими инстинктами, патетические, чуждые миру идеалисты, холодные, властные натуры, с неукротимой энергией и последовательностью преследующие свои цели, а рядом, в ощутимой, но трудноопределимой генетической близости, — никчемные бездельники, сухо-безвольные, гневно-тупые. Очень часто они группируются в одном семействе, на одном генеалогическом древе, но установить закономерность не удается, тем более что все это в многомерном наложении совместимо в одной личности.
Здесь педантичный и скрытный делец-домосед, прижимистый и подозрительный. Тут и Плюшкин и Собакевич. Рядом неукротимый спорщик, самоуверенный резонер: цепкая, односторонняя углубленность, своеобразная мелочность мысли. Меланхолик прокрался сюда в виде мимозной, ипохондричной, сверхвпечатлительной личности, для которой каждое прикосновение жизни — удар.
Работоспособный инженер, скромный и добросовестный работник, прекрасный семьянин в моменты, когда жизненное напряжение достигает какого-то предела, объявляет домашним: «Я поработал, хватит, больше не могу», — ложится в постель, приткнувшись к стене, и ничто его уже не поднимет, пока ситуация не разрядится: типичная реакция меланхолического шизоида.
Но здесь же и холеричность: странный, крутой, суровый, деловой, настойчивый, хороший служака, раздражительный, драчун, скандалист, «скверный характер» — так описывали русские психиатры Юдин и Детенгоф шизоида экспансивного. Среди этих последних попадаются и шизотимические гипоманьяки. На низких интеллектуально-нравственных уровнях это вихреподобные странные личности, всегда взвинченные, нигде не уживающиеся, носимые по свету как перекати-поле. Графоманы, отчаянные склочники и сутяги, могущие покрыть своими письмами и заявлениями всю поверхность земного шара. Они воюют за принципы, совпадающие или не совпадающие с их личными интересами, но всегда принципы. В патологии это агрессивные параноики, бичи политических систем и кресты психиатрических больниц.
(Паранойя (буквально: «околоумие») — психопатологическое состояние, главная черта которого наличие некой бредовой системы; содержание ее может быть самым разнообразным; параноический бред может уживаться с самой реалистической ориентировкой. Критерий (бред или не бред) задается социально-исторически. Возможна коллективная паранойя.)
Самые страшные из параноиков готовы ради осуществления своих бредовых планов перерезать горло всему миру. Но Кречмер блистательно разглядел под их неостановимой наступателыюстью микроскопическое «астеническое жало» — ранимость и болезненную чувствительность, а у хрупко-мимозных, робко-пассивных — обязательный кусочек активной ненависти.
На более высоких уровнях мы видим одержимых борцов за правду и справедливость, всегда своеобразно и однозначно понятую. За счастье, рецепт которого знают только они или их боги, за идеал, открытый ими (или богами) в озарении, в откровении, в пламенно-напряженной работе ума. Если гипоманьяк-циклотимик легко переходит от одного рода деятельности к другому, так же как от принципа к принципу, то эти с неистовым рвением всегда следуют одной идее.
Многие знаменитые фанатики от религии и политики принадлежали к этому типу. Здесь Кальвин и Лойола, здесь Робеспьер. «Они не видят путей, а знают только один путь. Либо одно, либо другое… Ты можешь, ибо ты должен, — так вырисовывается у них одна линия, которая кажется нам прямой и простой, так отчеканивают они горячие и холодные крылатые слова, сильные лозунги, которые до мозга костей пронизывают полусгнившую, трусливую современность…»
Поднимемся еще выше, до самых вершин — и мы увидим мыслителей-пророков, глобальных стратегов человечества типа Тейяра де Шардена, который написал прекрасную книгу «Феномен человека». Вдохновенные, неутомимые, ослепительные умы, не знающие пределов в своей страсти к истине и всеобщему синтезу. Они беспощадны к частностям: система, формула, закон, тенденция, порядок вещей… Личность в сверхличном, человек в надчеловеческом: универсум, энтропия… Или же личность как самостоятельный микрокосм, как самодостаточная вселенная — и уже более ничего. Плодотворная и опасная односторонность, обоюдоострое оружие мысли.
Вспоминается гротескное замечание Фрейда, что паранойя представляет собой карикатуру на философскую систему. Сам Фрейд своей концепцией человека изрядно подкрепил это мнение.
Где грань между бредом и заблуждением? Бредом можно назвать заблуждение, у которого катастрофически малы шансы быть принятым за истину. Но бывает бред, в котором есть жало истины, и есть истины с жалом бреда.
(!) Склонность к умствованию, к рассуждательству, к объяснению и обоснованию всего и вся; к всеохватности, к единству смысла, к глобальной последовательности, к всеобщим конечным истинам. («Начав говорить, чувствую неодолимое желание развивать мысль дальше и дальше, хоть нет конкретной темы: прихожу к абсолютам, к времени и пространству, вопрос: что первично?») Это называют, иногда философской интоксикацией, может быть, это компенсация какой-то недостаточности интуиции; тут же гипертрофия логики, сугубая рациональность. («В жизни есть дело и наслаждение; высшее дело — наука, высшее наслаждение — женщина; делю время между наукой и женщиной; но каждая требует всего Времени; что предпочесть? Что первично?»)
(!!) Это приходит как озарение либо кристаллизуется постепенно. Стройная, несокрушимая мыслительная конструкция, умственная крепость. («…Я открыл смысл Времени. Наше Время — одно из бесконечных множеств Времен… Если есть Бесконечность, в ней не может бесконечное количество раз не повториться любое явление…Следовательно, имеется бесконечное множество иновременных «я». Сновидения — это контакты с иновременными сознаниями. Смерть — переход в Антивремя… Причина рака: в клетках нарушается баланс Времени… Иновременность…») Расползшаяся сверхценная идея. Патологическая интуиция. Логическая опухоль; бредовая система. Рациональное зерно прорастает, может быть, лет через сто совсем в другом месте. («Создаю теорию Межвременных Контактов. Телепатия — частный случай… Стругацкие, Лем? Профанация… Проектирую интегратор Времени… Я-то знаю, что не умру… Ухожу из института, там делают не Науку, а диссертации. Работаю в Мосгорсправке. Нигде не работаю».)
(!!!) Может быть, и неплохое начало для гения, но связь между звеньями системы начинает слабеть. Клочковатость мысли, логические соскальзывания, смысл то спускается слишком глубоко, то слишком поверхностен. Скачка смысла, размытость логики. («Время — деньги. Деньги — Время. Временные денежные затруднения. Для преодоления временных трудностей в народном хозяйстве требуются капиталовложения, но у нас плохо поставлен перевод человеко-часов в человеко-рубли. Прощайте, годы безвременщины. Мой денежный современник, одолжите мне небольшую сумму, у меня мало времени».)
(!!!!) Явные нарушения логики, нечувствительность к противоречиям, расщепление мышления, фантастический бред. («Я — Бог Психиатрии. Цветоощущение — основа вселенной. Интегральный компрессор Времени имеет в основе замороженный мозг: новый принцип реанимации. У меня заморожены мысли, это аминазин».)
(!!!!!) Распад даже простых логических кирпичей, полная бессвязность мыслей и фраз, словесная окрошка — «шизофазия». («Интегральный крематорий… Интеркремация… Кремиграл…»)
Таковы основные вехи шизофренической мысли. Парадокс: люди, мыслящие и поступающие с максимальной логичностью, оказываются нелогичными и по отношению к самой жизни, которая дает место и логике и нелогичности, а точнее — неохватимой умом массе различных логик. Эту жизненную пропорцию легко, интуитивно усваивает циклотимик. Предельная же логичность и абсурд как крайности сходятся где-то у основания шизофрении. Это победное шествие шизорадикала. Эмоциональный аккомпанемент — утрата душевных контактов, аитисинтонность. А на этом фоне еще много всякой психопатологической всячины.
Но такой полный «классический» путь скорее исключение, чем правило. Гораздо чаще происходит остановка где-то на подступах. Возможны и путь назад, и многократные колебания, и возврат даже в течение нескольких мгновений. Грань между реальным и патологическим часто трудноуловима, а порой ее просто не существует: как получится, как выйдет, как повернет.
Философская интоксикация есть нормальное состояние юного ума, на который в один прекрасный день обрушиваются и бесконечность, и смерть, и непостижимый смысл жизни. И не только юного… Это необходимый кризис личности, он может и должен повторяться, и плох тот ум, который не желает объять необъятное.
Кто определит необходимую дозу? У Эйнштейна философская интоксикация началась лег с шести и продолжалась всю жизнь. Как бы выглядел храм мысли без Спинозы, Канта, Фихте — выраженных астеников, типичных шизотимиков? Наверное, у них уже была затянувшаяся интоксикация… Несомненным шизотимиком был Гегель. Ницше — ярким шизоидом. А Ньютон, с «длинноруким мозгом», кончивший шизофреническим психозом и «Апокалипсисом»?
Гипертрофия логики — рабочее состояние массы здоровых шизотимиков, среди которых и талантливые администраторы, и инженеры, и ученые, особенно математики. Шизотимность, как мне кажется, весьма частый спутник шахматного таланта, и, может быть, даже в шахматной партии можно определить шизотимический и циклотимический стили.
Старые психиатры описывали людей с «дефектом логического чувства», вполне приспособленных к жизни (часто, правда, шизофренией страдают их близкие родственники). Люди эти все время соскальзывают с рельсов логики, мысль их хромает, болтается, как на шарнирах, приходит к цели какими-то извилистыми путями, через пень-колоду, левой рукой — правое ухо…
Но кто сказал, что это всегда плохо?
Некоторая доза «расщепления», думается, прекрасный и необходимый пособник творчества. В сущности, это предохранительный механизм против автоматического следования шаблонам, заслон на пути банального. Да, нужны люди, которые не только не хотят, но и не умеют мыслить и чувствовать стереотипно. Я не представляю себе без этого ни серьезной поэтической оригинальности, ни пресловутых сумасшедших гипотез в науке.
Окрашивая жизненное поведение, флер «расщепления» порождает столь необходимых нам чудаков, и даже шизофазия может дать интересный эстетический выход по типу Хлебникова.
Люди с «дефектом логического чувства» хороши в общении тем, что им можно беспрепятственно высказывать любую дичь, выплескивать любое мутное варево, кипящее у вас в голове, еще не отлившееся ни в какую удобоприличную форму. Только они вас поймут и оценят. Они великолепно понимают неясное. Здесь они плавают как рыба в воде. С ними трудно о чем-нибудь договориться, зато можно хорошо проветрить свои мозги.
У КОГО МОЗГИ НАБЕКРЕНЬ
«Почему те, которые запинаются, обладают меланхолическим темпераментом?» — вопрошал Аристотель. Он считал, что у меланхоликов язык не поспевает за воображением. Позднейшие толкователи находили, что дело тут в избытке слюны, ибо меланхолики часто плюют. Правда, часто плевать тоже можно по разным причинам, так что вопрос остается открытым и поныне. Однако в последнее время проблема приобрела интересные повороты.
Карл Густав Юнг, знаменитый ученик Фрейда, рано рассорившийся с учителем, в своей небольшой книжке «Психологические типы» впервые заговорил об экстравертах и интравертах (экстраверт — обращенный вовне, или, буквальнее, вывернутый наизнанку; интраверт — обращенный внутрь).
Основная идея звучала примерно так. Есть два способа приспособления к этому миру. Один — экспансия: распространяйся, плодись и размножайся; множь контакты, активно передвигайся, хватай все подряд, расточайся. Другой — наоборот: ограничивай контакты, уходи в себя, замыкайся, сжимайся, отгораживайся, сиди в своей раковине, имей все необходимое при себе, сохраняйся.
Это и есть экстраверсия и интраверсия: измерение, ставшее одной из самых популярных современных психологических шкал. Со всеми, разумеется, переходами между крайностями.
На эти два колышка Юнг нанизал традиционное разделение людей на мыслительных, эмоциональных, чувственных (сенсорных) и добавил еще интуитивных. Получилось восемь типов, четыре экстравертированных и четыре интравертированных. Жизненных примеров почти никаких; но, скажем, Дарвин оказался у Юнга мыслительным экстравертом, Кант и Ницше соответственно интравертами; эмоциональная женщина — иптравертка, про которую говорят: «тихие воды глубоки».
От Юнга сегодня ушли довольно далеко. Шкалу эту используют в своих интерпретациях и физиологи и социологи. Говорят даже об экстравертивных (экстравертирующих) и интравертивных цивилизациях. Например, современные Соединенные Штаты считают образцом крайне экстравертивной цивилизации, а восточные культуры — интравертивны.
Пойдем на риск вольно-популярного переложения некоторых элементов шкалы и предоставим читателю возможность самодиагностики.
Вы экстраверт, если:
1) в один день можете посмотреть два фильма, сходить на концерт, по дороге проглотить детектив, побывать на вечеринке, назначить четыре свидания, прийти на два;
2) у вас масса знакомых, и число их все растет;
3) вам необходим постоянный приток внешних стимулов: не по себе, когда молчат радио и телевизор, и уж совсем скверно, когда отключают телефон;
4) легко запоминаете лица, биографии, дела, хуже — теории, формулы, иностранные слова;
5) не любите есть в одиночку, пить тем более;
6) любите рассказывать анекдоты, истории и события в лицах, здорово умеете копировать кое-кого;
7) не прочь выступить и произнести тост;
8) любите фотографировать, снимать кинофильмы, переписывать пленки и т. д.;
9) знаете где что почем;
10) легко ориентируетесь в незнакомой обстановке;
11) легки на подъем, командировка для вас праздник;
12) не прочь перемыть косточки, не ради злословия, а ради интереса;
13) видите и одобряете лучшее, поступаете в зависимости от обстоятельств;
14) у вас всегда масса планов и замыслов; часть из них осуществляется, часть остается нереализованной; чего вы только не начинали собирать…
15) не понимаете людей, которые прислушиваются к своим ощущениям и трясутся за здоровье;
16) заинтересованы во впечатлении, которое производите на окружающих, и оно в общем вас устраивает.
Вы интраверт, если:
1) незначительного события достаточно, чтобы мысль ваша заработала как бы сама собой и дошла до вещей самых значительных;
2) часто погружаетесь в воспоминания; память разматывается как клубок, ее трудно остановить;
3) одного хорошего спектакля или концерта вам довольно подчас на целый месяц;
4) одного хорошего друга — на всю жизнь; с людьми вы сходитесь нелегко;
6) лучше запоминаете смысл, чем детали и подробности;
7) чем меньше новостей и событий, тем лучше: можно сосредоточиться, собраться с мыслями;
8) тихо ненавидите транзисторы;
9) любите, чтобы вещей было поменьше, но чтобы они составляли с вами как бы одно целое;
10) вполне свободно и непринужденно чувствуете себя только в одиночестве; не жадный человек, но есть предпочитаете в одиночку;
11) вам легче в большом собрании незнакомых или малознакомых лиц, чем в небольшой группе, где приходится устанавливать тесные контакты;
12) к новой обстановке приспосабливаетесь с трудом;
13) следуете своим принципам во что бы то ни стало;
14) мнительны в отношении своего здоровья; вас часто беспокоят какие-то неприятные ощущения. Они вас расстраивают, вы можете долго о них думать, искать причины и ни к чему хорошему не приходите;
15) способны долго биться над решением одной, углубляться в проблему;
16) видите двусмысленность там, где другие видят только один смысл; то же, что двусмысленно для других, для вас вообще не имеет смысла;
16) вам иногда говорят, что вы видите мир не таким, каков он есть, что вы не от мира сего, но вам так не кажется.
Подсчитав соответственные пункты, можно легко определить пропорцию своей экстраверсии — интраверсии; если окажется, что признаков «экстра» и «интра» примерно поровну, то вы амбаверт, каковыми и является большинство людей.
Ну хорошо, подсчитали, определили, что дальше?
А дальше можно учесть это, например, при выборе профессии. Если вы полный интраверт, имеет ли вам смысл идти продавцом, шофером? Журналистом, корреспондентом? Если вы чистой воды экстраверт, то как вам нравится работа бухгалтера? Выйдет ли из вас хороший физик-теоретик? Я ничего не утверждаю, я просто спрашиваю. Меня интересует вероятность.
Имеет, пожалуй, смысл и задаться вопросом: а кто он (она) — человек, с которым я собираюсь связать свою жизнь, по этой шкале в сравнении со мной? Нет, никаких рекомендаций, просто интересно.
Истоки экстраверсии — интраверсии можно искать и находить и во внешних обстоятельствах и в биографии: в конкретной, личной ситуации больной человек обычно ннтравертируется; впрочем, может произойти и компенсаторная экстраверсия, это будет реакция сильного типа.
Физиологи находят у интраверта черты классического гиппократо-павловского меланхолика, но совпадение не полное. А ныне выяснилось, что среди заикающихся преобладают интраверты. Вопрос: заикание способствует интраверсии или интраверсия— заиканию?
Группа ленинградских ученых, работающая под руководством профессора Ананьева, обнаружила любопытные различия в организации мозга экстравертов и интравертов. Все знают, что у мозга два полушария: одно — доминирующее, несет главную нагрузку; другое — подчиненное, страховочное. У правшей доминирует левое полушарие, у левшей — правое. Но у интравертов подчиненное полушарие обладает, в сравнении с экстравертами, большими полномочиями. Правша-интраверт более левша, чем правша-экстраверт. Или, говоря иначе, у экстраверта мозги более набекрень, как ни странно.
Похоже, что в мозгу у интравертов импульсы, рождаемые внешними раздражениями, получают более подробную обработку, их путь более длителен и извилист. Усложнен и путь выходных импульсов. Скупость на входе и выходе, зато больше внутренних связей. Импульсы, идущие изнутри, от тела, оказываются поэтому относительно усиленными. Более понятным становится и происхождение заикания, по крайней мере некоторых его видов: увеличивается вероятность помех.
ПИРОЖОК С ЧЕМ
Ну так кто же вы? Интраверт или экстраверт? Шизотимик или циклотимик? Или ни то ни се?
Скорее всего последнее. Не удивляйтесь и не питайтесь обязательно подогнать себя под какую-нибудь рубрику. Чем личность богаче, тем труднее загнать ее в классификационные рамки. Я опять повторяю, что ни одно «измерение» не исчерпывает личность, а в чем-то эти измерения всегда пересекаются.
Вернувшись к кречмеровской оси, мы, конечно, легко согласимся, что экстраверсия Юнга в основном совладает с циклотимностыо, а интраверсия — с шизотимностыо. Но опять-таки не целиком. Вглядевшись пристальнее, мы увидим, что по многим показателям можно быть одновременно экстравертом и глубоким шизоидом или интравертом и циклотимиком. Дарвин, если судить по биографии, мог быть абсолютным экстравертом в своем научном творчестве, будучи шизотимиком в личной жизни.
Чистые типы — исключение, смеси — правило; в течение жизни соотношения радикалов могут меняться у каждого по-своему. У меня впечатление, что как раз у самых крупных талантов и гениев шизо- и циклорадикалы оказываются и совмещенными и одновременно ярко выраженными. Получается, таким образом, какое-то внутреннее противостояние, нечто подобное двум сильным полюсам магнита. У Гёте, судя по его «Вертеру», в юности была сильная шизотимическая закваска, но чем дальше, тем больше проявлялась циклоидность с типичными спадами и подъемами. После сорока это уже мажорный синтонный пикник. Гоголь, наоборот, в молодости скорее циклотимик, чем дальше, тем более уходил в шизоидность. Как это кончилось, известно. А вот Бунин — устойчивый шизотимик.
У самоуглубленности видимость одна, а причины и внутренние подоплеки многообразны. В зарубежной социальной психологии появилось с некоторых пор понятие «личность закрытого типа». Кто это? Человек недоверчивый, замкнутый, скрытный? Формалист, черствый индивидуалист? Ненадежный? Себе на уме? Хитрец? Двурушник? Лицемер?
И да, и нет. Разработана специальная тестовая шкала «открытости — закрытости». Среди тех, кто дает по этой шкале высокую степень «закрытости», оказываются люди с совершенно различным внешним поведением и с разными характеристиками со стороны окружающих. Можно, конечно, полагать, что сюда попадает значительная часть шизотимиков и шизоидов. Но мне часто казалось, что самые «закрытые» люди — это как раз самые синтонные, обольстительно-обаятельные, душа нараспашку. Меня не покидает ощущение, будто я совершенно не понимаю таких людей.
Некоторые шизоиды, писал Кречмер, подобны тем римским домам и виллам с простыми, гладкими фасадами и окнами, закрытыми от яркого солнца ставнями, где в полусумраке внутренних помещений идут празднества. Другие, добавим, просто закрытые двери, за которыми ничего нет. Как отличить пирожок с начинкой от пирожка ни с чем?
Говоря о том, что шизоид имеет «поверхность и глубину» в противоположность «прямой, несложной натуре» циклоида, Кречмер был прав, в лучшем случае, наполовину. Глубина есть и у циклотимика, если иметь в виду подсознание, безотчетное, или, что соотносимо, творческую глубину. Но у циклотимика глубина в более тесных отношениях с поверхностью или не соотносится вовсе, то есть глубока до последней крайности и потому незаметна. (Как прозрачна глубина зрелого Пушкина, в ней все открыто — и непостижимо.)
Циклотимик непосредствен: он либо совсем не умеет притворяться, либо незаурядный артист; у шизотимика даже при полном отсутствии задних мыслей, а иногда и мыслей вообще, все время чудятся какие-то подтексты.
В чем тут дело?
Это не одна видимость, здесь есть и какие-то глубокие различия в организации психики. У циклотимиков, как показали психологические исследования, внимание легко распределимо во времени, с трудом — в пространстве. Циклотимик отвлекается, хорошо переключается, но к одновременной разноплановости способен мало: в каждый момент что-то одно. Внутреннее поле сознания у него сравнительно узко, зато подвижно.
Шизотимик, напротив, довольно легко распределяет одномоментное внимание вширь: одновременно читает и слушает, поддерживает разговор, а мысли и воспоминания текут своим чередом… Он слушает вас, а кроме того, еще и свой внутренний голос. Внешне это выглядит как отрешенность.
Мышление циклотимика конкретно, пластически образно. У шизотимика преобладают абстракции, схемы, символика, отдельные элементы восприятий обладают большой независимостью. Вероятно, поэтому циклотимик — лучший устный рассказчик: его рассказ непринужденно ритмичен, зрим, осязаем, насыщен ароматом подробностей, но в меру, без излишней обстоятельности: никакой навязчивости, все органично. Говорит он лучше, чем пишет, или одинаково; шизотимик обычно лучше пишет, чем говорит, хотя и среди них есть блестящие лекторы и ораторы. Шизотимическое повествование туманно или, напротив, чеканно-четко, детали расплывчаты или болезненно пронзительны, как лучи в темноте; ритм подчеркнут или разорван; композиция, самоцельная оригинальность выступают на первый план, общий принцип связывает все. И вдруг разрыв, парадокс…
Чрезвычайно заманчиво проследить радикалы «шизо» и «цикло» в искусстве. Частично, кавалерийским наскоком сделал это сам Кречмер, заметив, что писатели-циклотимики — это преимущественно реалисты и юмористы (Бальзак, Золя, Рабле), а романтизм, патетика, моральное проповедничество — родовая вотчина шизотимиков (Шиллер, Руссо). Но здесь психологу надо быть особенно осторожным, чтобы не впасть в разновидность профессионального кретинизма, — ведь всех деятелей искусства можно расклассифицировать и по размеру ботинок.
Циклотимик вносит в свое искусство много свежести и естественности, красочность и динамизм, острую занимательность и мягкую лирическую интимность. У шизотимика — тонкость и стильность, изысканность и причудливая фантазия (назову только Чюрлениса). В искусстве шизотимиков преобладают поиски формы. Для циклотимиков она редко бывает проблемой, зато они жадно охотятся за сюжетами. Циклотимик плодовит и разносторонен, шизотимик фанатичен и парадоксален. Талант одного — делать чужое знакомым, другого — знакомое чужим. Один — гений ожидаемого, другой — неожиданного.
А как с юмором? С юмором, в котором так непостижимо сталкиваются и ожидаемое и неожиданное?
Кальвин против Рабле… Стремление снижать напряжение, «заземляться», оздоровляющий смех, апофеоз материально-телесного — это, конечно, циклотимическое. Односторонне серьезные люди, «агеласты», как и ипохондрики (что часто совпадает), относятся в основном к шизотимному полюсу, и самое трагическое в болезни Гоголя заключалось, быть может, в утрате юмора… Однако шизотимику созвучны и тончайшая ирония, и парадоксальное остроумие в духе Бернарда Шоу, и свифтовская сатирическая язвительность. Есть анекдоты шизоидные и циклоидные. А меньше всего юмора, кажется, у эпитимиков.
Не будем же утомительно перечислять имена, избежим риска натяжек, не станем вдаваться в причины того, почему XX век дал такой взрыв шизотимности в искусстве, взрыв, проделавший столь гигантскую разрушительно-созидательную работу. Эти причины, конечно, многосложно социальны, но ведь общество выбирает из психогенофонда. Циклорадикал, достигший в XIX веке своей эстетической вершины, конечно, не исчез, но был надолго оттеснен от пределов модного спроса. Теперь, думается, нужно ждать большой волны циклотимного Возрождения.
Видимо, многое можно объяснить различной доступностью диклотимной и шизотнмной психики внушениям, а через это и отношение к традициям и стереотипам, которые суть не что иное, как общественные внушения. Циклотимик более внушаем, шизотимик более самовнушаем; прямым внушениям его психика сопротивляется сильнее, но зато более доступна косвенным. (О внушении подробнее дальше.) Внушаемость циклотимика широка, шизотимика — узка; отсюда у шизотимика экстремизм, крайности отрицания и утверждения, а у циклотимика преобладает умеренное, уравновешивающее, гармонизирующее начало. (Не круглые ли носы у либеральных оппортунистов?)
Легко подпадая под внушения, циклотимик легко и освобождается от них, ибо доступен все новым и новым; но и прежние действенны: он не порывает со старым, а пластично отходит, вернее, его полегоньку относит. По отношению к стереотипу он выступает более всего как умелый и любовный хранитель, поддерживающий его естественную жизнь, то есть необходимое движение; ему не изменяет интуитивное чувство меры.
Шизотимик же в силу малой внушаемости обычно более независим и самостоятелен. Это разрушитель стереотипа, но также и создатель его и строжайший приверженец. Если уж он подпал под внушение, дело принимает безнадежный оборот: принятому или созданному им самим стереотипу он следует до конца, до момента, пока не сожжет то, чему поклонялся, и не поклонится тому, что сжигал.
Наблюдая за отношениями циклотимиков и шизотимиков в обыденной жизни, часто задаешься вопросом: прав ли Кречмер, полагавший, что «оба сорта людей плохо понимают друг друга?». Да, так бывает часто, и думаю, можно не объяснять почему. Особенно при первом контакте.
Где-то мне встретилось выражение: «человек кошачьего типа». Ах вот где: так назвал самого себя Грей Уолтер, блестящий английский нейрофизиолог, автор прекрасной книги «Живой мозг», недавно у нас переведенной.
«Я человек кошачьего типа» — это значит: не люблю фамильярности, хожу сам по себе, терпелив, но капризен, отличаюсь постоянством привычек, но неожидан. Кошки — это, бесспорно, шизоиды, хотя и среди них есть свои циклотимики. Ну конечно, с чего бы это кошкам и собакам хорошо понимать друг друга? (А циклоид — это, разумеется, собачий тип.)
Нередко, однако, оказывается, что циклотимик и шизотимик сходятся в дружеской или супружеской паре. Когда так происходит, союз оказывается обычно на удивление прочным (опять вспоминаются Дон-Кихот и Санчо Панса). Тут уж, очевидно, срабатывает принцип дополнительности. Кому и приспособиться к шизотимику, если не циклотимику, гибкому и синтонному?
Если уж кошка с собакой сошлись характерами, то дружба эта трогательнее и прочнее, чем дружба двух псов или двух котов (последнее возможно ли?). Но что возобладает, притяжение или отталкивание, предсказать трудно, так же как трудно предвидеть, кто окажется ведущим, а кто ведомым. Казалось бы, шизотимик, менее внушаемый, более самостоятельный, должен быть лидером. Так оно часто и выходит, особенно если шизотимик активный. Но как конкретно повернется дело, зависит, конечно, от массы переменных различных порядков. Чаще всего схема такая: шизотимик стратегический лидер, циклотимик — тактический.
Самые лучшие человеческие качества, в социальном своем значении тождественные, у представителей обоих полюсов проявляются по-разному и приводят к неодинаковым результатам. На шизотимном полюсе — чистота, трепетная преданность, самоотверженность. Да, если искать добродетель, то она здесь. Некоторые психиатры позволяют себе говорить даже о «шизофреническом благородстве», о «шизофренической честности». Пусть шизофреническое, в этом ли дело? Но обязательно: даже при самой интенсивной, конкретной и трезвой деятельности в пользу других — что-то отрешенное, обобщенное, надреальное. Таков шизотимический альтруизм — альтруизм Дон-Кихота.
У циклотимика альтруизм земной, щедрый и изобильный, никакой отрешенности и самоотверженности, просто и в голову не приходит, что может быть иначе: это не добродетель, но та человеческая надежность и теплота, к которой так легко привыкаешь и без которой так трудно.
КУДА ДЕВАЛИСЬ ЧЕРТ И ДЬЯВОЛ?
Это приходится ощущать каждый день.
Передо мной пациент или не пациент, а просто знакомый или незнакомый человек, с которым я разговариваю, вступаю в какие-то отношения. Я смотрю, говорю…
Не понимаю…
Прогнозирую, предвижу, ставлю диагноз, лечу, иногда успешно, успокаиваю, ободряю, отказываю, советую, не советую, просто общаюсь — и не понимаю.
Не понимаю этот голос, чуть дернувшуюся щеку, этот блестящий лоб, эту усмешку, это прощание… Так много человека — не понимаю его.
Чувство пропажи, безвозвратной пропажи: сколько вижу, сколько слышу, воспринимаю от человека — и не осмысливаю, не знаю и никогда не узнаю значения, причины, забываю…
Опорные точки? Конечно, есть. И Кречмер помогает среди многих. Но ведь я сказал, что он сделал попытку с негодными средствами. Конечно, с негодными. И Павлов — с негодными. Никто, никто еще не предложил умственного аппарата, пригодного для охвата хотя бы миллионной доли человеческого многообразия. И генетические изыскания Кречмера с сегодняшней строгой точки зрения весьма слабы, и популяция ограниченная, только немецкая, верхнесаксонская, и объяснить, почему шизоиды чаще астеники, а циклоиды — пикники, почему все-таки у добродетели и у черта нос острый, а при юморе толстый, он не смог, тем более что это далеко не всегда так.
Но рациональное зерно прорастает. Современный американский последователь Кречмера, биолог и психиатр Шелдон, стремясь очистить проблему «телосложение — характер» от угнетающей связи с патологией, предлагает очередную схему типов, оснащенную солидным математическим аппаратом. Идет он при этом в буквальном смысле от яйца, от зародышевых первоначал. Основа, осколок внешнего облика, по его мнению, зависит от того, в каком отношении друг к другу оказываются элементы трех главных зародышевых зачатков, из которых происходит все, что ни есть в нас.
Вот перед нами эпдоморф: человек, формы тела которого закруглены, полости объемисты, внутренние органы больших размеров. Такой человек легко держится на воде. Когда-то разновидность такого типа описывалась еще под названием «пищеварительный», близок к нему и пикник. Такое телосложение получается от преобладающего развития внутренней стенки зародыша — энтодермы.
Когда сильно развивается средний слой, мезодерма, из которой происходят мышцы, кости, связки, то перед нами мезоморф, человек с прямоугольными формами тела, прямыми широкими плечами, квадратным лицом — словом, тип потенциально атлетический.
Если же возобладал слой наружный, эктодерма, мать кожи, нервов и самого мозга, то у человека формы тела оказываются изящными, заостренно-вытянутыми, поверхность преобладает над массой. Это эктоморф, не совсем то же, что астеник, но близко.
Все это при любых размерах, любой степени упитанности: «Как голодный мастифф не становится пуделем, так истощенный мезоморф не станет эктоморфом». Конечно, почти никто не являет собой чистого типа, а все какие-то смеси, порой причудливые, но можно с помощью таблиц определять индексы, соотношения.
А на психическом уровне?
Тут Шелдон выделяет три основных темперамента. Висцеротоник (в буквальном смысле: человек с «внутренностным темпераментом») обладает сравнительно замедленными реакциями, позы и движения его расслабленны, сон длителен и глубок. Он благодушен, самодоволен, общителен, дружелюбен, ровен, терпим. Любит поесть, особенно в обществе друзей, обожает все домашнее, семейное, традиционное, предан воспоминаниям детства. Совершенно не выносит одиночества, испытывает постоянную необходимость в привязанности и одобрении. При неприятностях потребность в общении у него усиливается, он ищет утешения у близких. Под влиянием алкоголя — расслабление, общительность, доброжелательность, слезливость.
Соматоник (человек «телесного темперамента») реакции имеет энергичные, в манерах прям, движения и позы уверенные, четкие. Шумен, агрессивен, вынослив, любит физические упражнения и разнообразную деятельность, спартански презирает лишения. Властен, ревнив, крут, стремится устранять конкурентов, лишен щепетильности. При неприятностях — потребность в немедленных энергичных действиях. Под влиянием алкоголя — усиление агрессивности.
И наконец, церебротоник («мозговой темперамент») — быстрая реакция, но в движениях скован, голос тихий. Очень подвижные глаза. Сон неустойчив, легко устает. Повышенная чувствительность к боли, плохо переносит шум. В проявлениях чувств сдержан, склонен к самоанализу. Заметно стремление к интенсивной умственной деятельности (книги, шахматы). Сопротивляется стереотипному и банальному. В общении с людьми лишен непосредственности, отношение непредсказуемо. При неприятностях — потребность в одиночестве, к алкоголю устойчив.
Было бы слишком просто, если бы оказалось, что эндоморф — это всегда висцеротоник, мезоморф — соматоник, эктоморф — церебротоник. Нет, это далеко не всегда так. Но есть, как показал Шелдон, статистическое тяготение… Чистых, шелдоновских темпераментов, конечно, тоже нет, это абстракции. У себя я, например, определенно замечаю признаки всех трех, причем в разных самочувствиях разные. И конечно, легко у висцеротоника заметить черты флегматико-сангвиника и циклотимика, у соматоника — признаки холерические, отчасти шизотимные, а церебротоник — это в какой-то мере и шизотимик, и интраверт, и меланхолик…
Нового здесь почти ничего, все вертится вокруг этого уже не одну тысячу лет. Но пришла методическая четкость, сообразная веку.
Типология Шелдона быстро привилась в спорте, где параллели телосложения и темперамента выявляются особенно зримо. Не приходится объяснять, что «ядерный» тип спортсмена — мезоморфсоматоник. Но тренеры и врачи заметили, что часть их питомцев уклоняется в эктоморфность, а часть — в эндоморфность, и это оказывает серьезное влияние на спортивную судьбу.
Эктоморфы, стройные, гибкие ребята, очень ловкие, обладают прекрасной реакцией, но недостаточно сильны и выносливы, им не хватает спортивной злости, они чересчур «замкнуты на себя». Им нет равных в некоторых игровых видах спорта, например в настольном теннисе, они могут стать неплохими легкоатлетами, особенно прыгунами, но в больших атлетических соревнованиях на них рассчитывать трудно.
Другое дело — эктомедиал — нечто среднее между эктоморфом и мезоморфом. Это сухощавый, жилистый спортсмен, добивающийся иногда поразительных результатов за счет колоссальных вспышек энергии и высокого спортивного интеллекта. Но тренеру трудно работать с ним из-за капризности, индивидуализма (церебротония?). В команде такой спортсмен — солист, но не дирижер.
При чистой мезоморфности и соматонии перед нами универсальный спортсмен — медиал, сильный и неутомимый, мужественный и находчивый. Он строен и крепок. Избыток спортивной злости компенсируется у него хладнокровным расчетом, собранностью. Медиалы — лучшие капитаны. У них особая жадность к разным видам спорта, они редко удовлетворяются чем-то одним. Такие спортсмены — великолепные многоборцы.
И наконец, мезоморф с эндоморфным уклоном — коренастый и добродушный атлет, с мощными мышцами и довольно солидным подкожным слоем, обладающий медвежьим упорством, несколько медлительный, но с хорошей координацией движений, прекрасно уживающийся в команде. Это главным образом тяжелоатлеты, метатели, ватерполисты, борцы тяжелых весовых категорий.
А вот переброс на другой уровень. Недавно один американский социолог, анкетируя несколько тысяч студентов, выяснял, как они представляют себе идеальную работу.
Получилось три основных типа:
1) «Податливые». Озабочены отношением к себе окружающих. Легко подчиняются указаниям (хотя и предпочитают распоряжаться). Ценят возможность быть полезным, склонны к гуманитарным профессиям (преподавание, медицина).
2) «Агрессивные». Озабочены достижением успеха (успех важнее независимости или человеческих отношений). Любят командовать. В отношении человеческой природы скептичны: «Если ты сам о себе не позаботишься, тебя обманут». Предпочитают торговлю, бизнес, рекламу, юриспруденцию.
3) «Отрешенные». Превыше всего ценят самостоятельность («быть свободным от надзора») и творческий, оригинальный характер труда. К человеческой природе отношение неопределенное. Тяготеют к искусству, архитектуре, естественным наукам.
Узнав об этом исследовании из книги профессора Кона «Социология личности», я подумал: конечно, среди всех трех типов попадаются представители самых разных телосложений и темпераментов. И конечно, основное в происхождении этих установок — воспитание, влияние среды. Но уж больно эти три типа соответствуют шелдоновским темпераментам. Если мысленно вынести все внешние, воспитательные влияния за скобки, если искусственно уравнять их — не выявятся ли связи и с телесными типами?
ПРО ЩИТОВИДНУЮ ЖЕЛЕЗУ, БАСКЕТБОЛ И О ТОМ, ЗА ЧТО ЛЮБЯТ ДЛИННОНОГИХ
Медленно, но верно мы все же подбираемся к глубинным мосткам между обликом и характером.
Вот гормоны.
По своей известности в медицине они уступают разве что витаминам. Я назвал бы их чрезвычайными и полномочными послами самих генов — послами, которым надлежит оказывать влияние на все и вся в организме, от волос до почек. Мы еще не знаем точно, сколько их; признанные поставщики — эндокринные железы, но в последнее время все более подтверждается правота старых физиологов и врачей, которые утверждали, что каждый орган, каждая ткань, каждая клетка обладают внутренней секрецией.
Гормоны — это рост и пропорции, полнота и худоба, мужественность и женственность. Это глаза, волосы, кожа. Это статика внешности, но также и тонус психики, влечения, и интеллект, и подвижность. Это апатия и жизнерадостность, раздражительность и боязливость, агрессивность и дружелюбие — все, что выявилось в исследованиях эндокринной патологии и гормональных препаратов и что в самом открытом и грубом виде наблюдаем мы у животных, повинующихся своим естественным циклам. Химические мосты, связывающие все со всем, — они в крови, в тканях, в каких-то ничтожных дозах, но сколь могущественны!
Если развитие организма позволительно назвать гормональной симфонией, то генотип — ее партитура, а среда — и дирижер и аудитория. Периоды жизни — части симфонии, в которых ведущие партии постепенно переходят от одних инструментов к другим.
Ребенок: главную партию исполняет «железа детства», вилочковая. От нее, видимо, эта феноменальная подвижность детской психики, эта непоседливость. Все прочие железы тоже работают: и гипофиз, мозговой придаток — верховный эндокринный главнокомандующий, заведующий ростом, и надпочечники, и щитовидная. Половые — тоже, но как бы под сурдинку, приглушенно до поры до времени.
Можно уже определить общий психофизический склад, увидеть ярких пикников и астеников. Однако завтра все может перемениться: коротыш вытянется, длинненький остановится, раздастся, тихоня станет забиякой, драчун притихнет.
Если какая-то железа серьезно отстает, это уже видно: недостаточность щитовидной — вялость, тусклый взгляд, какая-то нескладная полнота, весь из тупых обрубков; если слишком сильно приторможены половые — тоже ожирение, но другого типа.
Подросток: начинается могучее крещендо гипофиза, который вздымает весь эндокринный оркестр, только вилочковая железа сникает. Быстрые, резкие перемены внешности и психики. Первую скрипку некоторое время играет щитовидная железа: и вот возбужденность, взрывная раздражительность, обидчивость, упрямство и резкие немотивированные смены настроения. Длинная шея, длинные руки и ноги, тощий, какой-то драный, и глаза немного выпученные. В бурных гормональных звучаниях столько диссонансов…
Очень многие подростки и юноши проходят через стадию, которую можно назвать временной астеничностью, — когда преобладают вытягивание, худощавость. Конституциональных астеников можно считать как бы зафиксировавшимися в этой стадии. Щитовидная железа у них обыкновенно звучит очень сильно всю жизнь, и это, видимо, играет существенную роль в происхождении нервозности, во многих проявлениях шизотимности. Да, многие, если не каждый, проходят, пусть мимолетно, через стадию шизоидности, весна человеческая чревата шизофренией, но не стоит пугаться, черный плод вырастает редко.
Вот постепенно устанавливается гармоничность облика, и все отчетливей и мощнее звучит партия половых желез. Пока она звучит фортиссимо, пока щитовидная еще сильна, а вилочковая не окончательно смолкла — это юность и молодость; когда щитовидная успокаивается, когда вилочковой уже не слышно совсем, а половые входят в умеренный ритм — это зрелость. Телесная по крайней мере.
В это время наращивают свою деятельность парные надпочечники, главные железы второй половины жизни; они часто в значительной мере берут на себя функции угасающих половых желез. Особенно большую работу выполняют надпочечники у пикников. Но постепенно их мелодия заканчивается, и вся программа симфонии сходит на нет.
Среда — интерпретатор — может ускорять или замедлять темп исполнения отдельных частей, регулировать громкость, выразительность, выявлять оттенки, но не может вносить в партитуру никакой отсебятины. На это решаются только эндокринологи.
Впрочем, насчет отсебятины еще вопрос. Есть такие сильные вещи, как микроэлементы. — В местностях, где в воде и почве большая нехватка йода, у людей плохо работает щитовидная железа (йод входит в ее гормон), растет зоб, развивается кретинизм.
Местноклиматические влияния мощны и таинственны. Там, где живут пигмеи, много карликовых животных и растений. Одна из гипотез: нехватка цинка в почве. Не станут ли потомки пигмеев быстро расти в новом климате?
Японцы, выросшие в США, особенно на западе страны, по росту и пропорциям лица и тела сильно отличаются от своих родителей-азиатов, приближаясь к типу долговязых американцев. Климат? Или питание?
Сходным образом действует на детей и молодых людей пребывание в Прибалтике: там худеют и вытягиваются. Два брата-близнеца, совершенно одинаковые, отправились служить оба во флот, но один в Прибалтику, другой на Дальний Восток. Тот, что служил в Прибалтике, вырос на шесть сантиметров и прибавил в весе два килограмма, дальневосточник, наоборот, вырос на два сантиметра, а прибавил шесть кило. После возвращения вес братьев вскоре сравнялся, в росте же осталась разница в 2,5 сантиметра (полтора сантиметра дальневосточник все-таки нагнал).
А знаменитая акцелерация? Так и неизвестно пока, почему каждое новое поколение растет все выше, развивается все быстрей. В последнее время произошло просто-таки наводнение этой длинной порослью: то изящно-плоские, то здоровенно-тяжелые, они в 15 лет смотрят сверху вниз на родителей, которые считались когда-то высокими, и телесно уже вполне готовы стать папами и мамами. Питание? Радиация? Может быть. А может быть, и ранний избыток впечатлений, который через сердцевину мозга, гипоталамус, действует на гипофиз.
Никто ни дня, ни часа не остается тем же, но у одних облик в основном готов уже с детства, чуть ли не с рождения, и всю жизнь только «редактируется», другие же проходят через множество… Год-другой — и их уже трудно узнать, а потом вдруг надолго останавливаются в каком-то одном качестве. Или, наоборот, устойчивый облик вдруг с какого-то момента начинает резко меняться.
Есть самая общая схема композиции, но у каждого гормональная симфония звучит на свой лад. Сильно ли, слабо ли, долго ли, коротко ли у одного звучат одни инструменты, у другого другие. Порой какая-то партия звучит фальшиво, а то и весь оркестр играет кто в лес, кто по дрова.
Гигантский рост, громадные тяжелые конечности, крупные черты лица при гипертрофии мозгового придатка; карликовость при атрофии. Лунообразное лицо, особая вздутая полнота, чрезмерный волосяной покров при повышении функции надпочечников; дряблая худоба, смуглость, обильные родимые пятна при понижении; щитовидное пучеглазие с застывшим выражением ужаса… Вид евнуха при недоразвитии половых желез… Это крайности, а сколько бесчисленных переходов, образующих текучую область нормы, сколько ничем не примечательных, примелькавшихся обликов, скрывающих субпатологию.
Худощавый человек с бледной нечистой кожей, вздернутой верхней губой, бесформенным носом… Только специалист высшей квалификации разглядит в этом облике врожденную недостаточность секреции маленьких околощитовидных железок. Это недостаточность не той степени, чтобы привести человека в клинику, но ее вполне хватает на многие неприятности: дрожат руки, мелко подергиваются различные мышцы. А его признавали то ипохондриком, то неврастеником.
Здесь множество неизученных тонкостей, такая масса индивидуальных нюансов. Важно не только количество и качество гормонов, но и реакция на них тканей-адресатов. Похоже, что при некоторых видах шизофрении мозг перестает должным образом реагировать на гормоны; быть может, этим же объясняются и некоторые случаи извращений…
В крови у мужчины всегда наряду с мужскими есть некоторое количество женских гормонов, у женщины соответственно наоборот. Но индивидуально, как выяснилось, такие соотношения могут быть самыми разнообразными: при среднем содержании мужских (у мужчин) — повышенное содержание женских, или чересчур много и тех и других, или чересчур мало, и так далее… Естественно, все это должно как-то влиять и на облик и на поведение. Как?
Если бы знать, если бы были однозначные соотношения… Мы можем заметить, что некоторые мужчины весьма или несколько женственны, иногда только чуть-чуть, в каких-то поворотах, в неуловимых движениях; немало и женщин с той или иной примесью мужественности. Далеко не всегда это неприятно. Мне кажется даже, хотя, возможно, я ошибаюсь, что именно такая чуть повышенная примесь начала другого пола (при достаточно сильной выраженности своего собственного) причастна к повышенной одаренности и что типы крайне односторонне мужественные или женственные имеют мало шансов на интеллектуальную незаурядность.
К спорту гормоны тоже имеют серьезное отношение. Не будем касаться вопроса о спортсменках-женщинах, скажем о мужчинах. Тренеры баскетбольных команд, разыскивающие сверхдвухметровых гигантов, которые не бросают, а вкладывают мяч в кольцо, много бы дали, чтобы сделать своих добродушных питомцев поживее и порасторопнее. Увы, это не просто, ибо гормональный тип этот отличает нервно-психическая замедленность.
В самом деле, зачем таким великанам еще и спешить? Поэтому, вероятно, они так редки: в природной борьбе проигрыш в скорости слишком серьезен, и в отдаленные времена отбор их, надо думать, не миловал. Умственные способности таких гигантов часто оставляют желать лучшего, но могут быть и нормальными, иногда даже повышенными. Свою медлительность они могут компенсировать точностью.
(К этому типу принадлежал один наш известный хирург, недавно умерший. Росту в нем было 2 метра 3 сантиметра. Это был человек эпический, феноменально добрый. Студенты и больные его обожали. У нас в Союзе он был пионером переливания крови. Я видел, как он оперирует: необъятные ладони его накрывали чуть ли не весь операционный стол, и под ними все происходило само собой.)
Иная картина, когда сверхдеятельность гипофиза сочетается с повышенной щитовидной функцией. Такие гиганты для баскетбола клад: щитовидный гормон ускоряет реакции. Изумительные, стройные великаны-атлеты. Высокая возбудимость, подвижность. Но — раздражительность. Постоянное внутреннее беспокойство, какая-то глубокая, странная для таких размеров неуверенность в себе. Они самоутверждаются в интенсивной деятельности. Внешнее поведение может быть сверхуверенным и спокойным, они находчивы и иногда достигают удивительного самообладания. Интеллект бывает чрезвычайно высоким.
К этому типу, в крайнем его выражении (я отвлекаюсь от спорта), принадлежал Петр I: рост 2 метра 4 сантиметра, очень выпуклые «щитовидные» глаза. Маяковский, которого кто-то из друзей назвал «волооким»… Таких гигантов и субгигантов мы находим среди выдающихся деятелей многих областей: от политики до искусства, от Линкольна до Станиславского. Они олицетворяют собой красоту человеческой мощи, и все же где-то, в самом основании своей душевной организации, несут нечто детски наивное, беззащитное.
Гормон щитовидной железы химически близок адреналиновому семейству, непременному участнику всех баталий нервного напряжения. Избыток гормона щитовидной железы рождает богатейшую палитру повышенного эмоционального тонуса: от приятной оживленности до страшного возбуждения, от легкой нервозности до неугасимой тревоги. В бурных сценах, происходящих в общественных местах, когда кто-то обвиняет кого-то в безобразии, активной стороной нередко оказывается женщина со «щитовидкой»: она нападает, кричит, возмущается, она нетерпелива, она спешит…
Щитовидная раздражительность вспыхивает как хворост и всегда направлена на какое-нибудь конкретное, сейчас происходящее безобразие, которое необходимо немедленно прекратить… Не такова раздражительность человека с недостаточностью околощитовидных желез: это недовольство более глубокое, постоянно загоняемое внутрь, у него нет энергичного «щитовидного» выхода.
У надпочечников — целый букет гормонов; кроме нервного топлива, адреналина, они выделяют еще группу гормонов с совсем иным назначением и иной химической структурой — стероидные. К этой группе относятся и половые гормоны. «Стервоидные» — так иногда называют коллеги эти гормоны, очевидно, по той причине, что их избыток может вызвать сильную агрессивность и несдержанность влечений. Но в небольшой степени перепроизводство этих гормонов, напротив, способствует хорошему тонусу и психической уравновешенности.
Гормональную «норму», вообще говоря, установить вряд ли возможно. Всегда тонкий индивидуальный баланс. Какой-то инструмент начинает фальшивить — и все идет прахом: психоз, сосудистые неприятности, опухоль… Личная норма может оборачиваться внешнею ненормальностью: то, что было ненормальным в один период жизни, дальше может оказаться спасительным.
Крепкая старость, долгожительство, когда даже в неважных внешних условиях сохраняются и подвижность и более или менее ясная голова, — это прежде всего эндокринная мощь, гармония гормонов. Однако и среди таких стариков я в последнее время пытаюсь различить, чисто зрительно и умозрительно, индивидуальные варианты: кто на чем держится. Вот эта старая женщина с какой-то удивительной моложавостью и во внешности и в поведении — явно на щитовидке, которая в молодости, наверно, причиняла ей неприятности. А это уже другое: семидесятилетний старик, бодрый, свежий и энергичный, женится на молодой, появляются дети, а у него еще и увлечения, жена ревнует. И курит, и от рюмки не откажется, и никакой диеты, и работает как паровоз. Другой от десятой доли всего этого тут же погибнет, а ему хоть бы что. Да, лет на девяносто его хватит; впрочем, кто знает: а если завтра инфаркт?
Психоэндокринные портреты можно рисовать бесконечно: то, что мы здесь затронули, — капля в море.
Старые физиономисты, в меру своей наблюдательности, кажется, ухватили что-то от психоэндокринологии, но еще и сегодня мы далеки от постижения тайн этой области, где биологическое неведомыми дорожками переходит в социальное. О психоэндокринных типах можно с уверенностью говорить лишь как о каких-то общих эмоционально-интеллектуальных расположениях, о гаммах обликов внутри широких регистров. Окончательный выход в личность слагается из переменных многих порядков. Как малейшее выпадение в ансамбле мимики сказывается на общем выражении лица, так химические нюансы гормональной симфонии могут менять глубинный настрой личности.
Но иногда и сильнейшие эндокринные сдвиги не влияют на психику заметным образом, а при многих тяжелых эндокринных нарушениях мы находим и блестящий интеллект и высокую социальную полноценность.
Вообще можно сказать, что в организме человека все связано и все достаточно независимо — в этом угадывается какая-то мудрая гибкость природы. Никакое соотношение, никакая корреляция признаков не абсолютна, все вероятностно, и только современный математический аппарат освобождает, наконец, нашу мысль от обывательской прямолинейности лобовых «да» — «нет». На столько-то «да», на столько-то «нет», ну а в конкретном, индивидуальном случае — давайте посмотрим.
У старой шарлатанки хиромантии родилась недавно вполне благоприличная внучка: дерматоглифика — наука о кожных рисунках. Вот, кстати, великолепная модель соотношения типического и индивидуального! Нет ни одного человека на Земле, у которого отпечаток пальцев повторил бы отпечаток другого или даже свой собственный на другой руке, и этим давно воспользовались криминалисты. Вместе с тем есть исчерпывающая шкала типов и подтипов, подробная иерархия от самого общего до уникального. Каждый может найти свое место на полочке рядом с почти двойником. А занимается дерматоглифика в медицине тем же, чем ее бабка в житейском море, — предсказаниями.
Четырехпальцевая «обезьянья» борозда на ладони иногда служит ценным вспомогательным признаком для ранней диагностики некоторых видов врожденной умственной неполноценности (у новорожденных поначалу трудно бывает разобраться в «хабитусе»). Но эта борозда встречается изредка и у психически полноценных людей. Среди душевнобольных необычные ладонные рисунки (детали в виде овалов и тому подобное) встречаются в среднем в два раза чаще, чем у здоровых. Один английский исследователь считает, что нашел на ладони «сердечный треугольник»: у людей с таким треугольником повышен риск раннего заболевания сердца. Знали ли хироманты этот признак?
А что скрывается за корреляцией между относительной длиною ноги и емкостью краткосрочной памяти, обнаруженной ленинградской группой Б. Г. Ананьева? Не ее ли имел в виду Остап Бендер, когда заметил, что девушки любят молодых, длинноногих и политически грамотных?
О ЖАВОРОНКАХ И СОВАХ
Они были уже не четвероногие, но еще не двуногие, еще не двуногие, но уже не четвероногие. Издали их можно было принять за подростков-людей, а вблизи — вблизи это были странные, жутковатые обезьяны. Покрытые негустой шерстью, они быстро бегали, ловко лазили и с равной прожорливостью питались плодами и небольшими животными. Всего каких-нибудь полтора-два миллиона лет назад.
Потомки присвоили им скучное наименование австралопитеков…
Но сколько же нужно было пройти лабиринтов, сколько миновать тупиков, чтобы стать, нет, только получить возможность стать человеком. Сколько претендентов на эту вакансию было безжалостно забраковано! На конкурс ринулась целая ватага антропоидов, но у одних оказалась слишком короткая шея, у других чересчур тяжелые челюсти, у третьих слишком плоские зады. Ничего смешного, есть нешуточные доказательства, что если бы не особое строение большого ягодичного мускула, наши предки никогда не смогли бы укрепиться в прямохождении.
Это называют критическим периодом давления отбора. За какой-то миллион лет — увеличение мозга в полтора раза, появление осознанного коллективного труда, речи, мышления. Был какой-то лихорадочный спрос на мозги: или срочно решительно поумнеть, или погибнуть (теперь или никогда!), а чем больше ума, тем больше требуется еще — и дальше, дальше…
Чтобы мозг был большим, нужно, чтобы ребенок рос долго, а для этого надо научиться любить детей и самому иметь максимум мозгов. Научиться жить вместе, научиться понимать и терпеть друг друга, смирять свой эгоизм и получать не абстрактное, а конкретное, животное удовольствие от радости другого существа. Не только сильнейший, но и умнейший самец должен был получать преимущественное право распространять свои гены.
В этот критический период, когда ковался наш вид, и был обеспечен психогенофонд на десятки и сотни тысяч лет вперед. Он выковывался, пока не было достигнуто плато: эпоха культур.
Куда ни глянь, всюду человек — самый: самый умный, самый сильный, самый приспособленный, самый предусмотрительный, самый злой, самый добрый, самый-пресамый… Понятно: мощнейший в мире мозг, все отсюда, да и весь организм удался на славу. Вот только за всем этим самым еще не знаем мы, что же есть самое человеческое.
Обучаемость, воспитуемость, говорят одни. Человек — самое обучаемое в мире животное. Это основа всего. Человек может стать чем угодно, достичь чего угодно — потому что жесткое наследственное программирование сведено к минимуму, поведение предельно открыто — и огромный нервный избыток. Человек «специализирован на деспециализации». Человеческая всевозможность, человеческое разнообразие: человек самый всякий.
Самосознание, говорят другие. Рефлексия, бесконечные цепи самоотчета. Выбор из собственной все-возможности, зачеркивание и выбор самого себя, самосотворение. Свобода воли.
Общественность, говорят третьи. Единственно подлинная социальность человеческого существа, его уникальная психическая связь со всем обществом, со всем видом через культуру. «Культурная наследственность» — преемственная передача всего человеческого, что накоплено и без чего надо начинать все сначала, со страшно открытой программы.
Совесть, говорят четвертые. Осознанное чувство ответственности за себя, за других, за народ, за вид… Но совести надо учить… Или это инстинкт?
И то, и другое, и третье…
Как же шел отбор психических свойств? Почему человек — самый всякий?
Обратимся к частности на уровне даже не психики, а физиологии. Вот одна простая модель — гипотеза, объясняющая происхождение по крайней мере некоторых видов бессонницы.
«Жаворонки» и «совы». Клиницисты и физиологи установили, что по суточным ритмам активности люди делятся на эти две разновидности. «Жаворонки» легко встают утром, бодры днем, к вечеру утомляются, ночью спят крепко. «Совы» только к вечеру входят в оптимальный тонус, прекрасно работают по ночам, утром же и большую часть дня бездарно сонливы. Есть, конечно, и промежуточные варианты, и привычка делает свое дело, но в основном два этих типа выражены достаточно четко.
С обыденной точки зрения «жаворонки», конечно, более нормальны и приспособлены. Они гораздо многочисленнее, и суточный ритм общества следует их типу. Ведь человек все-таки дневное животное. «Совы», если не заняты на специальных ночных работах, оказываются в положении неприспособленных: какие-то неврастеники…
Откуда же взялся этот отклоняющийся, «совиный» ритм?
Дело слегка проясняется, если обратиться к жизни некоторых обезьян. У бабуинов, живущих на земле, среди опасных хищников, вся стая никогда не спит одновременно: всегда есть бодрствующие, бдительные часовые. И не мудрено: если бы засыпали все обезьяны разом, стая была бы быстро истреблена, и в первую очередь крепко спящие детеныши, ее будущее. Трудно думать, что обезьяны специально назначают дежурных; проще предположить, что отбор сохранял лишь те стаи, где ритм сна отдельных особей был достаточно асинхронным.
Но если так, то проникнемся уважением к нашим «совам»! Наверное, это наследники часовых древних стоянок, потомки тех, благодаря кому вид, еще, быть может, не вооруженный огнем, выстоял против страшных ночных врагов.
Между прочим, люди, страдающие «совиной» бессонницей, отличаются и некоторыми психическими особенностями: в их характере много глубинной тревожности, их внутренняя ориентировка заметно смещена в будущее, они ответственны и предусмотрительны до чрезмерности…
Так в тумане утерянной целесообразности вырисовываются смутные призраки прошлого, и мы находим оправдание некоторым человеческим странностям.
Многоголовая гидра отбора требовала и многообразия и единства. Индивидуальный отбор не прекращался, но главной единицей отбора с незапамятных времен был не человек-одиночка, а популяция. Стая, стадо? Какой-то самый естественный, первичный коллектив, наиболее типичная первобытная группа.
Вот здесь и нужны были самые всякие. Первичная группа оказывалась чем-то вроде надорганизма, ему нужны были универсальность, самые разнообразные отклонения, которые могли бы использоваться как запасные козыри на случай неожиданных перемен.
Психического единообразия требовалось настолько, чтобы возможно было совместное существование, но не больше. А то и меньше. Конечно, прежде всего нужна достаточная масса умеренных, средних, неопределенных, способных при случае ко всему, но эту массу тонкой бахромой должны покрывать крайние, уклоняющиеся, узко специализированные.
И синтонный циклотимик — это сгущение нормального, коллективного человека — не тот ли благодетельный и необходимый тип, который цементировал подлинное человеческое единство первичной группы, единство, основанное не на власти и страхе, а на симпатии и любви? За свою великолепную эмоциональность он расплачивается циклотимией… А крайний шизоид, возможно, являет собой тип психической организации, который тогда предрасполагал к жизни охотника-одиночки, вне стада. Когда было еще куда уйти (кругом джунгли), такие отделялись — и погибали, если не обладали в компенсацию какими-нибудь выдающимися способностями, позволяющими им найти свою нишу. И тогда они давали начало новой линии.
Но все это в достаточной мере абстрактные рассуждения, предельное сжатие вероятностей. Стихия психогенофонда не делает точных повторов, а дает лишь вариации, она обновляется непрестанно, рождая непредусмотренное, жаждущее себя испытать.
КАК НАЙТИ ЖЕНУ ДЛЯ ГЕРЦОГА?
Глава третья, подробней о проблеме теста (кто из какого сделан теста). А в сущности, продолжение разговора о типах
УКРАЛИ ЛИЧНОСТЬ, ИЛИ БЛИСТАТЕЛЬНАЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ
По натуре вы доверчивый человек, но жизнь научила вас осторожности. Лишь одному-двум людям вы решаетесь доверить самое сокровенное, но и при этом всегда испытываете чувство невысказанное. С некоторых пор вы поняли, что по самому большому счету человек безысходно одинок, но вы уже почти смирились с этим и рады, что есть по крайней маре немногие люди, с которыми об этом можно забывать.
Вы довольно-таки упрямы, но ваша воля иногда вам отказывает, и это сильно переживается. Вам хотелось бы быть более уверенным в себе, в некоторые моменты вы просто презираете себя за неуверенность — ведь, в сущности, вы понимаете, что не хуже других. Бываете раздражительны, иногда не в силах сдержаться, особенно с близкими людьми, и потом жалеете о своих вспышках.
Нельзя сказать, чтобы вы не были эгоистичны, иногда даже очень, но вместе с тем вы способны, забывая о себе, делать многое для других, и если взглянуть на вашу жизнь в целом, то она представляет собой, пожалуй, во многих отношениях жертву ради тех, кто рядом с вами. Иногда вам кажется, что вас хитро и деспотично используют, вас охватывает бессильное негодование. Много сил уходит на обыденщину, на нудную текучку, много задатков остается нереализованными, да что говорить…
Вы уже давно видите, сколько у людей лжи, сколько утомительных, никому не нужных фарсов, мышиной возни, непроходимой тупости — все это рядом, н сами вы во всем этом участвуете, и вам противно, — а все же где-то, почти неосознанно, остается вера в настоящее, нет-нет и прорвется.
Вы самолюбивы и обидчивы, но по большей части умеете это скрывать. Вам свойственно чувство зависти, вы не всегда в нем сознаетесь даже себе, но вы способны от души радоваться успехам людей, вам близких и симпатичных.
Ну хватит. Узнали себя? Да, да, именно вы, читающий сейчас эти строки. Как я все о вас выведал? Видите ли, с помощью небольшой телепатической штучки. А если серьезно, то взял и списал с первого попавшегося человека, догадайтесь с кого. Нет, я вас не знаю, клянусь. Просто написал, что мне в голову пришло, имея перед глазами единственную модель — ну, если хотите, себя. Или не себя, это все равно.
Это можно назвать эффектом неопределенности, или, если угодно, таинством демагогии. Есть такие растяжимые слова и фразы — они многозначны, а потому почти ничего не значат, но в личной адресовке вдруг, как губки, начинают пропитываться значением, становятся просто магическими, человек верит, что это только о нем, только ему. Это та самая блистательная неопределенность, которая так эффектно работает на самых разных уровнях. Так пишут стихи. Так прорицают. Так соблазняют. Так составляются проповеди и рекламы спиртных напитков.
Недавно подсунули мне помятую рукописную копию астрологического календаря, составленного будто бы знаменитым дипломатом Яковом Брюсом, сподвижником Петра. Взглянул на свой гороскоп и схватился за голову: вот это да, все совпадает.
«В большинстве самолюбивы, горды и властолюбивы. Умеют при надобности подавлять свои вспышки… Красотой не отличаются… В угоду наслаждениям и чувственным удовольствиям допускают злоупотребления здоровьем…»
Посмотрел гороскопы нескольких знакомых: батюшки, все верно. Показывал — подтверждают, удивляются, правда, кое-кто говорит: ерунда, знаем мы эти штучки.
Ставили и такой опыт. Сотрудникам некоего учреждения, нескольким десяткам, разослали личные письма, в которых предлагали под сугубым секретом узнать по почерку характер: «Вышлите образец почерка, мы вам пришлем вашу характеристику». Все, естественно, выслали. Через некоторое время каждому прислали один и тот же стереотипный ответ, составленный из общих фраз: тираду, наподобие той, которую читатель только что прочел. Просили ответить, верно или неверно определен характер. Ответ «верно» в 70 процентах. Солидно!
Может быть, и в самом деле все мы в чем-то так одинаковы, так похожи. Или это внушение и самовнушение — человеку просто навязывается какой-то взгляд на себя, он невольно так и смотрит, так и видит — ведь во всяком есть всякое. А может быть, дело в этом проклятом дефиците информации по отношению к самому себе — каждый так плохо себя знает и у каждого такой психологический голод, что готов проглотить любую дешевку, любую нелепость? И не только по отношению к себе. Этакая девственная неосведомленность. Но ведь я тоже клюнул, хотя и не считаю себя круглым невеждой в психологии и, кажется, достаточно копался в себе.
Да… Ну бог с ним! Сейчас вот я начинаю думать, что напрасно об этом заговорил здесь, преждевременно. Что лучше было отнести это в «Исповедь гипнотизера», которая впереди, там ведь речь пойдет о внушении вплотную… А вот теперь приходится нудно требовать от читателя, чтобы он это запомнил, — этот эффект демагогии, потому что мы к нему еще вернемся, а сейчас взяли его совсем в другом повороте.
Дело в том, что эффект неопределенности всегда присутствует и требует исключения в тестовой ситуации.
Снова зашевелились призраки Лафатера, Галля и китайских гадальщиков.
КАЕ РОЖДАЮТСЯ МЯГКИЕ ИНТЕЛЛИГЕНТЫ
Первое столкновение Человека и Теста происходит в том возрасте, когда Человек учился играть в прятки. Известная считалка:
На златом крыльце сидели:
царь,
царевич,
король,
королевич,
сапожник,
портной —
кто ты такой —
представляет собою, конечно, один из первых тестов, рожденных человечеством.
Было обследовано семь детей в возрасте от 2 лет 8 месяцев до 12 лет. Среди них оказалось:
- царей — 3,
- королевичей — 2,
- сапожников — 1 (2 года 8 месяцев).
И один (8 лет) спросил: «А химика среди них не сидело?»
В дальнейшем тест подстерегает человека в самых неожиданных местах.
— Назови быстро (!) нечетную цифру в пределах десятка!
— Один!
— Гений!!
— ??
— Это тест.
— А другие?
— Три — дурак, пять — талант, семь — посредственность, девять — авантюрист.
— Чушь! — радостно кричит гений и в тот же вечер испытывает процедуру еще на пяти знакомых.
Неотразимые в своей глупости, эти простенькие бытовые психологизмы пощипывают самолюбие и доставляют моменты щекочущего торжества над ближним: ведь в тот миг, когда испытуемый задумался над ответом, он уже во власти оракула, и ничто не отвратит приговор.
Нарисуйте на бумаге шесть кружков по кругу, вот так:
Отвернитесь от испытуемого, небрежно отойдите куда-нибудь, задумчиво объясните ему, что вы сейчас проверите его умственные способности, а затем попросите с закрытыми глазами проставить в кружки цифры, с 1 до 6, слева направо. Только надо точно попасть и сделать это быстро. Проставил? Попал? Точно?! Прекрасно, это тест на честность. С закрытыми глазами во все кружки не попадешь ни за что.
Есть бумажный круг, на котором начертано: О
Есть также бумага и что-нибудь пишущее.
Круг, надетый, предположим, на карандаш, с максимальной скоростью вращается перед носом испытуемого, которому приказано глядеть внимательно, как можно внимательнее!.. Стоп!
— Быстро рисуйте фигуры, которые видели, в любом порядке!
Вышло так, предположим: ОАОО
— …Это интересно… Любопытно… (Нетерпение.) М-да… (Ну что там, наконец!)
На первом месте — воля (О!), на втором — секс (А!), на третьем — самолюбие (У!), на последнем — интеллект (Гм!). Общий зоологический смех.
Если здесь что-то действительно выдает испытуемого, то это реакция на испытание, отражающая степень заинтересованности собственной персоной. Состояние некритичности возникает мгновенно, хотя бы только на краткий момент процедуры, со стыдливо-насмешливым снисхождением, с полным сознанием, что все это чепуха. Человек никогда не бывает так нетерпеливо-терпелив, как в эту минуту: несмотря на недоверие, он уже готов уловить массу совпадений.
Естественно, он озабочен, чтобы не ударить лицом в грязь. Помнится, по Москве одно время ходила анкета: можете ли вы поставить двойку? помогаете ли пьяным на улице? любите ли оперетту? и т. д. — всего 16 вопросов, из которых элементарно выводился тип личности, как-то:
- биженный обыватель,
- ограниченный учитель,
- арап по натуре без мещанства,
- борец за правду с мещанским уклоном
и т. п.
Большинство попадало, конечно, в мягкие интеллигенты, потому что как-то неудобно отвечать утвердительно на вопросы:
- любите ли делать замечания?
- можете ли пройти без очереди?
- считаете ли возможным изменить жене (мужу)?
Подобных анкет и тестов в последние годы наплодилось видимо-невидимо: на них накидываются, потребляют и с облегчением забывают.
Внесем и мы некоторый вклад в поп-психогностику. Анкет и тестов придумывать не будем, а предложим читателю оригинальные упражнения.
ПСИХОЛОГЕМЫ, ЗАДАЧИ НА ИНТУИЦИЮ И ПСИХОЛОГИЧЕСКОЕ ВООБРАЖЕНИЕ
Здесь читателю предоставляется возможность проверки и критической оценки некоторых сведений, почерпнутых, скажем, из главы о дьяволе и черте, из подглавок о корреляциях, вероятностях и прочее.
Психологема первая: о походках
Дано: Низенький человек ходит большими шагами. Высокий семенит.
Спрашивается: Что вы скажете о характере эти: людей?
Разбор. Это элементарно. У обоих походка противоречит внешности. Один своей походкой самоувелчивается, другой самоуменьшается. У обоих какой-то комплекс неполноценности. Но низенький этот комплекс успешно преодолевает, он целеустремлен и сам уверен. Высокий, напротив, застенчив, робок, посмотрите, он еще и сутулится; маленький же, конечно держится со всею возможною прямотой. Наполеон и только. (Не из той ли страшной разновидности донжуанов, которыми салонные писатели пугали впечатлительных девиц: «Бойтесь недомерков!»?)
Комментарий. Бальзак, посвятивший походке целое исследование, назвал ее физиономией характера. Если физиономией, то двигательной, конечно.
В одном старом физиономическом руководстве в качестве примера психогностической оперативности приводился матримониальный тест австрийской императрицы. Она выбирала невесту для великого герцога, и принцесса Гессен-Дармштадтская привезла к ней на смотрины трех дочерей. Не сказав с ними ни слова, императрица выбрала среднюю, далеко не красавицу. На вопрос принцессы о причине выбора императрица ответила: «Я видела из окна, как она выходила из экипажа: старшая споткнулась, младшая прыгнула через ступеньку, средняя вышла нормально. Старшая нелюдима, младшая ветрена».
Старшая — интраверт, младшая — экстраверт, средняя амбаверт, то, что нужно, не так ли? Классический печоринский признак скрытности — недвижность рук при ходьбе — теперь для нас как-то понятнее.
А что еще может отразиться в походке, кроме шизоидности, о которой читатель уже знает? Ну, разумеется, прежде всего общий тонус, который зависит от разных постоянных и переменных. Гипоманьяка с вялой походкой вы, конечно, никогда не увидите. Вспоминается цвейговский герой, который по походке карманного вора, вышедшего из клозета, сразу догадался, что украденный кошелек оказался пустым. Это тоже просто. Но если вы считаете, что умеете читать походку, то попробуйте обосновать утверждение: раскачивание при ходьбе — признак аккуратности, педантичности и тщеславия.
Разбор. Сложнее, не правда ли? Однако достоверная корреляция между этими признаками установлена в одном из недавних исследований. Какой общий знаменатель связывает эти свойства?
…Ну как?.. Странно, правда? Придется подумать еще раз, почему же низенький ходит такими большими шагами. Спросите его, сознательно ли он это делает. Ручаюсь, он удивится, возмутится и скажет вам со всей искренностью, что и не думал никогда увеличивать свои шаги.
Так… Значит, бессознательно.
…Какая-то обобщенная внутренняя стратегия, внутренний стиль, распространяющийся непроизвольно если не на все, то на многие частные внешние проявления… Вот где, кажется, следует искать разгадку. Это очень сложно, очень смутно и пока умозрительно… У того, кто раскачивается при ходьбе (моряка исключить), угадывается какой-то внутренний акцент на завершении действий, на окончательном внешнем выходе, на отделке. К каждой отдельной «единице», «кванту» деятельности, — повышенное общее усилие… Вот и каждый шаг доводится как бы до крайности, вот и раскачка…
Натяжка это или что-то реальное?
Психологема вторая: о том, кто как спит.
Дано: Гражданин Н. спит, раскидываясь, во сне сбрасывает одеяло, сталкивает подушку; гражданин М. при той же температуре в комнате свертывается калачиком, натягивает во сне одеяло на голову.
Какова разница в характерах?
Разбор. Здесь тоже и тонус, и внутренний стиль, которые где-то сливаются. Тонус-стиль. На бессознательном уровне… Статистические исследования, проведенные недавно на нескольких тысячах людей, показали, что среди тех, кто спит, укрываясь с головой, преобладают люди нервные, нерешительные, неудачники, депрессивные. Но вот человек укрывающийся не то чтобы с головой, а довольно плотно, по самую шею, между тем во сне обязательно выставляет из-под одеяла наружу одну ногу, только одну правую коленку, это просто закон его сна. Что мы на это скажем? Что за стиль?
Психологема третья: о лишних движениях
Товарищ К., разговаривая с вами, непрерывно потирает и почесывает различные части лица и тела, закусывает губу, дергает головой, откидывает назад волосы, чешет ногу о логу, заглатывает авторучку, ерзает на стуле и, кроме того, постоянно мнет пальцы.
Спрашивается: Возьмут ли товарища К. в космонавты? Сможет ли он стать эстрадным конферансье? Хорошим организатором?
Разбор. Насчет космонавта, конечно, сомнительно. Такая двигательная неуравновешенность… Не пройдет. Насчет конферансье — тоже сомнительно. На эстраде каждое движение должно быть уместным, а тут чересчур много автоматизмов. Правда, происхождение их может быть различным. Часто они свидетельствуют о повышенном внутреннем беспокойстве и, собственно, служат средством для его устранения, но с чрезвычайно низким коэффициентом полезного действия. В других случаях это истинные автоматизмы, что-то чисто двигательное, не имеющее прямого отношения к эмоциям. Можно даже заметить, что при сильных волнениях эти движения подавляются. Такое чрезмерное богатство, какую-то несообразность движений нередко можно наблюдать у людей творчески одаренных, и в этих случаях их хочется отнести к периферическим проявлениям усиленного, нестереотипного мозгового поиска.
Так что насчет организатора — им товарищ К. может стать вполне. Во всяком случае, это не исключено.
Психологема четвертая: о рукопожатиях
Вы попали в ситуацию острого дефицита информации. С вами здороваются двенадцать субъектов, одетых в маски и балахоны.
Производится двенадцать рукопожатий:
1) мощное, длительное;
2) энергичное и короткое;
3) с постепенным усилением сжатия;
4) сильное, с постепенным ослаблением;
5) прерывистое, залпами;
6) с сильным встряхиванием;
7) спокойное, умеренной длительности;
8) спокойное, с ускоренным отнятием;
9) спокойное, с замедленным отнятием;
10) вялое, расслабленное, с ускоренным отнятием;
11) вялое, расслабленное, с замедленным отнятием;
12) пассивное (дал пожать свою руку).
Характер этих людей? Их настроение? Отношение к вам?
ПРИЛОЖЕНИЕ К ПСИХОЛОГЕМАМ: О ПОЧЕРКЕ И ГРАФОЛОГИИ
Почему снова об этом? Уже говорили о почерках циклоидных и шизоидных, но вопрос о связи почерка и характера этим, конечно, далеко не исчерпался. Почерк как тест, как проявление тонус-стиля… Походка руки, сфотографированная бумагой… Постоянство почерка — мозговое чудо, его не в силах скрыть никакие подделывания, почерк остается тем же, даже если пишут ногою или языком. Какой, в самом деле, соблазн в этой естественной самовыдаче прочесть личность!
Возникнув как ответвлеиие физиономики, графология быстро выросла в полуоккультную дисциплину, на лоне которой пышным цветом расцвело шарлатанство, а рядом пробивались чахлые стебельки педантичного, добросовестного примитивизма. Малые и смутные обоснования, большие претензии.
По закорючкам и завиткам судили о таких больших и туманных вещах, как фантазия и воля, и, конечно, предсказывали судьбу, давали советы по части семейного бытоустройства. В лучшем своем виде это был и есть увлекательный психологический спорт, рискованное искусство энтузиастов, дух которого как нельзя лучше передан героиней «Успеха» Фейхтвангера.
Постепенно в сырой массе домыслов, противоречий и откровенной чепухи откладывались и солидные наблюдения и некоторые трезвые умозаключения. Сопоставляли почерки и биографии, и некоторые параллели не могли не привлечь внимания.
Еще римский историк Светоний заметил, что император Август, отличавшийся скупостью, «писал слова, ставя буквы тесно одна к другой, и приписывал еще под строками». Юноша, преувеличенно ярко одевавшийся, всячески пускавший пыль в глаза, имел и вычурный почерк; когда эта склонность прошла, почерк упростился — подобных случаев было сколько угодно.
Обратили внимание, что если человек с завязанными глазами пишет на вертикальной доске, то при повышенном настроении строка уходит вверх, при подавленном — вниз. Почерк молодой женщины, разошедшейся с мужем и потрясенной этим разрывом, в течение месяца из сильно косого превратился в совершенно прямой; когда же через несколько лет состоялось примирение, почерк снова стал наклонным.
Нельзя было не заметить сильных отклонений в почерке некоторых душевнобольных, и в нескольких случаях графологи сумели предсказать психическое заболевание за год-другой до его открытого проявления. Русские графологи обратили внимание, что почерк Есенина в последние годы жизни, омраченные алкоголизмом и душевным распадом, из совершенно связного превратился в изолированный, в котором каждая буква жила как бы своей собственной жизнью.
Интриговало многих так называемое аркадическое письмо, в котором много дуг и соединений вверху букв и мало внизу («ш» пишется, как «т»); такой почерк, как уверяли графологи, свойствен человеку, заинтересованному преимущественно в форме, во внешнем эффекте, и будто бы часто встречается у людей актерски-авантюристического склада.
Ни одно из соотношений почерка и характера, на которых настаивают графологи, конечно, не достоверно в полном смысле этого слова. Однако среди них можно выделить ряд таких, которые кажутся по крайней мере естественными. Некоторые из этих соотношений вполне прозрачны и даже туповаты в своей логичности; в других угадывается явственно или смутно какая-то общая компонента, некий двигательный тонус-стиль, могущий проявиться в различных деятельностях…
Что можно, например, возразить по поводу того, что крупное размашистое письмо свидетельствует об энергии, стремлении к успеху, общительности, непринужденности? Или против того, что сжатый, стесненный почерк есть знак расчетливости, сдержанности, осмотрительности?
Совершенно понятно, почему степень геометрической выдержанности письма (ровность линий и величины букв, равномерность интервалов и т. п.) отражает общее психоволевое развитие, выдержку и трудоспособность — это просто одно из проявлений названных качеств. Преобладание округлых и волнистых линий, которое часто бывает в письме синтонных пикников, соответствует всей их моторике и жизненному тонус-стилю, и было бы просто странно, если бы Бисмарк и Кромвель имели почерк не крупноугловатый, словно составленный из толстых железных прутьев, а женски-круглый, бисерно-фигурный.
Точно так же без всякой интуиции ясно, что различные преувеличения и украшения в письме должны как-то соответствовать стремлению человека к выявлению своей личности, к отклонению от стереотипности.
Чем характернее почерк, чем больше в нем индивидуальности, «физиономии», тем больше вероятности ожидать соответственных свойств и от пишущего. Но, конечно, гораздо труднее сказать, присущи ли ему эти свойства искони, или он их себе приделывает, культивирует, — подлинна оригинальность или наносна. Весьма вычурный почерк часто имеют люди недалекие, мелко-тщеславные. Очень часты причудливости в почерке душевнобольных, глубоких психопатов; у эпилептиков в письме нередко видна чрезмерная аккуратность, выписаниость каждой линии, каждой буквы.
Когда нажим густ, жирен, есть основания предполагать в пишущем физическую силу, развитость чувственных влечений, энергию побуждений. Когда он слаб и неровен, можно догадываться о неуверенности, нерешительности. Неровность, импульсивность нажима, букв, строк, разнотипность наклона наводит на мысль о порывистости, впечатлительности, неуравновешенности, внутренней противоречивости. Вполне естественно, что люди сообразительные, энергичные, предприимчивые имеют почерк беглый и связный, и нет ничего удивительного, если почерк мечтателя разорван.
Если сильный наклон свидетельствует о неустойчивости, то прямой почерк скорее будет говорить о сдержанности, замкнутости, выносливости (по некоторым интерпретациям — о честолюбии). По наклону влево — явно наперекор обычному стереотипу — можно заподозрить претенциозность, упрямство, усиленное самоутверждение.
Все это понятно без особых натяжек. Но вот когда начинаются такие тонкости, как определение «открытости» и «закрытости» гласных: целиком закрытое «о» будто бы свидетельствует о замкнутости, открытое сверху — о доверчивости и деликатности, открытое снизу — о лживости, — я начинаю морщиться. Когда утверждается, что штрихи, загибающиеся вниз, против движения письма, означают эгоистичность, я тихо посмеиваюсь. Я еще могу с грехом пополам понять, почему увеличение букв к концу слова означает искренность, доверчивость и сентиментальность, а уменьшение — хитрость и осмотрительность, и даже готов согласиться с тем, что плотное прилегание букв в словах при больших интервалах между самими словами соответствует истеричности. Но когда Зуев-Инсаров утверждает, что слишком длинные хищные черты и петли на буквах «у», «р», «д», постоянно задевающие нижнюю строку, означают неумение логично мыслить, — это уже просто возмутительно: я сам так пишу.
Н. А. Бернштейн, наш выдающийся физиолог, говоря о почерке как разновидности навыкового движения, указывал, что он слагается из переменных «существенных» и «несущественных». «Существенные» переменные, твердо фиксированные мозговые программы движений и определяют удивительное постоянство почерка. Их сейчас в совершенстве научились распознавать электронные машины, которым поручают экспертизу почерка в ответственных юридических случаях. Но расшифровка кода, которым эти переменные связаны с психическими свойствами, — дело будущего, может быть, уже недалекого.
Самая большая беда графологов, как и многих иных претендентов на знание человеческой души, в неопределенности самого предмета исследования. Чтобы знать личность, нужно знать, что мы хотим о ней знать. Закорючки и завитки почерка разложить по полочкам, вероятно, не так уж сложно, но кто возьмется точно определись, что такое впечатлительность?
В русском языке, по подсчету профессора К. К. Платонова, содержится более полутора тысяч слов, обозначающих различные свойства характера, личности, души. Это просто необозримо, особенно если представить себе все их возможные сочетания для описания одного человека и если учесть, что все эти определения частично перекрывают друг друга, а вместе с тем каждое имеет свой неповторимый нюанс, тысячекратно меняющийся от соприкосновений с другими. Человек веселый и добрый; человек веселый и наглый. Разная веселость? А сколько психических качеств вообще не имеет определений? Графолог, пытающийся увязать закорючки письма с этой стихией, подобен человеку, вознамерившемуся выловить удочкой рыбу из океана.
И все же бывают случаи, когда по почерку удается весьма тонкая психогностика. Когда я распечатываю очередное письмо от незнакомого человека, беглого взгляда, брошенного на строчки, иногда уже на конверт, достаточно, чтобы некое ощущение если и не подсказало, от какой личности и о чем письмо, то по крайней мере сразу отсекло множество вариантов… Здесь, конечно, срабатывает интуитивный статистик, сидящий в каждом из нас.
О ТОМ, ЧТО МОЖНО УЗНАТЬ О ЧЕЛОВЕКЕ П0 ТЕЛЕФОНУ
(Психологема пятая, и последняя)
Это о голосах. О психологии голоса. Да, это тема. Только вот сейчас мне подумалось, что, хоть тема эта бесконечно емка, вряд ли о ней можно много сказать. Тут надо просто слушать как музыку. О музыке ведь пишут неимоверно много и иногда прекрасно, но все это не имеет к ней никакого отношения.
Итак: два телефонных звонка. Совершенно нейтральные и неинформативные: оба раза спрашивали отсутствующего, узнавали, когда будет. Первый голос мужской, очень высокий, на одной ноте, говорил быстро, комкая слова. Второй — глубокий бас с четкими модуляциями.
Каковы внешность и характер звонивших?
Разбор. Сразу скажу, есть люди, их немного, которые умеют определять по голосу, и довольно точно, физический и психический облик. Вы звоните по телефону, они в первый раз вас слышат, но уже видят насквозь. Вот так-то. Это не блеф, таких людей выявил в специальном исследовании американский психолог Олпорт. Среди них больше женщин. Экстравертов и интравертов они определяют сразу.
Один знакомый автора, психолог-любитель, во дни туманной юности производил эксперименты по следующей оригинальной четырехступенной методе:
1) набираются наугад импровизированные номера телефонов, пока не ответит юный женский голос, что происходит при должном напряжении интуиции в 50 процентах случаев с первой же попытки;
2) устанавливается вокальный контакт, при оптимальном интонировании удающийся в 70 процентах случаев;
3) на основании вокальных характеристик испытуемой сообщаются детали ее внешности, биографии и личной жизни, чем в 99 процентах случаев достигается заинтересованность в продолжении эксперимента;
4) назначается визуальное свидание, во время которого результаты эксперимента подвергаются контрольной проверке.
Данные об окончательных результатах пока еще не обработаны статистически, так что сообщить о них я ничего не могу. Имеется, однако, гипотеза, согласно которой результат третьей ступени основывается преимущественно на эффекте неопределенности, он же таинство демагогии, о котором смотрите выше. Эксперименты были прерваны после того, как коллега нарвался: одна из испытуемых уже на первой стадии сообщила ему такие подробности о его психофизическом облике, что ему пришлось срочно доставать путевку в психоневрологический санаторий. Телефонный невроз у него продолжается до сих пор: звонить он решается только хорошо знакомым людям, да и то после долгих раздумий и колебаний, испытывая при этом сердцебиение, сухость во рту и неприятную дрожь в коленках.
Итак, гипотеза о звонивших; первый голос: интраверт и шизотимик, меланхолический холерик, возможно, невротик, интеллектуален, вряд ли хороший тактик в жизненных взаимоотношениях; может быть, склонен к романтическим увлечениям; по внешности не может быть мужланом, о росте и комплекции ничего определенного сказать не могу. Второй голос: во внешности сильно выражен мужской компонент, экстраверт, реалистичен, уверен в себе.
Комментарий. Что же несет в себе голос — если отвлечься от содержания речи и явных интонаций? А ведь действительно, порой лишь несколько слов по телефону — и вот диагноз, прогноз и стратегия. Но все это на 90 процентов на уровне безотчетного человекоощущения (слухового) и очень трудно переводится в план сознательных рассуждений.
По акцентам, интонациям и манере речи моментально определяется не только национально-географическое происхождение, ие только социально-культурный статус — это грубо, — но и какие-то более тонкие «субкультуральные» слои. Это тоже трудно выразить в словах. Каждый знает, что такое интеллигентный голос, но вот есть, я знаю, голос арбатский, голос коренного, потомственного жителя переулков, которых почти уже не осталось. Описать этот голос я не смогу, но знаю его, как и голос настоящего ленинградца. А есть и голосовые слои поколений. У многих современных пятнадцати-шестнадцатилетних, например, какая-то особая манера произносить шипящие с пришепетыванием: щто? — а человек старше тридцати лет скорее скажет: что?..
Голос — живой звуковой сплав социального с биологическим, конечно же, своим тембром и высотой выдает гормональный статус, это одна из его древнейших функций. По степени мужественности-женственности и по возрастной шкале — это ясно, и каждым чувствуется. Сохранившийся молодой тембр у старого человека — весьма надежный признак свежести чувственно-эмоциональной стороны психики; с интеллектом связь проблематичнее. Когда голос по своему гормональному профилю вступает в противоречие с внешностью, я больше верю голосу. Иной раз чуть уловимая хрипотца в голосе женщины говорит больше, чем фигура, лицо (надо исключить, конечно, наслоения проплаканности, прокуренности, сорванность от крика и т. д.).
Голосовая ритмомелодика… Шкала «шизоцикло», конечно, только одно измерение, можно выделить массу других… Внутренний тонус-стиль… Есть голоса все время падающие, все ниже и ниже, вам хочется их приподнять, встряхнуть (да держись же, не умирай!). А есть неудержимо летящие вверх и вверх… Есть прячущиеся, исчезающие, а есть такие, при первом звуке которых вы чувствуете неискупимую вину за то, что еще живете и дышите…
Томас Манн писал, что живой человеческий голос — это какая-то раздетость, что-то интимно-обнаженное. Но есть голоса-маски, совершенно непроницаемая звуковая броня. Может быть, более прав Достоевский, считавший, что истинная натура человека распознается по смеху. Ибо в этот момент, писал он, обязательно прорвется что-то непроизвольное, что-то из самой глубины. Как бы ни был человек обаятелен, предупреждает Достоевский, поостерегитесь, если в смехе его слышится что-то неприятное, резкое, сдавленное…
Если в искусство диагностики входит умение слушать голос, то владение собственным голосом непреложно для врачевания. Голосом можно лечить даже по телефону. Если у врача неприятный голос, это не психотерапевт.
Умеете ли вы слушать голос?
КАЛС УЗНАТЬ ПОГОДУ, НЕ ГЛЯДЯ В ОКНО
Теперь после столь длительного захода в область бытовых тестов, можно поговорить и о тех, которыми наводнена современная психология.
Как ни странно, большинство из них по характеру процедуры мало чем отличаются от бытовых. Все те же, более или менее бессмысленные задания, вопросы, картинки. Разница, во-первых, в аппарате интерпретации, во-вторых, в претензиях: первое больше, второе меньше. Если любое человеческое проявление, любое действие и даже бездействие можно в какой-то степени рассматривать как тест, ибо все связано со всем, то серьезные тесты в этом смысле отличаются только прицельностью. Взять быка за рога, ближе к делу… Для проверки математических способностей человека заставляют решать задачу, а не танцевать, хотя и твист, вероятно, мог бы дать что-то в плане отрицательной корреляции (сказала же Мерилин Монро: «Мужчины, с которыми мне интересно разговаривать, обычно не умеют танцевать»).
В самом простом случае тест просто «кусок» деятельности, на предмет которой идет тестирование: та ложка, по которой узнают о содержимом котла (test — по-английски «испытание», «проба»). В самом сложном (и таких большинство) некая стандартная процедура, в ходе которой, как полагают, выявляется качество, важное для чего-то совсем другого. Первым тестом на профпригодность работника физического труда была, конечно, кормежка: «быстро ест — быстро работает» — народный вывод, вполне обоснованный психофизиологией личного темпа. Один превосходный музыкант уверял меня, между прочим, что хороший аппетит служит и признаком композиторского таланта, что он не знает ни одного хорошего композитора с плохим аппетитом.
— А бывают плохие композиторы с хорошим аппетитом? — спросил я.
— Увы.
В 80-х годах прошлого столетия в лаборатории Фрэнсиса Гальтона, родоначальника психогенетики, зародились первые тесты на интеллектуальность — конкуренты каверзного племени контрольных экзаменов и зачетов, с которыми мы начинаем воевать, едва переступив порог школы. Эти признанные ветераны в ряду тестов, проделав бурную эволюцию, наплодили массу шкал для определения различных умственных способностей. Главным же их порождением оказался знаменитый КИ — коэффициент интеллектуальности, вокруг которого и поныне идут оживленные споры.
Как он возник?
Собрались взрослые дяди и тети, преподаватели и психологи, и стали думать: а что может знать и уметь своим умом пятилетний человек? Шестилетний? Восьми?.. Десяти?.. — и так далее. Из того, конечно, что знаем и умеем мы, взрослые дяди и тети. Придумали. А потом стали проверять свои предположения на этих человеках. Стали давать им всякие задания, многим тысячам. Конечно, одни с этими заданиями справлялись блестяще, другие средне, третьи слабо, четвертые совсем нет. И выработали дяди и тети среднюю норму интеллекта для каждого возраста. А потом стали давать эти задания новым и новым человекам, подсчитывать, набирают ли они норму, и это уже был тест. Набрал восьмилетний норму для десятилетнего — значит, умственный возраст его не восемь, а десять. А потом множили этот умственный возраст на сто, делили на настоящий возраст, и получался КИ. Его абстрактная норма — 100.
Вот, собственно, все. Такова самая общая схема рождения теста, а вариантов, процедурных модификаций видимо-невидимо.
КИ стал работать. Его обширную статистику сравнили с жизненной эмпирикой, и получились ожидаемые совпадения: высокий социальный статус, высокая квалификация, интеллектуальная профессия — он высок. Бедность, социальная запущенность, низкая квалификация — он низок. Все ясно. У однояйцевых близнецов — самое высокое совпадение. Но оказалось:
- что среди тех, кто имеет КИ порядка 130 и выше, попадаются люди, жизненно вполне заурядные и даже неполноценные;
- что среди тех, чей КИ меньше 100 и даже около 70, встречаются люди не только обычного ума, но и блестящие, выдающиеся. Не часто, но все-таки.
Показательность теста — любого — максимальна в массовом масштабе и минимальна в индивидуальном. Можно быть уверенным, что контингент принятых в университет в целом способнее контингента отсеявшихся, но нельзя быть уверенным, что среди провалившихся нет Эйнштейна. Это элементарно, что говорить, но, увы, не все это понимают.
И еще оказалось:
- что средний умственный возраст новобранцев, призываемых в армию, равен двенадцати годам (по французским данным);
- что КИ сорокалетнего человека, если не делать специальных поправок, в типичных случаях падает до 50, потому что лет после двадцати умственный возраст, по крайней мере по тем показателям, которые измеряет тест, перестает увеличиваться.
Сейчас признано почти всеми, что КИ измеряет только фактически достигнутый уровень интеллекта или умственную подготовленность, причем в довольно узком плане; каков в достижении этого уровня удельный вес природных способностей, а каков — среды, образования, воспитания, — сказать нельзя.
Я лично отношусь к тестам на интеллектуальность с большим уважением и опаской. Свои умственные способности с помощью тестов, например, таких:
— Десять секунд на размышление! Поставьте единицу в том месте круга, которое не находится ни в квадрате, ни в треугольнике, и двойку в том месте треугольника, которое находится в квадрате, но не в круге.
— За пять секунд! Напишите в первом кружке последнюю букву первого слова, во втором кружке третью букву второго слова, в третьем кружке первую букву третьего слова:
— я пытался проверять неоднократно, но с такими плохими результатами, что не выдерживал и бросал в самом начале, чтобы не увеличивать комплекс неполноценности. Я уважаю людей, у которых это получается.
У коллег отношение к тестам варьирует, возможно, тоже в некоторой связи с личными результатами. Все, кроме крайних энтузиастов, понимают, что тест с полной достоверностью измеряет только себя (и то не всегда), и все, кроме крайних скептиков, стремятся использовать их как можно шире. Пусть тест несовершенен и ненадежен, но это уже все-таки что-то известное. Пусть зеркало кривое, зато одно и то же. Какая-никакая, а объективность, количественность… В конце концов мы же ничего не теряем, применив тест, мы же оставляем за собой право с ним не посчитаться…
Это минималистский подход. Максималисты же говорят: пройди мой тест, и я решу, стоит ли с тобой вообще разговаривать.
Я не могу поведать читателю и о сотой доле тестов, которые существуют на сегодня, по той простой причине, что я и сам знаю их в весьма ограниченном количестве. Что ни день, то новые — хотя один старый, как говорят, лучше новых двух. Как психиатра, меня, конечно, особенно привлекают так называемые прожективные. Начало свое они берут из такой глубины веков, что и сказать невозможно (от гаданий на гусиных потрохах, на свечках и на кофейной гуще, от видений, внушаемых прожилками мрамора, клубами дыма или облаками), а строятся на том же законе, по которому голодный человек вместо «караван» говорит «каравай», а фельдшер вместо «призма» читает «клизма».
Вот тест Роршаха, уже заслуженный, популярный, но по-прежнему интригующий. Просто клякса, раздавленная внутри сложенного пополам листка бумаги, — ну-ка, что вы там видите? Если просто кляксу, плохи ваши дела, серая вы личность. Если бабочку или летучую мышь, это еще куда ни шло. Если мотоцикл, то вы арап по натуре с мещанским уклоном. Если сразу мною всякого разного, то у вас богатое воображение, в вас стоит покопаться. А я увидел в кляксе всего лишь поперечный разрез позвоночника со спинным мозгом.
Прожективный тест рассчитан на то, чтобы зацепить и вытащить скрытую установку подсознания, ну а в интерпретациях, конечно, весьма велико число степеней свободы. В одном тесте, уже полубытовом, испытуемому предлагается дорисовать что вздумается, только быстро, импульсивно, в каждом из шести квадратов (качество рисунков не имеет значения):
Дорисовали?
Даю образец интерпретации одного результата:
1) Этот человек имеет одну, весьма заманчивую и земную цель в жизни.
2) Он (она) следует своей линии непреклонно, не подвергаясь чьим-либо влияниям.
3) К своей семейной жизни он (она) относится, как к тюрьме.
4) Этот человек не только общителен, но и способен тонко вести политику.
5) С мыслительными способностями у него (у нее) дела обстоят своеобразно: предпочитает вообще не размышлять
6) К вопросам любви у него (у нее) подход достаточно активный, но без особой утонченности.
Теперь поясняю замысел авторов теста.
Первый квадрат характеризует вашу целеустремленность: если точка становится центром фигуры — вы человек единой цели.
Второй — самостоятельность: подвержены или нет влиянию чужой воли; сильная внушаемость, когда рисуется еще какая-то волнистая линия.
Третий — отношение к семейной жизни; совсем плохо, когда много рисуется вне маленького углового квадрата.
Четвертый — отношение к коллективу, к общению, так называемая «коммуникабельность»: если вы стремитесь как-то связать верхнюю и нижнюю диагонали, то вы коммуникабельны.
Пятый — абстрактный или конкретный характер мышления, смотря по тому, что рисуется на пустом месте: какая-нибудь геометрическая фигура, предмет или зверюшка, человечек и т. п.
Шестой — отношение к сексу: когда параллельные линии в рисуночной интерпретации как-то противопоставляются друг другу, то это означает заинтересованность в данном вопросе, чем в большей степени и с большими украшениями — тем большую.
Не буду высказывать мнения о достоверности этого теста, читателю предоставляется возможность самостоятельной проверки.
Самые примитивные прожективные тесты — это плохо замаскированные провокации, но на определенных уровнях и они работают. Для выявления отношения к начальству американским новобранцам предлагался рисунок: «Матрос перед офицером». Одни толковали его так: «матрос получает взыскание»; другие: «матрос обращается к офицеру с просьбой»; третьи: «офицер поручает матросу серьезное задание». Представители первой группы оказались дисциплинированными, но безынициативными (проецируют в тест свой страх наказания), второй — самыми независимыми и непослушными, а последние, конечно, самыми ревностными служаками. В качестве теста на отношение к службе предлагался рисунок «счастливый матрос». Толкования были: «матрос получил новое назначение» и «матрос демобилизовался». Тут уж все ясно.
А вот тест на эгоизм-альтруизм, которым американские социологи испытывали выпускников профессиональных училищ. Перед каждым испытуемым было две кнопки, на которые он должен был нажимать при предъявлении сигналов. Процедура нарочито усложнялась. Давали понять, что работа с первой кнопкой отражает личную профпригодность испытуемого, а со второй — качество преподавания. Фиксировали скорость реакции. «Эгоисты» резвее нажимали на первую, «альтруисты», не желавшие подводить преподавателя, — на вторую.
Психологи сравнивали тесты с медицинским термометром: он, конечно, не ставит диагноза, тем более не лечит, но тому и другому способствует. Правда, и на этот счет были разные мнения. Рассказывают, что однажды Ганнушкин делал обход в клинике вместе с психологом, ярым энтузиастом метода тестов. Подойдя к одному из новых больных и сказав с ним буквально два слова, знаменитый психиатр изрек на врачебном наречии:
— Слабоумен.
— Но как вы об этом узнали без тестов?! — изумился сопровождающий.
— А зачем мне барометр, если я могу узнать погоду, взглянув в окно? — был ответ.
Возразить на это трудно, но энтузиаст вправе сказать, что тесты и предназначены как раз для тех случаев, когда окна плотно завешены.
ГОТОВЛЮ К ОТВЕТУ НА ЛЮБУЮ АНКЕТУ
(Личность как роза ветров)
Что делают с этим несчастным, за что его так мучают? Вчера его целый день оглушали дикими звуками, водяными струями сбивали с ног, воздушными били в лицо; сегодня целый день ругают, осмеивают, унижают, подстраивают каверзы, заставляют быстро выполнить сложное задание, а сами не дают работать…
Я это вот что: грубо выражаясь, проверка на вшивость, а выражаясь деликатнее, все то же тестирование. Подобные процедуры производятся в некоторых американских лабораториях. Но зачем же так грубо, когда можно по-хорошему проверить условные рефлексы, попросить нарисовать картины?.. Э, нет, тут уж, извините, приходится по-спартански, дело-то идет об ответственной профессии разведчика, космонавта… Вот и моделируют чрезвычайные ситуации, которыми богата профессия. А то ведь как получается: прекрасный работник, высококвалифицированный специалист, но вот настал критический момент, угроза аварии — и растерялся и делает не то. И тут может выручить совсем неопытный парнишка, который раз-раз — и сориентируется. Вот в таких только случаях, как многие теперь думают, и проявляется подлинный тип нервной системы: сильный или слабый.
Может быть, и так, хотя категории «сильный» — «слабый» кажутся мне в применении к человеку малоуместными, слишком уж обобщающими. Не лучше ли говорить о разных типах реакции на разные ситуации? Тот, кто блестяще сработает в аварийной ситуации у пульта, может оказаться форменным нюней при аварии иного жизненного масштаба. Человек бесхарактерный, ненадежный, внушаемый, ну совершенный слабак, ликвидирует пожар, бросается в огонь, спасает людей… Нет, осторожнее насчет силы и слабости.
Американские авиационные психологи разработали недавно шкалу «внутреннего беспокойства», в которую входит целая батарея тестов, в том числе анкета с утверждениями типа:
- когда я работаю, я бываю очень напряжен;
- иногда я теряю сон от беспокойства;
- я нервничаю, когда вынужден ждать;
- я более чувствителен, чем другие,
и тому подобное, всего 50 утверждений с ответами «да», «нет», «не знаю».
Среди классных летчиков оказались и «высокобеспокойные» и «низкобеспокойные». Сравнили их. Выяснилось, что в заданиях обычного типа лучшие показатели у «высокобеспокойных», некоторые из них настоящие виртуозы. Однако в ситуациях непривычных, чрезвычайных заметно преимущество «низкобеспокойных». Правда, и среди «высокобеспокойных» есть такие, которые в самых отчаянных положениях остаются на высоте. Возникла мысль, что, кроме «общего» беспокойства, есть еще и специальное, «тестовое». Тот, кто заваливал экзамены, будучи хорошо-подготовленным, должен знать, что это такое.
Да, тест имеет свою психологию. Как бы ни был он испытан и изощрен, всегда остается импровизация, встреча личности и момента, никогда нельзя быть целиком уверенным, измеряет ли тест тестируемое свойство или что-то совсем другое: уважение к процедуре, нежелание попасться на удочку. Тест опасен и глуп, когда становится господином, когда создает у испытующего иллюзию знания, тестовый предрассудок, эдакую бюрократическую отгороженность. В США засилье тестов стало уже серьезной проблемой, и ловкие люди уже делают бизнес: «Готовлю к ответу на любую анкету…»
Но тест необходим, когда он слуга, когда не подменяет, а дополняет живое, деятельное общение. Он, пожалуй, единственное пока в психологии средство, освобождающее мысль от сковывающих типологических стереотипов. Вот оно, кажется, долгожданное многомерие. Если раньше говорили: это такой тип, тот-то (холерик, экстраверт, шизотимик, шизофреник…), и человек сразу попадал в прокрустово ложе, то теперь: по такой-то шкале у него сегодня такой-то показатель. Завтра — не знаю.
Научнее? Конечно. И менее обязывающе и более точно. Показатель может гибко меняться, а шкал может быть бесконечное множество. Выделяй какие хочешь, только дай обоснование и математический аппарат. И тип человека оказывается подобием розы ветров — некой равнодействующей всех его измерений.
…Я сижу за столом в ординаторской, передо мной большой каталожный ящик, как в библиотеках, и в нем карточки. На карточках написано:
- на улице на меня постоянно обращают внимание незнакомые люди;
- по утрам у меня часто плохое настроение и болит голова;
- я часто мою руки, чтобы избежать заражения;
и в таком духе, всего штук пятьсот.
И все карточки я должен разложить на три кучки: «да» (+), «нет» (—), «не знаю» (?). Вот и все, что от меня требуется. А коллега Березин завтра все это пропустит сквозь аппарат интерпретации, со всякими поправочными коэффициентами и скажет, кто я есть.
Это самая солидная из современных тестовых батарей: так называемая Миннесотская Многофазная Анкета Личности. Назовем ее для удобства МАЛ.
Составлялась она в течение нескольких лет. Брали тысячи клинических историй болезни, изучали здоровых, сопоставляли, вычисляли вероятности… Сложная математизация…
И вот роза ветров, вынесенная на плоскость графика. Здесь измеряются ваша шизоидность и циклоидность, истероидность и ипохондричность, невротизм и синтонность, и еще всякие радикалы и свойства, связанные и не связанные с патологией, — их можно в разных вариантах процедуры убавлять и прибавлять. Разные показатели и независимы и вместе с тем гибко связаны, в аппарате интерпретации все это учтено.
Вот и диалектика нормы и патологии. Да, нормально иметь некоторую долю шизофреничное и маниакальности, но это по тесту, а в жизни может не чувствоваться. Слишком низкие цифры психопатологических радикалов тоже подозрительны. Слишком высокие — могут указывать на болезнь или предрасположенность, но ничего не решают.
Сравнить график МАЛ, клиническое и обыденное человеческое впечатление весьма любопытно. Сразу получается что-то объемное, начинаешь смотреть на человека взвешеннее, критичнее. Один мой товарищ, блестящий журналист, по-моему, полнейший экстраверт и даже гипоманьяк, по МАЛ оказался интравертом. И тогда я вспомнил один разговор.
Обмануть МАЛ, подыграть — дело сложное, потому что многие высказывания незаметно дублируются, и так ловятся те «да», которые на самом деле «нет», и те «нет», которые «да». Есть специальный поправочный коэффициент на видение себя в лучшем свете.
Когда я сам проходил процедуру, во мне, конечно, все время говорил специалист: «ну шиш, меня этим не купишь, я-то знаю, кто на это скажет «да», — и одновременно естественное желание узнать о себе неведомую истину, и сознательно-подсознательный подыгрыш. (Все-таки не хотелось оказываться совсем уж психом даже в глазах коллеги, который гарантировал полную тайну.) Кем я оказался, не скажу, замечу лишь, что результат был для меня неожиданным. А вот Ф. Б. Березин, как он сообщил мне, оказался по МАЛ именно тем, кем себя и считал.
Березин вместе с М. П. Мирошниковым апробировали в клинике первый отечественный вариант МАЛ. Батарея оказалась удобным подспорьем для контроля за действием психохимических средств. МАЛ подсказывает клиницисту, верить или не верить своим глазам и ушам. Но, конечно, это не оракул: хочешь — верь, не хочешь — не верь, сам определяй, насколько верить.
МАЛ хорош тем, что берет человека на биосоциальном стыке. Уже есть варианты, максимально очищенные от клиники, приспособленные для узких нужд профотбора некоторых специальностей. Но и эта «тяжелая артиллерия», конечно, не может охватить человека целиком. Есть уровни человековедения, в которых для предсказания поведения требуются совсем иные шкалы, с иными прицелами.
ЭВОЛЮЦИЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ
Странные бывают переклички между веками и личностями.
Жил в Древней Греции один очень симпатичный мне человек. Я почему-то вижу его совершенно живым, хотя не знаю никаких портретов. У него была слегка грустная улыбка. Не очень толстый пикник, среднего роста, с голубыми глазами и вьющимися каштановыми волосами. Туника у него была мягкого зеленоватого цвета, сандалии светло-коричневые.
Звали его Тиртам.
Шефом его был Аристотель. И не только шефом, но и лучшим другом и крестным отцом. Аристотель полюбил Тиртама за то, что тот первым пошел за ним, когда он сбежал из школы Платона и открыл свою. (Платон не любил Аристотеля за непочтительность, многословие и суетность: разве истинному философу подобает носить кольца и стричь волосы?)
И вот с античной щедростью новый шеф меняет имя друга, а впоследствии и преемника, руководителя школы перипатетиков, сначала на «Евфраст», что значит: «прекрасно говорящий», а затем и на «Теофраст»: «говорящий как бог». Под этим именем симпатичному сыну валяльщика с острова Лесбос и суждено было войти в память веков.
В то время при должном рвении можно было стать отцом сразу нескольких крупных наук. Составление характеристик (от слова «харассо» — «царапаю») считалось в те времена изысканным умственным упражнением свободных философов; оно состояло в более или менее абстрактных рассуждениях на тему о пороках и добродетелях, вперемежку с конкретной руганью. Одна из линий эволюции этого древнего хобби привела к возникновению жанра сатиры. Другая окончилась тупиковой ветвью служебных характеристик, плодоносящей ныне «чуткими, отзывчивыми товарищами, которые принимают активное участие»…
Теофраст подвизался на этом поприще столь успешно, что стал отцом характерологии. Другими его дочерьми были ботаника и минералогия. Кроме того, он прекрасно играл на кифаре и считался большим авторитетом в области музыкотерапии.
Кажется мне, что у него было хорошее человекоощущение, а к этому и литературный талант.
Вот классический портрет лицемера:
«…Он дружески толкует с врагом, соболезнует ему в горе, хвалит в глаза, за спиной ругает, ласково разговаривает с сердитым на него… Вы его браните, он не оскорбляется, а спокойно слушает вашу брань… Вы намерены занять у него денег или попросить помощи — у него готов ответ… Он скрывает все свои поступки и твердит, что только обдумывает… Услышал — и не подает виду, увидел — скажет, что не видал, даст слово и прикинется забывшим о нем. Об одном деле он твердит: подумаю; о другом: знать ничего не знаю; сегодня слышишь от него: и в толк не возьму; завтра: подобная мысль приходит мне в голову не впервые. «Не верится…», «Непонятно: теряюсь окончательно», «Странно…», «По твоим словам, он переменился… Мне он этого не говорил. Сам не знаю, как быть — тебе я верю, но и его не считаю лгуном…», «Смотри, однако, держи с ним ухо востро».
Теперь это азбука, тогда это было открытием. Беглыми, выпуклыми штрихами он рисовал носителей человеческих черт, как они ему виделись, без морализма, с добродушным наивным юмором.
Болтун («Болтовня — долгий и глупый разговор». Примечание Теофраста):
«Подсевши к тебе, хотя ты незнаком с ним, болтун сперва прочтет панегирик своей жене, затем расскажет свой сон в последнюю ночь, далее перечтет по порядку свои обеденные блюда. Если дело идет на лад, он начинает толковать на тему, что нынешние люди куда хуже прежних… хлеб на рынке падает в цене… в столице наплыв иностранцев… Дал бы Зевс дождичка, поправилась бы растительность…»
Неужели существуют психические двойники людей, живших две с лишним тысячи лет назад?
Это была живая, непритязательная феноменология человеческого поведения; сквозь прозрачную ее ткань просвечивали темпераменты. Прямая дорога вела отсюда в пенаты литературы, в обитель муз.
С наукой дело обстояло сложнее. У Теофраста был только один прямой духовный преемник: француз Лабрюйер, скромный интеллектуальный наставник малокультурного герцога. В часы, свободные от неблагодарной работы, Лабрюйер, отводя душу, набрасывал под вымышленными именами острые эскизы тех, с кем ему приходилось иметь дело: с одним из них читатель уже познакомился. Вот еще один портрет из галереи зануд. (Мы узнаем здесь и вариант эпитимика, о которых скоро расскажем подробнее.)
«Есть люди, которые говорят не подумавши; другие, напротив, чересчур внимательны к тому, что говорят. Говоря с ними, вы чувствуете всю тяжелую работу их ума… Они целиком сосредоточены на своих жестах и движениях, не рискуют малейшим словечком, хотя бы оно даже и на самом деле произвело самый лучший эффект; у них ничто не вырывается наудачу, ничто не течет свободным потоком; они говорят точно и скучно».
Собрав все это годам к пятидесяти в одну книгу и с превеликим трудом решившись предложить ее вниманию публики, Лабрюйер в один момент приобрел славу человека, затмившего Теофраста, был избран во Французскую академию и почти сразу же умер от апоплексического удара.
Произведение же его, памятник тончайшей наблюдательности и афористического изящества мысли, осталось где-то на перепутье художественной литературы, психологии и философии. Впрочем, таков был и дух эпохи, еще не собиравшейся разводить эти предметы по разным углам, эпохи, когда еще охотно брались судить о людях вообще, вне времени и пространства, когда гении, подобные Монтеню и Ларошфуко, проникали в человеческую природу, казалось, до самого основания. Вера в возможность совершенства любила тогда облекаться в одежды едкого скепсиса, вроде сарказма Вольтера: для перемены характера надо убить человека слабительными средствами.
Характер… Слово, столь частое и знакомое в быту и литературе, и одна из неопределеннейших категорий в психологии.
Хороший характер… Плохой характер… Патологический характер… Бесхарактерный человек… Национальный характер… Выработать у себя характер… Преодолеть свой характер…
Если попытаться привести к общему знаменателю все многообразные, переливчатые значения этого слова, то оказывается, что характер — это психическая физиономия, некий узор, образуемый индивидуальной линией стыка социального и биологического. Что-то между темпераментом и личностью. А можно сказать и так: характер — это личность для других.
…И вот взор мой останавливается на современной фигуре, причастной к научной характерологии.
У ПОЛЮСА Ф-ШКАЛЫ
Портрета его я не видел и не представляю, но слышу, как он перекликается с Теофрастом своей разносторонностью и демократизмом, с Лабрюйером — острым, цепким вниманием к человеку, умением схватить в нескольких штрихах объемную суть.
Ему уже много лет. А он помнит все музыкальные звуки, которые когда-либо слышал. С него Томас Манн писал героя «Доктора Фаустуса» Адриана Леверкюна, но он не композитор, а социолог. Самая выдающаяся его работа, по мнению социологов, — это «Авторитарная личность», исследование глубинной социопсихологии фашизма.
Почему я выбрал именно его? Возможно, здесь сказывается прихоть, а может быть, и мое убеждение, что по-настоящему изучать человека может только хороший человек.
А что такое хороший человек?
Вот и попался. Что за ненаучная терминология? Ведь это субъективно. Для вас он хорош, для меня плох. Это все относительно и условно. Все зависит от позиции.
Да, отвечают, зависит. Наука наша о Солнце и о звездах была бы, возможно иною, живи мы где-нибудь на Юпитере. Но мы живем на Земле.
Еще нет науки о Добре и Зле, есть только эмпирические понятия, которыми каждый пользуется, как хочет. Но, может быть, настанет время, когда будет принята единая система отсчета. Когда выявят, наконец, conditio sine qua non — то, без чего нельзя: совместимость с Жизнью и главными условиями ее для человека — прогрессом, творчеством.
Исследования Теодора Адорно, быть может, и представляют собой первозачаток науки о том, что такое хороший человек и его антипод.
Изучение психологии фашизма Адорно начал, можно сказать, на месте — в Германии, в тридцатые годы, а завершил в Соединенных Штатах, куда пришлось эмигрировать. И там материала хватило.
Он исследовал несколько тысяч американцев самых разных сословий.
Конечно, они относятся к фашизму по-разному. Среди них есть и фашистские фанатики, вроде этих, из общества Джона Бэрча, и активные антифашисты, вроде самого Адорно, и те, кто склонен прислушиваться либо к тем, либо к другим, и индифферентные, масса индифферентных. Исследуя человека, Адорно стремился выяснить «содержание» в нем фашизма. Насколько этот конкретный человек склонен поддаваться пропаганде фашистского толка? И наоборот, сколь сильны в нем антифашистские побуждения?
Конечно, социолог не мог не заметить, что склонность к фашизму, стереотипность мышления и расово-националистические предрассудки, словно тени, следуют друг за другом.
Центральным инструментом исследования, помимо всевозможных анкет и интервью, стала знаменитая Ф-шкала. Она была составлена из типичных фашистских высказываний (с контрольной примесью антифашистских).
Вот некоторые из этих высказываний:
«Америка так далеко ушла от чисто американского пути, что вернуть ее на него можно только силой».
«Слишком многие люди сегодня живут неестественно и дрябло, пора вернуться к основам, к более активной жизни».
«Фамильярность порождает неуважение».
«Должно быть запрещено публично делать вещи, которые кажутся другим неправильными, если даже человек уверен в своей правоте».
«Тот, безусловно, достоин презрения, кто не чувствует вечной любви, уважения и почитания к родителям».
«Для учебы и эффективной работы очень важно, чтобы наши учителя и шефы объясняли в деталях, что должно делаться и, главное, как должно делаться».
«Есть такие явно антиамериканские действия, что, если правительство не предпримет необходимых шагов, широкая общественность должна взять дело в свои руки».
«Каждый человек должен иметь глубокую веру в какую-то силу, высшую, чем он, чьи решения для него бесспорны».
«Как бы это ни выглядело, мужчины заинтересованы в женщинах только с одной стороны».
«Послушание и уважение к авторитетам — главное, чему надо учить детей».
«Человек никогда не сделает ничего не для своей выгоды».
«Нашей стране нужно меньше законов и больше бесстрашных неутомимых вождей, которым бы верили люди».
Вы ожидали чего-то большего, чего-то страшного и отвратительного? Нет, всего-навсего. В общем-то серенько, несимпатично, но вполне добропорядочно. А разве можно что-нибудь возразить против такого:
«Хотя отдых хорошая вещь, но жизнь прекрасной делает работа».
«Книги и фильмы слишком часто обращаются к изнанке жизни; они должны сосредоточиваться на внушающих надежды сторонах».
Шкала есть шкала: у нее есть полюса. Кто-то оказывается на одном полюсе, кто-то на другом. Кто?
Это и выяснял Адорно, детальнейше сравнивая социально-психический облик американцев с высокими и низкими Ф-показателями. От тестов он шел к типам личности.
…Скромный отец семейства, мелкий служащий. Всегда недоволен. На работе его обходят, не упускают случая поживиться за его счет. Ну и он платит тем же, но перспектив у него практически никаких. Домохозяйка, вполне безобидная по натуре. Боится засилья нацменьшинства: они, жадные и хитрые, все захватывают, умеют жить. Впрочем, к ее личным знакомым это не относится, они хорошие люди…
Этот тип Адорно определил как поверхностно враждебный; это самый что ни на есть заурядный обыватель, воспринимающий предрассудок извне, без критики и размышлений. Чем хуже ему живется, тем сильнее враждебность. Такие люди и составляли основную массу оболваненных фашизмом; а в то же время они способны если и не отказаться от предрассудка, то по крайней мере спокойно выслушать его объяснение.
Рядом с этим типом на высоком уровне Ф-шкалы сюит конформист. Конформист буквально значит: «подтверждатель». Человек, следующий мнению других, а не своему собственному, которого просто нет. Популярное сейчас слово в социологии. Кто же это?
Опять ничего особенного.
Опрятная, ревностная домохозяйка. «Настоящий мужчина». Совершенно средние люди. По Кречмеру, видимо, и циклотимики и шизотимики. Не хочет ни в чем отставать, ни в чем выделяться, все как у всех. Консервативное мышление. Высокая оценка существующей власти. Враждебен всему «чуждому». Негры для него чужаки, он не хочет иметь с ними никакого контакта.
А вот и сама авторитарная личность, центральный персонаж. «Работа только тогда доставляет мне удовольствие, когда есть люди, для которых я всегда прав, которые мне подчиняются беспрекословно…»
В детстве он боялся и тайно ненавидел отца. Его частенько наказывали, бивали, заставили понять что к чему. Но вот он вырос и обожает отца, да, да, боготворит, хотя, может быть, где-то в подсознании… Нет, нет, отец свят и неприкосновенен, его слово закон, и так же свят и законен авторитет вышестоящих инстанций.
Это человек, в котором слепое преклонение перед авторитетом сочетается с неудержимым стремлением к власти. Он умеет и любит повиноваться, но умеет и требовать повиновения. Превосходный служака. Он с наслаждением наказывает, но вместе с тем испытывает какое-то извращенное удовольствие, терпя наказание от лица власть имущего. Он делает все для продвижения вверх, понижение в должности для него трагедия. Насколько он верит в непогрешимость вышестоящую, настолько и в свою собственную, и это придает ему своеобразную силу. Он способен внушать трепет, подчиненные его смертельно боятся, уж здесь он себя выказывает. Не ждите снисхождения, никакого сочувствия. Что же касается жертв, санкционируемых самим обществом, национальных меньшинств, то здесь он настоящий садист. Сюда переносится весь запал злобы, в них он усматривает все черты подсознательно ненавидимого отца: и жестокость, и жадность, и высокомерие, и даже сексуальное соперничество.
Жесткая стереотипность мышления. Очень часто сильная сексуальная неудовлетворенность, никогда открыто не проявляемая, приобретающая вид высокоморального ханжества.
Авторитарная личность настолько заинтересовала социологов, что они разработали, помимо Ф-шкалы, специальную шкалу авторитарности, количественные градации. Полный букет авторитарности редок, но те или иные цветочки у довольно многих. Есть специальные тесты, и один из них — знаменитый «кошачье-собачий». Испытуемому предлагается несколько картинок. Вначале на этих картинках кошка. Кошка… кошка… Но на каждой картинке кошка постепенно меняется, ей придаются черты собаки, и так до последней, где это уже полная собака, от кошки — рожки да ножки. Но для авторитарной личности это все равно кошка…
Как возникает этот тип? Что в нем от социального строя, от воспитания, что — от глубинных предрасполагающих свойств личности, от патологии, от генотипа?
Сам Адорно, по психологическим убеждениям близкий к фрейдизму, видит в авторитарности результат пресловутого «эдипова комплекса»: ранней враждебности к отцу, которая потом вытесняется из сознания и переносится на других.
Такое толкование если и проясняет что-то, то лишь одну сторону дела, а скорее просто частный случай. Фашистский режим взращивает в людях авторитарность вовсе не обязательно через авторитет отца. Кстати, среди авторитарных личностей много женщин. Нет, вряд ли здесь что-то однозначное, наверное, и здесь внутренняя подоплека многообразна.
Пытаюсь провести параллели с психопатологией.
Довольно давно, еще до революции, Ганнушкин написал работу под названием «Религия, жестокость и сладострастие». В блестящем исследовании, которое царская цензура запретила печатать (оно было опубликовано во Франции), молодой психиатр доказывал, что религиозная нетерпимость, фанатизм, садизм, святошество, лицемерие, ханжество и половое исступление — явления одного порядка.
Потом «симптомокомплекс» этот всплыл в описаниях так называемого «эпилептического характера». «С крестом в руке, с евангелием в руке, с камнем за пазухой…» Страшный, омерзительный облик: жестокий, вспыльчивый, коварный, льстивый, лживый, фанатично-религиозный. Сладострастный ханжа, лицемерный святоша, ревнивец, педант, животный эгоист, к тому же страшно прилипчивый, вязкий, патологически обстоятельный… Да, есть такие эпилептики. Тяжелые, очень тяжелые люди…
И вот Ломброзо объявляет эпилептика-дегенерата «врожденным преступным типом». Он же (сам будучи эпилептиком) выдвигает теорию гениальности как особой, высшей разновидности эпилепсии: экстаз творчества как эквивалент припадка.
Потребовалось время, чтобы трезвые клиницисты убедились и поняли, что ни страшный характер, ни гениальность, ни вообще какие бы то ни было психические особенности, кроме припадков, у эпилептика совершенно не обязательны.
Тот, кто хочет понять, что такое эпилепсия, и убедиться, как она широка, должен прочесть Достоевского. Сравнить князя Мышкина, Смердякова, Ставрогина… Целая галерея эпилептиков предстает перед нами в книгах гениального психопатолога.
Как они разнообразны, как вмещают все человеческие полярности! Наконец, попытаться вникнуть в облик самого Достоевского, который собой и своим творчеством дал грандиозную синтез-эпилепсию. Разумеется, понять Достоевского через одну эпилепсию нельзя, но неистовое дыхание «священной болезни» слышится в каждой его строчке…
А у психиатров шли споры о том, что называть эпилепсией, что не называть. Одни говорили: нет эпилепсии без эпихарактера, это уже не эпилепсия, а псевдоэпилепсия… Другие: есть эпилепсия, и есть эпилептоиды и эпитимики без припадков… Но почему все же эпилептоиды и эпитимики заметно чаще имеют родственников эпилептиков?
Может быть, есть все же какой-то эпирадикал, по-разному проявляющийся на разных уровнях поведения? Может быть, ключевое, первичное свойство — какая-то особая избыточность мозговой реакции, избыточность эмоций, моторики?..
Эпитимик решителен, тверд, упрям, вспыльчив, часто насмешлив — это тоже один из выходов агрессивности. Это человек напряженных влечений, большой активности. Таких называют сверхсоциабельными. Во все вмешивается, негодует, не может молчать. Что бы ни случилось, он ищет конкретных виновников и добивается наказания. Неумолимый преследователь, он живет сознанием своей правоты и в этом смысле оказывается антиподом типа, который психиатры описывали под названием психастеника — человека тревожно-мнительного, конфузливого, неуверенного в себе, с заниженной самооценкой, предъявляющего к себе завышенные требования.
Один живет наказанием, другой самонаказанием… Удивительно, однако, что крайности эти в жизненном поведении могут сходиться. И эпитимик и психастеник часто чрезмерно вежливы — один по убеждению, что так надо и, может быть, в компенсацию постоянной агрессивной готовности, другой — из постоянного страха чем-то обидеть, оказаться в чем-нибудь невнимательным.
Сходятся они и в педантичности и пунктуальности.
У эпитимика пунктуальность — от твердого, уверенного знания, что нужно делать именно так, и никак иначе, у психастеника — от страха: как бы чего не вышло, как бы не сделать что-нибудь не совсем так. А когда встречаются эпитимик и психастеник, возникает ситуация басни «Волк и ягненок».
Да, возможно, эпитимность и авторитарность как-то связаны. Но не однозначно.
Нельзя не видеть, что эпитимный характер несет в себе много социально ценного: ревностная энергия, дотошность, надежность, определенность. Эпитимики — это цельные натуры, они добиваются своего, у них действенная убежденность и страстность. Среди них много великолепных, образцовых работников. Возможно, есть эпитимики авторитарные и неавторитарные.
Если это так, то полным психологическим антиподом авторитарного эпитимика оказывается так называемая легкая натура — тип, который Адорно увидел на противоположном, демократическом полюсе Ф-шкалы.
Это человек, в поведении и мироощущении которого сохраняется что-то детское. У него нет никаких «комплексов», никакой враждебности. Он открыт, доброжелателен, снисходителен и к другим и к самому себе. С ним действительно всем легко и просто, даже самому тяжелому церберу — эпитимику. Жизнь для него — веселая импровизация, ему чужды жесткие стереотипы и предрассудки: он их просто не воспринимает, они проходят мимо него, не задевая, не оседая.
В этом типе трудно, конечно, не узнать сангвиника-циклотимика — синтонного, пластичного, гибкого, не всегда надежного в деловых вопросах. Жесткость, железность — вот чего он совершенно не понимает. Если эпитимик не терпит никакой неопределенности и двусмысленности, то этот, импровизируя, плавает в них, как рыба в воде. Эпитимик далек от юмора (по крайней мере в отношении самого себя), а у «легкой натуры» — богатейшая самоирония. В некоторых вариантах к «легким натурам» относятся, видимо, и шизотимики — из тех расторможенных, слегка дурашливых, что всегда держат наготове какой-нибудь каламбур, и никогда не поймешь, в шутку или всерьез.
Иногда, как заметил Адорно, «легкие натуры» могут примыкать и к фашистам, именно в силу своей сговорчивости, способности все простить, все оправдать…
А Ф-шкала на этом не кончилась. Здесь на «положительном» полюсе еще мятежный психопат — хулиган, подонок, «бандит без причины», фатально стремящийся к грязным эксцессам, бесчинствующий открыто, бессмысленно и жестоко. Он всегда появляется там, где необходимо «бить и спасать». Это ударная сила погромов и анархических путчей — дезорганизованный, разболтанный, инфантильный субъект, неспособный к постоянной работе и устойчивым отношениям. Слепой протест против всяких авторитетов и вместе с тем готовность идти за любым «сильным человеком», доступность любой пропаганде…
Он сам не знает, чего хочет. Грубость и физическая сила — единственное, чему он поклоняется. Интеллектуализм, беззащитность вызывают у него рефлекторный садизм. Он животно-труслив, но в опасной ситуации способен на истерическое геройство. В кречмеровскую шкалу он не влезает.
Психиатр не решается признать его ни больным, ни здоровым. Копаясь в его психике, он обнаруживает какое-то глубинное чувство неискупимой вины: эти люди презирают себя и самоутверждаются в насилии, жестокости; они словно ищут наказания, словно мстят самим себе за то, что живут на свете.
Здесь еще и чудак, или причудливый тип, — человек, ушибленный жизнью, явный шизоид или шизофреник-параноик, графоман, непризнанный гений. Он руководствуется вселенскими принципами, предрассудок входит в его бредовую систему: они проникают всюду, захватывают весь мир… Мистическая война крови. Он организует конспиративные секты фанатиков, наподобие ку-клукс-клана. Фантастически эрудирован…
Наконец, здесь, пожалуй, и самая опасная личность — функционер-манипулятор, психологический прототип политика типа Гиммлера.
Тусклое детство. Много приятелей и ни одного друга. Читает порядочно, не особенно любит драться. Аккуратен, но без особого рвения. Все равно, чем заниматься, но во всем интересует принцип устройства, взаимодействие частей. Разобрал будильник. Вскрыл лягушку.
Постепенно вызревает трезвейший рассудок, соединенный с эмоциональной выхолощенностью, сверхреализм и сверхпрактичность при пустоте чувств. Самодостаточная логика техницизма. Единственный принцип — организация. Божество — метод. Толковый инженер, бизнесмен, администратор. Непреклонная последовательность. Пристрастие к классификациям: классифицирует все, вплоть до женских ножек, до самых интимных вещей.
Для него важна не цель, а средство, методика, она становится целью. Абсолютный цинизм игрока, но это не горячий, а холодный игрок. Он ведет игру с реальностью, он проверяет свое понимание объективных законов.
Враг не вызывает у него ненависти: это просто объект, который необходимо привести в состояние аннигиляции или нейтрализации. Он может даже уважать врага за способности, трудолюбие: «они вкалывают». Расправляться предпочитает тотальными методами, без личных контактов.
Националистический предрассудок для него лишь статья дохода, функция, которая должна работать, и, если завтра интересы системы потребуют иного подхода, он перестроится без внутреннего ущерба. В общем он даже философ, он верит в победу естественных сил и стремится им в этом способствовать. У него полнейшее единство теории и практики. «Войны? Будут всегда. Негры?.. Природа создала разные расы, и они, естественно, враждуют. Но поскольку есть только два пути решения проблемы, придется, возможно, обратиться к гитлеровским методам».
По шкале Кречмера, это, пожалуй, здоровый шизотимик, а может быть, и средний тип, вряд ли циклоид.
Таковы типы современных американцев, которые Адорно назвал потенциально-фашистскими. Мы начинаем видеть, как тонко и сложно, от уровня к уровню, работает психосоциальный отбор. Можно со многим не согласиться, но, во всяком случае, тут есть о чем подумать. В хороших руках и при хорошей голове тест — серьезная сила. На отрицательном полюсе Ф-шкалы наряду с «легкой натурой» потенциально-демократические типы, но о них как-нибудь в другой раз.
ИСПОВЕДЬ ГИПНОТИЗЕРА
Глава четвертая, с отступлениями и вкраплениями.
НАШИ НАЧАЛА ТАК ДАЛЕКИ
Никакой я не гипнотизер. То есть, конечно, гипнотизер в том смысле, что владею гипнозом и занимаюсь им. Лечу кое-кого, получается, правда, не всегда так, как хотелось бы. Но если меня представить как профессионального гипнотизера, я оскорблюсь или, может быть, сделаю вид, что оскорблен, как и любой мой коллега-психотерапевт. Что я вам, эстрадник? Ни в коем случае, хоть и провожу иногда массовые сеансы.
Вспоминаю злой рассказ Аверченко и говорю, что гипноз для нас, психотерапевтов, только один из методов, далеко не всегда уместный и эффективный. Что здесь нет ничего сверхъестественного, все по науке. Но вот стыд какой, я чувствую при этом, что мне не очень хочется говорить всю правду, что какой-то частью своего существа, не очень высокой, я поддерживаю иллюзию, подыгрываю предрассудку. Надо, надо, и тем живем. Немножко магии, немножко волшебства.
И еще страннее и страшнее, быть может, то, что и тем, кто спрашивает: «А когда вы обнаружили у себя этот дар?» — этим восхищенным вовсе не хочется, пусть бессознательно, но не хочется получить ответ, что никакого дара-то нет, что все дело в психологической технике, а если есть дар, то он не таинственнее, чем музыкальный, и тайна гипноза не во мне, а в них: нет тайны гипноза, есть тайна внушаемости.
Многие соглашаются, но с каким-то разочарованием, другие просто не верят, полагая, что их успокаивают: понятно, все можно объяснить, но не все имеет объяснение… И, черт возьми, я хотел бы, чтобы это меня огорчало сильнее, чтобы мелкий бес шаманства умолк совершенно.
Зачем рубить сук, на котором сидишь? — нашептывает искуситель, враг совести, интеллекта. К чему это саморазвенчивание?
Явление держится на неведении и вере если не на 100, то по крайней мере на 50 процентов. Людям необходимо чудо, необходимо необъяснимое, понятное не уважается. Они не верят, что ты не маг, ну и не разочаровывай их, оставь при своем мнении. Они же твоя опора против вон тех, непробиваемых, которые обязательно сидят в каждой аудитории, которые, не веря своим глазам, считают тебя шарлатаном, а когда ты работаешь с сомнамбулами, кричат, что это подставные лица.
О тайнах сокровенных с невежами молчи и бисер знаний ценных пред ними не мечи. Работай, демонстрируй искусство, потрясай — это ведь так нужно, так мало осталось в жизни человечески чудесного, кругом одна техника да наука, а здесь живое, личное чудо… А самое главное — ежели чуда нет, то что делать пациенту? Подумай!
И потом, разве тебе самому так уж все ясно? Разве не ощущаешь ты на каждом сеансе дыхание тайны, даже целиком управляя ею? Разве всегда она дается тебе в руки?
Ты видишь, как внушения твои переходят в образы, действия, воспоминания, ты перевоплощаешь личность, но разве ты целиком отдаешь себе отчет в том, как это происходит? Разве ты сам не во власти подсознательных импульсов, когда, не понимая как, чувствуешь, что вот здесь и сейчас пойдет, а здесь не пойдет? Ты просто используешь имеющийся таинственный механизм.
А телепатоидные явления? Все, что есть в так называемой парапсихологии более или менее достоверного, гнездится вокруг гипноза… Помнишь пациентку, которая, находясь в гипнотическом сне, знала твои перемещения по корпусу клиники? Это было похоже на ясновидение…
Да, бес поет многое, но если он в чем-то прав, если тайна все-таки есть, то это прежде всего тайна общения.
КАК ГИПНОТИЗИРУЮТ ТЕЛЕВИЗОР
Так когда же я обнаружил у себя этот дар?
В биографии оккультной личности — гипнотизера ли, телепата ли — обязательно должно быть нечто роковое. Идет он по улице, заходит в магазин за кефиром и вдруг начинает читать мысли, одну за другой. И пошло… Или едет в трамвае без билета, и вдруг контролер. Он лезет в карман, достает пустую бумажку, подает контролеру, смотрит на него и говорит железным голосом: «Это мой билет». И тот ни звука. Идет себе дальше. (За сумасшедшего принимает.)
Было ли у меня что-нибудь подобное?
Ну конечно же.
Я ничего не знал о гипнозе, пока двоюродная сестра не сказала как-то, что у меня гипнотический взгляд. Так прямо и сказала. Я учился тогда, если не ошибаюсь, в пятом классе или в шестом. У меня была глупая привычка поднимать брови и шевелить ушами. В то время я любил забавляться с приятелями игрой в гляделки: уставимся друг на друга, и кто первый моргнет, тому щелчок по лбу.
Я не знал тогда, что эта игра — обезьяний атавизм, и обычно выигрывал, вероятно, потому, как теперь понимаю, что роговая оболочка глаз у меня хорошо увлажняется, не скоро пересыхает, и моргать приходится редко. Это наследственная особенность. Я и не замечал, что гляжу на человека, приподняв брови, расширив веки и не мигая. И вдруг оказалось, что это гипнотический взгляд.
Ну что ж, гипнотический так гипнотический. Попробуем употребить это в мелких корыстных целях У меня по английскому стоит «пара» за невыполнение задания, а сегодня я все знаю.
Б. А., как всегда, сосредоточенно хмурясь, устремляет глаза в журнал. А я на нее.
Напряженная тишина… Стоит только взглянуть одним взглядом на эти физиономии… или хотя бы прислушаться, в каких углах затаилось дыхание…
Но Б. А. водит глазами по журналу вверх и вниз бесконечно и прислушивается к своему внутреннему голосу. В руке у нее обкусанная синяя ручка. Ну же… ну же… меня!..
Так и есть!.. Я великий маг и волшебник!
Правда, очень скоро мне пришлось в этом усомниться. В другой раз, сколько я ни буравил Б. А. взглядом, ничего не вышло. А еще в следующий она вдруг подняла на меня глаза и сказала: «Прекрати или выйди из класса». Я прекратил. Но эта реакция снова подняла мою веру в себя, и на следующем уроке я таки добился, что меня выгнали. Я на время прервал эксперименты, но однажды на перемене сказал приятелю, что, между прочим, умею гипнотизировать.
— А это что такое? — спросил он.
— Ну это когда смотришь на училку, и она вызывает.
— А можешь сделать так, чтоб не вызвала?
— Это сложнее.
— Загипнотизируй Ворону, чтоб меня не спросила. Можешь сделать?
— Попробую. И я сделал.
Попадись я тогда настоящему гипнотизеру…
Объяснение, данное Яшке, вполне исчерпывало мое тогдашнее понимание сути явления («Гипноз… гипноз… гипноз… хвать тя за нос!»). Самым главным во всем был, конечно, мой примитивный магизм, эта глубокая, стихийная вера в чудо, прячущаяся у каждого до самой смерти, но в детстве особенно сильная — вера, что желания наши имеют силу действия, нужно только уметь очень захотеть, как-то напрячься, что-то такое сделать внутри — и все произойдет… все получится… Какая-то сумасшедшая, ни с чем не считающаяся внутренняя убежденность — так будет! А вдруг, вдруг…
Она движет молитвами и заклинаниями, питает самые тайные и безнадежные наши мечты, и она же, между прочим, прорывается в непроизвольных криках болельщиков у телевизора. Ведь сознайтесь, товарищ болельщик, когда ваша любимая команда проигрывает, а вы узнаете об этом только из газет, вы чувствуете себя виновным, и кажется, будь вы на стадионе или хотя бы у телевизора, все обернулось бы иначе. Вы внесли бы изменение в ход игры, вы загипнотизировали бы телевизор…
А если серьезно, то я и сейчас допускаю, что мой первый успех с Б. А. был настоящим эффектом внушения. Еще не гипноза, но уже внушения, косвенного по крайней мере. Ни я, ни она, разумеется, не отдавали себе отчета в его подлинном механизме.
ПРЕКРАТИТЕ, МЕССИР ВОЛАНД
— Как вы работали над взглядом? — допытывались студенты после того, как на одном из занятий я показал им эффектный гипноз истерички (взгляд в глаза, приказ «спать» — и все).
— Как работал? Да никак. Я ведь знаю, что он у меня гипнотический, — смеюсь, но кое-кто принимает всерьез.
А я и не очень смеюсь. Я ведь и правда знаю, что гипнотический. Только смотря для кого.
Было, было время, когда я, тренируясь, корчил перед зеркалом гипнотические гримасы. Потом стал опасаться утрировки (ведь без зеркала контроль мимики только по мышечному ощущению, при сознательном управлении ее легко преувеличить), а потом, слава богу, бросил эту ерунду. Глазной метод использую теперь только при специальных показаниях и без малейшего физического напряжения.
О таинствах взгляда у нас более подробный разговор в последней главе. Сейчас скажу лишь: абсолютная чепуха, что через глаза передаются какие-то волевые токи, флюиды, излучения и тому подобное. Но не чепуха, что при взглядах возникают такие ощущения.
Эти ощущения рождаются в наших мышцах, быть может, в сосудах. Они той же природы, что и те, которые возникают, скажем, при непроизвольном сжатии кулаков или при сильном сердцебиении — только более тонкие, капризные. Это микроощущения от микродвижений. А субъективное их толкование — другое дело, другой уровень.
Тот, кто влюблялся, должен знать эти токи. Они передаются не только через глаза. Самое большое чудо — их непреложная, безобманная связь с взаимностью. Если только это не психопатология, где начинаются самообманы.
В механике взора много неизученных, только чуть-чуть приоткрывшихся тонкостей, удивительных автоматизмов. Взор ведет себя довольно самостоятельно и любит хитрить. Большинство его движений бессознательно, особенно у кокетливых женщин. И когда мы, казалось бы, неподвижно смотрим в одну точку, глаза совершают вибрирующие микродвижения (у некоторых усиленные до видимых). Вполне вероятно, что мы и воспринимаем некоторые микродвижения, не отдавая себе в этом отчета: видим дрожь, взор наш как-то следует ей, резонирует, но до сознания это не доходит, рождая лишь ощущение.
Кроме того, есть магия линий, цветов и пятен. У бессознательного зрительного внимания есть свои законы. Специальный приборчик, графически прослеживающий путь взора, показал, что каждая картина имеет свой зрительный центр тяжести, фокус внимания, каждая предрасполагает взгляд к совершенно определенным маршрутам. Художники, конечно, давным-давно интуитивно это схватили, и хорошая картина — тот же гипнотизер.
Не имеет ли это значения и в самом гипнозе?
Рисунок лица, очертания бровей, глаз — может быть, это тоже как-то ловит взор? И еще движения…
Сколько видов сильного взора? Могучий мужской взлет бровей. Смоляная цыганская чернота. Орлиность. Серо-стальная непроницаемость. Пронзительная голубизна. Глубокий мерцающий взгляд старика из-под нависших бровей. Толстовский. Рембрандтовский. Наполеоновский — исподлобья.
Прекрасные громадные женские глаза, желтовато-карие, открыто горящие. Эта женщина может стать если не гипнотизером, то его ассистентом, маленькая, глаза на ножках.
А вот глаза небольшие, тусклые, зато с какой-то особой постановкой век, может быть, необычный угол схождения, — и вам трудно и смотреть в них и трудно отвести взор. Тяжелые, с нависшими, малоподвижными веками. Восточные, узкие, с совершенно загадочным выражением. А вот буравчики, прогрызающие вас насквозь…
Что в этом от биологии, что от социологии? Почему этот взгляд кажется мне пронизывающим: потому ли, что чисто физиологической своей автоматикой вызывает у меня дрожь, или от того, что такой взгляд считается пронизывающим, а теперь мне так и вправду кажется?
Пожалуй, мне несколько повезло в том смысле, что есть некоторое совпадение со стереотипом гипнотизера. Но у многих из тех, кто и не слыхивал о гипнозе, внешность гораздо эффектнее. А у многих сильнейших гипнотизеров — абсолютно ничего, полнейшая заурядность. Ну совершенно ничего особенного: ни демонизма, ни мрачной сосредоточенности, ни лихорадочной эксцентричности, ни тяжелого, давящего спокойствия… И безбров, и одутловат, и сер. Стереотип, достаточно неопределенный, готов быстро переиграть гриву на лысину, огромные глаза на заплывшие щелки. И может быть, как раз заурядность внешности в этих случаях оказывается своеобразным союзником, вводя элемент неожиданности. Как это: такой же, как мы, и гипнотизирует? Значит, что-то в нем есть. И правда, вон, кажется, что-то в складке над правым глазом… Флюид какой-то.
А стереотип гипнотизера имеет собственную запутанную историю. В него вливается и старинный предрассудок про черный глаз, который может сглазить (не люби черный глаз, черный глаз опасный), — а это идет от боязни черноглазых чужаков среди светлых народов, — и образ магнетической личности, созданный вековыми усилиями художников, «бурный гений» немецких романтиков, демонически-байронически-бледно-лохматый Калиостро, Свенгали, Воланд… Кино подбавило перцу: крупным планом страшные глазищи во всех ракурсах.
Среди различных приемов гипнотизации в руководствах скромно упоминается следующий: потребуйте от гипнотизируемого зафиксировать взгляд на вашем переносье; слегка расширьте глазные щели и, глядя прямо перед собою как бы вдаль, уверенным, категорическим тоном объявите ему, что сейчас он уснет…
Можно, чтобы смотрел и не на переносье, а, скажем, в один правый глаз, в зрачок. Если вы умеете произвольно суживать и расширять зрачки, это совсем здорово. Скажите ему, что сейчас он увидит, как пульсирует зрачок. Он тут же почувствует, как кванты гипнотической энергии прямо так и прыгают оттуда, из глаза, а уж токов ощутит видимо-невидимо.
Я не люблю глазной метод за его дешевую театральность и авторитарность, но пользоваться им все же, повторяю, приходится. На нем лучше всего идут дети и подростки обоего пола, женщины любого возраста, достаточно возбудимые, артистичные, истеричные, и некоторые мужчины, в основном не из числа тех, что блещут интеллектом. Риск связан только с трудностью предварительной оценки субъекта, а следовательно, при должном опыте весьма мал; борьбы же нет почти никакой: механизм внушаемости либо срабатывает, либо нет, идет или не идет — опять же в зависимости от правильности оценки.
Значение техники взгляда, в сущности, второстепенно. Метод хорош только быстротой, но и для быстроты он не обязателен. Смотреть в глаза пациенту долго, превращая свои глаза или нос в точку для фиксации на индивидуальном сеансе, глупо, устаешь, чуть ли не сам впадаешь в гипноз, а надо вкладывать максимум в лечебное внушение. Лучше, когда взгляд сам собой вводится косвенным подтекстом, а не лобовой атакой ва-банк, но можно вообще обойтись без него. Иногда же лучше его прятать как можно дальше.
Вспоминается один эпизод. Был в гостях. Начался разговор о гипнозе. Отмалчиваюсь, надоело. Кто-то длинно болтает. Перестав слушать, задумываюсь, смотрю куда-то сквозь кого-то. Потом не помню, какая-то обычная сумятица, собираюсь домой. Ко мне подходит средних лет женщина, очень хорошо мне знакомая.
— Зачем ты это делал?
— Что?
— Гипнотизировал.
— Кого?
— Меня.
— Когда?
— Когда вот здесь сидел, а я напротив.
— И не думал.
— Я же чувствовала.
— Что?
— Сначала ток, потом приказ встать, пойти на кухню.
— Да не было ничего, и вообще надоел мне гипноз!..
— Не делай так больше, ладно? Не стал переубеждать.
ПЕРВЫЙ УЧИТЕЛЬ, ПЕРВЫЙ СЕАНС
Покончим поскорее с автобиографической частью. Школьный опыт был благополучно забыт и переведен в чулан подсознания, откуда и извлечен. Побуждения к занятию психиатрией имели иные источники. Психиатрия первоначально не связывалась с гипнозом.
Но вот на занятии студенческого психиатрического кружка знакомлюсь со своим ровесником Д. По курсу он даже младше, но уже классный психотерапевт (у меня подозрение, что он им просто родился). Высокий, прямой, длинношеий, шапка темных волос, очки, усики. Загадочно-интеллигентен, но ничего грозного, ничего демонического, давящего. Глаза, наоборот, очень застенчивые, я не знаю, какие у него глаза. Располагают потрясающе, но с дистанцией. Первое впечатление: почему так легко дышать? Как легко дышится в присутствии этого человека! Какое спокойствие, какое приятство! Но в себе и для себя. Дыши, но не прикасайся.
Он медлителен. На пять движений обычного человека приходится одно его, но никакого затруднения и задержки не чувствуется: в его медлительность погружаешься, как в перину, удивительно мягкая, пластичная медлительность. В последнее время Д. (не знаю, специально или непроизвольно) сильно обогатил свою темпоритмику, и его можно увидеть и стремительно-четким и перинообразным — смотря по обстоятельствам.
Он охотно показал мне гипноз. Его преподавательская жилка в сочетании с вполне простительным стремлением охмурить оказалась весьма кстати.
Звуконепроницаемый гипнотарий. Полутьма.
Сижу не дыша на краешке стула. Приводят больную; молодая женщина оживленно и складно говорит, что чувствует себя прекрасно, видно, что Д. обожает, и непохоже, что больна.
Он особенно не мешкает.
— Полежите немного. Тишина.
Пульс.
В вытянутую руку — ключ.
— Внимательно. Пристально. Смотрите на кончик ключа. Внимательно. Пристально…
И здесь начался странный фокус со временем. Время стало пульсировать. Я не мог понять, быстро оно течет или медленно, я пульсировал вместе с ним.
— …восемь… Теплые волны покоя… Туман в голове…
Это был гипнотический темпоритм, гипнотический тембр, роскошно сотканный голосом музыкальный рисунок сеанса. Слова могли быть о мазуте… Впрочем, нет, конечно, слова должны быть именно теми, какие произносил Д., но главное заключалось все-таки не в их конкретном значении. Теплые волны покоя вибрировали в его груди и горле, обволакивали мозг и тело, даже паузы между словами заполнялись этой вибрирующей массой. Изумительные модуляции, и никаких глаз.
— …десять… Рука падает…. Глубоко и спокойно спите…
Нет, спать мне не хотелось, я был просто в трансе, но всем существом чувствовал, как хорошо бы заснуть.
А пациентка уже вовсю похрапывает…
Вдруг Д. начинает с ней разговаривать:
— Как вы себя чувствуете?
— Прекрасно… Хр… х-х-х…
— Прочтите стихотворение.
— «У лукоморья дуб зеленый, златая цепь на дубе том. И днем и ночью кот ученый все ходит по цепи кругом…»
— Хорошо…
— Хрх… хр..
— Кто это вошел в комнату? (Никого, разумеется).
— …Мой брат.
— Поговорите с ним.
— Здравствуй, Женечка, что сегодня получил? (Д. толкает меня в бок, чтобы я ответил. Я мешкаю, глотаю слюну.)
— Три балла по арифметике… А как у тебя дела?
— Х-ф-х…
Что такое?.. Д. улыбается: забыл передать контакт, она же не слышит меня… Передает. («Вы сейчас услышите другой голос».)
Еще несколько фраз… Она мне отвечает, я ей… Потом все разговоры кончаются, начинается лечебное внушение.
Голос Д. излучает торжество органной мессы.
— С каждым днем вы чувствуете себя спокойнее и увереннее.
Растет вера в свои силы. Улучшается настроение… Затем он дал ей просто поспать. И конец:
— Десять… пять… три, два, один!..
— …Ох… Как хорошо. Выспалась… Спасибо вам!.. Можно идти?
— Никаких снов не видели?
— Что вы, как убитая спала.
— Ну хорошо. Можно идти.
— До свиданья.
На сеансах с нею Д. не только внушал, но и нащупывал скрытые истоки конфликта, глубокие болезненные точки психики.
А я потом ходил на сеансы еще. И не только к Д. Наконец решился и провел свой первый настоящий сеанс — очень посредственно.
РЕПОРТАЖ ИЗ КАБИНЕТА: ХИМЕРЫ И ВОЛЯ
Нравится, что здесь узел, в котором пересекается все, что где-то здесь, под руками, в глазах, за словами прячется и скользит, не даваясь, глубинный корень душевного бытия.
Нравится напряжение, каскад ситуаций. А сколько покоя, сосредоточенности и забвения. Хирург да поймет психохирурга, работающего без скальпеля, тонкими орудиями поведения, слова, движения, прикосновения и, может быть, еще чего-то. В одном кабинете, в одной аудитории, с одной головою и парой рук ты волшебник и ничтожество, бог и червь: стихия материала швыряет от всевластия к беспомощности, тычет в неведомое. Работать по шаблону и тут можно, есть гипнотизеры-халтурщики, но психотерапевта-халтурщика быть не может; впрочем, некоторые халтурщики непроизвольно оказывают хорошее психотерапевтическое действие — дай им бог поменьше вредить.
Приносят карточку. П. Б., 40 лет, технолог. До травмы все нормально. (Никогда этому не верю стопроцентно, но предположим.) Три года назад был сбит машиной, долго лежал без сознания. После этого появились навязчивости.
— Боюсь высоты — кажется, что выброшусь, прямо тянет. Боюсь острых предметов — бритв, ножей: зарежусь или зарежу кого-нибудь. Прохожу мимо витрин, вижу роскошные стекла: разобью, разнесу… Чем меньше ребеночек, чем нежней, тем страшней… В компании сижу и вдруг: сейчас вскочу, заору, выругаюсь, кого-нибудь ударю, кинусь, сойду с ума… Даже не мысль, а будто уже так делаю… Думаю только об этом… Страшно, борюсь, вдруг не выдержу… Никому не говорю…
Ага, контрастность… Именно то, что исключается, что под сильным табу, то и лезет… Зловредный бунт подсознания. У каждого это есть, у каждого, но под контролем, а у него вырвалось.
— Сколько времени это уже у вас — все три года после травмы?
— Да, все три.
— И все три года боретесь?
— Все три года.
— И ничего не случилось? Ничего не наделали страшного?
— Пока ничего, но каждый момент боюсь и борюсь, даже сейчас…
— И ничего не сделаете. Никогда. Это исключено.
— Но ведь мучительно…
— Ну еще бы… А все равно никогда не сделаете и сами это знаете.
Хульные мысли, кощунственные наваждения — так это называли во времена, когда нравственный контроль шел через религию. Страшный внутренний позыв к оскорблению святыни, жутко-насильственное умственное надругательство.
Есть у нас в мозгу механизм, который производит перебор всех возможностей. (Это гипотеза вряд ли новая, просто я это формулирую так, а кто-то, может быть, иначе, не хочу искать ссылок, в том ли дело, кто первый сказал «а».) Есть такой механизм — ну конечно, иначе откуда бы взяться фантазии, воображению?
Он, как айсберг в океане, главной своей частью скрыт в подсознании. Перебор всего. А так сделать?.. А так?.. А если такое произойдет?.. Из этого рождается невероятное количество психических химер — и безотчетно, и в сновидениях, и наяву.
Всякому может прийти в голову всякое, мозг может забуксовать на любой дичи и пакости. И нечего этого стыдиться, и ахать, и ужасаться. Важен лишь отбор, выход. Важна иерархия.
— Так вот, вся разница в том, что в обычной норме это гасится само собой, не доходя до сознания, а у вас проходит в сознание и пугает. А когда вы пугаетесь и начинаете бороться, то это еще увеличивается, как под лупой, и получается порочный круг. Понимаете?
— Понимаю. Но все равно мучительно… Неужели я псих, почему у меня не так, как у всех?
Да… У него вырывается в сознание как раз то, что должно оттормаживаться в первую очередь, что находится под сильным отрицательно-эмоциональным давлением… Что-то сместилось, какие-то контакты нервных клеток перезамкнулись. Ад грозит кулаками. Но, возможно, травма только спровоцировала то, что готовилось исподволь, раньше? Возможно, это отрицательно-эмоциональное давление было слишком сильным…
Детство… Вот когда происходит самая открытая и свободная игра этого механизма. Связи еще не задолблены стереотипами. Нет, не зря говорят, что каждый ребенок проходит через стадию гениальности: да, каждый нормальный ребенок, только гениальность эта совершенно беспомощна, сегодня она блистательно опрокидывает стереотип, а завтра сама за него цепляется, больше не за что…
Исходная непроизвольная гипотеза ребенка — все можно, — которой взрослый противопоставляет свое: все нельзя, кроме… Подумать только, что было бы, если бы ребенок начинал со все нельзя! Где бы мы были сейчас? Но все можно — это тысячи несовместимостей с жизнью, здоровьем, обществом. А среди этих несовместимостей прячется, быть может, одно-единственное спасение человеческого рода… Это какое-то невероятное месиво химер прошлого и откровений будущего…
А жизнь идет, стереотипы наслаиваются и крепнут, детство спускается в подсознание…
У него была заботливая, мягкая мать и грубый авторитарный отец, который, к счастью, мало вмешивался в воспитание. Еще несколько вопросов — и выясняется, что отец был для мальчика фигурой, стоящей в отдалении и обладающей грозной и непонятной потенциальной властью. Но соприкосновения с этой властью почти не было, было лишь ожидание, возможность. Кто-то полусвой, получужой…
Да, отношение к авторитарности не совсем ясно…
— Легче на людях или тяжелее?
— Смотря с кем. С ребенком хуже. С сотрудниками — когда как. С женой легче.
(Между тем с женой у него неважные отношения, постоянно конфликты по пустякам.)
— Было легче, когда ходил к нашему терапевту, а потом она мне сказала: больше не ходите ко мне со своими навязчивыми идеями. Тут уж стало совсем худо, не находил себе места.
Ничего себе психотерапия. Теперь четко чувствую, что гипноз пойдет.
В первые секунды сомнение, теперь нет. Пойдет на императиве. Чувствую по какому-то обмену движениями, по глазам, по всему… В контакте отцовский модус, категоричность, суровое мужское покровительство, но не однотонно, с вкраплениями… Братский, равный, демократичный тон ни в коем случае, все испорчу, поползут контрасты…
Мгновение на размышление.
— Встаньте, пожалуйста, взгляну на вас. Обычное неврологическое обследование: смотрите на палец… в стороны… Неврологически ничего особенного, так, чуть-чуть… Теперь пробная атака.
— Закрывайте глаза. (Власть в голос.) Куда падаете?! (Назад, назад…)
Пошатнулся назад и влево… Поддерживаю.
— Все, все!.. Все в порядке. Садитесь, пожалуйста. (Не мешкать! Глазной метод.)
Он в кресле. Наклоняюсь, как коршун, приказываю смотреть на переносье. Жесткая уверенность, почти торжество. Я уже победитель.
— Во время счета веки будут тяжелеть. При счете десять закроются. Раз…
Захлопал глазами на «четыре», закрыл на «девять».
— Спать.
Проверяю каталепсию — есть: рука воскообразно застыла в воздухе. Анестезия: колю иголкой руку, болевой реакции нет, можно было бы операцию делать…
Углубляю…
Несколько ободряющих внушений, сформулированных очень общо, никаких рискованных векселей вперед.
Погружаю глубже. Гашу свет, ухожу на десять минут. Это чтобы укрепилось в подсознании.
А я пока позвоню.
Прихожу, пробуждаю. Открыл глаза испуганно.
— Что ощущали?
— Не мог пошевелиться. Глаза сами закрылись. Но, по-моему, не спал, слышал шумы. Вначале хотелось даже засмеяться, все дрожало, улыбка была — и не мог…
— В голове?.. Мысли?
— Полная пустота, ничего. И навязчивых не было, а ведь за минуту, когда с вами говорил, были!
— Ни в коем случае не боритесь с навязчивостями, если появятся. Игнорируйте: пусть себе существуют, вы никогда не сможете им повиноваться, даже если захотите.
— Понял.
Будет ли толк? Не знаю, посмотрим. Этот эффект — маленькая ласточка, никакой весны пока нет. В капитальном успехе сильно сомневаюсь, но буду жать.
ВОТ ОНО… (Продолжение репортажа)
Входит свободно и непринужденно, садится, рассказывает о том, о сем. Достал интересную книгу о Шаляпине. Скоро концерт в Доме культуры, ему выступать: баритон. Самочувствие лучше, значительно лучше. Появилась внутренняя легкость. Свободно ходит по улицам, на работу. Вечером спокойно занимается своими делами. Правда, все же нет-нет да мелькнет проклятая мысль, нет-нет да прислушается к себе. В метро, в многолюдье иногда чуть-чуть не по себе, временами опять скованность… Уверенности еще нет.
…Программа чудес на сегодня: гипнотические прогулки; воспроизведение и преодоление трудных ситуаций. Репетиция предстоящей командировки. Тренировка подсознательных «я»: просмотр гипнотических кинофильмов. Перевоплощения и обмен ролями для укрепления контакта. Гипнотическая отработка навыка саморасслабления. Внушение общей бодрости, уверенности и радостного мировосприятия (подзарядка рая). Экспериментальная часть: попытка мысленного внушения. И также попутные импровизации, всякая всячина, исключая то, что может помешать лечению. Ну и хватит.
Это О. С. тридцатишестилетний высокий красавец, главный инженер крупного предприятия. Полное благополучие до того злосчастного срыва в командировке, когда, выпив поздним вечером что-то скверное, почувствовал сильное сердцебиение, головокружение и дурноту. Какое-то отравление (алкоголь нередко делает такое даже в малых дозах), сильная сердечно-сосудистая реакция, а при этом обычен страх…
И вот развивается стойкая боязнь пространств, открытых и закрытых, животный страх смерти, накатывающийся приступами страх за сердце, совершенно здоровое. Чуть что — щупает пульс, ложится в постель, а здоровяк, каких мало. И унизительно и обидно. О том, чтобы ездить в командировки, нет и речи: с трудом идет на работу, вечерами часто не находит себе места. Ни спорта, ни развлечений. Уже несколько лет мучается. Стал даже отставать от жизни. Лечился всячески, побывал и в санаторном отделении психиатрической лечебницы. Пытались лечить и гипнозом и аутотренингом, но без особого успеха.
У меня, кажется, пошло. Ощущение успеха сладостно, особенно когда он — прибавление полноценности в чью-то жизнь. Но знать бы, чему его приписать: себе или случаю. Хоть бы знать, за что себя похвалить. И надолго ли. Интуитивные предвестия ощутились уже в первой беседе, но я не посмел им поверить. Первые два сеанса вел очень осторожно, обычной техникой голосового усыпления с фиксацией взора: в вытянутую руку — мой волшебный шарик, на который приказываю смотреть неотрывно. По руке, взгляду и дыханию слежу за глубиной состояния. Сразу заметил прекрасную каталепсию: когда закрылись глаза и я осторожно взял шарик из руки, она осталась торчать в воздухе, как палка. При перемещении ее — особое ощущение, словно рука из воска или пластилина, полное отсутствие сопротивления. В это время сам загипнотизированный не чувствует ни малейшего напряжения, рука для него словно невесома и часами может сохранять любое, самое неестественное положение. Чем объяснить это, никто пока не знает. Когда такая каталепсия возникает в ходе сеанса самопроизвольно, без специальных внушений, это почти стопроцентный признак, что достижимы глубокие фазы. Но хотелось сначала посмотреть, какова будет реакция на гипнотическое состояние средней глубины.
Что ж, все в порядке. На выходе — бодрость, легкость. Немедленные внушения реализуются хорошо. Но отсроченные лечебные — хуже. Дома и на улице в общем все то же. Правда, я и формулировал достаточно обтекаемо, чтобы не было преждевременных разочарований.
…Открыть все шлюзы.
— Вы в глубоком гипнотическом состоянии. Глубоко спите. Вам не снится ничего. Полный контакт со мной. Мышцы ваши приобретают упругость и легкость. Вы можете встать, открыть глаза, свободно двигаться, разговаривать, мыслить… Вставайте.
Открывает глаза. Подымается, садится на кровать. Ждет приказаний. По взгляду, по некоторой приспущенности век вижу, что продолжает спать. Прекрасно!..
— Наденьте ботинки и пиджак, сейчас мы с вами пойдем на прогулку.
Четкими, уверенными движениями одевается, Ждет.
— Идемте.
Беру под руку, начинаем расхаживать по кабинету. Двигается свободно, послушен каждому моему движению.
— Давайте свернем сюда, за угол, пройдем по этой улице (огибаем стул, делаем три шага по направлению к стене). Где мы с вами находимся? Что за место?
— Таганская площадь.
Все.
Вот и чудо. Сомнамбулизм, гипнотический максимум. Для себя я это называю состоянием ВСЕ-ЧТО-УГОДНО.
Знакомо ли вам ощущение беспрепятственности, фантастической легкости полета во сне? Это естественно и прекрасно: оттолкнуться и полететь, плавать и нырять в воздухе, то бешено ускоряясь, то паря неподвижно… Вот это самое ощущение испытываешь, работая с сомнамбулом: фантастический полет в психике. И вместе с тем звенящее напряжение ответственности. Это не шутка: полное управление полем сознания.
— Давайте-ка с вами пройдемся на лыжах. Смотрите, какой чудесный лес. Какой снег!
— Да. (Восхищение во взгляде. Любовно оглядывает стены, мебель, потому что теперь это деревья, сказочно убранные зимой.)
— Надевайте лыжи.
Быстрые, четкие, пластичные движения. Раз… раз… одну галлюцинаторную лыжу, другую — прямо на свои обычные ботинки, это не смущает: раз сказано «надевать лыжи», значит он уже в лыжных ботинках.
— Готовы?
— Сейчас, крепление поправлю… Все.
— Поехали. Вот по этой лыжне. Вы вперед, я за вами.
Пошел. Сильно, ловко отталкивается галлюцинаторными палками. У стены делает поворот, идет вдоль, опять поворот. Обходит диван. (Это поваленная ель.) Пантомима в духе Марселя Марсо, с полной гарантией подлинности переживаний, той же, что в сновидении, даже еще больше.
— Сердце ваше работает прекрасно.
— Да!
— Сердце ваше сильная птица. Вы уходите один, далеко, без страха. Я исчезаю. Появлюсь неизвестно когда, вам это все равно. Вам легко, радостно и спокойно.
Идет, идет…
Все-что-угодно.
Можно превратить стул в медведя, погладить его, поговорить с ним: он может заговорить человечьим голосом, ему это ничего не стоит — стулу, а тем более медведю. Медведя можно превратить в черепаху, черепаху — в Александра Македонского, Александра — в синхрофазотрон. А потом убрать, аннигилировать, перевести в отрицательное пространство.
Гуляя на лыжах по лесу, можно увидеть множество маленьких бесенят, окаяшек. Они разные, но в большинстве коричневые и зеленые, мохнатые, косоглазые и бесхвостые. Это они производят всякие лесные скрипы и шорохи, а домашние окаяшки это делают на старых паркетных полах. Они очень чуткие, хитрые и спокойные. Но сейчас лесные окаяшки в большинстве спят.
Вот и кончается зима,
И жизнь логична и земиа.
Лето… Нет, осень. Небо голубое, деревья голые. И листья, и рябина, и желуди под ногами: идешь и шуршишь…
И вижу я: упругий мох.
Итог сомкнувшейся тропинки…
И в шевеленьи светлых пятен
Два муравья на смятом платье.
А там — дымок у самых ног.
Как пес, он тычется в ботинки.
…В космос? Пожалуйте, на любую планету. Но хочется к Луне, теперь такой близкой и обреченной. К ней — скорей. Пока еще там нет людей, времени осталась горстка.
…Стул возвращается из отрицательного пространства. Аутотренинг.
— Сядьте, пожалуйста. Вы в обычной рабочей обстановке. У вас состояние некоторого напряжения, скованности, усталости. Вы чем-то раздражены и обеспокоены. Внимание! Сейчас вы с этим блестяще справитесь! Оперативно и самостоятельно!
Вы принимаете удобную позу… Вот так…
Все ваши мышцы расслабляются. Дыхание свободное. Вы сосредоточиваете все внимание на вашей правой руке. Она начинает теплеть. И тяжелеть… Такое же ощущение появляется в левой руке… Во всем теле… Дышится легко. Вы ощущаете приятную прохладу в области лба. Полный покой и расслабленность… К вам вернулось хорошее настроение. Появляется бодрость… Собрался. Встал. Все.
Еще раз, в более быстром темпе!
Поза… Рука… Тело… Тепло… Тяжесть… Дыхание… Прохлада… Покой… Бодрость. Собрался, встал.
Еще раз. Еще быстрее! Свернуть все в один момент!
— Теперь в любой обстановке, вне сеансов, вне контакта со мной вам будет раз от разу легче вызывать у себя подобное состояние. Вы будете тренироваться самостоятельно.
ЗАГИПНОТИЗИРОВАННЫЙ ГИПНОТИЗЕР, ИЛИ КАК ОТМЕНЯЕТСЯ РЕШЕНИЕ О РАЗВОДЕ
А сейчас гвоздь программы чудес: гипнотическое перевоплощение личности.
Все-что-угодно. Можно перевоплотить О. С. в фельдмаршала Кутузова или в Наполеона. В Рафаэля или в Паганини. В маленького ребенка или в столетнего старика. Можно — в чернокожего короля, дать ему имя Уага-Дуга, и он забудет свое. Можно — в любого зверя или птицу, в дневную или ночную. В собственную жену или дочь. В неодушевленный предмет, в чайник или в будильник. В букву. В воздух. In herbis, in verbis, in lapidibus.
Но я не буду этого делать сейчас, ни к чему. Может быть, когда-нибудь потом, чтобы лучше пелось, я перевоплощу О. С. в Шаляпина, по методу коллеги Райкова. А сейчас я перевоплощаю его в себя. Чтобы ему легче дышалось. Чтобы уверенней билось сердце.
А сам попробую стать им. Чтобы…
— Внимание… Сейчас мы с вами меняемся душами. Производим гипнотическую пересадку психики… психическую пересадку сердец. Вы станете мной, а я вами… Это будет происходить по мере моего счета на «ка» и совершится на слове «эн».
Ка-один… ка-три… кa-восемь… ка-девять… эн.
Встает. Направляется ко мне. Не мигая смотрит, слегка приподняв брови. Он-я:
— Добрый день, О. С. Я-он:
— Здравствуйте, В. Л. Он-я:
— Ну рассказывайте, как дела. Я-он:
— Спасибо, лучше. Но еще не совсем… Он-я:
— А что? Что не совсем? Я-он:
— Скованность еще бывает. И тревожность. Начинаю вдруг думать о своем здоровье, ухожу в себя. Понимаю, что не нужно, ни к чему это, нет оснований, а все-таки внимание уходит куда-то внутрь… Просто стыдно. А с вами ничего, прихожу, все проходит.
(Гипнотизер входит в роль. Но нельзя терять контроля над ситуацией…) Он-я:
— Сейчас мы с вами проведем очередной сеанс гипноза… Сядьте, пожалуйста, в кресло. Примите удобное положение. Вот так… Расслабьтесь…
Вот это да: мои интонации, мои манеры. Странное, волнующе-неприятное ощущение, будто слышишь себя по радио или видишь в кино, в гриме: и я и не я. Нет никого более чужого и вместе с тем более притягательного, чем двойник. Очень странно… Ах, как жаль, что я не могу отдаться переживанию целиком, что я и актер и режиссер! Впрочем, дам себе отсрочку… Я уже расслаблен и закрыл глаза… Он меня гипнотизирует. Как верно берет интонации… Те же формулы, но импровизационно развивает по-своему. Надо запомнить, использовать, ведь это говорит его безотчетное знание самого себя. Или меня… Все перепутывается. Двойной гипноз. Как приятно отдыхать, как хочется, чтобы это длилось… Мой праздник, моя свобода.
…Все.
Я-я:
— Хватит, Володя… Хватит, О. С. Теперь вы — это вы, я — это я. Но мы оба обогатились. Вы взяли от меня то, чего вам не хватало. Взяли мою уверенность. А я взял у вас нужное мне. Теперь в каждом из нас — я и мы.
Но что же с ним делалось? Какое чудо превратило его в меня? Хоть на минуту, хоть на мгновенье…
Разумеется, он остается самим собою. Его поведение и переживания ткут узор только из тех ниток, которые смотаны в клубки его памяти. Ничего больше, это легко проверить. Гипнотизер дает только общую программу, колею, все остальное его мозг рождает сам. Но с поддержкой.
Память, капризная и жестокая властительница «я», под гипнозом становится покорной служанкой. Вот взрослый, перевоплощенный в восьмилетнего, пишет детским почерком, точно таким, какой у него был в этом возрасте, и рисует детские каракули. Пробужденный, он не верит, что это его произведение. Он живет в ситуации своего детства, играет в песочек, плачет и зовет мать. У него можно пробудить воспоминания, казалось, канувшие в небытие, и нащупать скрытые корни «комплексов». Если перевоплотить его в новорожденного, у него появится сосательный рефлекс, глаза станут бессмысленными, «плавучими»…
Слои личности? Да, человек насквозь личность вдоль и поперек. Но вот гипнотизер перевоплощает молодую сомнамбулу в столетнюю старуху. Посмотрите: она сгибается, еле идет. Останавливается передохнуть… Садится старчески… В каждом движении усталость, неуверенность, тяжесть. Погасший взор, дрожат руки. Надтреснутый голос… Гениальная игра, подлинность переживания, почерпнутая из знания о других. И даже не из знания, а из человекоощущения, из эмпатии…
Это не слой личности: его еще не образовалось. Но, может быть, это предвосхищение?.. Если гипнотизер велит перевоплотиться в личность, которую загипнотизированный не знает, он застынет в недоумении или станет делать то, что делал бы, будучи самим собой. Или пойдет по колее какой-нибудь случайной ассоциации. Если велеть ему превратиться в некую глокую куздру, замрет или станет чем-то средним между динозавром и автомобилем.
В кого бы и во что бы он ни перевоплощался, он проявляет себя и только себя. Чудо, пробуждающее в нем это высочайшее, подлинное актерство, — чудо памяти и могучей логики подсознательных «если бы», вскрытой гением Станиславского. Как мы богаты, сколько впитываем и храним в себе от природы, от всей нашей жизни, от каждого человека, с которым общаемся, о котором узнаем из книжек или хотя бы понаслышке! Как входит все это в глубину нашей души! Сколько в нас потенциальных личностей…
Но глубина души на семи замках. Почему это возможно только в сомнамбулическом трансе? Почему О. С. не способен к такому светлому, превосходному чуду в бодрственном состоянии? Напротив, какое-то злостное античудо держит его в плену у необоснованных страхов, и его приходится шаг за шагом освобождать.
Что это за тиски, в которые всегда зажато наше подсознание?
В ЗО-х годах в Вене Джозеф Морено открыл первый психодраматический театр. Этот Морено удивительный человек. (В 1958 году у нас издана его книжка «Социометрия».) Нельзя понять, кто он: психолог, психиатр, социолог, философ, режиссер или сумасшедший. Сам он себя считает пророком и революционером. Многие над ним посмеиваются. По темпераменту он, кажется, типичный гипоманьяк и страшно честолюбив. Сейчас он живет в США и атакует конгресс требованиями об организации министерства человеческих отношений.
Его психодрама — это и лечебная процедура, и зрелище, и научный эксперимент, и дискуссионный клуб. Сюда приглашаются душевнобольные и всевозможные невротики, и их родственники, и так называемые здоровые люди — все, кто хочет, у кого какие-то конфликты с окружающими или с самим собой… А у кого их нет?
Каждый — и зритель, и актер, и исследователь. Психотерапевты виртуозно действуют в качестве «участников-наблюдателей». Общая программа: мы играем во всех, в каждого и во все. Моделируем все ситуации. Всем все позволено. Атмосфера импровизации, над которой витает незримая, тонкая психологическая режиссура.
Тут и знакомятся, и целуются, и ругаются, и плачут — все как в хорошем сумасшедшем доме. Не разрешается только применять физическую силу. Общая цель: выговориться, выложиться, отреагировать, вывести наружу свои подсознательные конфликты, комплексы, ожидания… Обогатиться подсознанием других людей… Лучше понимать себя и других…
Гипноз не применяется, все происходит по типу обычных сознательных самовнушений и взаимовнушений — игры ролей. Начальник играет роль подчиненного, подчиненный — начальника… Мужей перевоплощают в жен, жен в мужей, женихов и невест заставляют на некоторое время становиться друг другом. Нередко после этого принятое решение вступить в брак отменяется. Зато и решения о разводе тоже…
Насколько это перспективно? Не знаю. Морено, конечно, энтузиаст.
ГИПНОЭКРАН
А мы с О. С. продолжаем сеанс.
Погуляем еще немного. Спустимся в метро, пройдем мимо зловещей таблички: «Нет выхода». А нам и не надо. Я опять его оставляю, и он ухитряется провести аутотренировку в переполненном вагоне, стоя. Сделал аутотренировку: поезжай в командировку. На поезд… Вышел… Вокзал… В гостиницу… Номер… (Гипнотизер удаляется в отрицательное пространство.) Побрился, позавтракал. Съездил на предприятие. Вышел гулять по незнакомому городу. Все в порядке. Идет по незнакомым улицам. Задержался…
— Что вы там увидели, что-то интересное?
— Да, интересная церковь, семнадцатый век.
— А что там происходит?
— Неудобно мне заходить, я с портфелем. В окно посмотрю… Служба. Панихида… Нет, венчание.
Какая активная галлюцинаторная продукция… Насколько в ней участвует сам гипнотизер, сказать трудно. Может быть, что-то от подсознания.
Попробовать другой вариант?
— Сядем.
Беру его руку. Пальцем медленно рисую на ладони кружок. Нет, овал. Нет, квадрат. Белый квадрат.
— Это гипноэкран… Видите? Он начинает светиться…
— Да, вижу.
— Всмотритесь внимательнее. Кого вы там видите?
Это я… Я сам…
Что вы делаете?
Я дома… Сижу в кресле. Читаю газету.
— А сейчас?
— …Встаю. Подхожу к зеркалу. Причесываюсь. Одеваюсь. Подхожу к двери. Хлопаю дверью, выхожу на улицу…
Через гипноэкран снова показываю ему предстоящую командировку, его самого в командировке (интересно, что из этого сбудется), показываю и жену, которую он пожелал увидеть.
— Она?
— Oнa. Идет по улице с хозяйственной сумкой.
— Выражение лица?
— Обычное. Озабоченное.
— Поговорите с ней. Она о чем-то вас спрашивает.
— …Спрашивает: «Когда домой придешь?» — «Вовремя, как и обычно…» — «Не опаздывай».
— Сейчас переключу гипноэкран на самое приятное. Переключаю…
— Я… Опять я… В концертном зале. Сижу и смотрю. И слушаю. А на сцене тоже я. И в зале и на сцене. Я на сцене стою у рояля. Выступаю. Пою. Пою, кажется, хорошо…
— Что… что вы поете?
— Старинный романс.
— Вы становитесь тем собой, который поет романс.
Встает, начинает тихо, проникновенно:
Гори, гори, моя звезда,
Звезда любви, звезда приветная.
Ты у меня одна, заветная,
Другой не будет никогда…
Забываю о гипнозе.
Чуть громче, прикрыв глаза:
…Звезда надежды благодатная,
Звезда моих волшебных дней,
Ты будешь вечно, незакатная,
В душе тоскующей моей.
Твоих лучей волшебной силою
Вся жизнь моя озарена…
— Спасибо вам. Вы мне еще споете когда-нибудь…
— Я пел вполголоса, чтобы не сбежался народ. Какой тонкий учет ситуации! А ведь он спит. И не спит… Надо дать полный отдых его мозгу.
— …Отдохните. Сон.
Погружается. Дышит ровно, как ребенок.
Ощущение, будто он ловит мои мысли и желания на пороге слов, именно с полуслова. Какая-то сверхпроводимость подсознания. Сейчас его не разбудит никакая сила, хоть атомный взрыв, а одно мое слово — и в секунду он бодр, свеж, ярок, чтобы через мгновение, если прикажу, погрузиться опять…
И страшно и великолепно: вот оно, таинство, вершина работы, откровение, в полном покорстве своем непостижимое.
А если не слово, а если только движение, только мысль?
Нет, на сегодня хватит. Экспериментальную часть отменить.
ОТСТУПЛЕНИЕ О ЧЕРТОВЩИНЕ
Решение не только эстетическое, но и врачебное: послезавтра ответственная поездка, экзамен всего курса лечения; не стоит перегружать подсознание: лучше дать концентрированную, прицельную тонизацию.
Так и было сделано…
На другом же сеансе с О. С. я предпринял одну из своих многочисленных дилетантских попыток мысленного внушения. Дилетантских — потому что серьезно этим не занимаюсь, не нахожу времени и нужды. А все-таки интересно.
Сажаю напротив себя, весь его сомнамбулизм собираю в одну точку: сейчас он будет читать мои представления. Я буду молчать и представлять, и он тоже.
Концентрируюсь.
Часы. Ответ: очки.
Кольцо. Ответ: галстук,
Как прикажете толковать? У очков круглые стекла и у часов… Кольцо надевается (на палец) и галстук (на шею). А?
Ерунда. Конечно, ничего не вышло. Спать.
Может быть, не получается потому, что я в принципе в это не верю — от рационального ума, знаний о мозге, которые подсказывают нетелепатические гипотезы. А может быть, это выходит лишь самопроизвольно, спонтанно? (Хитрый и сильный аргумент телепатов.) Может быть (и наверняка), все надо методически обставлять совсем иначе. Внушать ему, например, не концентрацию на мне, а, наоборот, свободу, праздность мысли…
Не знаю. Хочу отречься от слишком категоричных суждений, которые высказывал в другой книге. Просто не знаю.
В собственной практике очень подозрительным в этом смысле мне показался только один случай. В. А. — одна из моих первых сомнамбул, милая и симпатичная женщина, которую мне удалось избавить от навязчивостей и депрессии, в гипнотическом состоянии, как и в жизни, удивительно живая и чуткая собеседница, с четкой, мгновенной реакцией. Вместе с тем гипнотический сон ее оказывался чрезвычайно глубоким; элементарные зрительные представления легко переходили в сюжетные переживания типа сновидений, так что с моей стороны требовалась особенная бдительность. Однажды, например, при внушении «вы видите яркий мигающий свет» на лице ее изобразился нарастающий ужас, она чуть не закричала — тут же отменяю внушение, спрашиваю:
— Что увидели?
— Машина ехала… Прямо на меня… фарами… ослепила…
В другой раз я внушил ей в порядке эксперимента, что по выходе из гипноза левая рука ее будет в течение пяти минут нечувствительной. В. А. просыпается, встает, а левая рука болтается, как тряпка (не только потеря чувствительности, но и двигательный паралич, Павлов назвал бы это иррадиацией торможения). В. А. несколько озадачена, трясет рукой:
«Отлежала». Дополнительным внушением быстро все снимаю.
На одном из сеансов, погрузив В. А. в глубокое гипнотическое состояние, я вышел из гипнотария и отправился на другой этаж по каким-то делам. При этом я не сделал обычной в таких случаях оговорки, что удаляюсь и до моего появления она будет спать, ничего не слыша. На сей раз контакт со мной остался напряженным, взвешенным, она все время ожидала…
Вернувшись, я стал разговаривать с В. А. и спросил, где я, по ее мнению, мог быть. К моему удивлению, она после некоторого колебания точно указала место, куда я ходил.
— А как вы об этом узнали?
— Все время вас слышала. Чувствовала ваше присутствие.
Что я делал? Насчет этого она сказать не могла ничего, кроме:
— С кем-то разговаривали.
И это была правда. Но психиатры в основном только и делают, что разговаривают.
После этого я четырежды намеренно повторял ту же ситуацию, отправляясь каждый раз в разные места. Из них дважды В. А. называла место верно, а все это происходило в большом трехэтажном корпусе больницы.
— Так что же вы — слышали меня или видели?
— Не могу вам сказать… Как-то чувствовала.
Это, могло быть, конечно, просто случайным угадыванием с элементом вероятностного прогнозирования: ведь она знала расположение основных помещений корпуса (физиотерапия, холл для встреч с родственниками и пр.) и приблизительно знала, куда в какое время может пойти врач. Но нельзя исключить и какого-то сверхобострения чувствительности…
Чешский исследователь Мартин Рызл специально отбирал среди сомнамбул тех, которые показывали высшие результаты в угадывании на ощупь цвета карточек, запечатанных в светонепроницаемые конверты. Этих сомнамбул он специально тренировал в гипнозе, пока не добивался стойких результатов со значительным перевесом над статистической случайностью. Опыты достаточно четкие, с солидной математической выверкой, но они все же нуждаются в дополнительном повторении, подтверждении, критическом анализе…
После окончания курса лечения мы с В. А. сделали еще одну телепатическую попытку. Она любезно согласилась прийти на эксперимент домой к Михаилу Сергеевичу Смирнову, известному нашему специалисту по парапсихологии, у которого редко и счастливо сочетаются неистребимая готовность энтузиаста ко всяческим чудесам и неподкупная, дотошная строгость скегпика. Мы решили попробовать самую что ни на есть банальщину: мысленно внушать зрительные представления. В. А. согласна на все. Усыпляю.
…Что такое? Куда девалась обычная легкость контакта? Я задаю В. А. вопросы, но она не может выдавить из себя ни слова, будто онемела. Ни о каких мысленных внушениях, понятно, не может быть и речи. Пробуждаю. В. А. не очень хорошо себя чувствует, какая-то тяжесть в голове, разбитость. Энергичные дополнительные внушения. Все проходит.
Поделом нам с М. С.: конечно, безобразная, непродуманная постановка опыта. Как будто нарочно сделали так, чтобы все испортить, если даже бы что-то и было. Поторопились.
Я многое проглядел и не предусмотрел. Надо было лучше подготовить В. А., снять дополнительное подсознательное сопротивление, вызванное необычной обстановкой и новыми задачами. Словом, дали маху. После этого просить В. А. прийти снова на опыт было уже невозможно.
И все же меня не оставляет ощущение, что с В. А. у нас что-то есть или что-то было, какая-то чертовщинка.
Сейчас она здорова. По специальности она стоматолог, прекрасный врач, и я иногда с удовольствием (впрочем, это не совсем то слово) пользуюсь ее услугами. Нет ничего лучше, как лечиться у собственного пациента — бывшего, разумеется. Когда я сажусь в зубоврачебное кресло, она для меня лучше всякого гипнотизера. Бормашина в ее руках мурлыкает, как котенок.
— Только не смотрите на меня, — просит В. А., и я покорно закрываю глаза и открываю рот.
Но вот что любопытно: я появляюсь у нее довольно редко и нерегулярно, однако она почти всегда предчувствует это. Во всяком случае, так она уверяет. Когда я звоню по телефону, она, подходя, почти знает, что звоню я. Или это уже профессиональное вероятностное прогнозирование?
КАК ЗАГИПНОТИЗИРОВАТЬ КРОКОДИЛА
Все чудеса внушения можно получить при полном бодрствовании. Так в основном и делалось великими и малыми внушителями всех времен и народов.
Но сон великолепен как физиологический скальпель. позволяющий отсекать целые массивы памяти. Можно очень осторожным контактом переводить обычный сон в гипнотический. Обычный сон, в сущности, всегда чуть-чуть гипнотический: слабые контакты со средой, «сторожевые пункты» (прекрасное выражение Павлова) всегда остаются.
Однако скальпель сна не всегда достаточно управляем. Есть так называемая летаргическая форма гипноза: мышцы очень сильно расслаблены, движения и речь затруднены, несмотря ни на какие специальные внушения, тонус не меняется. Такой гипноз, по моим наблюдениям, особенно часто развивается у лиц атлетического сложения, а также у людей, предварительно принявших спиртное. В таких случаях контакт неустойчив, гипноз легко переходит в обычный сон и лечебная внушаемость мала. Далеко не всегда достижимая глубина гипноза параллельна внушаемости в бодрственном состоянии.
Лечебное значение сна относительно и переменчиво — здесь очень много неясного.
Мы еще не знаем, в какой мере человеческий гипноз родственен так называемому животному — тому, который получается, когда лягушку, курицу, индюка, кролика, кошку, собаку, льва, осьминога и так далее быстрым, энергичным движением переворачивают на спину и энергично удерживают в этом положении. Это выходит не всегда, но при должном навыке достаточно часто: животные впадают в оцепенение и каталепсию. Похоже, что это какой-то древний защитный рефлекс, широко распространенный в мире животных, в принципе тот же, что и обморок жука-богомола.
Возможны и другие способы. Собаку можно быстро загипнотизировать, если крепко сжать руками ее морду и, глядя прямо в глаза, делать пальцами быстрые движения — пассы вдоль носа, вокруг глаз и по щекам; уже через несколько секунд некоторые псы впадают в каталепсию.
В качестве метода гипнотизирования крокодилов некоторые смелые люди рекомендуют следующее: быстро вскочить крокодилу на спину, заглянуть ему в глаза и резким движением захлопнуть челюсти: он их уже не разомкнет. Не пробовал, но охотно верю.
В XVII веке Атанасиус Кирхер опубликовал труд под несколько старомодным названием «О силе воображения курицы», в котором описывался «экспериментум мирабиле»: курица кладется на бок, а перед носом у нее проводится меловая черта. И курица ни с места.
Слово «торможение» здесь, конечно, очень подходит. У Павлова собаки впадали в состояние, названное им гипнотическим, при разных условиях: когда на них действовали однообразные монотонные раздражители, когда не подкреплялись условные рефлексы, когда раздражители были слишком сильными… Конечно, торможение, а что еще?
Но торможение вовсе не обязательно для реализации внушений у человека.
В сомнамбулизме мозговые биотоки соответствуют внушенному состоянию. Команда «спать» — биотоки сна. Команда «проснулись» — биотоки бодрствования, причем гораздо более определенные и устойчивые, чем в обычном бодрствовании. (Они похожи на биотоки мозга у йогов в состоянии «пранаяма».) Восприятие и поведение активны. Однако огромная внушаемость по отношению к гипнотизеру и избирательный контакт остаются. Контакт избирателен по значимости. Все, что исходит от гипнотизера, получает максимум внутренней вероятности; здесь достигается абсолют веры.
Несомненно, гипноз имеет самое интимное отношение к раю и аду, этим двум главным правителям нашего мозга.
Механизм обычного сна тоже к ним причастен. Сон несовместим или мало совместим с болью, тревогой, депрессией… С другой стороны, он невозможен и при сильном напряжении рая, но легко наступает после кульминации наслаждений. Желание спать может быть адским, при засыпании на нас нисходит тихий рай.
А каким торможением объяснить отсроченное внушение?
Я внушаю сомнамбулу, что ровно на пятый день после сеанса, ровно в пять вечера, он позвонит мне по такому-то телефону и справится о моем здоровье. До самого момента исполнения — полное забвение всего внушенного и всего, что связано со мною: вообще забыть меня.
И вот сомнамбул живет как ни в чем не бывало эти пять дней. Он и знать не знает никакого гипнотизера, спросите его обо мне — он ответит: «В первый раз слышу», — и вполне искренне. Но приближается назначенный час. Он начинает чувствовать беспокойство. Что-то гнетет его, что-то он забыл сделать. Беспокойство достигает кульминации, и вдруг — точно в назначенное время! — его осеняет; он же забыл позвонить! Кому?.. Он еще не знает, не помнит и номера телефона, но, снимая трубку, вспоминает. Он не знает, кому звонит, но, услышав голос, говорит с искренней тревогой:
— Здравствуйте, В. Л.! Как вы себя чувствуете?
— Спасибо, все хорошо. А теперь вы вспоминаете все окончательно и чувствуете себя превосходно.
Так, отсроченно, сомнамбулам можно внушать многое, если не все из того, что внушается непосредственно в ходе сеанса, — границы отсроченного внушения пока точно не установлены.
Мне приходилось убеждаться, что таким образом можно внушать и поступки, в достаточной мере несообразные. Однажды в доме отдыха я позволил себе произвести эксперимент, по-моему, невинный, но убедительный. Юноше из отдыхающих было внушено, что на следующий день, во время обеда в столовой, перед тем, как есть второе, он встанет и громко произнесет фразу: «…Раз, два, три, четыре, пять, вышел зайчик погулять!» Задание было выполнено по образцу предыдущего случая. Юноша этот вообще очень застенчив, даже чрезмерно, и конечно, такое ему никогда бы не пришло в голову. Интересно, что после этого внушения он стал и во всем остальном заметно более уверенным, раскованным.
В другой раз в том же доме отдыха двум подросткам-сомнамбулам, Саше и Павлику, я внушил, что на следующий день, опять-таки во время обеда, они явятся вдвоем в столовую и споют отдыхающим песню «Пусть всегда будет солнце», после чего найдут меня и доложат о выполнении задания. Полное забвение до момента исполнения.
Целый день они толкались на виду у всех, играли и резвились, не разлучаясь, и нашлись, конечно, доброжелатели, постаравшиеся им рассказать, как и что они должны сделать. Однако ребята отмахивались и смеялись, не верили ничему. Я раза два проходил мимо них — со мной ни слова, будто не знают меня. Однако за час до срока они уже вертелись около столовой.
— Ну что, будете сейчас петь? — спрашивали доброжелатели.
— Не, мы петь не будем, чего это еще, зачем? — недоумевали ребята.
Но последние пятнадцать минут вели себя уже странно, как потерянные. Когда совсем приспело время, Саша, более активный в сомнамбуле и более самостоятельный в жизни, вдруг обращается к Павлику:
— Ну что, пошли?
— Пошли!
Дальнейшее было разыграно как по нотам.
Это произвело впечатление на многих и на меня самого. Какая же сила таится в подсознании!
Всегда, когда приходилось делать отсроченные внушения и наблюдать их выполнение, у меня возникало впечатление, что в самый момент действия испытуемый возвращается, хоть и не в той степени, в сомнамбулический транс. И не только в самый момент… Если даже специальным энергичным внушением оговаривается полная безмятежность на время отсрочки, все равно впечатление, что безмятежность эта не совсем полная или, может быть, чересчур подчеркнутая.
Некоторые наши необъяснимые, казалось бы, поступки, чувства, мысли или сновидения являются, очевидно, результатом подобных отсроченных внушений, только не гипнотических, а бодрственных, о которых мы не сохраняем воспоминания… Эти несознаваемые побуждения могут вызывать внутренние конфликты — неврозы. И гипноз иногда помогает их вспомнить.
Очевидно, механизм внушения как-то связан с внутренним бессознательным отсчетом времени. Не через него ли некоторые заказывают себе проснуться в определенное время, иногда с точностью плюс-минус пять минут? Может быть, через этот же механизм бессознательно заказывается и время наступления смерти? Любви?
Здесь — область тончайшей мозговой игры, требующая строго личного подхода и смелых решений. Здесь у меня есть и врачебные секреты, о которых я никогда никому не скажу.
ПО ВЕРЕ ВАШЕЙ ДА БУДЕТ ВАМ
Одним словом у сомнамбул можно менять температуру тела, состав крови и обмен веществ. Можно вызвать ожоговый волдырь на месте прикосновения холодного пятака, внушив, что этот пятак раскален добела. Я этого никогда не делал и не буду, но это считается гипнотической классикой наряду с каталептическим «мостом», когда, внушив полную деревянность мышц, загипнотизированного кладут на спинки двух стульев затылком и пятками, да еще сверху сажают на него двух человек.
Удивит ли нас после этого, что внушением и гипнозом иногда (если бы всегда!) вылечиваются головные боли, экзема, астма, гипертония, язва желудка, недержание мочи, заикание и десятки всяких прочих психонервных и спазматических расстройств? Что есть случаи — конечно, редчайшие, — когда под влиянием внушений и самовнушений рассасываются опухоли! Растут и выпадают волосы!
Я мог бы рассказать о волшебниках африканских племен, без малейших ожогов танцующих на раскаленных камнях;
- о молодых австралийцах, которые быстро чахнут и умирают, когда догадываются, что колдуны из соседних племен навели на них кость. Навести кость — это то же, что сглазить;
- о том молодом здоровом африканце, который умер в госпитале Швейцера от паралича дыхания, после того как случайно, садясь в пирогу, раздавил паука, свое «священное существо», — паук якобы был его дальним предком;
- о бессодержимых монахинях Луденского монастыря, из которых страшными голосами орали демоны по имени Исаакарум и Бегемот, а у некоторых на коже выступали красные и белые кресты, имена святых, а также хульные слова;
- о чудесах йогов, которые самовнушением вызывают у себя все, что у сомнамбул можно вызвать внушением. Говорят, что йоги и умереть могут, внушив себе это. Сами йоги так уверяют. Дня за два, за три. Или побольше.
Я столь же уверен в том, что это возможно, сколь в том, что это трудно и редко.
Верю, что человек может жить одной верой в счастье и самим счастьем, когда его сердце уже не должно, не может работать: нечем, расклепались клапаны.
У меня есть гипотеза, что все это делает один и тот же мозговой творец нашего будущего. Внутреннего будущего. Но отчасти и внешнего.
Объяснение условными рефлексами удовлетворить не может. Почему одно и то же «спать», сказанное с одной и той же интонацией, у одних вызывает неудержимый сон, у других — безразличие, у третьих — смех?
Здесь ничего нельзя понять, если не допустить, что в мозгу у нас есть особый физиологический механизм веры.
Аппарат подсознательного ожидания, непроизвольного прогнозирования. Некое устройство, придающее внешним и внутренним событиям субъективную вероятность.
Как бы это понаучней сформулировать?..
Не будем делать хорошую мину при плохой игре. Мы почти совершенно не знаем, как работает этот механизм. Мы можем только догадываться, что он имеет косвенную связь с волей, прямую — с эмоциями, глубокую — с памятью, и обладает огромной психофизиологической силой.
Мало что можно сказать пока, кроме этих общих слов.
Чудо — переход ожидания в событие, слова — в состояние организма.
Очевидно, есть какие-то пути повышения и понижения внутренней вероятности. Некоторые факты подсказывают, как это может происходить. Путники, умирающие от жажды, видят галлюцинаторные миражи (не путать с оптическими) с озерами чистой, прохладной воды. Страшно голодный человек галлюцинирует яствами и пирами. Чем не сомнамбулизм? Но здесь потребовалось страшное напряжение ада, сдвиги в обмене веществ, тяжелейшая ситуация. Мозг рождает сам в себе то, чего он так отчаянно ждет, чему, казалось бы, уже нет никакой вероятности наступить.
Странно… А если, напротив, вероятность очень велика? Если ожидаемое совсем близко?
Предвосхищение, упреждение… Мозг все время строит модели будущего — модели, которые в той или иной мере этим будущим и становятся. Да, будущее отбрасывает свои тени. И если хоть что-то подкрепляет ожидание, подсознание бросается навстречу и спешит творить будущее в самом себе. Мозг всегда стремится обогнать время, непрерывно дает будущему задатки вперед, он доверчив, быть может, чрезмерно.
«Когда же он пришел в дом, слепые приступили к нему… И говорит им Иисус: веруете ли, что Я могу это сделать? Они говорят Ему: ей, Господи!
Тогда Он коснулся глаз их и сказал: по вере вашей да будет вам. И открылись глаза их».
Какая ловкая подстраховка! Прозрел — значит, чудо совершил я. Не прозрел — виноват сам, не сумел поверить. Да, древние чудодеи знали, что такое внушение, знали и его могущество, и пределы.
Кто мог прозреть от прикосновения Христа (допустим, что он существовал и эпизод произошел в самом деле)? Только человек, страдавший функциональной слепотой, при которой все зрительные пути сохранены, но глубоко заторможены. Такие случаи встречаются, причем слепота может длиться много лет и казаться органической. Бехтереву тоже удавалось излечивать такие случаи внушением — эффект, конечно, потрясающий. Так иногда излечиваются и застарелые параличи, и немота, и глухота…
Во всех этих случаях патологическое состояние поддерживается длительным и мощным непроизвольным прогнозом: «так будет… так будет и дальше… так есть…» И вдруг — еще более могущественный конкурирующий прогноз: будет чудо! — подкрепленный реальными признаками… Клин клином! Сила того же механизма, творца внутреннего будущего, вырывается у болезни и захватывается здоровьем.
Цепная реакция повышения внушаемости — вот основа чудес, доступных для нас.
Взять хотя бы такую гипнотическую малость, невинную штучку, которой пользовался французский гипнолог, мой полуоднофамилец Леви-Зуль (вернее, это я его полуоднофамилец). Он приказывал своим испытуемым фиксировать взором красный крест на сером фоне. «Закройте глаза, и вы увидите зеленый крест», — говорил он многозначительно. Закрывали — и видели, ибо таков реальный цветовой эффект сетчатки, остаточное возбуждение нервных клеток. Но поскольку природа эффекта испытуемому непонятна, он рассматривает это как первое гипнотическое чудо: один-ноль в пользу гипнолога. Внушаемость повышается, следующие внушения получают дополнительные баллы внутренней вероятности — эмоциональные баллы веры. И так до максимума, до абсолюта, который и есть не что иное, как сомнамбулический транс.
Между прочим, самое коварное, макиавеллиевское средство обмана — полуправда. Высказывалось и другое мнение, что ложь должна быть грандиозной. Сие однажды изрек не кто иной, как Адольф Гитлер. В одном случае элемент правды создает прогноз, что и все остальное правда. В другом — расчет на психологический шок, на полный паралич тонких, высших прогнозирований, на пробуждение самой примитивной, детской внушаемости. Возможно и смешение обоих методов.
Гипноз — обнаженно заостренная модель того, что происходит в каждодневном общении.
Это надо знать, потому что именно здесь — точка, в которой пересекаются демагогия и искусство, откровенное шарлатанство и высочайшая психотерапия. «Сначала ты работаешь на авторитет, потом авторитет работает на тебя» — все то же непроизвольное прогнозирование.
Авторитет — лицо, компетентное в непонятном. Это огромная внушающая сила. Для некоторых больных обход профессора — сильнейшая психотерапевтивеская процедура, хотя профессор может лишь с умным видом похлопать его по плечу, ничего не понимая. Авторитетный врач может лечить дистиллированной водой, а неосторожно брошенное слово может стоить больному жизни. Нет ни одного лекарственного средства, которое вместе со своим специальным действием не оказывало бы еще и так называемого плацебо-эффекта — чисто внушающего. Этот эффект обнаруживается в эксперименте, когда пациенту под видом лекарственного препарата дают какие-либо нейтральные таблетки: ему становится лучше! Ибо за желтенькими шариками и розовым драже скрывается и работает все тот же Авторитет; личный — предписывающего врача, безличный — науки.
Насколько силен эффект плацебо, зависит от внушаемости и от того, как обставлена процедура предписывания, насколько врач уверен, категоричен, приятен, спокоен… Но не только от этого. Новые средства часто хорошо помогают только потому, что они новые — и пока они новые. Есть мода на лекарства — и врачам остается только умело ею пользоваться. Даже баснословные гонорары, которые берут некоторые частники, в определенных случаях оказывают благотворное внушающее действие: если так здорово дерет — значит, есть за что.
Здесь очень трудная этическая ситуация. Написав эти строчки, я испугался, что могу лишить кого-то, кто их прочитал, спасительной веры в лекарство, во врача или во что-то другое. Но, с другой стороны, молчать об этом — значит оставлять человека слепой игрушкой собственных бессознательных сил и влияний извне.
…Нет, каждый должен быть хозяином своей судьбы. Человеческое достоинство не в том, чтобы прятать голову в песок, а в мужественном знании. Знание собственных бессознательных механизмов не в силах уничтожить их действие, как не дает и гарантий на полное ими управление. Но это знание приближает человека к тому, чтобы стать по крайней мере соправителем. Нельзя позволять силам внушения и самовнушения орудовать вслепую и самовластно.
Для повышения внушаемости колдуны и знахари проделывают всевозможные непонятные манипуляции. Это чистой воды внушения: делается нечто, якобы могущее иметь значение, вернее не могущее не иметь значения. Нагнетается ожидание. Главная же хитрость, конечно, в том, что подобные процедуры сочетаются с действительно лечебными: приемом лекарственных трав, примитивной хирургией.
Сотвори чудо! — требовали во все времена люди от Авторитета. Сотвори чудо — подтверди свою компетентность в непонятном! Как? Через вмешательство в понятное, значимое для нас.
Я не могу больше об этом говорить, мне хочется, чтобы читатель сделал хотя бы попытку критически взвесить роль внушений в жизни. Я сам еще не могу точно определить их удельный вес в своей — чувствую только, что он очень велик.
Это очень трудно. Дать определение внушению невозможно — настолько оно всеобъемлюще, настолько размыты его границы. Его можно было бы назвать, скажем, феноменом внедрения информации в личность, но такое определение мало что проясняет.
Внушение и биологично и социально. Оно всегда — акт общения, прямого или косвенного. Практически именно внушения определяют и наше мировосприятие и наше поведение. Традиции, общественные стереотипы, социальные установки — все проходит через этот механизм. Логическое мышление — вот, казалось бы, антитеза внушения. Но ведь оно покоится на доказательствах. Доказательства же сводятся к аксиомам, принимаемым как нечто само собой разумеющееся, то есть на веру. Вот и внушение…
Тысячи и миллионы разнообразных внушений проникают в нашу психику, живут в ней, умирают и возрождаются.
Внушают не только люди. Общение происходит и через предметы и через природу. Огромно внушающее действие обстановки — статики нашего бытия. Куда бы мы ни пришли: в поле или на завод, в театр, домой, в больницу или на кладбище, — обстановка сразу же определяет самые общие рамки наших поступков и чувств. Она всегда содержит массу скрыто подразумеваемого. Покажи мне твой дом, и я тебе скажу, кто ты. Я видел в некоторых подъездах глубоко продуманные надписи: «Дети! Соблюдайте чистоту. Помните: лестничная клетка — это часть вашей квартиры. Администрация». Хоть бы кто-нибудь догадался написать, что лестничная клетка — это часть нашей души.
ВКРАПЛЕНИЕ: ОБ ОТВЕТСТВЕННОСТИ
У тех, кто знакомится с чудесами гипноза, возникает естественный и тревожный вопрос: а как далеко может зайти гипнотическое овладение личностью?
Нет ли опасности злостной манипуляции?
Возможно ли преступное использование гипноза?
Вопрос этот одно время оживленно дебатировался, особенно после ряда нашумевших во Франции процессов об изнасиловании под гипнозом. В подавляющем большинстве в таких случаях выяснялось, что один из двух элементов состава преступления отсутствовал: либо не было гипноза, либо не было изнасилования.
Однако ни публику, ни гипнологов это не успокоило. Гипнологи, понятно, стремились доказать, что их метод не содержит в себе угрозы морали, публика требовала подтверждений. Деликатность предмета не позволяла ставить решительных экспериментов. Судили по косвенным признакам. «Личность в гипнозе остается самою собой. Посмотрите: эта дама-сомнамбула ни за что не хочет вылить чернила на свой элегантный туалет». Вполне понятно, но аргумент слабоват. Французский гипнолог Коке, дав своей сомнамбуле в руку карту и внушив: «Это нож», приказал заколоть его (Коке). Внушение было выполнено беспрекословно. Тогда Коке дал в руки сомнамбуле настоящий нож и повторил приказ. Та замахнулась и, уронив нож, забилась в истерике.
И это методически слабо. Гипнолог создал конфликтную ситуацию: он приказал убить себя без всяких на то оснований. А суть преступного внушения состоит как раз в том, что совершаемый поступок уже не кажется преступлением.
Правда, можно спросить: а как же карта? Ведь она субъективно была ножом? Значит, не совсем… Важен ведь и тон внушения, а он вряд ли был тем же, когда в руках у испытуемой оказался настоящий нож.
Немецкий врач Кауфман решился на более серьезное. Он дал сомнамбулу пистолет, велел выйти на улицу и выстрелом убить полицейского. Внушение было немедленно и точно выполнено. Патрон, разумеется, был холостым, полицейский не пострадал, но шуму вокруг этого поднялось много. Кауфмана привлекли к суду. Он настаивал, что его эксперимент решает вопрос о возможности преступного гипноза в пользу «да». Однако ему возражали: в подсознании испытуемого оставалась уверенность в том, что убийства произойти не может; его поступок диктовался верой в авторитет гипнолога, и он не допускал, что врач может толкать его на преступление. В качестве контраргумента приводили и наблюдение самого Кауфмана над тем же испытуемым, который упорно отказывался выполнять внушение, угрожавшее его материальному благополучию. Словом, при анализе, как всегда, все запуталось.
Ну так как же?..
Гейденгайм решил проверить, возможен ли насильственный гипноз (не путать с изнасилованием под гипнозом). Он гипнотизировал роту немецких солдат, которым начальство запретило засыпать под страхом строгого наказания. Некоторые из солдат все же уснули.
Итак, насильственный гипноз как будто бы возможен, по крайней мере в определенных случаях, а именно: при достаточной слабости интеллекта и соответственной настроенности. Но такой простой ответ очень поверхностен, при более внимательном анализе все опять расплывается. Можно догадываться, что заснули те солдаты, у которых приказ «не спать» оказал дополнительное внушающее действие в пользу гипноза: раз так приказывают, значит действительно будет что-то сильное… Они заснули, можно сказать, с испугу. А может быть, и из подсознательного противоречия, и даже из подсознательного желания наказания… Думаю, что в роте, составленной из физиков-теоретиков, такого бы не случилось.
Мне часто приходится давать разъяснения по поводу отношения гипноза к так называемой силе воли. Под последним обычно подразумевают способностью психическому насилию либо над другими, либо над собой. Иными словами, способность к внушению и самовнушению (на короткой и длинной шкале времени).
Понятие сие, конечно, весьма расплывчато, а предрассудок, будто у гипнотизера должна быть какая-то сумасшедшая волевая энергия, весьма распространен. Он связан с представлениями о токах, флюидах и прочая. Человек с сильной волей — это гипнотизер, а со слабой, дескать, обречен лишь поддаваться гипнозу. Чушь.
Предрассудок этот иногда помогает гипнозу, а чаще мешает, вызывая сопротивление.
На самом деле пресловутая сила воли имеет к овладению гипнозом не большее отношение, чем к овладению любым другим навыком. Гипнозом не «обладают», им овладевают. А обладают в зачатке все — но, конечно, в разной мере, как и любым человеческим качеством. Есть ведь даже гипнотизеры-автоматы: их сконструировали недавно за рубежом. Принцип несложен: в машину вводят внушающую программу (внушение сна), которая воспроизводится репродуктором. Контроль по биотокам. Пока такие автоматы работают на уровне гипнотизеров класса ниже среднего, но, может быть, дальше придумают что-нибудь еще.
Среди гипнотизеров, как и везде, есть свои тупицы, посредственности, таланты и гении. Наиболее близка к гипнотической одаренности артистическая, это почти одно и то же. Выразительность, смелость, способность отдаваться переживанию и чувствовать другого человека, богатство подсознания…
Я недавно прочел одну зарубежную работу: специальное исследование психики гипнотизеров. Согласно наблюдениям автора гипнотизеры в большинстве истерические психопаты, с обостренным комплексом самоутверждения. В своем занятии они преодолевают чувство собственной неполноценности.
Это очень громко и страшно звучит, но тут, ей-богу, нет ничего страшного и кое-что верно. То же самое можно сказать опять-таки о большинстве артистов — хороших, настоящих артистов. Обостренная чувствительность плюс повышенная выразительность. Гипертрофия личности в сочетании с усиленным стремлением к воздействию на людей, к яркому утверждению в их глазах своего образа. Это все то же стремление к самовыражению.
Кстати, гипнотизеры почти исключительно мужчины. Почему? Отчасти, вероятно, потому, что сам процесс гипнотизации, особенно в императивном варианте, имеет много черт мужского доминирования. Но главное все-таки в традиции, в общественном стереотипе, в укоренившихся ожиданиях. Женщине труднее гипнотизировать прежде всего потому, что от нее не ждут гипнотической «силы». Но я знаю и женщин, которым удается гипноз, и в этой области, я думаю, скоро женщина займет такое же место, как и во многих других, ранее считавшихся чисто мужскими.
Замечено, что хорошие сомнамбулы сами легко становятся хорошими гипнотизерами. Возможно, им помогает в этом собственный артистизм, нередко весьма заметный, психическая живость, чуткость, способность к концентрации внимания. Хорошие актеры, обладающие огромной внушающей силой, обычно и глубоко гипнабельны. Способности к внушению и самовнушению — две стороны одной и той же медали. Некоторые известные гипнотизеры начинали свою карьеру с того, что впадали в глубокий гипноз у другого известного гипнотизера.
Но, конечно, полного параллелизма нет. Могут быть разные соотношения.
Человека, уже овладевшего гипнозом, загипнотизировать труднее, чем не владеющего, ибо ему, даже при полном желании, начинают невольно мешать критический подход и исследовательский интерес. Ему трудно забыться, очароваться, для этого нужна очень высокая, виртуозная техника, подобно тому как трудно произвести музыкальное впечатление на музыканта-профессионала. Тем не менее гипнологи все же проводили успешные опыты друг на друге, разумеется, по обоюдному согласию. Как это ни парадоксально, наибольшая сила воли требуется гипнологу именно для того, чтобы самому войти в гипноз.
— Ну а сами-то вы бывали в гипнозе? — обычный вопрос.
Да. Хоть, к сожалению, не в той степени, какую внушаю своим пациентам и испытуемым. На нескольких сеансах у коллег я стремился уснуть, но достигалась лишь легкая сонливость, расслабленность, отрешенность — первая стадия. Очевидно, мешал непроизвольный интерес, самослежка и критика, которую не удавалось отключить. Может быть, я слишком хотел наступления гипноза, не хватило силы воли или истеричности. Но уверен, что у меня возможен и сомнамбулизм, потому что могу вести беседы во сне, ничего о них не помня. Кроме того, я освоил некоторые формы самогипноза, аутотренинг, хотя и не могу (и не хочу) доводить себя до йоговской летаргии. Мне это чрезвычайно помогло, как бывшему невротику. Только человек, освоивший аутотренинг сам, может учить других, а в обучении всегда присутствует и элемент гипноза.
Ну а как же все-таки насчет преступных внушений?
Оптимизм тех гипнологов, которые настаивают на их полной невозможности, мне кажется, необоснован. Во всяком случае, в том, что касается сомнамбул.
Здесь, при должной методической изощренности, при продуманности программ гипноз действительно может стать страшным оружием. Внушенный сон, полное забвение… Перевоплощение личности… Любой мотив, любое переживание могут быть введены в психику сомнамбула и, обставленные должным образом, окажут свое действие. Нет, на это нельзя закрывать глаза и этого нельзя скрывать. Наоборот, это следует предавать широкой гласности, чтобы исключить возможность злоупотребления.
Но и паниковать, конечно, не стоит. Использование гипноза в преступных целях маловероятно уже потому, что слишком много других, обычных способов совращения, насилия и обмана.
Возможности преступных внушений в состоянии бодрствования столь велики и столь интенсивно и эффективно используются на протяжении человеческой истории, что опасаться гипноза — экзотического случая внушения — нет серьезных оснований. Он вряд ли может добавить что-нибудь существенное к тому, что уже есть. Преступно воспользоваться гипнозом— это значит воспользоваться беспомощным состоянием человека, и только. Но разве мало других беспомощных состояний: физическая и психическая слабость, невежество, нужда, горе? А детство — разве не сплошная беспомощность? Старость?.. Разве не беспомощны пассажиры самолета, разве не зависят целиком от здоровья, квалификации и воли пилота?
В гипнозе нет ничего страшного, если его ведет ответственный человек. А безответственный страшен всегда и везде.
Зато в положительном смысле от гипноза, думается мне, можно ожидать еще многого. Обучение школьников под гипнозом в Японии — доктор Мацукава. Там же — гипнотическая подготовка служащих некоторых фирм, продавцов, стюардесс. Сеансы по радио для курильщиков в Соединенных Штатах, а также по телефону: набрали номер, и слышите голос гипнотизера. Да, здесь есть еще что придумать, и жаль, что у нас это идет пока слабо, почти никак.
Коллега Райков пока едва ли не единственный энтузиаст. Используя метод перевоплощения, он стремится оптимизировать некоторые виды деятельности, в частности обучение рисованию. Мне его работа представляется очень полезной, хотя и не врачебной. Напрасно некоторые коллеги относятся к нему недоверчиво и, может быть, даже с долей ревности. Райкова упрекают за саморекламу. Но реклама этому делу нужна, больше просто нечем выводить людей из косного состояния. Можно и нужно критически оценивать конкретные результаты, но надо приветствовать усилия в этом направлении.
Экспериментальная и прикладная гипнология находятся еще в зачаточном состоянии. Но мне кажется уже несомненным, что гипнотическая оптимизация может служить любой деятельности человека. Я не вижу в этом никаких ограничений, кроме чисто индивидуальных и, конечно, моральных.
Ведь любая деятельность, особенно творческая, в своем оптимуме приближается к гипнозу: по концентрации внимания, по мобилизации подсознания. Это уже проверено десятками великих: для высочайшего творчества нужно нечто вроде активного самогипноза, аутосомнамбулизм. Я имею в виду, конечно, сам творческий акт, вдохновенное свершение, а не предварительную подготовку, которая должна быть долга, как зима, не почву, в которой смешиваются и семена воспитания, и гены, и перегной общественных настроений.
СОЕДИНЯЙ И ВЛАСТВУЙ
(Зачем нужны массовые сеансы)
Волнение каждый раз. Перед массовым сеансом во столько раз больше, во сколько аудитория больше одного человека. Парадокс: ведь на самом деле во столько же раз больше вероятность успеха. Впрочем, говоря строго, наверное, не во столько же — я не силен в статистике, но все-таки здорово повышается по сравнению с индивидуальным. Мне ведь нужны не все, а хотя бы несколько человек, а они обязательно найдутся… Чем больше народу, тем больше шансов найти хороших сомнамбул.
Это обычный глупо-нормальный невроз выступающего, который сам по себе есть социально-психологическая загадка. Страх не оправдать ожидания, не справиться с ролью… Страх за себя перед другими, за свой образ в глазах других… В конце концов не все ли равно?.. Ну не понравлюсь, ну не удастся, подумаешь, какая беда, ерунда по сравнению с вечностью. Не удастся один раз, удастся в другой… Да и не может не удаться… Всегда удавалось… (Аутопсихотерапия.) Страх, подобный, в сущности, тем контрастным навязчивостям, которые лезут в голову моему П. Б. У психастеников он особенно силен, а я психастеник в порядочной мере. Выручает аутотренинг, самовнушение и сам процесс.
Хорошо, когда есть ассистент.
На одном из сеансов в записке, присланной во время предварительной лекции, была высказана гениальная догадка: «По-моему, вы уже начали гипнотизировать». Я не спросил, кто автор записки, но он мог быть либо отличным потенциальным сомнамбулом, либо душевнобольным, либо очень умным человеком.
В самом деле, сеанс массового гипноза начинается задолго до того, как я произношу:
— Внимание…
Он вовсю идет уже тогда, когда я говорю что-то получленоразделыюе о гиппокампе и подсознании и когда показывается знаменитый опыт Бэкона: какая-нибудь девочка держит в руках нитку с привязанным кольцом, думает о маятнике, а нитка раскачивается в такт мысли. (Идеомоторика.) Сеанс начинается с момента, когда люди начинают собираться в зале. С жужжащей раздевалки. С афиши, где крупными буквами написано слово ГИПНОЗ. Нет, еще раньше: с первых темных сведений, что существует такая штука — гипноз. Со смутных представлений, что есть некто знающий и умеющий, искусный и компетентный — специалист, авторитет, маг, колдун…
Концы — в истории.
— Давай подальше, а то как гипнотизнет…
— А чего страшного?
— Не поддамся.
— Мессинга видел? Во работает!
— Они сперва всех усыпляют. Ты меня толкни, я тебя.
— Читал «Мастера и Маргариту»?
— Да ерунда, нет ничего, одни фокусы.
— В глаза ему не смотреть, и все.
— Любимец Рабиндраната Тагора.
— Это действует на одних психов.
Знали бы вы, как мне помогаете, как гипнотизируете друг друга… Если еще не гипнотизируете, то уже внушаете. С больными трудней: они внушают друг другу в общем слабее, чем «нормальные» люди, потому что болезнь погружает каждого в себя. Но и у пациентов коллектив повышает внушаемость, и это может быть благотворно, особенно если подбираются достаточно однородные группы.
Один и тот же механизм работает и во зло и во благо. Нередко успех или неуспех лечения определяется тем, кого встретит больной за дверьми кабинета, в коридоре, у себя дома или в гостях, оптимиста или пессимиста, того, кому помогло или кому стало хуже. (Я уже не говорю: умного или дурака.)
Или взять алкоголиков. Среди наших пациентов более коллективных товарищей, конечно, не найти. Обычно компанейские, свойские ребята, мастера на все руки, трезвые — просто прелесть, говорят даже об их «нажитой синтонности». Не знаю, насколько она нажитая и насколько имеет значение исходный тип. «Чем симпатичнее алкоголик, тем хуже прогноз», — заметил Консторум, известный наш психотерапевт.
И это действительно так.
Внушаемость алкоголика кажется беспредельной. Сомнамбулизм — очень часто, в коллективных сеансах — почти стопроцентный. Коллективная гипнотерапия с внушением, что алкоголь — это кошачья моча или еще какая-нибудь несусветная бяка, что пить больше совсем не хочется и т. д. и т. п., — обычно идет блестяще. Уже после двух-трех сеансов при одном, запахе водки (или его внушении) беднягу выворачивает наизнанку.
Но вот алкоголик, трезвый как огурчик, выходит из клиники и попадает в компанию прежних дружков. Можно не продолжать. Внушаемость начинает работать наоборот. Действуют, конечно, не только дружки, не только механизм подражания и прямого внушения («да давай, чего там…»). Действует и легкая доступность спиртного, и отсутствие других интересов, и вся атмосфера, в которой «питие определяет сознание», а к этому добавляется, конечно, всякое личное, эмоциональное, ситуационное… Но главное все-таки алкоголическая коллективность, проклятое «на троих».
Врачи ведут слишком неравную борьбу, слишком многое помогает алкоголизму. Борьба должна начинаться задолго до клиники и кабинета.
…Надо, чтобы это было демонстративно, дать понять, что это научно, дать почувствовать, что чудеса внутри нас; что медицина все-таки кое-чем располагает; что надо понимать это, дабы не становиться игрушкой в руках шарлатанов и демагогов. И чтобы было зрелищно, эстетично.
…Я не знаю, кто из зрителей окажется сегодня актером моего гипнотического спектакля, но кое-кого сразу вижу. Вот… вот… А здесь — анти…
Есть ли какой-то общий гипнабельный тип? По телосложению среди сомнамбул есть и пикники, и астеники, и атлетического типа. В основном сложены пропорционально, гармонично, многие изящны и красивы. У большинства отпечаток несомненного здоровья — и физического и психического… Как правило, синтонны, коммуникабельны, но не всегда. По кречмеровской шкале шизотимиков меньше, чем циклотимиков, и средних, но ярких циклоидов мало. Эпитимиков еще меньше. Вообще мало крайностей.
Нельзя исключить и элемента случайности: сегодня попали эти, завтра те… В силу настроенности, минутного расположения… Есть и гипнотическая упражняемость: тот, кто впал в сомнамбулизм хоть однажды, даже после многих неудачных попыток, потом впадает в него легче, хоть и не обязательно.
Конечно, будет много молодых. Внушаемость молодости, открытость добру и злу… Это и составляет ее обаяние, великолепное и опасное. Это работает древний и надежный биосоциальный механизм обучения: потребность следования авторитету, потребность веры. (Особенно приятно проводить сеансы в студенческих и школьных аудиториях.)
Но параллельно — антивнушаемость. Негативизм, упрямство и нетерпимость, категоричность… Упорное отстаивание самостоятельности… И это благодетельно, и это необходимо. Только интеллект может привести две эти силы если не к примирению, то к подвижному равновесию.
Па массовых сеансах среди сомнамбул чрезвычайно редко оказываются люди старше пятидесяти, особенно мужчины, хотя в зале их может быть много. Засыпают, конечно, но не то. Почему? Вялость механизма непроизвольного прогнозирования? Снижение подвижности психики? Недоверчивость? Подсознательный страх оказаться на сцене в «несолидном положении» перед молодежью? Вот уж чепуха, эта солидность!
У старика падает восприимчивость, и ему сама природа велит не учиться, а учить самому. В его психике плотными слоями осели внушения целой жизни, они стали его самовнушениями. Кажется, что внушаемость у старика отсутствует, что он живет только самовнушением. Но это не совсем так. Внушаемость у него все-таки остается, только она становится узкой. Она определяется колеей его заскорузлых самовнушений. Старик в этом смысле близок к шизоиду. Ему можно внушить многое, если точно попасть «в струю». Я имею в виду, конечно, старика не по хронологии, а по психическому, душевному возрасту.
Однородность состава всегда повышает внушаемость. Соединяй и властвуй. Может быть, собрав в аудитории исключительно пенсионеров, можно было бы некоторых из них перевоплотить в юношей. Кстати, старики ведь ощущают себя стариками только в присутствии молодых, а два старика вместе — все те же мальчики и так же могут задраться.
Итак, начали.
…Самый тяжелый момент, конечно, усыпление. А вдруг, вдруг не заснет никто, ни одна душа? Что тогда делать?.. Довольно гнусное ощущение, когда, изо всех сил вживаясь в формулы, произносишь слова внушения и вдруг видишь физиономию, у которой ни в одном глазу… Другую, третью…
Найти глазами того, кто засыпает, и вести сеанс как бы для него одного… для себя…
…На сцене шестнадцать усыпленных. Хватит… Спят еще в зале, там и тут. Там и тут поднимают руки, зовут… Довольно. Надо посмотреть, кто здесь.
— Сон. (Хорошая каталепсия.)
— Сон. (Будет хорошо двигаться, пластический тонус.)
— …А это что такое? (Шутник, симулянт — вижу, дрожат веки да и руки тоже… Все же страшно…) — А ну-ка открыть глаза… То-то… назад, на место…
Я не сержусь: антивнушаемость. Но притворяться надо квалифицированно, как тот ученик знаменитого психиатра Эскироля, который на одном из занятий изобразил эпилептический припадок. На предыдущем учитель говорил, что такой припадок симулировать невозможно. Когда ученик с внезапным страшным криком упал и изо рта его показалась пена, Эскироль испугался, велел его удерживать и стал говорить о том, как коварна болезнь, как она не щадит никого, в том числе и врачей. Вдруг ученик прекращает припадок, улыбается и встает… Но это был исключительный, высокоталантливый случай. Ученик этот впоследствии стал выдающимся психиатром.
Притворяться же загипнотизированным трудно потому, что само притворство есть отчасти гипнотическое состояние, и чем более талантливое, тем в большей мере. Ведь границы между гипнозом и самогипнозом так же размыты, как между внушением и самовнушением. Внутренняя подоплека, субъективная рефлексия, может быть разнообразна: «…я могу не делать этого, но делаю просто так, чтобы посмотреть, что получится»; «я делаю вид, что подчиняюсь»; «мне безразлично, что делать…» Где граница между всеми этими экивоками и простым: «мне хочется делать так», «не могу так не делать»?
Пятнадцать все-что-угодно.
— Внимание! Все спящие меня слышат. Все слышат только меня. Контакт только со мной. Все бодры. Всем открыть глаза.
Открыли глаза тринадцать. Двое продолжают спать — летаргическая форма… Теперь работать легко, все в наших руках — нужны только воображение и энергия до конца сеанса. Ориентировка, импровизация…
Внушением полного сна или временной глухоты можно целиком отключать сомнамбул, переводить их в пассивность и рассказывать зрителям о механизмах их состояния. Но вот сомнамбулы уже с упоением танцуют твист под мой аккомпанемент, и зрителям завидно, и хочется присоединиться, и не верится, что веселые, возбужденные люди глубоко спят. А теперь страшно, потому что упоительный твист продолжается в мертвой тишине, под галлюцинаторную музыку.
— Стоп! Так и остались!
Все каталептически застывают в позах, в которых их застигло внушение. Кинопленка остановилась: замороженный твист.
…Освобождаю.
— Пусть теперь каждый займется своим делом. Вы, девушка, вяжите сиреневую кофточку. Вы — чистите картошку. Вам, товарищ, три года, поиграйте в песочек… Вы соберите букет цветов на этой поляне. А вам в руки скрипка, вы скрипач Давид Ойстрах. Играйте.
Молча, пластично, галлюцинаторно… Какие тонкие, изысканные движения, а ведь он, может быть, и не держал никогда скрипки в руках. Но, конечно, видел скрипачей. Как вдохновенен в его руке невидимый смычок…
— Вы раскидистое дерево, роскошное, ветвистое. — (Непередаваемое выражение лица… Руки раскинуты… Чуть покачивается.) — Теперь идет сильный дождь, ветер… Ветер… — (Что делается с ее руками, так трепещут листья!)
— А вы неандерталец, пещерный человек. — (Лицо приобретает суровое выражение.) — Возьмите-ка эту дубину. Вон видите, там в ложе сидит тигр. Теперь будьте мужчиной.
Бросается, замахивается, в ложе шарахаются. К счастью, дубина галлюцинаторная.
— Спокойно, все в порядке. Тигр смылся. Теперь вы можете подойти к вашей подруге. Вот она. — (Бородатая подруга в джинсах довольно-таки индифферентно реагирует. Летаргическая жена.) — Ну ладно, такая жена вам ни к чему, лучше быть холостым и свободным охотником на пещерных медведей. Сделаем ее невидимой, переведем в отрицательное пространство. Теперь идите сюда. Сюда, сюда… — (Пытается пройти сквозь бывшую жену, ведь он уже не видит ее.) — Идите сюда: сон…
— Вы будильник. Я вас завожу… завожу. Зазвоните через восемь минут.
— А с вами, молодой человек, у нас будет особый разговор. Сейчас благодаря гипнотическому перевоплощению вы станете другой личностью… При слове «четверг» станете Линдоном Джонсоном, президентом Соединенных Штатов.
Гул возбуждения…
— Тише. Четверг.
— Юрка! — отчаянно кричит кто-то из зала, наверное, приятель.
Бесполезно, Юрки уже нет. Президент Джонсон отвечает на вопросы корреспондентов. Из зала несутся вопросы один другого каверзнее. Нет, вы только послушайте, как ловко он выходит из положения.
— Сколько вы расходуете на вооружение?
— Много… Об этом вы лучше спросите у министра финансов или у министра обороны.
— Сколько у вас детей?
— Спросите об этом у моей жены.
— Какое ваше любимое времяпрепровождение?
— Играю в гольф на моем ранчо в Техасе. (Молодец, читает газеты, но, кажется, немного перепутал с Эйзенхауэром.).
Но вот деваться некуда:
— Когда кончится война во Вьетнаме?
— Видите ли… По-видимому, никогда. Во всяком случае, пока я президент, война будет продолжаться.
Дзинь!
— Что такое?.. Ах, это будильник зазвонил… На минуту раньше…
— Ну вот что, теперь поиграем в футбол (галлюцинаторным мячом). Галлюцинаторный пинг-понг, и ракетки, и стол, и шарик… (Посмотрите, как отчаянно режется президент с Давидом Ойстрахом.)
— Сели на велосипеды! Поехали! Кто быстрее?!
Ух как разухабисто президент жмет педали… Галлюцинаторные… Обходит… обходит неандертальца… В зале хохот. Надрыв. Над этим посмеяться не грех, это отдых.
…Но развлечения развлечениями, а на сцене действительно возможен серьезный эксперимент. Социально-психологический.
— Внимание! Все меня слышат, все бодры. Все стали самими собой. Скоро Восьмое марта. Необходимо купить подарки женщинам. Сейчас мы откроем новый универсальный магазин, где вы сможете приобрести за недорогую цену интересные вещи для себя и своих подруг.
Воспроизводим ситуацию из «Мастера и Маргариты». (Мессир Воланд концентрируется. Ассистент Гелла становится за галлюцинаторный прилавок.)
— Подождите, еще не открылось… — (Надо настроиться, придумать, что дальше… Устал, черт подери…) — Пока займите очередь.
Опрометью бросаются, начинают толкаться. Если бы дверь не была галлюцинаторной, а взоры слегка мутноватыми, нипочем бы не отличили…
— Позвольте, я впереди вас…
— Вы здесь не стояли.
Вот и модель: коллективный ситуационный невроз. Потребительская лихорадка. Дело худо: смещаются представления о времени и пространстве. В очереди человек действует не по целесообразности, а из принципа. Все сразу становятся принципиальными: одни из принципа стоят, другие лезут, а третьи — уж конечно, из принципа — не пускают. Мир делится на тех, кто стоит и кто не стоит: это непримиримо враждебные партии. Время течет невероятно, убийственно медленно. За один отстой в очереди выделяется столько «стервоядных» гормонов, сколько хватило бы на убийство пещерного медведя или двух мамонтов. Один вид «хвоста» вызывает у некоторых сердечные спазмы. Кассиршу, опаздывающую к месту на восемнадцать секунд, словесно линчуют, но лишь она появляется, все забыто и прощено.
Гражданин Первый с бдительностью носорога охраняет свое место. Посматривает на часы.
— На ваших сколько?
— Без пяти.
— А на моих без двух. Открывали бы уж… Пора… (Стук в галлюцинаторную дверь.)
— Тише, товарищи, минутку терпения… Сейчас откроем. Большой выбор — при слове «эн». Товарищ продавец, можно?
— Можно.
— …Ка-девять… эй!
— Мне вон тот мохеровый шарф. — Мне французские туфли.
— Коробку шоколадных конфет. Галлюцинаторные французские туфли, матовые или лаковые, можно надеть тут же, оставив свои на сцене. Все почти по Булгакову, только жаль, что зрители не видят этих туфель — впрочем, и это можно было бы сделать, по крайней мере у некоторых, — дать дополнительную гипнотизацию… Конфеты тоже можно сразу попробовать и даже угостить мессира. Какая важность, что это сапожная щетка?
Здесь непочатый край: гипноз как средство социалыю-психологического эксперимента. Захватывающие возможности. Экспериментальный сомнамбулический коллектив. Все ситуации общения воспроизводимы четко и обнаженно. Сегодня эти люди благожелательны друг к другу, шутят, смеются, успешно сотрудничают… Завтра в подсознание введена иная программа — и вот они уже чужие… Сегодня лидер один, завтра другой… Но почему завтра? Через секунду!
Да, непочатый край, и немного кружится голова. Убежден, что об этом надо говорить вслух и как можно шире. Обязательна гласность, открытость.
Массовая лекция-гипноз необходима как средство психологического просвещения, как орудие повышения психологического самосознания. Уничтожить внушаемость невозможно и не нужно, но ее можно и нужно сознательно контролировать.
Вот основные положения, которые приходится развивать в предварительной лекции:
1) В гипнозе нет ничего страшного (и однако, вы меня немножко побаиваетесь).
2) Нет ничего сверхъестественного (и однако, я вам сейчас покажу чудо).
3) Гипноз не есть насилие одной воли над другою, но встречное взаимодействие воль (это очень важный психологический момент).
4) Гипноз есть сон с сохранением избирательного контакта (подробно, с примерами).
5) В гипнозе можно испытать массу фантастических переживаний; можно проявить неожиданные способности; можно приобрести зачатки навыка самообладания. (Это уже чистая агитка, но искренняя и обоснованная.)
Остальное — конкретные разъяснения: что не нужно во время гипнотизирования напряженно следить за своим состоянием, ибо это мешает ему развиваться, как слежка за вдохновением. Что нельзя кричать вслух: «Вижу бутылку», но можно смеяться, если хочется (средство предупреждения действительно часто возникающего в начале сеанса смеха у некоторых нервных молодых людей). Что не надо толкать в бок засыпающего соседа, это нечестно — и так далее и тому подобное. И конечно, полные и энергичные гарантии, что загипнотизированный не будет поставлен ни в какие унизительные положения, что не будут выведываться личные и государственные тайны.
Обычный вопрос: состоят ли гипнотизеры на особом учете?
Ответ: гипнотизеры состоят на учете у гипнотизеров.
После этого можно начинать сеанс.
Я И МЫ
Глава пятая, и последняя
ПСИХОЛОГИЯ ПСИХОЛОГОВ
Давний вывод из биографических чтений: величайшие сердцеведы разных стран и времен были, за редкими исключениями, далеко не мастерами обыденных отношений с людьми. Личная жизнь большинства из них была трудной, запутанной, а то и нелепой.
Нужда, каторжный труд, одиночество, раздвоенность, конфликты, непонимание со стороны близких. Сложные, тяжелые характеры, сильная возбудимость, неуравновешенность, подозрительность, деспотичность, эгоцентризм…
Не были счастливы в супружестве, не ладили с родственниками — это еще понятно. Но они ссорились и с друзьями и, самое печальное, между собой. Достоевский и Толстой не понимали и не любили друг друга. Толстой и Тургенев едва не подрались на дуэли. Тургенев с Достоевским были в сложных, натянутых отношениях.
Среди людей этого уровня мы находим образцы тончайшего взаимопонимания, всепоглощающей любви; но сколько ревнивого соперничества, ссор, обид… Не чуждо ничто человеческое?..
Кто знает, однако, быть может, к постижению душевных глубин их побуждали именно эти коллизии, эта собственная неустроенность. Вообще говоря, к психологии человек приходит не от хорошей жизни. Уравновешенность и благополучие к этому не располагают.
В ходячем мнении: «невропатологи с нервинкой, а психиатры с психинкой» — есть некоторые, весьма тонкие реальные основания. Дело не в роковом влиянии профессии, о котором так охотно болтают. Общение с душевнобольным вовсе не делает здорового человека «немножко того» — напротив. Нет, главное здесь, думается, исходная, допрофессиональная расположенность.
Типичный нормальный человек, — непринужденный в общении, хорошо ориентирующийся, легко усваивающий и использующий стереотипы, — такой человек редко испытывает особую личную потребность знать, что творится в человеческой голове. Потребность эта возникает у него лишь в случаях, когда стереотипы общения вдруг обнаруживают несостоятельность.
Виртуозы реальных психологических отношений, люди обаятельные и ловкие, обычно не отдают себе отчета в механизмах успеха. Тот же, кто рано ощутил гнет психологических трудностей — в силу обстоятельств или характера, — кому заурядное дается не просто, тот скорее будет искать в окружающих и в самом себе нечто лежащее по ту сторону обычных контактов, будет более чувствителен к полутонам и нюансам.
Позволительно ли говорить о психике типичного психолога или, лучше сказать, неслучайного психолога? (Боюсь употреблять слово «призвание».) Если да, то типичный психолог или психиатр — это как раз нетипичная личность.
В чем эта нетипичность, однозначно определить трудно. Вы встретите здесь и любителей поболтать и загадочных молчунов. Немало людей застенчивых, неуверенных в себе, но есть и настоящие артисты общения (то и другое, впрочем, вполне совместимо). Но в каждом конкретном случае, повторяю, не случайном, — нечто глубоко личное, что толкает и тянет в психологию.
Общаться с людьми серьезному психологу и легче и труднее, чем человеку иного занятия. Легче — потому что удается что-то понимать глубже, кое-что точнее предвидеть… Труднее — поэтому же. Психологические ошибки для психолога особенно болезненны, а они неизбежны. Мышление профессиональными категориями ведет к некоему марсианству: иновидение, отстраненность — нужны усилия, чтобы совместить это с текучкой обыденности и ее привычными представлениями. Привычка видеть за поверхностью поведения пласты неосознаваемого смещает представление о мотивах поступков, об искренности и фальши…
Это уже «ситуация психолога». И в ней — это, может быть, самое трудное — к собственному иновидению добавляется иновидение окружающих. Ибо психолог все-таки остается нормальным человеком в гораздо большей степени, нежели о нем думают.
Положение психиатра, например, среди прочих смертных довольно-таки щекотливо. Знакомясь, я стараюсь, покуда возможно, умалчивать о профессии, иначе сразу начинают смотреть как на некоего эксперта по психической нормальности и разговор становится уныло-однообразным. Темы и вопросы известны наперед: ты уже монстр, потусторонний авторитет.
И не дай бог проявить какую-нибудь эксцентричность или человеческую слабость — завышенные ожидания в отношении твоей персоны тут же оборачиваются против тебя: психиатр, а злишься, ругаешься. Врачу — исцелися сам.
…А разговор этот я завел, чтобы еще раз подойти к той банальной мысли, что человеческие отношения — предмет самый сложный и малоуправляемый, и чтобы предостеречь себя от чрезмерных претензий, а читателя — от чересчур далеко идущих надежд.
Хотелось бы предупредить и некоторые упреки и недоумения.
Нет нужды подчеркивать мою профессиональную и человеческую узость: читатель сам видит, какие огромные массивы личного и межличного остаются вне поля зрения этой книги.
Первая расшифровка названия, приходящая в голову: «Я и мы» — личность и коллектив. Человек и общество. Так?
Так. Но с моей стороны было бы, конечно, неумной претензией пытаться поднять проблему, над которой бьются легионы философов, социологов, историков, педагогов — и так далее, и так далее. Проблема эта — «я и мы» в широком смысле — не сводится ни к одной науке, он межнаучна. Здесь нет специалистов, но каждый специализирован по-своему. Я говорю о тех сторонах, которые проникают в область моего профессионального опыта (или он в них). О некоторых из этих сторон. А опыт мой ограничен неким кругом жизненных ситуаций, неким их уровнем.
Разумеется, и мне, как психотерапевту, приходится сталкиваться с проблемой «личность и коллектив». Но в своеобразном разрезе. Психотерапевт работает с личностью, а не с коллективом (исключая массовые сеансы). В поле его зрения индивидуальность, а коллектив — за спиной, в подтексте. И подтекст этот, как правило, необычен.
Та масса случаев (не случаев, а просто масса) лично-коллективной гармонии, которая составляет здоровую основу общества, — эта масса проходит в основном мимо моего кабинета. Ей в моем кабинете вроде бы делать нечего. Для моей работы типичны нетипичные случаи — как типична нетипичная личность для нашего брата психолога.
Ко мне приходят, конечно, не только «психи», то есть люди, поведение которых явно патологически отклоняется от общепринятых норм. Нет, таких мало. Большинство моих пациентов люди обычные, никакими странностями не отличаются; ни окружающие, ни сами они не считают себя психически больными. Многих из них мы, психиатры, называем невротиками. Некоторых, особо трудных, считают психопатами, но большинство не укладывается ни в какие диагностические рамки.
Это люди, которым трудно справляться с собой. В том или ином отношении. В тех или иных ситуациях. Те, чья мозговая автоматика в чем-то отказывает, бунтует, не подчиняется. Кому необходимо лучше, надежнее управлять стихиями своей психики. Чьи душевные силы пришли в несоответствие с собственными целями и требованиями реальности. Кому просто плохо.
Каждый раз стараешься распутать цепочку причин и следствий. Редко это удается так, как хотелось бы. И всегда: одни звенья цепочки лежат внутри человека, другие вне. В сложнейшем переплетении.
Когда я встречаюсь со столь нередкими в моей практике случаями дисгармонии коллектива и личности (не ужился на работе, вступил в конфликт, ни с кем не интересно, ни с кем не сошелся и т. д.), я стараюсь, конечно, разобраться: кто виноват, где центр тяжести?
Бывает всякое. Во множестве этих случаев оказывается, что сама личность несет в себе какие-то изъяны, препятствующие общению. Различные виды психопатологии. Бред отношения и преследования, идеи величия. Завышенные претензии, эгоцентризм, импульсивность, агрессивность, несдержанность.
Наконец, просто глупость, очень часто глупость какая-то изолированная, именно в межличных отношениях при полной профессиональной пригодности — своеобразная психологическая слепота, неспособность предвидеть реакции других людей (это иногда бывает и при легкой недостаточности функций лобных долей мозга).
А есть случаи, когда глуп и слеп коллектив. Когда он жесток, деспотичен, и несправедлив, и предательски равнодушен. И вот непонятый озлобляется, закусывает удила…
Но гораздо чаще все-таки сталкиваешься с обратным. Как раз коллектив, и только он, коллективная работа, коллективная человечность удерживают пошатнувшуюся личность в достоинстве и гармонии с собой. Удерживают, пока могут, насколько могут. Только этим и держатся многие мои пациенты. Мы этого не ценим и не замечаем, потому что у нас это норма; некоторые оценивают это, только побывав за границей, познакомившись с иными, голо-денежными отношениями.
Поразительно, насколько живуче в людях это стремление к сообществу, к единомыслию и единочувствию, как силен инстинкт бегства от одиночества.
Не нашедший себя в одном коллективе ищет другой, третий…
Сходятся между собой, поддерживают и возвышают друг друга даже глубоко дефектные психические инвалиды, сверхскромные труженики лечебно-трудовых мастерских.
Каждое «я» живет во множестве «мы», и если их вычеркнуть, останется, пожалуй, только животное или еще меньше. Социальность составляет самое наше существо, хоть мы и насквозь биологичны.
ПРАВО НА БРЕД
(Размышления о безотчетном общении)
Когда-нибудь речь исчезнет, говорят фантасты. И станут люди общаться телепатическим или еще каким-нибудь парапутем и совершенно понимать друг друга.
Это когда-нибудь. А пока что повседневная нагрузка слова в нашем общении и мышлении столь велика, что мы в конце концов привыкаем думать, будто слово умеет и знает все. Мы забываем, что есть миры и миры, невместимые в слово, и музыка только один из них.
Между тем совсем рядом с речью, в тесной с ней спайке и такой же рядовой повседневности работают и иные средства общения, древние и неумирающие. Проще всего разглядеть их, обратившись к нашим четвероногим приятелям.
Незадолго до первой мировой войны сенсационную известность приобрел сеттер Дон, состоявший на службе в своре германского императора. Пес этот умел говорить по-немецки. Лексика его, правда, была не слишком богата. Hunger (голод), Kuchen (пирог), ja (да), nein (нет), да свое собственное имя Дон — вот и все, что мог он произнести в ответ на задаваемые вопросы; кроме того, он, как уверяли, выкрикивал еще по собственной инициативе «ruhe!» (тише! спокойно!), когда другие собаки лаяли слишком громко.
Это не кажется столь уж невероятным, если мы примем во внимание характерные особенности немецкого произношения; однако авторитетная ученая комиссия, исследовавшая феномен, подчеркнула в своем отчете, что Дон не рычит и не вылаивает слова, но очень отчетливо произносит, и в подтверждение увековечила звуки собако-человеческой речи на фонографе (запись не сохранилась).
Тем же знаменит был и кот русского поэта П. В. Быкова по имени Мамонт: говорил этот кот, естественно, по-русски. На вопрос, хочется ли ему есть, он обыкновенно отвечал «да-да», а на вопрос, чего же именно он желает, произносил: «мя-я-а-са». В минуты душевной депрессии он выговаривал: «бе-едный Ма-а-мопт», — и, если ему отвечали в том же тоне, мог поддерживать беседу.
В наше время таких феноменов уже не встретишь, слишком придирчивы стали ученые комиссии. Зато в том, что с животными можно общаться без помощи слов, ученые не сомневаются.
«Моя старая собака Тито, чья праправнучка живет сейчас в нашем доме, — пишет Лоренц в книге «Круг царя Соломона», — могла точно определять, кто из моих гостей действует мне на нервы и когда именно. Ничто не могло помешать ей наказать такого человека, и она неизменно проделывала это, мягко кусая его в ягодицу. Особой опасности всегда подвергались авторитетные пожилые джентльмены, которые в разговоре со мной занимали хорошо известную позицию: «Вы ведь слишком молоды…» Не успевал гость произнести нравоучение, как его рука с тревогой хваталась за то место, которое Тито пунктуально использовала для вынесения своего приговора. Я никогда не мог понять, как это происходит, — собака лежала под столом и не видела ни лиц, ни жестов гостей, сидевшил вокруг него. Как она узнавала, с кем именно я разговаривал и спорил?»
Как?.. Но ведь было еще много каналов… Видела ноги. Слышала голоса. Дыхание… Разве мало? По интонации и движениям. По подергиваниям коленок…
«Для передачи настроения совсем не обязательны такие грубые действия, как, скажем, зевота. Напротив, ее характерная черта — как раз в малозаметности сигналов: их очень трудно уловить даже опытному набюдателю. Загадочный аппарат передачи и приема подобных сигналов чрезвычайно стар, он гораздо древнее самого человеческого рода и, несомненно, вырождается по мере того, как совершенствуется наш язык».
Мы уже много говорили о механизме непроизвольного прогнозирования. Мне кажется, что ключ к психологии собаки — удивительная способность к двигательному предвидению, я бы сказал, высокоразвитое двигательное воображение. Собака мысленно (не знаю, как сказать иначе) продолжает каждое ваше движение, в том числе и те мельчайшие, в которых вы сами себе не отдаете отчета. Она их видит словно под микроскопом и, наверное, не только видит, но и слышит. Легко понять, почему у нее развилась из рода в род такая способность: она и охотник и сторож. В какие-то доли секунды она должна определить, как поведет себя другое животное, другая собака, человек, — очень конкретно: куда побежит, что сделает — ударит, укусит?.. Определить стратегию, тактику… Круг рабочих гипотез, конечно, весьма ограничен, но ваша собака знает лучше вас, свернете ли вы направо или налево, пойдете по этой дороге далеко или только несколько шагов, а потом обратно. Отсюда и животная квазителепатия а-ля Дуров. Бульдог Дези, выделывавший по мысленным приказам невероятные антраша, ввел в заблуждение самого Бехтерева.
Из непрерывного, предвосхищающего двигательного прогнозирования получается, между прочим, и типичный собачий бред отношения: полнейшая убежденность пса в том, что ежели вы приближаетесь к нему в момент, когда он занялся костью, значит, вы вознамерились отнять у него эту кость. Основания на то: во-первых, кость вкусная, мозговая, а во вторых, раз вы делаете одно движение, значит будет и следующее, в том же направлении, и приходится зарычать, а коли не понимаете, то и тяпнуть — если вы даже свой человек, даже хозяин. И правильно.
Настоящее общение с животным есть высокоинтеллектуальный процесс, ничуть не менее сложный, чем общение с ребенком или взрослым человеком. Это искусство, и особенно хорошо оно дается именно тем людям, которые в общении с себе подобными далеки от успеха.
Детские психопатологи заметили, что шизоидные и умственно отсталые дети нередко относятся к животным с особой любовью и пользуются взаимностью (как тургеневский Герасим…). Может быть, в таких случаях, когда специально человеческие каналы общения чем-то подавлены, заблокированы, древние механизмы высвобождаются.
В современной цивилизации интеллект, по существу, отождествляется с развитием словесно-логическим, речевым. Но есть наверное, и внеречевой интеллект, двигательный, чувственный, эмоциональный, — то, что может быть несравненно выше у какого-нибудь идиота, нежели у человека, которого признают по современным канонам вполне полноценным. Да, это нечто издревле темное, но, быть может, этому принадлежит более почетная роль в будущем.
Охотник с собакой; всадник на лошади — вот бессловесное взаимодействие, в котором достигается совершенное понимание поставленной цели. Но общение с животным не сводимо ни к какой общей задаче. Оно, скорее, подобно музыке — не разыгрываемому дуэту, а совместной импровизации, в которой действия сторон координируются лишь частично: скорее как в танце, игра идет по импровизированным, переменным правилам. Это каскад взаимных непроизвольных прогнозов, конечный смысл, дальний расчет которых ведом одной природе.
То же самое — у кроватки младенца месяцев от двух до семи. Если вы застанете его в более или менее хорошем настроении и вам удастся войти в контакт, не замутненный стереотипным сюсюканьем, вам будет подарена масса взглядов, улыбок, непередаваемых, неповторимых звуков, которые родят в вас сонм откликов. Определенно это вызываете вы: отойдите, и все исчезнет. Вас тянет к нему снова, вернитесь — и вы опять почувствуете себя в другом измерении, растворитесь.
Но с бессловесным человечком случай все же особый. Здесь не простая животная музыка. Все идет под знаком нарастающего потенциала сознания, подо всем скрывается прогресс, шаги психического восхождения.
Я ВАШЕ ЭХО
«Каждый человек, — писал Фрейд, — имеет в своем подсознании аппарат, позволяющий улавливать состояния других людей, иначе говоря, устранять искажения, которые другой человек вносит в выражение своих чувств».
Наверное, это и чувствовал Лафатер и прочие человековидцы. Как безошибочно нечто в нас фиксирует малейшие нюансы заискивания, раздражения, пренебрежения, зависти, вожделения… Как трудно и рискованно выводить это в плоскость рассудочного анализа: море нюансов, а истина в оттенке. Общение многоканально, слова говорят одно, интонации другое, глаза третье, руки четвертое, все поведение в целом вместе со своей ситуацией — что-то совсем иное.
Идя вглубь, к мозговым механизмам, мы подходим к биологическому феномену широчайшего значения и одновременно физиологическому первокирпичику социальной психологии — к тому, что в другой книге я назвал мозговым эхом.
Этот механизм обеспечивает память, поддерживает непрерывность психической жизни и глубоко связан с эмоциями, с адом и раем.
Принцип его действия состоит в повторном воспроизведении импульсных структур — «рисунков» возбуждения в сетях нервных клеток. Таким образом, мозг как бы захватывает поступающие раздражители и делает их, уже в импульсной перекодировке, своей собственностью. Он их внутренне повторяет, свертывает и развертывает. Свертка есть запоминание. Развертка — воспоминание. Происходит это в основном бессознательно, сознание получает лишь отдельные, готовые результаты.
Очень вероятно, что эхо используется в непроизвольном прогнозировании. Возможно, в каких-то эхо-единицах мозг прикидывает вероятность будущих событий.
И конечно, легко понять, что эхо-механизм дает физиологическую основу для подражания и обучения. Попугайство да обезьянничанье — вот с чего начинается приобщение к цивилизации (и на этом порой кончается).
В свое время один из основоположников социологии француз Тард построил на феномене подражания красивую теорию развития человечества. Волны, или лучи подражания, как их называл Тард, идя из глубины веков, обеспечивают распространение культуры, социальную преемственность. Творчество или изобретение, создающее нечто новое, есть антиподражание.
Все это ясно, и связь с механизмом «эхо», конечно, прозрачна. Здесь же пересекаются индивидуальное и коллективное.
Огромная масса внушений идет через прямое подражание, и развивающийся мозг ребенка жадно себя им подставляет. Пословица «С кем поведешься, от того и наберешься» справедлива прежде всего для юной части человечества. Дети просто гении непроизвольного подражания, и трудно сказать, у кого они больше «набираются» — у взрослых или друг у друга. Со стороны взрослых, конечно, давление сильнее, зато в общении между самими детьми действует сильный катализатор взаимозаражения — глубокое, стихийное ощущение тождества.
Есть масса межличных эхо и у взрослых людей. Одно из элементарнейших — заражение зевотой. (Кто-то уже зевнул от одного слова «зевота». Зе-во-та.) Это всем знакомо. На некоторых лекциях я наблюдал повальные эпидемии. Однажды мне попалась фотография какого-то американского политического деятеля, запечатленного в момент смачного зевка, и я тут же почувствовал неудержимый, судорожный позыв. Давал смотреть нескольким знакомым: у половины тот же эффект.
Любопытно: часто одновременно зевают люди, находящиеся на близком расстоянии, но не видящие и вроде бы даже не слышащие друг друга. Две машинистки сидят и стучат спиной друг к другу. Стук громкий, где тут услышать зевок, внимание сильно сконцентрировано. И однако, они зевают одновременно.
Другой элементарный пример — волны кашля. Я ради эксперимента специально вызывал их в библиотеке, в тишине читального зала: начинал усиленно кашлять сам. Эксперимент не вполне респектабельный, зато просто и убедительно. На кашель обязательно кто-то откликнется, да не один, а двое-трое и больше. Этот же эксперимент иногда включаю в свои лекции перед демонстрацией массового гипноза. Говорю о чем-то и вдруг поперхнусь, закашляюсь — может же и не такое стрястись с лектором. Случая, чтобы никто не ответил, еще не было.
В концертном зале кто-то кашляет по собственному почину, а кто-то по заражению. Кто? Тот, у кого есть расположенность покашлять, но недостаточная для самопроизвольного проявления, или просто очень на этом уровне внушаемый субъект? Во всяком случае, ему-то кажется, что кашляет он по собственному побуждению. Не упрощенная ли это модель массы непроизвольных подражаний, которых мы у себя не замечаем? Не по этому ли механизму, например, происходит бессознательный плагиат?
В самых разных ситуациях у нас возникает двигательное соучастие. Все тот же болельщик у телевизора. Стоит понаблюдать внимательно за его ногами в момент, когда прорвавшийся игрок любимой команды должен нанести удар. Или за руками, когда смотрит бокс… Сидя рядом с шофером в такси, вы сильно жмете ногой на корпус машины, когда он резко тормозит. А как действует музыкальный ритм! Впечатлительная девочка в первый раз идет на балет: дивное зрелище, она в восторге. Утром просыпается разбитая: болят ноги. Отчего? Оттого, что смотрящий на танцующих тоже танцует, только в своем мозгу, а часто это можно заметить и по невольным движениям.
Находиться рядом с дергающимися тяжело, потому что возникают сильные импульсы непроизвольного подражания, которые приходится подавлять. И подражание и подавление бессознательны, но вы чувствуете напряжение. С другой стороны, тяжко общаться с тем, чья моторика и мимика маскообразны, застыли, подавлены. Так бывает при некоторых заболеваниях мозга и при сильной шизоидности. Вы чувствуете тяжесть и скованность, вам не по себе, хочется скорей прекратить общение…
Очевидно, люди, общаясь, должны как-то тонизировать друг друга своими движениями, и где-то в этом процессе лежит оптимум, которому, быть может, интуитивно следует приятный человек. Когда двое людей сидят или идут рядом, беседуя, они никогда не остаются на одном расстоянии друг от друга, а все время то приближаются, то отдаляются, словно вальсируя.
Была и эпидемия застывания — в Италии в XVI веке. Тысячи людей впадали в глубокое оцепенение, убежденные, что их укусил ядовитый тарантул. Из этого состояния их выводила только музыка, постепенно убыстряющаяся, вплоть до дикой судорожной пляски — болезнь «вытанцовывалась». От лечебной музыки этой, как уверяют, произошла тарантелла.
Двигательная судорожность заражает больше всего, а вернее, передача здесь наиболее явственна. Как заразительна паника! Кто-то быстро пробежал, кто-то за ним, и — лавина. Первое побуждение — чисто двигательное, не успеваешь опомниться, тебя уже несет…
Бросив беглый взгляд на историю психических эпидемий человечества, мы увидим, то сквозным симптомом большинства были судороги. Так было в XIV веке при грандиозной всеевропейской эпидемии виттовой пляски, когда по улицам и храмам бродили громадные толпы бешено дергавшихся людей; к ним присоединялись все новые, бесновавшиеся выкрикивали непристойности и богохульства, падали с пеной у рта. Эпидемия быстро прекращалась лишь в тех городах, где администрации удавалось призывать музыкантов, игравших повсюду медленную, спокойную музыку.
Так было во множестве монастырей, приютов, общин, селений, где единичные судорожные припадки вызывали вспышки бесноватости у многих и многих и приписывались нечистой силе. Такие судороги в некоторых фанатических сектах возводились в культ, да и сейчас есть секты «трясунов», а также твистунов и так далее.
Спиритический сеанс со столоверчением — блестящий пример взаимного двигательного заражения группы людей. Возле круглого стола, положив на него руки, тесно усаживается кучка людей, желающих пообщаться с духами. Среди них главное действующее лицо — медиум, наделенный даром общения с потусторонним миром. Все молчат и не двигаются, но через несколько минут стол начинает колебаться, наклоняться из стороны в сторону, постукивать ножками. Медиум знает условную азбуку, и вот уже можно задавать духам вопросы и получать ответы. Иногда эти ответы просто ошеломляют, но они никогда не бывают такими, чтобы их не мог дать хотя бы один из присутствующих. Происходит какой-то двигательный резонанс подсознаний, такой же, как у хорошо танцующих партнеров. А хитрые скептики легко разоблачают фокус, задавая духам вопросы типа «в каком году родился Кант».
Но суть психических эпидемий двигательным заражением, разумеется, не исчерпывается. Двигательные эпидемии составляют, можно сказать, низший разряд в иерархии психической заразы.
ГЕНЕРАТОРЫ И ДЕТЕКТОРЫ
Эмоциональное эхо знакомо всем не меньше, чем двигательное. Оно неотделимо от двигательного, но не исчерпывается им, это более высокий уровень интеграции.
Вероятно, самое яркое, бросающееся в глаза — заражение смехом. Вы еще не понимаете, чему смеется этот человек, но уже хохочете вместе с ним. Удержаться невозможно, смех — это эмоциональные судороги (и сейчас бывают эпидемии насильственного смеха, вернее, микроэпидемии — у детей и подростков). Ну а как легко передается от одного другому раздражение, напряженность, суетливость, нервозность — знает всякий.
В эмоциональном эхо-заражении удивительна быстрота, оперативность.
Это, конечно, древний, когда-то спасительный механизм. Если в стае кто-то испугался, вскрикнул, значит имеет для этого основания. А если даже нет оснований, только вероятность, все равно: среагировать моментально, мало ли что… Это мы видим у обезьян.
Каналы оперативной эмоциональной трансляции — движения, мимика, голос, дыхание. Может быть, и еще что-то. Мы воспринимаем не только отдельные движения, но и мышечный тонус друг друга, общую расположенность к удовольствию, неудовольствию, агрессивности.
Чужой эмоциональный тонус мы воспринимаем через свой собственный, через импульс к подражанию. Обаятельный, симпатичный человек своими движениями, мимикой, голосом (а более всего непроизвольной микромимикой) приглашает вас к взаимному удовольствию: «Смотрите, как мне хорошо, как я доволен, свободен, непринужден с вами, вот и вы можете так же со мной». И ваше подсознание радостно рвется ему навстречу (порой так непроизвольно, что даже сознание: он подлец — не может этому воспрепятствовать, вы поддаетесь чарам).
Эмоциональное эхо-восприимчивость достигает пика очень рано, где-то в детстве. В старости эта способность, видимо, падает, старики больше заражают сами. Но, как во всем человеческом, здесь огромная индивидуальная пестрота.
Есть люди-детекторы, чей эмоциональный аппарат действительно подобен эху или зеркалу: кто ни приблизится, увидит свое отражение. Эти люди находятся в состоянии постоянной эмоциональной зараженности, они все время больны другими людьми. (У некоторых людей, видевших телесные наказания, на теле вспухали рубцы.) Есть и эмоциональные генераторы, мало способные заражаться, но зато интенсивно заражающие других. Сочетание обоих качеств в одном лице и составляет, быть может, артистический дар. Эти свойства, кажется, никак не связаны с самостоятельностью мышления и интеллекта.
Заразительны крайности. При психопатологии способность к эмоциональному резонансу обычно уменьшается, зато заражающая сила эмоций растет. Огромная генераторная способность маньяка—это какой-то вулкан радостного возбуждения. Глубоко депрессивный словно скован холодом могильного склепа. Возбужденный эпилептик, взрывчатый психопат — это землетрясение, ураган. Напряженный шизофреник моментально накидывает на вас невидимые стальные цепочки. Истерик и сильно заражает и легко заражается, недаром истеричность ближе всего к артистизму. А психиатр, обладая высокой детекторной способностью, должен быть и сильным эмоциональным генератором и выработать у себя какое-то сильное «антиэхо».
Но само эмоциональное эхо только одна из множества переменных в игре эмоционального взаимодействия. Вовсе не обязательно эмоция другого человека вызывает у вас ту же эмоцию. Когда как… Ему смешно, а вам грустно. Вы взбешены, а он только слегка напряжен. Да и не бывает двух тождественных состояний. Лучше осторожнее и обобщеннее говорить о некоем эквивалент-состоянии, возникающем у одного человека при восприятии эмоций другого.
Частая ошибка: человека подбадривают, похлопывают по спине: «Не раскисай, старик», стараются развеселить, а ему еще хуже. Подбадриванию поддается только тот, в ком зародыш бодрости достаточно жизнеспособен. Может быть, нужно мягкое, сдержанное сочувствие или усиленный эмоциональный резонанс: пролить вместе с ним слезы, возвратить ему его состояние в десятикратном размере — и вы увидите, как подобное уничтожается подобным. А может быть, просто проигнорировать.
Действие музыки построено на прямом эмоциональном эхе. Послушайте, как категоричен Шекспир, для которого отношение к музыке — тест на моральную полноценность:
Кто музыки не носит сам в себе,
Кто холоден к гармонии прелестной,
Тот может быть изменником, лжецом,
Грабителем. Души его движенья
Темны как ночь, и как Эреб черна Его приязнь.
Такому человеку Не доверяй…
Нет — не знаю, к счастью или к сожалению, это далеко не всегда так. Есть меломаны-человеконенавистники, и есть отзывчивые, добрые и тонкие люди, абсолютно глухие к музыке.
НОРМА СОЧУВСТВИЯ
Где-то здесь, на уровне эмоциональных мозговых эхо, соприкасаются нейробиология и этическая педагогика. Надо внимательно, с ледяной головой изучить физиологию сочувствия. Понять, как становятся возможными равнодушие, жестокость, садизм — не только извне, от общества, от воспитания, но и изнутри, от мозга. Ибо люди, что бы ни говорили, в своих изначальных расположениях не одинаковы.
(Да разве только люди? У 10–15 процентов самок отсутствует родительский инстинкт, и вместо любви к детенышам — равнодушие, а у хищных — и каннибальство.
Инстинкт убийства мышей распределяется между кошками неравномерно. У некоторых котят инстинкт этот жестко наследствен, у большинства зависит в примерно равной мере и от наследственности и от обучения, у третьих отсутствует. Это уже знакомая нам оптимальная формула популяционного спектра любого качества: гибкая середина с бахромой крайностей.
Вид старается быть готовым ко всему, ситуация выбирает из генофонда. Исчезнут с земли крысы, мыши — род кошачий не пропадет, выживет за счет тех, кому можно и хлебом обойтись, есть такие полутравоядные коты, толстые и мордастые. Станут мыши единственным и исключительным блюдом — расцветут мышеубийцы.)
Какие-то зачатки садизма есть у многих — эта страшная способность, эта возможность испытывать удовольствие от мук другого существа, наряду с полной способностью сочувствия и даже в какой-то двойственной связи с ней.
У сильно вооруженных хищников вид сохраняет себя от чрезмерной взаимной жестокости специальными приспособлениями, похожими на сочувствие: волк подставляет побежденному сопернику самое уязвимое место, и тот, вместо того чтобы кусать, мочится. Побежденный кот падает на спину и истошно орет, вызывая рефлекторную остановку карающей десницы… Разошедшегося человека так легко не остановить.
Дети часто предаются мучительству. Терзают муху… Пауку-косиножке оторвали ножки… И пустили по дорожке… Издеваются над толстым, нескладным, бьют слабого, робкого, травят чужого, чудного…
Смирим на секунду воспитательский порыв, подойдем поближе, посмотрим внимательно.
Мучат по-разному, из разных побуждений, по разным механизмам.
Этот еще просто не научился чувствовать, не представляет, что другому существу может быть больно. У него еще не срабатывает эмоциональное эхо, а может быть, недоразвито: он наивно, бессознательно полагает, что чувствует только он один, живой центр мира, а все остальное как бы не живое. Вот он и забавляется и исследует; так младенец тычет своим пальчиком в глаз матери. Увы, такое стихийное эмоциональное невежество остается уделом многих, только на более высоких психических уровнях. Не понимают, что бьют движением, словом, молчанием. Жестокость по неведению.
А вот этот понимает! Этот чувствует! У этого — острое удовлетворение муками жертвы, корчами, криками, конвульсиями, наслаждение властью наказующего… Тихо!.. Внимательно посмотрите: маленький палач вершит возмездие, он мстит мухе за то, что его унизили, не пустили, побили; сегодня муха — это парень, который отнял мяч во дворе, завтра — это отец, спьяну давший оплеуху, а послезавтра мухой будет очкарик из соседнего подъезда.
Но и это еще не самое страшное. Это, в сущности, обыкновенно.
Самое страшное — вон у того, который мучает просто так. Который испытывает удовлетворение не моральное, а физическое. Вот, вот… Этот испытывает сладострастие. Это палач по призванию, настоящий садист. У него извращено эмоциональное эхо: сигналы чужого ада подаются ему на рай. Что делать?
…Маленькие дурачки пошли вместе с этим гаденышем на чердак и повесили на проволоке кота, громадного, пушистого, и он дергался, бился, потом сразу затих; им было и жалко и интересно, а главное, стыдно друг перед другом и перед гаденышем показать какую-нибудь дрожь. А потом они разбежались, и всем, кроме гаденыша, стало муторно и захотелось побыстрее забыть… И вот один дурачок и вправду забыл и готов идти с гаденышем опять; другой забыть не может, но хорохорится и, назло самому себе, совершает новые жестокости, чтобы совсем задушить это жалящее эхо, из которого и происходит совесть.
А третий, едва добежав домой, дает себе клятву: никогда больше, и спешит обратно, чтобы скорей снять кота. Но роскошный кот уже мертв, и он хоронит его и рыдает, а потом подбирает и выхаживает самых дохлых заморышей и кормит их, всех кормит и защищает, и никогда не охотится.
…Да, но ведь есть и те, кого уже изначально никакими силами к мучительству не склонить. Есть! Их мало, слишком мало. Кто они: ненормальные или сверхнормальные? Почему они готовы отдать все, тут же пожертвовать собою, чтобы оградить от мучений другое существо, слабое и беспомощное, даже не человека — щенка, цыпленка! Почему это для них такое острое, глубокое, животное наслаждение — кормить, удовлетворять, защищать? Кто их к этому приохотил?
Этого — добрый человек. А этого — никто, сам. Это антисадист. Он не может мстить даже за смертельную обиду, хотя и не трус и не рохля и умеет драться. У него просто нет в этом никакой избыточности. Он приведет противника в состояние беспомощности и остановится, не воспользуется, не добьет. Напротив, подымет, и чаще всего на свою голову. Великодушие? Нет, если хотите, эгоизм. Побежденный для него уже не враг, ему уже стыдно за победу, ему больно за унижение, которому он подверг другое существо. Ибо у него все время сильно работает эмоциональное эхо, и чужой ад — всегда и его ад.
…Да, непредсказуема траектория чувств, и непостижимо пока таинство эмоционального резонанса. Полярности питают друг друга: самые жестокие бывают и всех нежней, фашисты часто сентиментальны. Некоторым, чтобы постичь добро, приходится пройти через мутный кошмар. Если допустить, что в некой абстрактной норме у человека всегда рождается какое-то эхо эмоций другого, какое-то сочувствие, то сколько всяких внешних и внутренних переменных определяют его судьбу: прозвучать ли ему во весь голос или заглохнуть тут же, за порогом сознания.
Сколько бы мы ни рассуждали на этот счет, ничто не в состоянии помочь человеку, лишенному способности эмоционального предвидения эмоций Других людей. Это совершается только на месте, здесь и сейчас, в игре психического взаимодействия. Высший уровень этого процесса и составляет интуицию психотерапевта — вчувствование, или эмпатию. Это, пожалуй, искусство не мешать подсознанию. И хотя даже у гениальных интуиционистов неизбежны ошибки, думается, именно в этом человека никогда не заменит никакая машина.
НЕЧТО О ВЗГЛЯДЕ (В дополнение к сказанному)
Эскалатор. Удивительная ситуация, трудно привыкнуть. В толпе, на улице можно отключиться от лиц, смотреть в небо или под ноги, а здесь — никуда, плывут неостановимо. Сколько встреч и — это чудовищно! — никакого общения. Нет, неправда, вот кто-то оглянулся, оглянулись и вы. О, догнать бы, заглянуть бы в лица-мысли, лица-судьбы тех, что скрылись в тесноте на ступенчатом хребте.
Долго, пристально, бесконечно смотреть друг на друга люди могут лишь в одном случае. Это очень редко. Обычно же глаза встретившись, по какому-то негласному уговору торопятся разойтись: задержаться немного, еще чуточку — и врозь, по делам, по магазинам, на потолок. И вообще избегают люди смотреть друг другу в глаза. Почему?
Да просто некогда. Ни к чему. Нецелесообразно. А взору нужна подвижность. Фиксация — тяжелая нагрузка, насилие над вниманием — вызывает оцепенение, гипноз.
Но почему так тягостен, так неудобен чей-то чужой, неотрывный взгляд, почему он чувствуется даже как бы спиной, почему вызывает недоумение, неприязнь, раздражение? Вам неуютно, хочется спрятаться, вас пронизывают, ощупывают…
Хотя у некоторых животных взаимное созерцание тоже входит в ритуал любви, в основном оно не означает ничего хорошего. «Я тебя сейчас съем». — «А это посмотрим, кто кого». — «Посмотрим». — «Посмотрим». Драматична психологическая борьба, застывают друг против друга два петуха или два кота, — ситуация, напоминающая эпизод из известного фантастического романа, где два гипнотизера, добрый и злой, вздувая на лбу жилы и обливаясь потом, сцепляются взглядами в мертвой схватке: кто; кого перегипнотизирует. Точно так ведут себя, выясняя свои мужские отношения, самцы гориллы. Кто-то из соперников не выдерживает и опускает голову, признавая себя подчиненным. Все интеллигентно, без физического насилия. С гориллой можно прекрасно поладить, если не смотреть ему в глаза, он этого органически не выносит.
Говорят, что звери вообще боятся человеческого взгляда, что самого злобного пса можно усмирить, если поймать его взгляд и с абсолютной уверенностью двигаться прямо на него… В некоторых случаях мне самому удавалось таким образом успокаивать разошедшихся злыдней, но трудно сказать, что же в этом случае на них действует — сам ли взгляд или просто необычное поведение.
Еще неизвестно, насколько собака различает выражение человеческого лица. Собака редко фиксирует взгляд, очевидно, для нее это нецелесообразно, она ведь преследователь движущегося. Если собака на что-то долго смотрит, то впадает в оцепенение — род гипноза, зафиксированный у некоторых пород в стойке. А вот кошки животные-поджидатели, те могут смотреть долго, кота не пересмотришь. Кошки и друг на друга долго глядят, застыв, и на добычу — завороженно.
Мы опять, на ином уровне, подошли к физиономике, к тому, о чем шла речь и в главах о психических типах, и о гипнозе.
Чем выше по эволюционной лестнице, чем ближе к человеку, тем больше сигнальное значение физиономии, тем тоньше различается выражение глаз. Уже в конце первого месяца жизни маленький гамадрильчик различает выражение физиономии своей мамаши, а если воспитывается людьми — то людей. Скорчите ему гримасу — испугается. В пять месяцев он уже знает, что смотреть на морду вожака нельзя, можно только на портрет или по телевизору. А что делает человеческий малыш, испугавшись или застеснявшись? Отводит глаза, прячет лицо.
Младенец человека, как и обезьяныш, реагирует на физиономию уже с конца первого месяца жизни, пытается общаться и с куклами, если их физиономии достаточно напоминают человеческие. Нормальный малыш четырех месяцев ответит улыбкой на улыбку или доброе выражение и заплачет, если посмотреть на него строго. Это, конечно, чисто инстинктивная реакция. По моим наблюдениям, младенцу нравятся движения рта (он пытается им подражать) и не нравятся движения бровей и век. Если вы стояли у клетки макаки или шимпанзе и эти особы пытались вас напугать, вы поймете, в чем дело.
Судя по всему, мимика, особенно глазная, играла в первобытном общении выдающуюся роль. В нашем общении она оттеснена речью, смещена на безотчетный уровень, но все же громадное богатство сохраняется. Мимическое обучение и тренировка идут всю жизнь, и уже трудно разобрать, что здесь врожденно и инстинктивно и что — результат усвоения, социальной передачи. Будет ли итальянец, родившийся и выросший в Норвегии, оживленно жестикулировать? Представители взаимоудаленных культур при встрече первое время испытывают трудности в понимании мимики. У некоторых индейских племен в обычае полное подавление мимики, маскообразность. У японцев — загадочные ритуальные улыбки. Китайцы, глядя на европейских туристов, удивлялись, почему те все время сердятся: так они толковали поднятие бровей, европейский жест удивления. А белые миссионеры приходили в ужас от «черного смеха», которым некоторые племена Африки выражают свой гнев.
Нет, никакими словами, конечно, невозможно передать содержание игры взглядов. Инстинктивно ли это?
Когда мы разговариваем с кем-то в присутствии совершенно постороннего лица, то в моменты особенно эмоциональные, например при смехе, бросаем взгляды в сторону этого присутствующего, словно приглашая его разделить наши чувства или проверяя, разделяет ли он их. А тот, поймав такой взгляд, обычно делает взглядом же ответный знак участия, какую-то неопределенную мину: мол, вижу и в общем одобряю, хоть и не знаю что… Или, наоборот, старательно замыкается, суровеет… Все это делается почти безотчетно, а если и осознается, то уже вслед. Это все обычно, но совершенно загадочно.
Вот вы случайно встретились с глазами сидящего напротив, задержались чуть дольше обычного — и уже пошло на принцип, уже гляделки: а вот возьму и не отведу, а вот посмотрим, кто кого… Посмотрим… Да, настоящий маленький психологический поединок, до крайности глупый, но исполненный тайного смысла. При победе — пустяковенькое, но торжество. Не зря опытные тренеры учат боксеров: смотри сопернику прямо в глаза уже при рукопожатии, в бою не отводи глаз…
Смотреть друг на друга — это уже значит общаться и устанавливать отношения.
Взгляд дает богатейшую пищу для непроизвольных прогнозов, содержит массу скрыто подразумеваемого. В момент встречи глаз возникает напряженная игра взаимных ожиданий, начинается лихорадочный отсчет времени, на чашу весов начинают быстро падать эмоции — свои и партнера… Что-то произойдет, чем-то это кончится…
ДАЛЬНЕЙШИЕ РАЗМЫШЛЕНИЯ О БЕ30ТЧЕТН0М ОБЩЕНИИ.
МАРАЗМ ПРИНЦИПОВ И ЗАКОН НАГЛОСТИ
— Не люблю людей уверенных, — признался мне однажды человек математического ума, сильно чудаковатый, о котором решительно никогда невозможно сказать, уверен он или нет.
— Почему?
— Интегративно-транзитивная функция. (Не ручаюсь за точность передачи этого математического ругательства). — Парадоксальный минимакс. По достижении предела импонирование минимизируется, трансформируясь в максимум антипатии.
— Ты хочешь сказать, что самоуверенный нахал давит на твою психику?
— Не совсем. Я принимаю локальную уверенность, но отрицаю глобальную: у меня возникает маразм принципов.
— Теперь понимаю: ты просто самец с неустойчивым положением в иерархии стада.
Последовала беседа о животной социологии, об этих иерархиях и рангах, о чинопочитании, которое у всех (и у сверчков, и у коз, и у обезьян, и, может быть, даже у амеб). Об Альфе, который клюет всех, ест первый и владеет всеми самками; о Бете, который клюет всех, кроме Альфы, и вплоть до Омеги, которого клюют все.
О великом законе наглости, гласящем: среди наглейших побеждает сильнейший, а среди сильнейших — наглейший. А также о том, что самый нахальный Альфа теряется, попадая в чужое стадо или на чужую территорию, и самый последний Омега становится Альфой в своем гнезде. О том, что коровы из одного стада, едва их разделят в хлеву на две группы, начинают вести себя как представители двух враждующих политических партий: «Мы-ы и они». И о женских гормонах, которые почему-то понижают ранг курицы в куриной группе.
Самое любопытное здесь, конечно, каким образом узнается ранг. У сверчков или ос вроде понятно: по числу щетинок или яйцевых трубочек, по песне. А у коров? У мышей? За что один хомяк уважает другого? Ведь далеко не всегда Альфой оказывается самый крупный и физически сильный.
По наглости?..
Об этом знаменитом опыте много писали, и я в том числе. Расхаживает по своей территории Альфа-макака, и подчиненные перед ним лебезят и снимают с него вошек, не смея взглянуть в глаза. Но вот через изящные вживленные электродики с помощью радиосигнала подается тормозной импульс в миндалевидное ядро мозга, и в Альфе что-то меняется… Секунда… другая… И вот уже всем все ясно, и бунт — дело правое. Альфа искусан, исцарапан, он уже ниже Омеги. Воцаряется Бета. Снова импульс — и Бета низвергнут, на троне Гамма, и так до последнего.
Но вот импульсы прекратились, Альфа опомнился, яростно вскакивает, и все становится на свои места.
Мы не макаки, но на каких-то уровнях природная авторитарность работает и у нас. Особенно заметно это в стихийных взаимоотношениях детей и подростков.
Иерархия от Альфы до Омеги в детских группах устанавливается очень быстро, обходясь минимальным числом поединков. Вопрос, кто кого сильней, среди мальчишек всегда актуален, и самый сильный — это прежде всего самый смелый и непреклонный. Смещение вожаков происходит редко.
Но вот что важно: наряду со стихийной иерархией по принципу доминирования в детских группах существует и другая — по принципу симпатии. Положение каждого может быть охарактеризовано количеством выборов со стороны других (дружить или не дружить, сидеть вместе или нет, то, что последователи Морено называют социометрическим статусом). И здесь свои Альфы — «звезды» и Омеги — «отверженные». Альфы по симпатии могут быть Омегами по силе, и наоборот. (Соотношение того и другого еще не совсем ясно.)
Чем выше социальный уровень группы, тем более принцип симпатии вытесняет принцип силы, и уже в старших классах школ он обычно преобладает. Какие-то зачатки иерархии по принципу симпатии, судя по всему, есть и у собак и у кошек. Определенно, некоторые из них, не отличающиеся с виду никакими достоинствами, ни силой, ни агрессивностью, оказываются более притягательными для своих сородичей — не корыстно и не сексуально, а просто так. С ними хотят быть, дружить. Может быть, они излучают какое-то доброжелательство?
Уже в общении животных одного вида делаются ставки на разные принципы, ведутся разные игры.
Маленький молодой генерал Бонапарт, приводивший в трепет громадных старых генералов, очевидно, оптимально использовал закон наглости. И опытный наглец и хороший дрессировщик легко поймут, в чем дело, и, конечно, гипнотизер тоже. Как много значат эти непроизвольные сигналы самочувствия и психического состояния, которые мы воспринимаем друг от друга! В нас прячется некая эмоциональная вычислительная машина, наши эмоции ведут подсчеты эмоций других людей, да и животных, по какой-то своей, таинственной системе баллов. Эмоция доверяет эмоции, и на этом безотчетном доверии держится закон наглости.
Властные жесты и интонации, уверенность, активность, агрессивные проявления — это ведь только видимость. Может быть, ткнуть его пальцем, и свалится. Однако непроизвольное эмоциональное прогнозирование работает по элементарной природной логике: что видишь, то есть; как есть, так и будет. Ведет себя уверенно, значит так себя и чувствует, а если так чувствует, значит имеет основания, значит много раз побеждал или обладает каким-то секретным оружием. Природа любит перестраховку и не знает стыда. Если натиск так яростен, значит у него много сил. Если он такой сильный, то лучше не рисковать, не ввязываться.
Вся эта логика свернута в простой, безотчетной животной трусости. В этой игре (с огромным дефицитом информации!) все решают какие-то доли секунды, за которые происходит грубый замер относительных эмоциональных величин… Моментально оценивается степень агрессивности — трусости, уверенности, неуверенности — и у противника и у себя. У агрессивного в ответ на свирепость противника агрессивность подскакивает, у трусливого — падает. Осознавать не успевают. Но вот появляется молодец, против которого тот молодец — овца, и овца, против которой та овца — молодец. Настоящий молодец — тот, для которого отступление исключено, но таких почти нет: отбор давил на них беспощадно, такие быстро убивали друг друга.
На этом зиждется психология поединка. Тактика деморализации, всевозможные приемы запугивания имеют целью создать у противника непроизвольный эмоциональный прогноз поражения, который, если прием вполне удается, становится и содержанием сознания и прямо руководит поведением. Или хотя бы частично, из подсознания.
Но разве речь идет только о драке?
Это может делаться мягко, незаметно, интеллигентно, особенно женщиной: железная ручка в бархатной перчатке. В жизненной заурядице это то, что называют умением себя поставить. Как немного и как много нужно, чтобы исключить непроизвольный прогноз: «Ну, с этим можно не особенно церемониться…» Сколь многим блестящим людям не хватает именно этого умения, какой-то одной нотки, чтобы заставить с собою считаться, и это оборачивается иной раз жизненной трагедией. Непроизвольная борьба подсознаний, тайная война чувств идет всегда, даже в высочайшей дружбе и нежнейшей любви.
— Так вот, — говорю я упомянутому чудаку, — несчастный, у тебя срабатывает банальный эффект супрессии.
— А что это?
— Помещают в одну клетку двух шимпанзе. Один — способный малый, но по линии наглости ничем не выдается, заурядность среднего ранга. Другой — тупой, но нахальный, этакий шимпанзейский генерал Бонапарт. И вот оказывается, присутствие Альфы Бонапарта начисто отшибает интеллект у интеллигентного шимпанзе: он впадает в форменное кретинство, условные рефлексы тормозятся. Вот так. Вот тебе и маразм принципов.
Он опять стал ругаться и что-то спрашивать. Я разобрал только:
— И какова степень необратимости?
— К счастью, кажется, минимальна. Стоит убрать генерала, как интеллект восстанавливается, но после нескольких ошибок возникает стойкий невроз, а иногда и инфаркты. Приходится менять клетку, а самое лучшее — поместить интеллектуала вместе с Омегой.
— Вот это здорово, — обрадовался он. — Это я и сам замечал…
Мне вспомнился пациент Н. Этого человека одолевали патологические сомнения. Он размышлял и рассуждал по любому поводу, не мог ни на что решиться: работать или поступать в аспирантуру, развестись или продолжать семейную жизнь, которая по одним мотивам его устраивала, по другим нет. Делать ли по утрам гимнастику? Бриться или отпускать бороду? Дошло до полного паралича действий, и Н. ни за что бы не решился обратиться к психиатру, но так получилось. Психотерапия была безуспешной, потому что он глубоко сомневался, стоит ли в принципе верить врачам.
И вот, когда уже казалось, что просвета не будет, в палате рядом с ним появляется пациент М. Все познается в сравнении: состояние М. было в десять раз хуже. Он уже сомневался в собственном существовании.
Это вышло гениально, что они оказались рядом, хотя причиной тому был недосмотр: обычно таких пациентов стараются разделять. Чудо не замедлило: пациент Н. стал выздоравливать. Он превратился в рьяного психотерапевта, собственные его проблемы померкли. «Пусть будет, что будет, надо вот переубедить этого чудака». В его интонациях и движениях появилась уверенность. «Я понял, к чему шел. Я увяз. У меня была ложная тактика. Надо уметь сметь».
С женой Н. развелся. М. лучше не стало, но кто знает, что бы было, если бы нашелся рядом кто-нибудь потяжелее.
Лучший способ психически вылечиться — начать самому кого-нибудь лечить. Это помогает в самых, казалось бы, безнадежных случаях. Почему поправился пациент Н.? Не потому ли, что у него сработал тот древний механизм, по которому слабость одного вызывает у другого ощущение силы? Не оказался ли для него пациент М. тем Омегой, рядом с которым он ощутил себя Альфой, овцой, против которой он молодец? А потом стратегию молодца он непроизвольно перенес и на другие сферы своей жизни,
Очень может быть. Но не только. Над этим — чисто человеческий механизм смены ролей, непроизвольный взгляд на себя другими глазами. Старый и прекрасный педагогический прием: чтобы отстающий подтянулся, надо назначить его ответственным над другим отстающим. А того — над другим, по кругу.
Руководящая работа как психотерапевтический фактор. Об этих вот механизмах и не подозревают сверхопекающие родители и сверхзаботливые друзья.
ПСИХОЛОГЕМА ОБ ИНТЕЛЛИГЕНТНОСТИ. К ВОПРОСУ О ЛИДЕРСТВЕ
Бобчинский и Добчинский, одинаково спеша, столкнулись около дверей и стали вежливо пропускать друг друга вперед.
— Прошу вас, пожалуйста.
— Нет, я вас прошу.
— Ради бога, проходите.
— Нет, что вы, пожалуйста. Я после вас.
Так они маялись около получаса, затем Бобчинский, наконец, прошел первым.
Спрашивается: Кого из двух следует назначить руководителем, при условии полного равенства во всех остальных отношениях?
Разбор. Аргументы в пользу Добнинского. Он более терпелив, выдержан, у него более сильная воля: он же выстоял, добился своего, оказался и более несгибаемым и, со своей точки зрения, более интеллигентным. Ему подчинились, приняли его условие. Разве подобная настойчивость не похвальна для руководителя?
Аргументы в пользу Бобчинского. Он гибче. Видя, что другая сторона упрямится, решил изменить политику и пойти на компромисс ради торжества общего дела. Он инициативнее, ибо взял на себя риск разрешения ситуации. Наконец, похоже, что он выше ценит самого себя, раз решил, что вправе воспользоваться чужой любезностью, а высокое самоуважение для руководителя необходимо.
Комментарий. Конечно, вопрос поставлен слишком общо, а потому и глупо. Руководителем чего? Кого? Это и определяет ответ, если поведение Бобчинского и Добчинского в данной ситуации принять за тест. Если бы речь шла, скажем, о командовании ротой, то я бы лично скорее назначил Добчинского, а Бобчинскому доверил бы пост директора торговой фирмы. Если бы о совместной работе, то Добчинского я, пожалуй, сделал бы завом, а Бобчинского — замом.
Тест, конечно, весьма сомнительный. Кто знает в конце концов, какими соображениями каждый из них руководствовался. Ведь надо еще принять во внимание, как все это происходило, с какими интонациями и непередаваемыми нюансами. Я знаю одного товарища, который уступает дорогу насильно, то есть если вы не проходите первым, он сгребает вас в охапку и со страпшой силой пропихивает. Милейший человек.
Но не будем растекаться мыслью по древу.
В психологии общения, наверное, нет более острой проблемы, чем лидерство. Не приходится объяснять почему. Кому доверить командование? Дирижирование, руководство, организацию?
Все это вопросы чрезвычайно практические, решающие — касается ли это спорта, космических полетов или промышленности.
В стихийных сообществах стихийно и лидерство. Стадо должен кто-то вести. Даже в стайке мальков впереди должен плыть, наверное, самый отважный, решительный и быстрый. Для лидерства дает основу уже простой рефлекс подражания, эхо действия, о котором мы говорили раньше: кто-то первый, за ним остальные. Вперед, за бараном — и панурговы овцы летят со скалы в море. В простейшем случае первый, инициатор, и есть лидер: тот, кто смеет. Он становится первым, может быть, потому, что нервная система его наиболее возбудима, он наиболее готов к действию. Или случайно.
Но как бы то ни было, оказавшись лидером, он попадает в особое положение: его подпирают сзади последователи, теснят конкуренты. Ему приходится играть роль. Он на виду — и это, наверное, ощущают даже звериные вожаки, выдвижение которых происходит по упомянутому закону наглости.
Лидерство у людей возникает в любой ситуации общения, стоит вступить в разговор или хотя бы, как наши Б. и Д., начать вежливо уступать друг другу дорогу. Ситуационного лидера можно назвать авторитетом момента. Это тот, кто определяет решение, поскольку нужны единство и согласованность действий.
Даже у однояйцевых близнецов, одного «я» в двух экземплярах, казалось бы, идеально равноправных партнеров, обычно один — лидер, другой — ведомый, и роли эти довольно постоянны.
Социальные психологи долго бились над вопросом, какими качествами должен обладать человеческий лидер. Самый волевой, самый смелый и умный? Самый симпатичный и обаятельный? Некий Альфа по всем иерархиям? Такие примитивные гипотезы отпали очень быстро. Смотря где, для чего, для кого. Развитый интеллект, согласно американским данным, является противопоказанием для лидерства в бизнесе. Даже такие капитальные характеристики, как инициатива и само стремление к лидерству, оказались относительными: есть ситуации, когда именно безынициативность, безликость делают человека руководителем других людей и хода событий.
Американские социопсихологи нашли, что современный тип лидера — это человек, «ориентированный на других», ситуационный флюгер, детектор ожиданий. Конечно, больше шансов на лидерство имеет тот, кто способен полнее и всестороннее учесть разнообразные интересы, кто лучше умеет предвидеть поведение других, умеет ладить с людьми. Но этого мало. Человеческие ситуации столь многообразны, что говорить о лидерах вообще и ведомых вообще бессмысленно. Авторитетнейший босс становится послушным ведомым, общаясь с женою или с портным.
Однако в конце концов была создана некая шкала лидерства: целый комплекс относительных переменных. На одном полюсе оказался абстрактный человек, который ни при каких условиях не может не быть лидером, некий Наполеон, на другом — абсолютный ведомый (Обломов?). Основное различие между ними, конечно, не в интеллекте, а в избираемых стратегиях общения.
Само лидерство может иметь разные физиономии. Можно быть лидером за счет энергии и инициативы, непреклонного напора, а можно и за счет своевременных точных реакций, тонких поправок, умелого предвидения желаний и побуждений — словом, руководить так, что ведомому кажется, будто руководит он. Первый тип руководства — мужской, второй — женский, и, наверное, более эффективный.
Присуща ли человеку инстинктивная «воля к власти»? Наши психологи (П. М. Якобсон и другие) исследовали первоклассников-октябрят. Подавляющее большинство из них желало бы стать командиром звездочки. Почему? Обычный ответ: «Потому что его все слушаются, а он делает что хочет». Уровень социального осмысления, как видим, еще невысок. Вот как будто бы и инстинкт: иметь, так сказать, больше степеней свободы.
Но это так просто только на первый взгляд. Есть «воля к власти», но есть и «воля к подчинению». Особенно сильна она как раз у детей, а с возрастом уменьшается. Детская интуиция очень тонко и точно ухватывает социальные предпочтения, хотя ребенок и не в состоянии этого выразить. Детская психология, как стеклышко, отражает принятое обществом соотношение ценностей.
Отношение к лидеру всегда обоюдоостро — между любовью и ненавистью, надеждой и страхом. А то, что человеку самому хочется быть лидером, еще не означает, что он посмеет и сумеет им быть. Во многих случаях дело ограничивается только слепой борьбой против всякой власти и даже не борьбой, а брюзжанием и кукишем в кармане.
Положение лидера имеет и преимущества и недостатки, смотря по тому, что принимается за ценность. В чем-то лидерство увеличивает число степеней свободы, а в чем-то уменьшает. То, в какой мере лидерство привлекательно для данной личности, в какой мере эта стратегия ей присуща, зависит от множества переменных. Глубинное самоощущение, общий тонус уверенности — неуверенности — это определяется гормональным статусом и особенностями мозговой химии. Самые отчаянные и несносные лидеры — маньяки и гипоманьяки. Но огромное значение имеет и выработанный стереотип поведения: то, как складывались на протяжении жизни взаимоотношения в семье, с товарищами, на работе. По статистическим данным западных социологов, удачливыми руководителями чаще становятся старшие дети больших семей, а протест и бунтарство — удел младших. Любопытно еще вот что: при властном отце и мягкой матери растут активные, агрессивные сыновья, а дочери пассивны (конечно, тоже лишь в статистическом преобладании); когда сверхактивна мать, сыновья малоинициативны, слабовольны (прослеживается даже склонность к шизофрении и алкоголизму), а дочери активны.
Уже в сообществах некоторых высших обезьян мы видим, как стихийный принцип иерархии сменяется зачатком социальной преемственности, лидерством «сверху». Приближенные вожаков, их самки и детеныши получают преимущества, не соответствующие их истинному психофизическому статусу, и образуют подобие государственной элиты. Вожаки вступают в коалиции, так что и более сильным, но разрозненным самцам не удается их сместить.
Чем более развито общество, чем стабильнее его структура и выше ступени социальной лестницы, тем меньше стихийности в лидерстве, меньше выдвижений и больше назначений. Получается нечто прямо противоположное животным иерархиям: там роль — функция качеств, здесь качества — функция роли. Вчера студент, сегодня начальник, ты должен доказать свои способности быть лидером и подчиненным и вышестоящим. Вышестоящим ты должен дать это понять, а нижестоящим — почувствовать. Всякому человеческому руководителю приходится быть лидером одновременно на разных уровнях — и социально-ролевом и безотчетно-стихийном (тон, стиль, дистанция), и настоящий руководитель, очевидно, тот, у кого эти уровни приведены в совершенное соответствие с объективной задачей.
Я ДЛЯ ДРУГИХ
А теперь я хочу доказать психологему, что у здорового человека не бывает моментов (исключая, быть может, один-единственный), когда он перестает смотреть на себя со стороны.
Это продолжается даже во сне. У японцев, например, поза во сне считается важным показателем культурности и специально вырабатывается с детства, особенно у женщин. Супруг имеет полное право потребовать развода, если заметит, что супруга спит некрасиво. Японская женщина должна следить за собой в любую минуту — другими словами, всегда смотреть на себя глазами мужчины.
Но это частный случай, а я хотел бы доказать, что мы смотрим на себя глазами других всегда, в любой миг, в любом деле, и не думая об этом и не подозревая. Что подсознание наше так же пронизано взглядами других, как и сознание. Что смотреть на себя глазами других — особый человеческий инстинкт.
Начинается все с того момента, когда маленький человечек начинает сознавать, нет, только чувствовать, что на него смотрят. С учета внешнего присутствия. Кончается присутствием внутренним.
…В холле Ленинской библиотеки стоят, прохаживаются, разговаривают люди. Засиделись, хочется размяться. Но как посмотрят на человека, который позволит себе сделать гимнастику? Здесь это не принято, и в голову не придет, отметается на пороге сознания. А почему, собственно? Кому это помешает? Никому. Но знаете, я не псих.
Почти непреодолимое взаимное сковывание… На улице, в переулке, по утрам или вечером можно встретить бегающих людей в спортивных костюмах, молодых или пожилых, в последнее время все чаще. Но обывателей они шокируют. Бегающие это знают, и лица их замкнуты, им приходится преодолевать дополнительное психическое напряжение. Я знаю, правда, одно место, где такой бег по улицам в обычае, — Новосибирский Академгородок.
Мужчина идет с женщиной, она плохо себя чувствует. Центр города. Выход из подземного перехода, лестница. «Дай возьму тебя на руки, ты же легкая». — «Пусти, ты с ума сошел».
Что-либо изменить очень трудно, даже при полном осознании происходящего. Вы пришли на пляж. Вам не жарко и купаться не хочется. Но если вы сидите в полном облачении среди голой массы, чувствуете себя идиотом, что вполне совпадает с мнением окружающих. Приходится раздеться, а то еще, чего доброго, подумают, что вы скрываете какой-нибудь физический недостаток. В самом деле, вон кто-то смотрит и говорит: «Пижон». Удалившись от голой массы, вдруг чувствуете, что вам не по себе, какая-то странная невесомость. Ах, вот в чем дело — вы забыли одеться! Вы перешли черту, никем не проведенную, незримую, но грозно реальную. Здесь уже ходят одетыми. И хотя, быть может, вы еще не успели встретить ни одного одетого человека, здесь уже нет раздетых, этого достаточно. Что ожидает человека, который появится в пляжном костюме в центре Москвы?
Учет ожиданий других людей поддерживает нас в равновесии с миром, неучет чреват серьезными последствиями. Вспоминаю, как-то привезли в буйное отделение больницы имени Кащенко совершенно голого человека. Он был в остром психозе и что-то мычал. Через несколько дней поправился и рассказал, как было дело.
— Иду по улице Горького. Все нормально. Вдруг слышу из-за угла голос: «Вот он, догоняй!» Понял, за мной гонятся. Не знаю кто, но страшно стало, дико, побежал изо всех сил. Слышу, догоняют. Ближе голоса… Тут, кто-то по радио, что ли, мне кричит: «Снимай пиджак! Бросай!» Снимаю, бегу… Ближе… Тот кричит: «Рубашку скидывай… брюки… Бежать легче!» Скинул все, себя не помню, бегу, выбегаю на Тверской, а он кричит: «На другую сторону!» Я на другую, а там толпа меня уже ждет… Он говорит: «Ну все, теперь можешь не бежать».
За ним таки погонялись уже после того, как он сбросил с себя всю одежду; острый алкогольный психоз с бредом преследования на короткое время отключил его от реального поля ожиданий. А ведь в конце концов что тут такого: ну бежал голышом, кому он вредил? А?..
Ожидания других людей ограничивают и направляют наше поведение — в обществе это то, что называют моралью, этикой, нормами, рамками. Точнее, эти нормы лишь главные колеи, «скелеты» ожиданий, а живая их плоть никакими рамками не ухватывается. Очевидно, именно в силу действия этого механизма одни люди кажутся нам слегка эксцентричными, другие — крепко «чокнутыми».
То, что социологи зовут социальной «ролью», для самого человека субъективно, есть некий набор ожиданий со стороны других людей. (Не всегда управляешься с языком: тут надо бы найти какое-то одно короткое слово.) Это понятно: роль учителя есть то, что ожидается от учителя в тех или иных ситуациях. Роль отца — то, что ожидается от отца.
А человек одновременно играет множество ролей. Ребенком он играет роль ребенка, стариком — старика. В какой-то момент роль сына и отца одновременно… Профессиональные и ситуационные роли. На улице — роль пешехода. В поликлинике — роль больного… Наконец всегда и всюду он играет роль человека в той мере, в какой ею проникается.
Ролевые ожидания осознаются далеко не полностью. Часть из них всплывает в сознании только при принятии роли, в ходе исполнения. А часть, видимо, вообще никогда не осознается.
Неосознаваемый пласт ожиданий, как скрытая пленка, проявляется при гипнотическом перевоплощении, когда все оптимизируется и снимаются всякие задержки. И те удивительные ролевые возможности, которые вдруг обнаруживаются у человека в гипнозе, есть, очевидно, то, что он сам неосознаваемо ожидает от других в тех же ролях.
Внедряясь в наше подсознание, межличные ожидания способны иногда против воли внушать определенные типы поведения. То, чего ожидают от человека, он начинает непроизвольно ожидать от себя сам. Именно поэтому мы стремимся общаться с людьми, которые нас одобряют и высоко ставят. Человек достаточно впечатлительный и внушаемый, на которого смотрят как на негодяя, может действительно ощущать себя негодяем. И так поступать… Из роли выйти трудно, это знают не только артисты. Одна бездетная супружеская пара долго играла в собаку и кошку. Кончилось тем, что супруг, игравший пса, стал непроизвольно поднимать ногу у фонарных столбов.
Да, в нашем «ожидательном» влиянии друг на друга много непреодолимого.
Почему так часто испытывают взаимную скованность люди, которым как будто бы нечего скрывать друг от друга? Не потому ли, что каждый из них подсознательно боится неодобрения со стороны другого? Неодобрения какого-то неопределенного… Эту скованность они просто внушают друг другу и каждый — Друг через друга — себе. Укрепляется непроизвольный прогноз. Так могут проходить мучительные часы, а иногда месяцы и годы. Алкоголь обычно снимает это ожидательное торможение: под его влиянием человек начинает все в меньшей и меньшей степени смотреть на себя глазами других. Вначале это создает иллюзию освобождения и общности. Потом — «шумел камыш», тяжкое похмелье и отчуждение. Пьяным кажется, что они общаются проникновенно, как никогда: трезвый же, попав в их компанию, видит, что каждый говорит в основном лишь сам с собой и для себя, беспорядок и уровень шума резко повышены.
Тем же «ожидательным торможением» можно объяснить и явление «третий лишний» (ситуацию, уже описанную во второй главе), когда трое друзей, собравшись вместе, испытывают неловкость и скованность. Дело, очевидно, в том, что между каждой парой образуются несовместимые ожидания. Для Петра я один, для Максима — другой, а быть сразу двумя невозможно.
Ожидания других людей как бы становятся нами самими. Мы мыслим и чувствуем своими образами в глазах других, внутренними моделями «я для других». Мы живем для других, даже будучи в полной уверенности, что живем для себя.
«Чем бы человек ни обладал на земле, — писал Паскаль, — прекрасным здоровьем, любыми благами жизни, он все-таки недоволен, если не пользуется почетом у людей… Имея все возможные преимущества, он не чувствует себя удовлетворенным, если не занимает выгодного места в умах… Ничто не может отвлечь его от этой цели… Даже презирающие род людской, третирующие людей, как скотов, и те хотят, чтобы люди поклонялись и верили им…»
Это можно назвать инстинктом социального одобрения. Кажется, это и есть главный инстинкт человека.
В этом сходятся артист и ребенок, обыватель и гений, только разными путями и на разных уровнях. Апогей этой потребности есть поиск любви. И одинокий творец, работающий как будто лишь для самоудовлетворения, не заботящийся и не помышляющий о признании, — и он тоже следует этому инстинкту: только люди, в оценке которых он заинтересован («референтная группа», как говорят социологи), — некая абстракция, какой-то дальний, рискованный расчет на будущее. Своя референтная группа есть и у сумасшедшего псевдогения, но математики назвали бы ее мнимой величиной.
Когда четко осознаешь это, на многое начинаешь смотреть по-другому.
Мне думается, в жизни нашей многое могло бы перемениться к лучшему, не будь мы так скупы на личное, непосредственное одобрение. В нашей жизни преобладают установки отрицательские, разносные, как-то так повелось. Дар доброжелательства редок, и мало кто умеет хвалить. Между тем дар одобрения ни в коей мере не противоречит требовательности и критичности. В сочетании того и другого, кажется, и состоит подлинная интеллигентность. Не уметь ругать, но уметь сказать. Я знаю одного человека, который о тех, кого я зову подлецами, говорит только: «Я его знаю». И все ясно.
Я ДЛЯ ДРУГИХ ЭТЮД О ЗАСТЕНЧИВОСТИ
«Ув. тов. В. Леви!
Я никак не мог решиться написать Вам. Все брался писать, но откладывал (а может, все пройдет, прояснится). Но в последнее время положение мое стало нестерпимым, и я наконец решился написать… Мне уже все равно, и поэтому я Вам все напишу откровенно.
…Я никак не могу жить с людьми. Всегда и повсюду, увидев людей, я испытываю непонятный страх перед ними. Я не могу с ними даже разговаривать, ибо есть у меня еще одна болезнь: я всегда краснею, да-да, краснею перед людьми. Может быть, Вам это смешно, но для меня не очень. На улице я чувствую себя неуверенно, боюсь встречи со знакомыми… У меня возникает ощущение, как будто все на улице смотрят на меня, и я, сам того не понимая, краснею. Постоянная неуверенность в себе дошла до того, что я стал редко выходить из дому. Ни с кем не дружу, боюсь своих же сверстников. На работе не лучше. Как только внимание обращается на меня, я сразу же краснею и ничего не могу с собой сделать. Готов бросить работу и уйти куда-нибудь, но куда?.. Из-за этого краснения вся жизнь осточертела. Напишите, пожалуйста, встречали ли Вы уже в своей практике такое… Ведь когда-то я был совсем другим. Я был первый «заводила» на своей улице. Я думаю, все началось с того часа, как мы переехали на другую квартиру. Не буду Вам рассказывать всю историю. Я уверен, Вас это не интересует. Правда, и тогда у меня был дурной характер, но такого со мной еще не было. Мне 17 лет. Мать давно заметила мою отчужденность, мое одиночество, тягу к «четырем стенам» и все бранит меня, все время гоняет «к людям», часто ссоримся. Наперед боюсь воскресенья. Живу на триоксазине, который принимаю безбожно (ко мне случайно попал его рецепт).
…Посоветуйте, пожалуйста, что мне делать, можно ли еще с помощью самовнушения (самогипноза) исправить положение или же обратиться к врачу (но я думаю, что к врачу не пойду ни за что)?
Если бы Вы согласились написать мне специальные формулы самовнушения и сколько раз их делать на день, то я бы считал это единственной возможностью (приказом), и пусть там будет что будет. Я бы заставил себя заниматься ими даже по 5 часов в сутки, только бы был уверен в успехе…»
Не буду подробно пересказывать, что я ответил моему корреспонденту, письмо которого при всех личных особенностях чрезвычайно характерно. Основную суть ответа составляло доказательство, что его состояние не болезнь, а обычное явление, только обостренное, что его боязнь людей есть на самом деле боязнь самого себя. У меня лежит целая папка писем от молодых людей под рубрикой «Застенчивость». Это, конечно, мучительная загадка — неуправляемое краснение, эта скованность, страх. Приходится удивляться, какую силу имеет взгляд других над нашими нервами и телом. Ведь под взглядом мы не только краснеем, мы еще и сутулимся (только из-за застенчивости у многих неправильная осанка), мы покрываемся потом, делаем странные, нелепые движения, совершаем неестественные поступки, теряем память, соображение, впадаем в паралич.
Но, кажется, с этого и начинается чисто человеческое: ни у кого из животных нет ничего подобного. Звери боятся, но не стесняются. А стесняться — это значит бояться не за себя, а за свой образ в глазах других.
«Молодая девушка, которая страшно краснеет, признавалась мне, что в это время она положительно не знает, что говорит, — писал Дарвин. — Когда я заметил ей, что это, быть может, происходит от тягостного сознания, что люди видят ее смущение, она отвечала, что это не составляет главной причины, потому что она иногда точно так же теряется, краснея при какой-нибудь мысли наедине сама с собою». Из всех видов эмоций только стыд и смущение Дарвин нашел специфичными для человека. Что же касается краснения наедине с собой, то дело тут, конечно, в том, что фактически наедине с собой человек не бывает. Глаз другого, какого-то «обобщенного другого», присутствует в нас всегда.
Так что же это за странный инстинкт?
Застенчивость не вырабатывается, она возникает. Часто по поводу какого-нибудь внешнего недостатка. Еще чаще — без всяких поводов. Она сама ищет себе повод.
Она возникает у одних в детстве, у других в отрочестве, в юности; возникновение ее совпадает с тем периодом, когда человеку как бы открывается собственная открытость, доступность взглядам других. А выражаясь научнее — когда стратегия общения достигает некоего ранга рефлексии: «Я чувствую, что ты чувствуешь, что я…»
Это давно поняли: застенчивость поддерживает себя именно тем, что стремится себя уничтожить: страх страха, скованность от боязни скованности. Но в конце концов она все же себя изживает: видели ли вы когда-нибудь застенчивого старика?
Застенчивость — это первое непроизвольное проявление человеческого инстинкта социального одобрения. Дарвин не первый заметил, что застенчивость удивительным образом сочетается с гордостью. А что такое гордость? Это высокая самооценка, точнее, стремление к ней, но опять же только глазами других, через внутреннего «обобщенного другого».
В состоянии смущения непроизвольная самооценка глазами других резко и неудержимо падает на самую низкую точку: «Я плох, я ужасен», — как бы говорит нечто внутри нас, и это немедленно тормозит, страшно сковывает. Такое состояние у одних может распространяться едва ли не на все ситуации, связанные с общением, у других — только на узкоопределенные (выступление перед аудиторией, у заикающихся — речь вообще).
При плохом развитии событий у очень застенчивого человека может начаться то, что Кречмер назвал «сензитивным бредом отношения», состояние, при котором «я для других» стойко оценивается в отрицательных баллах. Это характерно для выраженных шизоидов. Таких людей трудно бывает убедить в хорошем к ним отношении, к ним нужен особый подход. Но в ранней юности такое шизоидное состояние, как мы уже говорили, возникает весьма часто, это, можно сказать, вариант нормы. Этот период совпадает с напряженным интересом к своей внешности, с внезапно обостряющейся проблемой прически, одежды, роста, комплекции, прыщиков… За этим, конечно, стоит пробуждающийся сексуальный инстинкт с его естественным следствием — желанием нравиться, а в то же время это неизбежная стадия социального самоутверждения. От того, какие баллы преобладают во внутреннем «я для других» — положительные или отрицательные — зависит, становится ли человек кокетливым («я для других» с плюсом) или ущемленным («я для других» с минусом). У некоторых молодых людей дело доходит до настоящего бреда некрасивости, и психотерапевтическое переубеждение здесь гораздо менее действенно, чем хотелось бы. Здесь самое лучшее лекарство (после любви) — время. Да, пройдет время — и проблема внешности станет менее острой, ее вытеснит — уже до конца жизни — проблема ума и успеха.
В этой книжке я поставил себе за правило не давать советов, но, кажется, для застенчивых надо сделать исключение.
Вот первое, что необходимо: выработать более реалистический взгляд на общение. Стоит почаще вспоминать, что мы, как правило, преувеличиваем внимание окружающих к своей персоне и поведению, что каждый, как и мы, занят прежде всего собой. Именно поэтому и не стоит обращать на себя такое внимание. Глаз другого, сидящий внутри нас, не должен слишком таращиться, иначе он вообще перестает видеть. Если желание быть лучше делает нас хуже, то ради себя же надо ввести в отношение к своей персоне элемент наплевательства.
Говоря строго, мы никогда не знаем и не можем знать с абсолютной точностью отношение к нам окружающих: и потому, что это отношение переменчиво и противоречиво, и потому, что у нас просто нет средств проследить за ним со всей полнотой. Здесь постоянный дефицит информации. Но то глубоко свойственной нам избыточной перестраховке мы делаем «накидку»; непроизвольная гипотеза о внимании к нам со стороны других исходит из максимума, а не из минимума. В этом смысле можно даже говорить о некоем нормальном уровне бреда отношения. Вот ситуации, когда этот уровень резко подскакивает: поскользнулся на улице и упал, чихнул, икнул, нечаянно рыгнул за столом и пр. и пр. Даже в одиночестве при какой-нибудь неловкости, падении и т. п. человек смущенно озирается, с каким-то нервным смешком произносит ненужные, никем не слышимые слова…
То же самое, в еще большей степени, у выступающего перед аудиторией. У Чехова: молодой адвокат держит свою первую речь, страшно волнуется, заканчивает с полным убеждением в провале, и после речи все, казалось ему, только об этом и говорят… А речь, как выяснилось, была блестящей.
В такие моменты нам кажется, что ни для кого уже ничего не существует, кроме нас и случившегося с нами, что мы в центре внимания всей вселенной. Здесь есть реальное основание: внимание действительно повышается, но, конечно, не в той мере, в какой это нам кажется. Если это осознать, станет намного легче.
Далее — практика аутотренинга. Добиться, чтобы всегда, при любом общении дыхание было совершенно свободно и мышцы пластично расслаблены, особенно мускулы лица. Очень помогает постоянная легкая улыбка. Непринужденно, слегка улыбайтесь себе — это будет улыбка и для других. Только искренне. Добиться этого не так трудно, надо только постоянно обращать на это внимание. Вживаться в улыбку. Тренировать расслабление. А эффект огромен: мучительная скованность сменяется ощущением свободы, легкости благодаря тому, что импульсы от напряженных мышц перестают «давить» на мозг и отчасти за счет переключения внимания. (Улыбка в этом смысле представляет собой как раз оптимальное состояние мимической мускулатуры.) Импульс к расслаблению надо стараться включить с опережением, предвосхищением, то есть не во время разговора или выступления, когда скованность уже возникла, а в самом начале.
И наконец, ко всему этому стоит помнить, что застенчивость — недостаток самый приятный для других. Застенчивость приятна, застенчивых любят уже потому, что застенчивость — антипод хамства. (Правда, человек — существо столь многосложное, что застенчивость, как и любая черта, может сочетаться с любою другой. Есть и такой вариант: застенчивый хам. Это самый современный тип карьериста.)
НАУКА О ЛИЧНОЙ ЖИЗНИ
Нет, науки такой пока нет, и кажется, слава богу, ибо в тот день, когда эта наука появится, боюсь, личная жизнь на земле ппекратится. Но, может быть, страх этот — всего лишь обывательский предрассудок? Во всяком случае, науки, крутящиеся вокруг да около, уже появились, а личная жизнь пока продолжается.
Первичная ячейка общения — это, конечно, пара. ОН и ОНА. Я + ТЫ = МЫ. Выступает ли оратор перед аудиторией, ревет ли стадион — каждое общение разложимо на общения между парами личностей, и формула любого коллектива: МЫ = (Я +ТЫ)П.
Это стоит иметь в виду, но пока психологов более всего привлекают не пары (дойдет и до них), а другие «оперативные единицы» общения — первичные или малые группы. Понять, что это такое, просто, хотя точное определение дать невозможно. Если Пятница считал: «один… два… три… много», то психолог говорит: «один — два — три — группа». Вот и все.
Рабочая бригада. Школьный класс. Группа студентов. Учительский коллектив. Сотрудники лаборатории. Жильцы коммунальной квартиры. Футбольная команда. Друзья, собравшиеся за столом. Люди, более или менее регулярно встречающиеся и общающиеся, более или менее знающие друг друга; люди, которых что-то непосредственно объединяет… Более или менее… В сущности, и семья тоже малая группа, но она рассматривается особо. Понятие, как видим, емкое и растяжимое и разными исследователями применяемое в не вполне совпадающих смыслах. В малой группе еще не вооруженным глазом видна личность, эта группа еще соизмерима с ней. А дальше, выше — социальные подразделения и структуры столь же реальные, но в личном восприятии все более абстрактные: большие трудовые коллективы, организации и т. д., вплоть до Человечества.
Проблема малых групп прежде всего практическая, ибо речь идет о непосредственном взаимодействии и слаженности людей, какие бы задачи ни стояли перед ними: пилотирование космического корабля или приятное времяпрепровождение.
Что же мы можем сказать о малых группах, кроме того, что живем в них и работаем?
Априори — то, что каждая группа, как и каждый человек, имеет свою уникальную биографию и характер, не сводимый к сумме индивидуальных характеров. Что группа, как организм, рождается, живет, иногда болеет — ив конце концов ей суждено умереть.
Что еще?
Исследований масса, я знаю, конечно, лишь о ничтожной доле.
В Новосибирском Академгородке небольшой коллектив молодых научных работников исследовал сам себя. «Все о всех» — каждый заполнял анкеты о каждом и о себе: что думает, какую оценку дает различным качествам, начиная с физических и кончая сугубо интеллектуальными. Строили для каждого суммарные графики оценок. А потом давали опознавать: кто есть кто.
Как правило, других члены группы узнавали по графикам довольно быстро, а себя с трудом или вообще не узнавали. Выяснилось, кроме того, следующее:
- мужчины более уравновешены в самооценках, чем женщины;
- женщины более объективны в отношении к мужчинам, чем к женщинам;
- мужчины ниже, чем полагают женщины, оценивают их деловые и интеллектуальные качества;
- женщины ниже, чем полагают мужчины, оценивают их физическую привлекательность.
Между прочим, нигде я не видел столь высокой концентрации умных женщин и красивых мужчин, как в Академгородке. И загадка — и для самих академцев и для гостей, от которых это не скрывают, — почему в Академгородке самый высокий в Союзе процент разводов?
Проступают некоторые закономерности.
Коллективы делят на формальные и неформальные. Формальный коллектив — это любая организационная ячейка, будь то школьный класс, профсоюз или экскурсионная группа. Неформальный — дружеская компания… Понятно, в чем разница: в формальном коллективе общение вынуждено объективными обстоятельствами. В нем собираются люди, неслучайные с социальной точки зрения, но случайные друг для друга. Коллектив неформальный образуется по принципу свободного выбора. Это общение, к которому вынуждает симпатия. Друг для друга эти люди уже не случайны.
Так вот, оказывается, общение наше все время стремится выйти из четких границ формальности — колеблется между тем и другим принципом. Когда коллектив формальный, он либо целиком становится неформальным, либо — чаще — разбивается на некие неформальные ячейки. Мы сдружились, у нас сложился хороший коллектив — это значит, что он превратился из формального в неформальный.
С другой стороны, люди, объединившиеся неформально, стремятся зафиксировать отношения, формализовать их, превратить в ритуал. Жених и невеста — это еще неформальный коллектив. Супруги — формальный. Но дело не в загсе. И муж с женой могут сохранить «неформальные» отношения, а люди «нерасписанные» — формализовать их. Формализация отношений есть фиксация, окостенение ожиданий, ликвидация неопределенности, необязательности.
…Всем известно и понятно, что в группе человек становится иным, нежели наедине с собой. Но каким образом? По каким механизмам?
В последнее время в западной социальной психологии применяют метод так называемой подставной группы, или метод Аша, — проверку на внушаемость и конформизм.
Экспериментатор вступает в заговор с группой: все, как один, будут давать заведомо неправильный ответ. Вопрос может быть любым: о цвете предмета, о весе, о физиономическом сходстве и т. д., вплоть до самых высоких суждений.
Испытуемый ни о чем не подозревает. Отвечает он обычно предпоследним.
Процентах в восьмидесяти он повторяет неправильный ответ. Он не верит своим глазам, ушам и уму; вернее, в части случаев верит, потому что в силу прямого внушения воспринимает неправильно, а в части случаев видит, слышит и думает одно, говорит — другое. Лицемерием это еще не назовешь, но это уже больше чем конформизм.
В другом варианте группе и испытуемому показывают разное, но никто, кроме экспериментатора, об этом не знает. Это еще эффективнее, ибо вступает в силу искренность (со стороны членов группы). Внушаемость оказывается еще выше.
Чем сложнее задача, тем меньше доверия к себе и выше доверие к группе. Это понятно: мы вообще тем более внушаемы, чем меньше у нас информации.
Этот метод, конечно, не открывает нам никаких новых истин, он служит лишь остронаглядной моделью некоторых знакомых явлений. Вот непосредственный механизм, по которому человек — дитя своего времени и своего места; мы начинаем понимать, каким образом в поколениях держатся заблуждения, которые кажутся потом такими нелепыми: коллективное заблуждение имеет силу закона… в 80 процентах.
Но, конечно, еще вопрос, действительно ли это закон. Разумеется, влияние группы на личность не ограничивается конформизмом. Только группа становится проявителем и катализатором способностей индивида, и если в одних случаях групповые контакты подавляют самостоятельность, то в других стимулируют — это мы видим на примерах наших лучших творческих коллективов. По одним вопросам в группе может быть высокая степень конформности, по другим — низкая. Очевидно, многое, если не все, зависит от духа и стиля, от атмосферы — принятой формы отношений.
Курт Левин, известный американский психолог, провел длительные наблюдения над школьными классами, в которых воспитание было поставлено на разные основы: «авторитарную» и «демократическую». В «авторитарных» классах детей рассаживали по принуждению, господствовала жесткая дисциплина, подавлялась инициатива. В «демократических» права школьников были максимальными. Оказалось, что в «авторитарных» классах драки вспыхивали примерно в 30 раз чаще, чем в «демократических». Ученики, переведенные из «авторитарных» классов в «демократические», первое время ведут себя дико, у них возникает какая-то пароксизмальная агрессивность, но потом все улаживается.
А вот еще одно средство для экспериментов с группой.
Федор Дмитриевич Горбов, ныне работающий в Институте общей и педагогической психологии Академии педагогических наук, изобрел первый в мире прибор для социально-психологического исследования. Прибор этот называется по-кибернетически: гомеостат.
Внешне ничего особенного. Некий ящик с неким устройством, к которому подсоединены круглые шкалы со стрелками и рукоятками — энное число штук в зависимости от количества испытуемых. Каждый испытуемый крутит свою рукоятку и видит свою стрелку, которая все время движется. Задача состоит в том, чтобы привести стрелку в нулевое положение (или в какое-то другое). Положение стрелки зависит не только от самого испытуемого, но и от участников эксперимента: все взаимозависимы. Каждый влияет на каждого и через каждого на себя. Хитрое устройство держит в себе секрет взаимодействия.
Принцип его можно раз от разу менять, можно варьировать задания и число испытуемых. Наедине с гомеостатом тоже не всем удается справиться со стрелкой, найти стратегию. Почему-то школьник делает это легче, чем студент, а умеренно пьяный — лучше, чем трезвый. Зато несколько людей в пьяном виде согласовать свои стрелки обычно не могут никак. Это еще раз подтверждает, что пьяному легче бывает не с людьми, а с самим собой, и легкость общения иллюзорна.
С гомеостатом работают сейчас многие исследовательские группы. Приходят с ним к студентам и школьникам, в редакции журналов: «А ну-ка определим, кто у вас тут скрытый лидер…»
Можно изучать малые группы. Можно свести любых людей и посмотреть, как они будут взаимодействовать. Разрешить испытуемым переговариваться или изолировать каждого со своей стрелкой.
Некоторые группы легко и быстро справляются с самыми сложными заданиями. Другие не могут и с простейшими — кто в лес, кто по дрова, возникают конфликты. Федор Дмитриевич блестяще усмотрел в этих экспериментальных ситуациях аналогии с индивидуальной патологией (сам он в прошлом невропатолог), с тем рассогласованием в работе мозговых систем, которое бывает при некоторых нервных поражениях: ведь группа в эксперименте должна работать, как единый мозг. Есть просто сумасшедшие группы, хотя каждый в отдельности может быть вполне нормальным человеком. А можно создать и сумасшедшую ситуацию.
Ленинградские психологи Голубева и Иванюк, работая с гомеостатом в студенческих и школьных группах, выявили четыре типа индивидуальных стратегий. Представители одного из типов, который можно назвать жестколидерским, или авторитарным, даже в незнакомых группах держатся смело и уверенно, легко устанавливают контакты, командуют, подавляют инициативу других, заслугу решения обычно без обиняков приписывают себе. Если же им не удается заставить группу действовать по своей указке, они сникают, впадают в апатию, а то и совсем отказываются решать задачу.
Другой тип — стратегия независимости: держатся уверенно, но замкнуто и обособленно, не обращая внимания на других. Успех склонны приписывать себе, причем делают это обычно не прямо, а косвенно, ссылаясь на принцип: «Первый сообразил тот, кто нашел включение и выключение».
Третий — стратегия ведомых: стремление опереться на других. Держатся неуверенно, робко, малоинициативны, легко отступаются от своих предложений, предпочитают подчиняться. И наконец, стратегия сотрудничества: ведут себя активно и свободно, в меру инциативны, охотно прислушиваются к предложениям других, ищут совместные решения. Успех приписывают либо другим, либо никому (все получилось само собой).
Абсолютно жестких стратегий, конечно, нет. У каждого есть элементы разных, тип выводится только из преобладания. У некоторых стратегия меняется при смене группы, у других — нет.
И из этого эксперимента ничего нового мы не узнаем, но кое-что становится четче, нагляднее.
Я начинаю размышлять, как эта типология совмещается с другими, например с моей излюбленной шизоциклоидной осью. Наверное, сотрудничающие более циклотимны, независимые более шизотимны. Ведомые — скорее меланхолики и психастеники. Жесткие лидеры — холерики, эпитимики. Интересно, как бы все это проходило под гипнозом, с разными программами внушения, с психохимическими препаратами. Наверное, в пьяном виде кое-кто из ведомых превратился бы в авторитарных лидеров, независимые — в сотрудничающих.
Пока еще трудно сказать, в какой мере опыты с гомеостатом ценны прогностически, другими словами, насколько они отражают истинную жизнеспособность и работоспособность группы. Ведь при решении разных задач группа, как и человек, ведет себя по-разному, и превосходный коллектив физиков может оказаться никуда не годной волейбольной командой, даже если каждый в отдельности играет прекрасно.
АНАТОМИЯ ССОРЫ
Может быть, наступит время, когда некий супергений уяснит, наконец, как много и как мало нужно, чтобы люди сошлись или разошлись, и некий сверхмозг в совершенстве постигнет игру сил межличного притяжения и отталкивания. Техника, прогрессируя, вторгается и сюда. Уже создана (в США) электронная сводня. Помышляющие о супружестве заносят на перфокарту необходимые данные, машина их сопоставляет, анализирует и делает выводы о вероятности прочного счастья. В прогнозе учитываются обширная статистика и энное число признаков, недоступных слабому уму соискателя брачных уз. Это ли не прогресс?
— И все-таки я бы ей ни за что не доверился, — сказал мой приятель, закоренелый холостяк.
— А кому бы? Себе?
— Что ты! Тем более, то есть тем менее.
— Так кому же?
— Я доверился бы ситуации. Или судьбе. Что то же самое.
Что он имел в виду под судьбой, для меня осталось неясным.
Психологическая совместимость, психологическая несовместимость — вот модные ныне понятия, употребляемые и специалистами по профотбору и исследователями малых групп. Говорят и о психофизиологической совместимости — в технической психологии, в сексологии. В терминах, конечно, волнующая новизна, но проблема стара как мир.
Конечно, кое-что можно предвидеть уже эмпирически. Старое правило хороших хозяек: не приглашать за один стол двух больших говорунов, из этого не выходит ничего хорошего, им трудно поделить власть. Можно посадить рядом двух хороших дебилов: они сойдутся на том, что каждый из них гений; но двух гениев подпускать друг к другу нельзя.
Нет, проблема нешуточная, и имеет и социальную сторону и физиологическую. Чем хитрее замок, тем меньше шансов подобрать ключ. Чем люди сложнее, тем больше параметров им приходится взаимно координировать; правда, и возможностей для такой координации становится больше. Но дело в высшей степени тонко. Я знал, например, двух умнейших и симпатичнейших людей, которые не смогли общаться только из-за дискоординации личных темпов: надо же было, чтобы начало мысли одного всегда приходилось ровно на середину мысли другого, и, как они ни старались, им никак не удавалось друг друга не перебивать.
Если говорить вполне серьезно, то я, приближаясь к точке зрения моего приятеля-холостяка, в вопросах межличной совместимости охотнее верю отрицательным прогнозам, чем положительным. И не потому, что в этих вопросах я предвзятый пессимист. Совсем наоборот. Просто мне кажется, что здесь действует некий естественный закон, подобный закону энтропии: для поддержания порядка нужны усилия, а беспорядок поддерживается сам собой. То же — в хороших и плохих отношениях.
Люди могут поссориться из-за форточки: одному душно, другому холодно. И стать врагами или счесть, что безнадежно не сходятся характерами.
Отсечем мысленно ту массу человеческих отношений, где существует объективный антагонизм, начиная с классовой борьбы и кончая квартирными столкновениями. Это темы для книг и книг. Мне бы хотелось сказать несколько слов о тех ссорах, где нет или как будто нет объективных причин ссориться. Есть, конечно, грубые случаи, когда не только совместная жизнь, но и краткое общение с человеком невозможно ни для кого. Примитивная злоба, алкоголизм, криминальная психопатия… Черный шар судьбы: не может этот человек быть с людьми, не обучаем он этому или слишком далеко зашло неправильное обучение. Здесь уродливость генов, там уродливость воспитания, часто то и другое вместе. Есть случаи, когда судьба сталкивает людей нелепо, будто для жестокой забавы: посмотреть, что из этого выйдет. Нашла коса на камень, а деться некуда, разойтись невозможно. Скандалы, драки…
Но все-таки, как правило, причина конфликта — не какая-то изначальная психологическая несовместимость. Нет! В большинстве, увы, конфликтуют люди, имеющие самую реальную возможность не конфликтовать. Между ними нет «антагонистических противоречий», интересы их ни в чем не сталкиваются. Примерно одинакового и вполне достаточного интеллекта, способны все понять, достаточно пластичны, чтобы перестроиться…
…И тем не менее — хронический, истощающий душевные силы взаимный невроз. Патологический стиль отношений.
Вероятно, нет двух людей, совместимых по всем параметрам, если даже с самим собой человек совмещается не всегда. Свела судьба вместе, живем, работаем, воспитываем детей — ничего не поделаешь, приходится совмещаться. Это тоже работа — совместное психологическое творчество. Но вы только посмотрите, какими больными становятся эти достойные и умные люди, едва взглянут друг на друга…
Сколько в мире Иванов Ивановичей и Иванов Никифоровичей?
Вспыхнув, ссора тут же испепеляет свой повод. Как спички в костре, в ней тут же сгорают все предшествовавшие побуждения, она моментально становится самоуправным, деспотическим существом, превращает людей в своих рабов, и захватывает, и несет. Рабы ссоры обречены только страдать, у них нет никаких перспектив.
Каждая ссора — маленькая модель большой войны. Цепная реакция взаимонепонимания, взаимное заражение недоверием, злобой… Если говорить точнее, с взаимонепонимания начинается, а потом оно исчезает, потому что становится уже нечего понимать. Более того, начинается какое-то совершенное понимание злобы злобой, сладострастие оскорблений. Суженное, сомнамбулическое сознание, взаимный бред отношения, или то, что психиатры з других случаях называют «сверхценной идеей». Типовое содержание идеи: «Птибурдуков, ты хам, мерзавец, сволочь, ползучий гад и сутенер притом».
В чем же дело?
Если поговорить с поссорившимися спокойно и попытаться вникнуть в суть дела, то окажется в большинстве случаев (и они сами это признают), что предмет-то ссоры пустячен, что и не из-за этого вовсе они взорвались, а… так… вообще. Из принципа.
Из какого?
На этот счет вразумительного ответа получить обычно не удается. Похоже, что это какой-то подсознательный страх показать слабость. Расчет поставить себя. Но до чего же недальновидный!
Это дикая и жалкая перестраховка непроизвольных прогнозов. Возврат к низшим уровням безотчетного общения. Эмоциональная иллюзия, которую можно назвать антиподом влюбленности. Но иллюзия творит реальность! Ссорясь, мы повергаем себя в бездну низости. Внезапная сверхценность мелочи! Когда люди способны подраться, например, из-за несходства в футбольных симпатиях (и так, увы, бывает), это печальный знак, что нам рано еще бить в литавры по поводу выхода из животного состояния. Это значит, что иерархия ценностей не соотнесена с естественной мудростью жизни.
Животному иерархию ценностей подсказывает инстинкт. У человека же развилась уникальная способность принимать за ценность все, что угодно. Это основа всех достижений, в этом исток всякого профессионализма, но у медали есть оборотная сторона.
…И вот мы живем в одной квартире, сидим за соседними столами — и не разговариваем, стараемся не смотреть друг на друга. Не здороваемся при встрече… От этого недолго и заболеть. А все из-за того, что когда-то не поладили из-за пустяка, и слово за слово… Тяжело, стыдно, но над всем господствует нелепый страх: протяну руку, а он не протянет, сочтет, что мне это больше надо… Дашь палец, руку откусят… Душевная скупость, эмоциональная торговля, игра, заранее проигранная.
…Я намеренно говорю обо всем этом, не приводя никаких конкретных примеров, хотя располагаю ими в более чем достаточном количестве. Они увели бы нас в джунгли частностей. Надеюсь, что читатель, для которого это актуально, сумеет заполнить рисуемые контуры личным содержанием.
По роду работы мне, естественно, часто приходится распутывать цепи конфликтов, в основном семейных. Длинные, запутанные цепи взаимных психологических ошибок. Почти не бывает, чтобы была виновата только одна сторона. Люди запутываются в силках взаимных претензий, вязнут в болоте злопамятства. Ведя опустошительную войну эгоизмов, как правило, не осознают применяемых стратегий и тактик — ни у себя, ни у партнера, и средства уничтожают цель. У подножия иррациональных мотивов логика разбивается в пух и прах, а главный интуитивный принцип: чтобы не чувствовать вины — обвинять. Помогая осознавать, кое-чего добиваешься, хоть и далеко не всегда удается изменить ход событий. Иногда хорошо действует психодраматический метод: заставлять — и серьезно! — играть роли друг друга. Из подсознания всплывают скрытые рефлексии ожиданий другой стороны.
Все более укрепляюсь в выводе, что каждой семье нужен психолог, некий консультант-духовник, трезвый и проникновенный, веселый и тактичный, одинаково доброжелательный ко всем сторонам. Иногда так получается непроизвольно: роль духовника играет друг или даже собственный ребенок. Это бывает спасением в тех нередких случаях, когда люди не могут быть ни друг с другом, ни друг без друга.
Да, ссору следует анатомировать. Да, стоит выяснить отношения, не жалея на это времени. Только в таких выяснениях должно, мне кажется, соблюдаться одно правило: каждый говорит лишь о своих ошибках. Это тот случай, когда критика должна быть запрещена. Исключить взаимные претензии, иначе все начнется сначала и еще хуже запутается.
С подобных отношений приходится время от времени счищать ржавчину, накипь недоговоров, недопониманий, непроизвольной неискренности. Иначе рано или поздно в них наступает кризис, склероз. Психологическая совместимость не может быть статичной, это процесс, живая импровизация. Мы все время психически движемся и друг относительно друга и относительно самих себя, и, видимо, в некоторые моменты необходимо переоценивать положение с какой-то третьей точки, чтобы двигаться не вслепую.
Но, наверное, нельзя превращать жизнь и в сплошное выяснение отношений. Правда, некоторые именно в таком бесконечном выяснении находят основное содержание существования. В жизни многих супружеских (не только супружеских) пар выяснение отношений становится своеобразным стимулом их продолжения, и окончательное выяснение знаменует собою развод. Есть пары, хронически живущие на грани развода, и, как ни странно, — именно это пребывание на грани делает отношения стабильными. У множества пар наблюдается довольно четкая периодичность в отношениях; хмурые размолвки чередуются с безоблачным взаимопониманием, охлаждение и жестокие ссоры — со вспышками страсти. В некоторых случаях время схождения-несхождения удается предсказывать с почти математической точностью, образуется стойкая система подвижного равновесия. Всякие советы со стороны — порвать или сойтись окончательно — здесь в высшей степени неуместны.
Возможно, под всем этим скрываются глубинные ритмы эмоциональных маятников ада и рая. А может быть, это периодический бессознательный бунт против взаимного лишения свободы, взаимного сковывания, которое возникает так легко и самопроизвольно.
Так называемый «эффект несовместимости» был замечен довольно давно. Заключается он вот в чем. Как только отношения двух или нескольких людей попадают в некий котел, в мешок, из которого нет выхода, так сразу повышается взаимодавление. Начинают, как между молекулами, преобладать силы отталкивания. Надоел, антипатичен, раздражает… Ужасный тип, и что я в нем находила… Исчадий ада…
Так получается, когда отношения теряют перспективу разобщения, при некой степени изоляции от остального мира, когда люди чувствуют, что обречены быть друг с другом.
Самый известный, хрестоматийный случай такого рода произошел между знаменитым путешественником Нансеном и его помощником Иогансеном. Эти сильные и мужественные люди, друзья, отличавшиеся редкостным взаимопониманием во время своего длительного полярного перехода, неожиданным образом стали врагами. Им нечего было делить, они помогали друг другу, поддерживали, и тем не менее между ними выросли отчужденность и взаимное раздражение… Как только они возвратились в большой мир, все прошло, и случившееся так и осталось для обоих загадкой.
Случай этот может служить моделью массы других. Но эффект несовместимости все-таки не закон. Его избежала, например, наша знаменитая четверка Зиганшина. Объясняют это по-разному: и тем, что сохранялась твердая вера в спасение, продолжалась борьба, и тем, что был сильный лидер, и воспитанием в традициях коллективизма. Однозначный ответ дать вряд ли возможно, загадочность остается.
Несомненно, любым отношениям необходим приток свежего воздуха, иначе они загнивают. Открытость внешнему, переходящая во внутреннюю насыщенность, живительная разлука, восстанавливающая «разность потенциалов». Не уставать начинать сначала, снова и снова. Человек огромен, мы даже не подозреваем, сколько существует возможностей быть новым друг для друга. Потери неизбежны, и если мы не хотим, чтобы эти потери роковым, стихийным, неуправляемым образом наваливались на нас в виде надоедания и отчуждения, надо вводить их сознательно, упреждая. Любить, как кто-то хорошо сказал, — это значит все время что-то для другого придумывать.
Наверное, одно из главнейших условий достойного общения — в уважении к разобщенности. К неодинаковости, к другим вкусам, привычкам, интересам, взглядам… Мы плохо это умеем. Опять-таки по какой-то непроизвольной перестраховке в нас преобладает стремление подогнать другого под свой манер, навязать свои стереотипы. Это навязывание — почти непременный атрибут низкой культуры. Мы не понимаем, что именно разобщенность придает ценность тому, в чем имеется общность… Мы лишаем отношения необходимого пространства степеней свободы.
Не в том ли, кстати, магическая сила юмора, что он открывает в отношениях новое пространство, целый мир? Юмор уживается с какими угодно нормами и рамками, но в нем самом их нет, вернее, он их возводит и уничтожает по прихоти. Шутки — это одновременно и сближение и отталкивание… Интуитивно понимая это, некоторые стремятся восполнить недостаток юмора с помощью анекдотов, но это бывает похоже на гальванизацию трупа.
ПОЧЕМУ РЕВНУЕТ ПЕТУХ
Еще и еще раз стоит повторить, насколько трудно в каждом человеческом случае решить, в какой мере поведение воспитуемо и в какой зависит от внутренних расположений: так все слито и переплетено. Но если судить по поведению маленьких детей и животных, надо все же признать, что у нас есть некий исходный набор «предсоциальных», непроизвольных стратегий общения. Собственнический инстинкт, зависть, ревность — это темные пятна человеческой психологии…
Ревность, пожалуй, наиболее биологична. Звери, птицы, насекомые — все умеют ревновать. Стратегии половой конкуренции, антагонизм, соперничество (это, впрочем, не единственная стратегия во взаимоотношениях особей одного пола, есть и кооперативные). Ревнуют и самцы и самки, но больше самцы: ревнует тот, кто активен. Типичный случай: самец отгоняет от самки всех, кого может, то есть самцов низшего ранга, и вынужденно уступает высшим. Мужской ранг и определяется тем, кто кого может отогнать.
Ревность животного слепа и безумна. Самец рыбы, охраняя предмет своей страсти, нападает и на бревно. Самые ревнивые петухи атакуют людей. Но уже у животных мы видим и начало утончения и преобразования ревности. Ревнуют не только половой объект, но и объект вообще высокоценимый, появляется ревность дружбы и неполовой любви. Как ревнует собака хозяина! Эта ревность по своим механизмам, видимо, уже близка к мучительной непроизвольной ревности ребенка.
Я хорошо помню соперничество за маму, которое разыгралось между мною, четырехлетним, и маленькой собачонкой Норкой. Она считала меня соперником низшего ранга, несправедливо наделенным какими-то чрезвычайными правами, и ненавидела до глубины души. Я же, сознавая свои права, боялся ими пользоваться, чувствуя, что с соперницей шутки плохи. И в самом деле, однажды якобы за то, что я нарушил порядок — двигал под столом табуретом, — она мне прокусила ботинок.
А у взрослых? Не является ли человек наряду со всеми своими превосходными степенями и самым ревнивым в мире животным? (Троюродные братья-павианы вошли в притчу.)
Несомненно, это сидит где-то очень глубоко. Некоторые данные клиники говорят даже за то, что у нас есть чуть ли не специальный центр ревности. (Где-то в подкорковых узлах мозга, где с удивительным постоянством обнаруживаются поражения при некоторых заболеваниях, сопровождающихся ревнивым бредом.) Кажется, есть основания и в народном наблюдении: кто боится щекотки — ревнив. О биологичности человеческой ревности говорит и то, что именно в этом так легко теряются критичность и чувство реальности, и очень четкая связь с приемом алкоголя, и преобладание мужчин среди патологических ревнивцев.
Но, с другой стороны, при широком взгляде на человечество феномен ревности обнаруживает такую изменчивость, такую зависимость от социально-культурных влияний, что всякие поспешные биологические выводы останавливаются. Наши предки ревновали не так, как мы. Есть племена, совсем не знающие ревности. Мужской перевес в ревности легко объяснить социальной организацией взаимоотношений полов, тем, что женщина веками рассматривалась как собственность, а за мужчиной оставлялась относительная свобода.
Это огромный неисследованный массив. Вероятно, нет человека, который бы совсем не знал этого чувства. У Достоевского в «Братьях Карамазовых» есть прекрасные строчки о психологии ревности — о том, что ревнивцы скорее других прощают, но никогда не успокаиваются, что люди с самыми «высокими сердцами» падают наиболее низко в грязь подозрительности и выслеживания. И о том, что Отелло, как заметил Пушкин, вовсе не ревнив — он доверчив, и трагедия в том, что погиб его идеал. Конечно, у человека и ревность «социализована», и она, как вся наша психическая жизнь, привязана к «я для других».
И вот что, вероятно, самое главное: ревность взрослого, зрелая ревность, всегда обнаруживает связь с чувством неполноценности — физической, интеллектуальной, социальной или какой-либо другой. Определенно можно сказать: человек не станет ревновать к человеку, которого он по всем статьям считает ниже себя. Соперник низшего ранга, если только человек действительно считает его таковым, не соперник. Люди с устойчиво высокой самооценкой ревнивцами не бывают.
Да, этого сколько угодно: петухи и павианы среди людей; ревнуют слепо, глупо, зверино, ко всем без разбора, и в тем большей мере, чем больше позволяют неверности самим себе. И все же ревность человека ушла далеко от сексуальной оборонительной стратегии животного.
Человеческая ревность есть страх сравнения. Ее непроизвольная стратегия: не допустить, чтобы другой был оценен выше, дал больше удовлетворения. Исключить предпочтение, не уступить именно высшему рангу! В этом любовная ревность, по существу, не отличается от других видов конкурентных стратегий, например соперничества честолюбий.
Основные движущие механизмы и здесь стремятся уйти в подсознание. Ревность, осознанная абсолютно ясно, до корней, обычно теряет свою силу. Человек редко признается себе в том, что боится превосходства, что чувствует себя потенциально ниже, слабее соперника. Зато какой бальзам для его души — обнаружить у того унижающие недостатки!
В этой ревнивой стратегии, конечно же, коренится животно-эгоистическое начало, это принуждение, диктат над свободным выбором любимого существа.
Ревность враждебна объективности, она есть, по существу, импульс к насилию и лжи: не допуская сравнения, она стремится сохранить у другого выгодную для себя картину соотношения, вернее, не допустить никакой: я есмь единственное, неповторимое божество, и все тут.
…Это прекрасно разработано у Чернышевского в «Что делать?»: высшая альтруистическая любовь отвергает ревность. Вернее, не отвергает (зто не то слово, в нем лицемерие), а просто не знает, перестает звать. По триаде диалектики она снова приходит к уступке высшему рангу — тому, кого предпочли, — но теперь уже добровольной. Такая уступка не только уравнивает ранги сторон, но ставит уступающего морально выше. Это изысканная победа над победившим. Стратегия соперничества уступает стратегии благородства. Быть человеком — это значит по крайней мере перестать быть петухом.
МЫ В БОЛЬШОМ ГОРОДЕ
Наверное, как всякий москвич, я и люблю Москву и проклинаю ее. Я рвусь из нее, задыхаясь, и с каким-то непонятным восторгом стремлюсь обратно. Проклинаю и люблю — за многоликость и единство, за сверхъестественную уютность огромности. За достоинство и суетность. За внезапную ночную опустелость после кромешной дневной сутолоки. За нервный сумрак и пропитанный гарью шальной воздух. За уголки с горьким запахом воспоминаний.
Но это, прошу прощения, лирика, а есть еще и профессиональный подход. Кроме всего прочего, Москва — это огромный муравейник людских встреч. Настоящая суровость большого города, все сгущено и остро. Масса поводов подумать о психологии.
Представьте себе, товарищ москвич: в один прекрасный день, в часы «пик», когда все идут с работы, все встречные пешеходы на улице Кирова, все, как один, начинают с вами здороваться. Полагаю, что уже через пять минут вы добровольно сдадите себя в руки «Скорой психиатрической помощи».
А в деревне, в настоящей нормальной деревне здороваются и знакомые и незнакомые. Обычай поначалу приятно шокирует новоприбывших горожан. Целесообразность его, однако, вполне прозрачна: приход незнакомца — крупное событие местного значения, которое будет широко обсуждаться и, может быть, даже войдет в историю в виде устных преданий бабушек и дедушек. Контакты в деревне редки, но зато основательны или хотя бы потенциально таковы, и все на виду. Кто не здоровается, пусть пеняет на себя: тем самым он сразу объявляет себя чужаком. Тут здороваться — дальний расчет, придуманный кем-то мудрым.
Нас много, мы спешим, мы видим друг друга на какие-то мгновения, чтобы больше никогда не увидеть, потому что повторность встречи среди восьми миллионов ничтожна. Мы не можем позволить себе здороваться, даже если бы захотели. Мы не улыбаемся друг другу, ибо нас слишком много изо дня в день, мы не можем ничего изменить — мы в большом городе.
Но мы все же общаемся. Да, общаемся.
В транспорте, в очереди, в общественных местах люди сидят и стоят рядом друг с другом совсем близко… Молчат… Взаимоприсутствие уже общение, хотя бы оно всеми силами сводилось к взаимоотсутствию. Нормальному человеку приходится преодолевать внутреннее неудобство от того, что пространственная эта близость не должна и не может получить никакого продолжения. И ему остается только замкнуться. Даже если человек не занят разглядыванием соседей, а погружен в свои мысли, книгу или газету, он подсознательно фиксирует присутствие других людей и держится соответственно.
Лишь редкие разговорчивые натуры да подвыпившие нарушают эту атмосферу. Но вокруг них обычно довольно быстро образуется вакуум. (В одесских трамваях, правда, совсем не то: там идет живое обсуждение спортивных и политических новостей.)
Зато когда контакт ситуационно оправдан, например кто-то спрашивает, как проехать, вы испытываете род облегчения. Впрочем, кто как…
Я не знаю, есть ли специфический «московский характер», хотя люди из других мест уверяют, что да. Мне кажется, теперь в Москве слишком много разных людей, чтобы можно было составить один портрет. Одни считают москвичей нелюбезными, другие удивительно отзывчивыми… Это когда как.
По-моему, москвич экстравагантно сдержан, раздражителен, но доброжелателен, ко всему привычен, но готов всему удивляться. А главное — он спешит и требует во всем оперативности и оптимальности. Вот по этому признаку, кажется, и отличают его всюду. Москвич спешит вне зависимости от того, нужно ли ему спешить на саком деле. Он не выносит задержек.
Но это тривиально. Меня интересует другое. Почему в разные дни мы такие разные?
…Вдруг все оттаивает, в воздухе что-то пронзительно-бодрое, духота отступает, откуда-то идут живительные лучи. Всюду улыбки, смех, шутки. Казалось, с чего бы?.. Не праздник, а если праздник, то природный, а не официальный. И обычные неприятности, даже крупные, в чем-то растворяются, все уступают друг другу, мир полон хороших людей…
В эти дни обновления и подъема кажется, что иначе никогда не было и не будет, что мир всегда такой — умный и предупредительный, бодрый и добрый.
В дни спокойной, деловой будничности ничто не может поколебать привычных ритмов работы, еды, встреч, развлечений. Автоматически дни проскакивают незаметной чередой.
Но вот мрак, мразь, слякоть на улицах и на лицах. Угрюмое отчуждение. Глаза опущены вниз, на заляпанные ботинки. Нет, иначе никогда не было. Так было всегда. Беспросветно. И так будет…
Есть дни, когда резко прыгает вверх статистика автомобильных катастроф, когда там и здесь вспыхивают ссоры, кругом ругаются, не дают пройти, все не так: автомат не работает, дети капризничают, дерутся, все надоели, уволюсь, напьюсь, разведусь… Есть ночи мигреней и беспокойств, когда все лекарства перестают действовать, у «неотложки» работы невпроворот, то и дело вызывают дежурного врача — знаю такие ночи.
Есть вечера скоропостижных смертей.
Ветры? Погода? Солнечные пятна? Накал политических событий?
Возможно. Все взаимосвязано… Но кто знает, может быть, выходит утром кто-то один, вставший не с той ноги, и заражает весь город… Мне испортил настроение Иван Иванович, а я Степану Петровичу, и не заметили как.
Не это ли происходит, например, в транспортной тесноте?
Вас со всех сторон стиснули, вам не больно, но еще немного, и вы зарычите, потому что это черт знает что, потому что у вас рефлекторно напряглись мышцы. Потому что вы не выспались, утром поели кое-как, поругались с женой (мужем), опять не сядешь, вам скоро выходить, надо проталкиваться, предстоит разговор с начальством, кто-то дышит чесноком, перегаром, душно, а ни вас, ни его, этого чесночного, не учили ни хорошим манерам, ни терпимости, ни аутотренингу — и вот из-за всего этого перенапряглись ваши мышцы.
— Ну что привалились, стенка я вам, что ли?
— А вы чего сами давите? Чего напираете?
— Проходите вперед, много места, чего стали, столпились как бараны… Передавайте за проезд…
Сколько желчи за пять минут… Вагон, зараженный склокой… Раздражительный товарищ, расслабьтесь! Используйте транспорт для аутогенной тренировки! Товарищ водитель, у вас теперь микрофон: не объявляйте же остановки таким сердитым голосом, лучше проведите сеанс психотерапии, вы на пять минут бог… Или вы тоже поругались с женой?
Заметьте, однако, что если автобус или поезд идет достаточно долго, напряжение спадает, даже в страшнейшей тесноте. Происходит утряска, оказывается, что не так уж и тесно, находятся и резервы места и доброжелательности. Ничего, ну прижался спиной, ну боком. Если бы у нас были приборы с лампочками, регистрирующие тонус мышц, мы увидели бы, как вначале лампочки накаляются максимально, особенно в местах соприкосновений, а потом все умеренней, все меньше…
Проблема многослойна. Вот поистине животрепещущий стык биологического и социального. Конечно, будет по-другому, если не будет этой тесноты и духоты, этого невроза часов «пик», когда непредвиденные заторы отнимают у спешащих драгоценные секунды. А лучше всего, если бы вообще отпала необходимость в спешке. Но все было бы иначе и в том случае, если бы мы по-другому воспитывались, в более доброжелательном и терпимом духе, с большей дозой юмора. Если бы навыки аутотренинга становились достоянием каждого как можно раньше, с отрочества. И если бы ни у кого вообще, изначально, не было этой агрессивной готовности, как у тех счастливых легких натур, которые в любой ситуации без малейших усилий сохраняют веселое расположение духа. А мы, в массе своей, эмоционально беззащитны. Достаточно ведь одного раздраженного крикуна, чтобы сразу стало плохо всем окружающим.
Нужно думать, что с этим делать. Я говорю уже, конечно, не об одних москвичах.
Избыток непосредственной агрессивности — раздражительность, несомненно, есть у довольно многих людей, у слишком многих. В общей биологической подоплеке — наследие естественного отбора, эмоциональная избыточность, индивидуальная неравномерность. Где-то болезнь или патологическая расположенность. При более внимательном исследовании почти всегда — социальная неустроенность, такая организация взаимоотношений, при которой агрессивность сама себя поддерживает. В конкретных случаях — всегда уникальное пересечение того и другого…
И вот кассирша или официантка, для которой каждый посетитель — личный враг. Она полностью убеждена, что все они только затем и приходят сюда, чтобы доводить ее до белого каления, и видит подтверждение этого в каждом движении. А они недоумевают, чем это ее так прогневили, и каждый думает, что это именно к нему, лично к нему она так нерасположена, уж неизвестно почему, из-за носа, что ли. И конечно, тоже раздражается и еще больше подогревает ее…
Вот и все: настроение испорчено, и все идет не так, как хотелось, и еще нескольких людей посетитель сам обругал, и среди них — ребенка, который в этот день решил, что так и устроен мир.
Прекрасный человек, самоотверженней работник, тянет безропотно любой воз, не щадит себя. Но вот напряжение достигает какого-то предела, и в нем вдруг включается что-то странное и дикое, он уже неузнаваем: «наехало».
Сейчас бесполезно с ним говорить, вразумлять: все встретится в штыки. Все перед ним виноваты, и как-то особенно. От него исходит такая высоковольтная злоба, что общение просто небезопасно. Не подходите близко.
Но завтра, когда напряжение схлынет, надо все-таки подойти и обучить его аутотренингу, который позволит гасить вспышки в зародыше хоть отчасти. Разъяснить, что нельзя себе этого позволять — не только внешне, но, главное, изнутри. Что нельзя давать включаться этому механизму, каким бы пиковым ни было положение. Что это вредно и для него и для окружающих, вреднее, чем нарушать диету, курить или пить. Что выигрыш в любом деле, доставшийся такою ценой, неполноценен. Что кто бы и как бы его ни «доводил», на нем всегда остается по крайней мере половина вины.
Я вчера написал эти строчки, а сегодня сорвался сам. Понапрасну устроил крик, несмотря на аутотренинг — вернее, потому, что забыл включить его вовремя. Довели, переутомился и прочее, но прощения все равно нет, вина — окончательная, на выходе — только моя, и ничья больше. Записываю это в книгу своих черных мгновений.
Каждый такой случай, даже минутный, — непростительное упущение, которое нужно немедленно исправлять. Какой бы ни была подоплека — это и есть капли, из которых складывается океан ада.
В отдельных местах капли конденсируются, сгущаются, образуют роднички, ручейки и омуты, озера и полноводные реки хамства.
Хам библейский, родоначальник всех хамов, рождаясь на свет, не плакал, как все младенцы, а хохотал — очевидно, в предвестии немеркнувшего успеха потомков в борьбе за существование. Эволюция хамства — предмет особый, здесь мы за него не беремся. Явление многолико, с богатейшей феноменологией; есть хамы изысканные, аристократические, есть, как уже сказано, и застенчивый хам. Заметим лишь, что одной из современных разновидностей, происходящих от этой линии, является инфарктогенная личность. Она вызывает инфаркты — разумеется, не у себя, а у других. В большинстве своем это очень здоровые натуры, с повышенным жизненным тонусом, который, не переходя в интеллектуальную избыточность, хорошо питает центры уверенности и агрессивности.
Нет, этот человек вовсе не охвачен желанием непременно вас обхамить, именно вас: он даже, может быть, и не понимает, что делает, хотя хамит самозабвенно и неудержимо. Просто он ощущает какие-то повышенные возможности в этом отношении. Это у него, если хотите, талант, он следует велению природы. Хамство для него — нормальный, естественный способ общения. И жизненной целью такого субъекта становится непрерывное расширение круга лиц, с которыми можно хамить.
Может быть, это какой-то атавизм, и в стае он был бы Альфой. Тут смешивается, наверное, все: и авторитарность, и эпитимность, и «стервоидные» гормоны, всего понемногу, — но, только разговаривая с таким человеком, вы испытываете непроизвольное напряжение скелетной мускулатуры и глубинные неприятные ощущения от спазматического сокращения сосудистых стенок. У вас возникают какие-то судороги эмоционального эха. Опасно! Над такими людьми надо бы зажигать красные лампочки. Тем, кто не владеет навыком аутогенной тренировки, настоятельно рекомендуется уклоняться от общения с подобными личностями. Но ведь это утопия — уклоняться. А если он (она) ваш родственник? Или сослуживец?
Инфарктогенная личность, по идее, не должна общаться с людьми. Но ведь если полностью лишить его возможности хамить, он, пожалуй, заболеет. Впадет в депрессию. Может быть, выручил бы какой-нибудь препарат антихамин, но ведь насильно-то глотать не заставишь, он сам кого хочешь заставит.
Что делать?
Очевидно, надлежит все-таки подумать об атмосфере, которая исключила бы проявление подобного дара.
Ведь хамство, рождающее инфаркты, — это лишь крайний, заостренный случай обычной прозы общения. Эмбриональный зачаток хамства, увы, присутствует в нем довольно часто, и это не что иное, как недостаток психологичности.
Что это такое? Умение поставить себя на место другого. Вжиться, вчувствоваться и только после этого, с учетом этого, определить тактику поведения.
Не хватает психологичности потому, что обычно сознание наше сужено колеей близлежащих собственных интересов.
Не хватает психотерапевтичности — умения найти оптимальный тон и слова, насытить общение максимумом положительных эмоций, снять напряжение…
Возьмем для примера отношение к продавцам. Мы, врачи, с ними в некотором роде коллеги, нас тоже относят к сфере обслуживания. (Мы все, между прочим, друг друга обслуживаем, все составляем гигантский житейский союз потребителей. Удовлетворяем непрерывно растущие потребности.)
А лик потребителя страшен. Это не о ком-то, это о вас и обо мне тоже.
Вот продавец хлеба. Он делает серьезное дело, дает людям хлеб. Пусть продает в обмен на денежные знаки, все равно: хлеб. Он дается, а не продается: теплая, земная, серьезная пища. Продавцы хлеба в большинстве, по-моему, это чувствуют, хоть и не осознают. А вы, гражданин потребитель, осознаете?
— Какие батоны мягкие?.. Девушка!.. Я вас спрашиваю!
— За восемнадцать мягкие?.. Девушка!.. Почему не отвечаете?
— Мягкие, мягкие…
А вы подумали, гражданин потребитель, о том, что вот этот самый вопрос: «Мягкие?», «Мягкие?» — задают ей на дню раз тысячу, если не больше, и всем надо ответить быстро и совершенно одно и то же, вежливо. Что от этого вот, без шуток, и можно сойти с ума? Человек ведь не автомат, у него происходит охранительное торможение. Тысячу раз в день одно слово, одно — и больше ничего: «Мягкие?» — «Мягкие». А если не очень мягкие, что случится? Катастрофа с пищеварением? Черствый-то хлеб полезнее для желудка. Я бы давал хлеб только тому, кто скажет мягкое слово или мягко посмотрит, а иначе бы не давал: сами берите, самообслуживайтесь. Тыкайте вилками.
Мало кто подозревает, что это оскорбительно — смотреть на человека через его функцию, и не более, даже в момент, когда эта функция должна выполняться. Неужели не видно, что человек больше дела? Подайте, свешайте, заверните, получите, получше, покрупнее, покраснее, свежие, сегодняшние, вон из того ящика, нет мелочи, нет, вон же я вас просил, а вы не даете, не отпускайте без очереди, нельзя ли побыстрей, еле шевелится, куда-то опять ушла, всегда недовешивают… У продавца голова болеть не может, плохого настроения быть не может, уставать не имеет права, задумываться тем более. А гражданин потребитель еще желает улыбки и воздушного поцелуя в порядке непрерывно растущих потребностей.
Продавцу трудно. В работе, с одной стороны, много механического однообразия, с другой — огромная психологическая нагрузка, непрерывная спешка, град дурацких вопросов, каскад эфемерных симпатий и антипатий. А надо соблюсти тон и уследить, чтобы все было правильно.
(Автомат и то капризничает: то дает воду, а то не дает. Сунешь руку с монетой, а он тебя — током, чтоб чувствовал.)
А нам — подайте, заверните, да побыстрей, с улыбкой…
Завтра она выходная и сама пойдет в магазин и станет таким же вот потребителем. Уж тут она отыграется. Мы отработали свое, теперь нам вынь и положь. Обслужите. Сделайте мне красиво. Не из того ящика, а вон из того, чего подкладываешь-то. Цепная реакция, порочный круг взаимного хамства.
Я не собираюсь оправдывать грубость и бескультурье, но это нужно понять: большинство из тех, чье поведение за прилавком могло бы быть более любезным, ведут себя так вовсе не из-за дурной натуры. Нет, в обычном общении это симпатичные люди. Их нелюбезность просто-напросто стихийная психологическая защита от неуважительного, «функционального» отношения потребителя. Достаточно одного-двух случаев, оскорбительного тона, наглого обращения, чтобы подобная реакция зафиксировалась и начала непроизвольно переноситься на всех. Продавщицы не Лафатеры. Это броня, маска — способ поддержания собственного достоинства. Конечно, не лучший, конечно, гораздо действеннее и достойнее была бы невозмутимая благожелательность, снисходительный юмор; но от природы это дано единицам, а учат этому плохо, можно сказать, совсем не учат.
Вялые таблички: «Продавец и покупатель, будьте взаимно вежливы» — нас не выручат. «Продавец и покупатель, любите друг друга» — тоже не пойдет, чересчур сентиментально. А впрочем, может, для хохмы и ничего. Нужно что-то остроумное и доходчивое, а главное, чтобы все время менялось, не успевало примелькаться, не приедалось. Чаще менять слова, тогда они тонизируют. Менять творчески, неожиданно, потому что слова не только ветшают, как платье — штопать, штопать и на выброс, — они пустеют и пошлеют, к ним все время приливает опасная лицемерная дрянь. Их надо для дезинфекции просто время от времени сжигать (лучше не торжественно, а потихоньку): тогда содержание останется чистым.
Постойте, но ведь все это должен кто-то придумывать… Сидеть на этом деле… Остроумные и вдохновенные люди нужны… И чувствующие — всех. Нужен целый штат общественных психотерапевтов…
Семейный психологический патронаж. Психологические консультации в педагогике и на производстве. Да, общественная психотерапия. Практически ведь уже сейчас хороший общественник — тот же психотерапевт, ориентирующийся на опыт и интуицию. Психотерапия — та же культура и этика, доведенные до уровня науки, и каждый, кто совершенен на своем месте, оказывается по-своему психотерапевтом. Но нужны более широкие и продуманные усилия.
Почему бы, например, через репродукторы, которые теперь везде, не передавать умные и доходчивые психотерапевтические программы, не внушать отвращение к пьянству, не поднимать словом и музыкой рабочий тонус, чувство юмора, благожелательность? Неужели вам больше нечего сказать этим людям, кроме как: «…Не обгоняйте впереди себя идущих пассажиров… Своевременно и правильно оплачивайте свой проезд — не подвергайте себя штрафу…»
Появилась огромная потенциальная психотерапевтическая сила: средства массовой информации. Впервые открывается реальная возможность сделать людей уравновешеннее и доверчивее, ответственнее и сильнее, шире и терпимее, умнее и доброжелательнее. Что мы делаем?
Наша жизнь во многом еще устроена невротически, антипсихотерапевтично. Некрасиво, небрежно, неуважительно и неискренне. И виноват не кто-нибудь и не что-нибудь, а каждый, каждый из нас, все вместе. Некогда, выполняем план. Строим светлое будущее. Это прекрасно, но почему бы не строить заодно и светлое настоящее? Подручными средствами, которые при нас, в нас?
Будущее тоже составится из ускользающих, невозвратимых мгновений, и ничего не будет никогда завершенного, кроме смерти. (Может быть, и для книги, как для любви, лучший конец — середина.) Почему те мгновения, которые будут, имеют больше прав, чем теперешние? Почему такая несправедливость, такое нерасчетливое самообкрадывание?.. Для некоторых разглагольствования о будущем — удобный способ бегства от ответственности за настоящее. Может быть, для будущего это как раз и важнее всего — чтобы вы вот здесь и сейчас научились творить мгновения, не откладывая.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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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=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==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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa
KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR
CAESATMDASIAAhEBAxEB/8QAHQABAAEEAwEAAAAAAAAAAAAAAAcCBQYIAQMECf/EAEgQAAED
AwMCAwYDBQUHAgUFAAECAwQABREGEiEHMRNBUQgUImFxgRUykSNCUqGxFheSwdEkM2JygqKy
4fAlJjVDY1NUZMTS/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQRAQAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAD/2gAMAwEAAhEDEQA/ANqaUpQKUpQKUpQKUpQW+22S1WuVNlWy2QYcmcvxJTseOhtcheSd
zhABUcqUcnPc+tXClKBSlKC1XKzWy6Tocq52+FLkQV74rsiOhxUdeQrc2pQJSfhTyMdh6Vh2
qOsuh9L3SVbrxfPDmxl7HGW463FJOO3wpI86zK+3Nqy2m53ORt93hMLkuDOCQlJOAftXz4mX
WzXmTOveoH7g/qB6QXltR0pLboOc5UfyYwnyVnNBufp3rXofUV5hWmz3l2ROlEobQqI4jJCS
eSpIHlUk5O7BPkOfWtQ/ZF0YbtqyXrCUwoQ4IU3E8Q7iXlAgnsMgJKufU1t4lBBBKsnz470F
dKUoFKUoLfZLJarDFXFsdsg22MtZcU1DjoZQpZABUQkAZwAM/IVcKUoKCpW0YyeefKuiZMZg
xnJE2Q1GjtgqW88sJQkZA5UeB3qOOuXVH+7Kyw3WYCp9wnqcTHSpeG0bACoqPfjI4/nWqGve
ruttY2Z5m8PsNWyQPCXHjoKEEhQOSCSSePWg3H6h9S7FoO2QJt3eU8iaoJYTHwvenGd4x+7j
zrXfXvtK3qVfinR8mNCs7S04W5G3uvAnnIUDjA9AK13lzn5fh+8uLcDbaW0b1E7UgAYHp2qh
Lm4nH7NXCUnPAHOQeKD6H6a6taI1GUi36lhIdWsIQzKUIziyeAEpcwVZPpWdg8jnv5V8zrJa
3rs/4tvkQ48tvYGWlulDi1jHKRg5P3FfRLRMi5PaOtDt6jJjXMx0h1kK3YUBjv8AMAH70GQg
5pXCRjPB71zQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKZoeaoKklJJOEjzoNfPa
r1D4Ntt2kW5TjSbgFy5gSpO4sIJV+ZZHmk8A5OMfKtbbc/bJUiFbbTafGly1BtrDikFlwnG4
OJ+JZx3TykcY86z3qY9b9Za41Ff9ROzGocJ9cGJEQ4Gk+G18G/xlpUk5WlR8MDJzgGpG9m7p
mGpadXXqMlCEp8O1Ri0pslHcvqSokgnIA+nzFBOWgdLQtHaYgWW2tIQ1GaCXFpABdc/eWfmT
k/esjrrawSVZGVc8HuPI12UClKUClKUClKUEX9bencTqJYmbeZiId1ilb0DKsAlQAIUPMHFa
HXKPO/EX4khDy5LK1B1oDdtWDhWAOKmv2opt9s/WZEtmTMjAMsuwnkKUkDaT+XnHfOaiS5aq
u9ykGXMmKddUcLKWkIUcg9ylIyaDoRpu6LaYcTGdUp9G9ptoeKsjOOUpyU8jzAqiVpy+QSlU
+z3SOk9lOxVp/qK4auUwqYAkPqWj4UtpJSSN2cbhg+dcT7pNfkOIkSpYSDw25IWrb9yaDyKQ
/FWFLbeaWhQWlZQUqB+vet2vZTuFxuHTt9+6TJUxRmKIclO71JASkbRkkgccfWtJXjILIcWt
am1cZUrdUh9GupE3p5cZkmMpuTGfQEOsP7tqscpI54OSofKg+gCXEpPhnfuAKuQTkD512JUF
AEeYzUIdDeq2pOoV9mRZ9jiR7VEj7nJbG/AeynDfJPlu/SpubORzigqpSlApSlApSlApSlAp
SlApSlApSlApSlApSlAqh4ZQRjPlj1qonk+QHnVm1dqK3aVsMi8Xh/wobABIAypxR4ShI7lR
OMCgsXULXln0BbmJ968UlxwNNtMpCnHE8blAZ/IkHJNe7qNfGdMaEvFykvbAxGUlC1HkrUNq
cfPJqN39JXLUWi9X6pvzQkagu9rkM2+CBlMBhTZ2JSlWcLUCFKPfJxWv/VnqLd9fP278QlMw
9O70eFGbeSpak5ALjgBzkehoL70O6Sv65uNqv94Eg2SMS9J98Tj3p3epQS333NnIKicclQwe
9bf3C4wrNAVMuL7cOIyNqlurwnA8x61btDS7bcNF2xywOKdtaWPd461slvxAglAVtwPhJTkE
DkHNape0vqy8aw6jP6Vszc56Fa8tmKwjcXHQMrXhPJTjaOe2DQbCJ649Onbk3ERqNlSlZHie
C4Gx8iopqQ4L7UuOxJjutusuJyhTSsoUn1FfL8IUAFFPC87fhOD5cVtf7G2sJEyFctLT3/FR
F2yYm8/EkEkKQPkMA/8AUaDZ2lKUClKUClKUGK670ZY9b2tVv1DCEhofEhSTtdbPqk+VaM9c
NKwdEdQptmtbDqYiG0ON+8LC1fEM5zX0ODaB2HPqe/61pb7ZFmchdSId0cx4FxiJSj1Bb4V/
5JoIEQSkk4CkjuKuEG5vxmS0CHmgkkNvjIQfVPzrwOKAUUtA7SAFfOqVHIznyxg80FS17nFL
yEk/wCrpCgOKdhNtuIZly1BTW8kbADgHPzOf0q0AfEAKmjoP0zt/Uq+SnpFxlMW60Fgqjq5e
cCio4CgMAZSr580G43T3S0XRej7ZYoQSUxWgHHEjHiufvr+5yayIVwjJGVDH+lVUClKUClKU
ClKUClKUClKUClCcAk+VU+InOOc5x2PegqpVJWkDkiuA6g4woEE4yO1BXSqQ4k578HHY08RG
SAoEjggHOKCqlcb05xnmm4etB0SZDbIWX/gZQnetxRwkDz5+VQ2zd4GqLorXGrZjMLRNtdIt
DEjP+0ODKfeT54wTtTg53A54xVx9pD8Qf0ja7falozcrtHhPMrcUgPpUFHwyU/unHNXLS/Tl
mHcEXzVJi3K7toQzCjpZxEtjYwEtx2wMDGAN2M4Hpmg8y7/qzWywjSEP8EsbgAXeLkMuuoOe
WGR/JSlD/l4qKbn0M0vpnqJaWrm9cE6WnqSlha3EqIlpBIbcVtACFDd5d0gedbRBSF8JU0oq
5xnOSOKx7XdvtM7SlyYvyHV2/wALLhbaW8tKgQUrCUAqKkkAjAoPZfp7GmtMz7hsQ1GtsNbq
WyoJQEoQSE/Ltgd6h72aNMPs6ZvWtbqjfdb8pTzPAJS0kKwU+Y3FRyPRKaxy63rUXUayW7pm
iPJS46tJlXuWwuMiVDbUFJcbQ6ErUvAG4beSD5c1sjAiNQIEeHFSlDLKA03sHAAHp28qD53O
XDSjTx/GNOXiTcVblyfCuSYiUuqOSEoLKyACfX/SpS9kazvv9UZV2YiSGrdHiuISXFbtpVjA
KsDJwPQVtJI0XpSVMEmVpixPT1K3rkOW1pS93fJUU5z96yJCm0bGmwEpAACUjAA8gMUHfVO8
Yz5etA4kpSrOArtkYJrD+o/UCydP4UKXqFyQlqS6Wmyygq5HJyB8qDMArvxz5YNVA1GcHrf0
/uEea9D1A0r3SP7y4HGHWyE5AONyRuIJHAyeavemepOj9RiL+E32K45LJDTbhUytagcEBKwC
eQfKgzGlU+IkkgKBI7gdxVWaBWu/tn6dVP0Ta72w0px22yvDc2j8jLiTlRPpuS2PvWw4UCMj
P6VatTWSJqKzzLVc2kuwZbRacSRnPmCPoRn6gUHzYtttlXV8xopb8RIyoLO3Hl3rwSY6o0h1
h0pLiDglJ4zWWdUdGTunes5llfdWtlIC48gceM0oAg/UZIPzBrH1Wx5UpEaKUS1LR4gS0oKV
9Pr8qDxNo3OAIOSAonj0BP8AlW0fsQodLmr3eQyUxUp9NwLpP9R+ta4R4SI0Zch99shIcR4Y
UCd2CkDj9anr2QNQWzTzuoTfrpBtbM1DIjGY8GUuFBXuIKsA/mH6UG3yBhI7fauaxdPUHRhO
P7XadJ8gLkz/AP6q5QdTWGe+hmBe7ZJeX+VtmW2tSvoAeaC7UqkOJJABOcZxjmqsjOM80ClU
hYOMZ557U8RPHPfyxQVUrjenn4h8PB57U3JyfiHHzoOaVxvTgnIwO5rmgUpSg4VnacDJxwKj
+5ai1SjUX4KzpWOGpTTq40wXdOSlvYCot+HkcuJ4zWeSg4YrwZUEu7DtJ7A44qwxYk5Um1v3
GJbnJ7LDjT0lpxWWUrKSQ1lGTu2Jz2/IKCz2HUV9lXd20zrHHVMgxm1yXkSxt8ZTQVgDHYqO
PkOauLN8l3WwIn6aiNylrUtO2Q4GwlSThQHHOCDzXqTa2olyuE62hj8SnrZU8XF8JSgJR6Zx
tHA/ixXF9jzmdI3FvSrMdu4iO57m24jajxTkgkemcn70Fn1fqi76bbiyjZGnoLkwRXF+9hK0
hSwhtQGPPParve7jcbfLt7cO2KnMSXkMPO+KEKZyvBWRt5ABz9q8Gr518teiETISIDl5SuMl
wFRLW9TiErKTjOPiPlVVxuV9h3TT8HZCccnSHEyihRAQ0lIVlJI74z/Kg7G9RSU64b0/JgeG
X4rs5p8PgjY2ptBGMero/SrrAuqJdwukNCcLtziEOE+e5pKwf+6q3UTPxuOttDPuJZd8ZQ/P
vBR4fl6eJUca11IvpzdtR6nupkyLVLZY90jto3K8YBCCnPZI4yQcZ57nig9PWgrXdenbCB8K
9SR1KPphKv8AWsn6hasZ0bpw3R6O9OfLyI8eIwcLkOrVtShPB55P6VG10vT2oNddPZxCRZZM
t+RCKkllWAhrAKTycEr5IHesa1drsagu7c+GttfuKirS9oS0XHZ75GwSFpxhLYSpSkhRHGO3
agmrQN7umoLdLfvNglWKWzI8LwHlZ3DYle5B2jI+PB+aVVlePjPIAPcY5NY7oB2/P6Vtb+rm
WmL443mW0jCQle444SSPy7fOsloNbdczrhqC9X3U7up2dO2XSl1TCiyWYKn3t5Q2hYPxgbSp
ZB4PnWZT9L6wi2dVzkdVpjLDTBeckGBHDRGM5A28Dt3JNXiT0k0vIv025TG5zrUmUJjsFT5V
FU/wPE8P+I4Gat2qn1dQ9XOaLt7uyw21tEi8PsqBC1FRDcXHB52KJ8uBQd/RDVl51dpdTmo4
C2JcYNtplrBR762tIW29s8gUlJ785rB9RdZ9UWS5XmCLVa5063eM6tCGHWPCjoCT4qsrO7Oc
cY/KamewRLo3crz+IyErguSEKhNIGPBa8MfD+vPFQJ1Klt3bqXYbfL0vIekNXB+MtSm2JglA
ts4BKnBwkYO1WB8X1oLzoa29RdbMz7tJ149aPd7pIZTDZtyFIaU2pSFAKVnjnABz+tRx7T1n
1RaLNYG9S6pVqJh6Q8pg+5oYKDtSP3e9T37PyXUaAke8yFSZK7rMU86psI3OF0lXwgkDn0JF
SBdm3DbZC4rTTklCS6wHPy7wOP5ig+aEyP4C5IJwppaWy2v4c5BJ/wDEVlPSbTr2pupljtEa
4uW+SoKkMSQneWnUMqeSdp4xuSK8F9g3O0T5kDVUB2NOffbluuEJ8UJw4MJyeQoqHn+7Ul+y
/blXLrLBnttjdbozpdShOEtpDSmU5Pmo5B+9BsC1o7qR4+1/qeA2VhWGbO1uwAMjJz8vKvSn
SnUdlZMbqJGeb9JVoSSPulSf6VJwI3BOMd8VXQROjSHU4OFS+pUTJ5CRZkED/vp/YzqP70l5
/qYfCSOWmLQ2M/qSaliumQ6loLcdUEsoQVrWTwkD/wBM0GkftBXLUTOq4ulrpqGPe5drSXve
VQkMOJU4NwQojIOEKFRJb7zMtsnx7e74DhVuSoISog4xnt8zWT9W9QJ1J1F1HfQAPGkbYy08
haWlBtKvuhANefprBTqXqLpm0znP2K324wUBnCPiP+dBV060t/bDX9n0u845DbfUtK1BOFBK
WlLUrn12n9a2q6UWOEq66s0Re0xr3bdOPMMwRMitb22nEbzlSUjPJNXHpX0ZiaD1dd74qaiW
9IU4IbXhECM0pee+fzY4rjpI6mV1b6pzG8+CqXFbHzKWsUGcOaD0o+ylt/TNnCRyAmOgc/UD
NWa7dINET2z/APA0RXyClL8R1bTjWRjckg4yO/IIrK7jeoUC9Wu2SXVNSZ5WIwwdrikpKijP
rtCj/wBNe8JIcJHJ3bhkfkHmPv8A50EH6SsWqZVs1Po5jVlwiXKwz2XLdNeShwqjKCwgOfDl
QO1fn3A8uKlCyx9Vow1ep1pkIStP7RqMttbiRjJ/OQP0rFJFueuHV7UUaHdXraXrfbpDymTh
bqW1SBgHyHxDP2rNrhDkuT35kO6uRyuIWG2tnitJXvz42zPJ/doPLbJ9xul4uR3CLHgSH4aW
iM+P+zaUhz7FShVilWnV1w0XGdZvtwgaiMVhLrSAx4IdTtDqgFNlWFfGe/pVw0+z7xf7o+q4
vsuRpS46mQ7ht9XhNEubM9/iHHl96suo9N3RnRQS9qa5Ku4bjxXJSJSm2VEuNoUoIHZZBOPm
aC+6pa1CzaIKrLMWqYlyO3JSGUr3gkBxZ4/h54xXX+Fapj6itSIt+ck2pTTrk5UxhtRKgUbE
N7Eo25ys5Vu4FdfUWPc2dEx4dlXc3pqXorG+M6W3lDcApRX5cck811ajsdod1LZze25FyE2Q
803GkFL7La1IKzgKIKUgI4wD3oMukRp6rm083MSiClP7RjwslZ+tXGsdbs6rZPtrVhiRYdtS
tfvbbbYQF4aw2QB6Kx+lXwr/AHef+LCuU/Wg7qUT+UYOfnSgHtWI3kPPausQRPkR4wZkOOMJ
dZS2paC2EhYI3n85/KePPuKy1zHhq3DKcHI+VY27Y4UjV8W+SJkhU9qMpiPH8ZPgtpyC4Upx
nKvg3c/up7eYeFjTk9zWmoLw5OdjNyYrcOD4QSrwxtSpThSoEbgscZGMeVdegWLuzCv8a93C
fKkC4uJROfbQkrb8FrCkpSkJCc5GAO4NXCLHYXrmW+I7qZCYSWi8HsoUNyT+XH5gfPPlXpst
sj2j8TehuuyBOmKlvZcCwlZbQjCR+6nCBxzzk+dBYdRWe4xul8eztOPXG5x0wm1voR8TikvN
b3AMegKvtV6u8fN7srokSEyGi8ltKIwUh1RbwS6rblAHfgpz257V0NGPq7R9tkTFJjNzGmZQ
MSUFJSrhQSlzA3D90nAzmrV1JtSJbdslxhKVebcXH4ECPNEcy1ISFFG4oVnt6UHR1Evl20Vp
y46ibmPzI5ylEZ9lCURlOLQlK1KSkK2I+Lucndz5Va+lcm460s9ze1Rd4d8hpkPQSwxHa9zf
8N0hLwO3cc7Rj4sdiPWvHp25asuXQiS/frTHkXYRVo8GZJOX0/xqARwrvhPnjuM1hOoNU3PQ
3R+yapatzFv1JcYMa3hDjpcT4CUpPibAE7VKAzjnGe5oMh1BYJmvOrt5Yi3NaYemYTQYjLAT
4Uh7f/u1IwQMNJzk1gfTvTt+s+qtLyI9ouK9Swke7OpkQH2W2UBpTavFeIDS2gnOzYck7eTU
MaW1S/YJ41E0nxL4zORJQ7JUpSH8BW5GBjH5k55Pl2xW+vTdxqboTT01hhEVqXb2JAYb7IK0
JUcEkk8mgvqHSG0rdAwBuWrbwCO/f+VVOSgy267Iw000grWSOwHnntVfgYBG4kHuT3J+v/pW
A6w1BoC82G8xL9OtsyFbxvmMF4hSFc4GBznPGKC2zurVtuVgbVpLfcL3OmOW+3xMEFbyTjxV
j91pI+Ik44B5qvpN08jaIvl6dj3mTPdlMsKmeM8hZMjLhUpQAyOCMZ+dYL0K0PbrVqGTqZtx
m2Q7mjxbdZJKw9IbbCQ4lxS/h25/OE4OEkAqqZYETT9u1DcZkH3Zi7zktrlr3/E+Pi2E84/i
xj50GH9RtQauj3602azWl5yDMucVJuDAIWllGHXQQexwhXlyMjuai/qTNGkuoMqbpy4slVwU
9OYfba94XIlhLaPc08KSlQ2pUSAFftRnyqVOuc3WMPTdvToRuUt5yRh55hvxHUgAqQnHGEqW
EpJ9Fdq9+nkaatMRbF0kWxudLfMmcw4kAIlBlneE5J2kDYTyfzUFo9mpTv8AdREW+080wuXI
Ux44yrwis7Dn97I/e8/vWU601/pzRZjt6onKiCVwg+7OrSQeOSkHFYz7M0737o5ZT4S2vBKm
SVDbu2HGRyc1ivtgXGYxoBu3s2dT0F55C3LgHeI6gvITt287vXI+9BRfbP0x686rjvwbzNNz
iNYdTHbKPGaB4BKk8Y57Y7mpq01pqyacitxbLao0EJZQ0VNNALWlICRvWOVHAHJJNaZ+zzqm
7aQa1VcLLpJd+ShlovSBI8FMVCd/f4VZ3Z7ZH5DWy9n6z6R/s1ZblfLgzaJNyYD3ubiiotev
OOR6HHORQSeoJT8Z42g8k9qwnT/UzS2odSPWGzXtiVc2tx2J/I5tOFbFdlY78dwM167LqnTv
UCzTGrDc0y46k+FIMde1xndkDgjjODz8qh3rD0os+n4tm1FZr67p78HjohpDEcPSJKgAhJSd
ycrI4PHqaCerNeoF5ElVrnsy0RJCoj5bIO15IBKD8wFCqrrHRcbfIgLcWESmlMqcTgH4kkZH
lnz9OKwH2fdIzNI9PUMXJwquVxlu3F4OfmQVgJTn1O1CSfmSPLNXXptr606/F4FpYfbRbJAj
qD4AyOSlQx5Hb2oNWusHTaDoaDY9M299m4XmfNW4l9xza42k/ChrbkAA8HcR3J5qU+mPQa36
R6jwZ87UMeXIitmVEgpIS/2AK1DPKQSeQPOvV1b6DvaotrUqyy4jmphMeeky5IU147bjiloR
kFWPDSpKRxyE+Vc+zvpTUR1Xc9S6vuv4i/Eji1xHEr3oIzlYSeOBhGDjnJ9KDYHYnIPOQc9z
UV9IYyRrPqXMYOWHLulpKscZSygn/wAqlaos6Juo9813HZc8ZA1E+vftwFZYY4+WMUFHWG5P
WzEya24iJBWiZDuTSUrTCkJQpO11A+La4lSk7uwz5cVlnTTUitZaKtd9WhDZlpUoobBABStS
D9RlJ+1U61087fIclSbvcosZcN5pyLFWlId3J9Sk48/Lzq2dFVId6WWJMRPhpZaejJHfBbdW
jk+uU8nzNBRIiMo62wXEt5XJ0/KStW4/lQ9HCRj/AKzz35rGuo6rhaLo3DspuDdokW7wp6bd
uenMNeLhTjKDuUMjKN+OM7gQRmuerkaTO1tBt8GIqa7KtUkqjjIDzaXWNzZUDlIJKTnn8o45
ryWy0up0jG0lFub2nb2uWqV4a0bvAjOyS4Y6F55whWOe5HlngL708tFuRoxyPqeWp+4tSnFX
GVIe8BxDxSjAK07T/u/CzzyRzXphxdH3Tp1ItFr1BHkWtRD78s3PxVtkOBZWpwrKk/EBjkYy
MVc16y0oiJOhyL1GlCKPBlJcBUpSkp5CsDvjHP0rG9N6i0zfOn637dp+R7m7E8d+PDYATgYJ
RkkZ5xzig9etJdptVu0/eYN4yg3KBHVJXd3PCUz4oCyQXNh+Ekkkc+ddHUqVpG5XHST82+21
sMXUh15u6BgpQY7wPxIWkpyrZyCD2HnXr1xfotu0VaX3LHcBbnpEbxGERkr8NrKcgjcMEg4B
9RXs15dGolz0UldmlOiVdRwlhJ8PMd7hXPCs4P0B9KDxW5WhrVf7aq232RIlKbX4DCb5ImJV
gFROxTqgfPuK9mnbno1rWEw2eY+7epwzJQZL7oQB2K0KUUt9zjAHY16dRbUdR9JAQlDamUoP
IA2/7pfwfXz+9XqBEtrGqrvIiRVN3J6NG95XtG1aAXfDx8+V5+1BfWklLSEnGQADjtSqgMAD
0pQD2qKJ1n09p/qNo+MlC0yZHv7jAenuFSXVeBnAKucgdvlUrK/KeM8dvWoy1nqCwDqhpO1u
G0v3dLy93iq/bsZA27OfPB757CgvtruFruOvJ/uP4W/KiM+Et9iahx4EEBSFtpUVJIORyO4r
iwx9KaSjXdVtnRIzTk9bswvTRgSFIRuSSpWEnbsO3yz86sWm9Q2J/q7frZa49vbfjxFOSH2k
pS464HQHN2O5SrOfmK8mgNQWG/RdbuuxYMyG3fFpKY8Yr8ZJYZSFlJKviJSRkYHw9qC3TLfa
b30HtFwSxb4BjsRHQWVb2Y5D7S3ANuQR8OPOvd1in2trTlq1TAmQzcba8Pwx3CfCU64kAIKz
gJQcjOSODVm6Ra705builjROcjKLTaI7sZA3knxEN7lpPqpaTUmat0szfrNHhRvdYxjy2JjW
Y4W0VtqCgFI44OAO4oNbOluutVONXKHY77DUxMiuvtOagl7C0+2UhaG1AkDPipKQcDCSeMVL
+motl1TouIrX69Pyb+5aR47njokpabxtDu5WUpXnuUnG7OCaiK66Xu9l0lMj6lvcePcZTsyW
IMmE21Hks+LH8Ql0YLW7KAnHbkDvXmk6k0jY+leo7HbJTbN5vqXpDcS0KEtuK1uIRHW8rdxt
AKsY5Jxigvcno1YIur5Gk1XibAh3KG3LtMgKCkvOIUsPNpJON2FMnA5Iwa2M0bZI+ltOQLLH
dUpmI2G0FaiSUjgd+fStRZfWCZc9N2jT0+zQXBHa2+/XSQfFZIHDiVNeGUeQHrt86s1t65a+
t8WC2i/tyPdShvwZEZJLu4Zw4fzEJxjIIoN7XHm2mluOuJbbQMqUs4CR6kmtK4WhdOax61R2
tNe+s6bee8dUmQ2UB1XKv2W7lSSU9yPP5isQ1l1P1hrluYm73lMeNHG8RIg8NokZ477j9ya7
4HUrWNuct8WJd48mHafETG3sNoQhvb4YO8AEp+IY574oNrdeaXtertLagl6Tiwn7+IMi1Myk
soUr4UqQpgLVwCTuRuB4z3GKi+Zow6ki2wxtYWaZeESIka6ojR4paiJSHFAtEDAVnghP5sDO
doqO+nPU1rT+lr1ZbiLlvvLchoz1SgqOh1W87ggJChkkAqC/Mniss6R2Cz6701LsFrvM23Sy
Grq8iFGSI8VwqUktFZBWeEJIyvzOPOglbqlc5r94tzFi141YnrVMZTdEPtBpKwpvxAtSlJAU
dv8A9vJTzzyKs83SELVj1lu9onh+02i7PyrkuTCS4Jiy2yS42jaQoYSBwPp2rHuu4t11vUg3
m6QbbGgOpgn3uCta5LrjRQXVKQtAylCipPHkPLiputdwselbRZrQ1LQsKgqdiNpACnUNISVK
AHyUD96DHfZ1Q1/c3YBHaEbejK9iQncrzVx64712e0Dpe7aw6euWiwNhyY5KZWR4iUJSgLyp
ZKiOB3wOao9nNhxno9p8LUT4jZWnd6E5A/Su72g75NsXSm8vWpC1TJATCQQDkB07CRjzAJx8
8UEIaai2ebqJHTLpwSLdISh7UF43q8SWhvIKEjyTleOMd6yHrj0Yv2o9RMSdMwbau0xYTcWO
wHQyptKEgJRnjPbjJxirP7FNlWi46mvL7RQEtMxmluDBIUVKVj/Amp46h9SdN6DZY/tDOLT0
hJWy0yjesp7Z2+meM0EZ9C9FXLpNZdX3zWDUWNHcYacS0w4lwpQ0HCokj/nT51EVm1/d9S3G
96xnofut7taA7bLa20tcaFlQ3SF/uYSnckZ5KlA48xKLvUj++HSNwslpimyxiD+NTZatzUKL
nIUk8ZWvBwnPGw96xTTmpen4iytJWK4psmlkIS7c7jLI98uhSRlpB7JB8yB2HGM0GdaB1RrH
q707VKtN5Y0/eYdxLDzrLW9LzfhtqBIwcHKiPtWB+y5orUNyur2pmtROw7e1MU3KjMqUDKUl
J/MOEkZV51OXRjT7FlsdxnRLYi0M3OX7zGgpWVeCwEIbQDnzV4ZX/wBfyrPLdCh2xhTcGPHj
sKWVlLKAkEqI5OPOg166udSLleepDPT2wTfw63eIhN2uDSgl1LQAW9hR/KEoBJIPqKv/AEg6
y6VvmoWNI2e1P2yJHb8O2rWE4c290naTjPf04OfKoP0iqGx7T11jX8qTFmXC4wXCo9w8HW0j
J7A7xUm6L6TaetPV62/2Qk3GZHs7ipE6c+6hxDTgGERxsQnCjuUTnPCR9w2YrXXotqwWvU2o
416ZXEt18vryIMxB/ZGQgISpskflJGzG7APOM4NbFVBvSTT9s1NpLXFkuyDIhp1JJCHG8pKD
4bRCkq8lAk0EyTX1oiOueHuKWlqAH8QHA/rWDdAXfE6V2xSfzKkTl4xjkzHjimhb7eI91laP
1mpL95jMKeizkJ2puEYEJ3Y7BY3J3AetV9CkFvplD2o2lMy4Jwe+PfX6Cu8vJh9XrY+6nawz
p+eonIAwHoma6Nf6fkat0ww/btTTrE0ptDuUytiFBSwrKnEnvg4GDjtXl6gWdOo+oDVkU8WP
ftNXBnxME7SX4hzgEHy9ax/VdhgWfTVu0vqqXLGlGbTHYLrZUFuS0vo4HO78o5GeE59M0El2
WCLExLhonKkSpzipEbx3y6te1ptJ5WcnkA/evLp2Tcb/ANN4iJsFdvusy3Ft1l4BrY6UbVEB
PYZJI+XpWOagi6Nvzug5q7zIZUHyizKiv48c4SFJOc5HwAH7VbEXS93C4Q9f2TTVzlIlWpts
RX7ohlCUrW0sFKC2ecDlWcYzQZFedT2aBZIVuD8C8zWJMKI/FbkoX4TilBAKsngBQJOea7df
TpkFemW/wWTMcenJCDDdbQWnti8D4lJ+HZ4uT8vnUXvWq46Jtl0v930gJcUEFpH4yyr8zy3g
rKWQVELdUASTwBxxmpP6kT5cCwWO6ORmmTHujLktKntwjpUlbZIUMfvLSPvQevVapA17oZDT
eWFSZnirB4H+zObR9c16HZcyR1LYgxAj8PiW1a5wHB3urT4GfXhp/t2z86q1fAuk26WI2piO
fCfdU7KcUQYydh2qCc/Fk4FWSJatYp1hcX3bjbEtSIUZr3lq3ubVltTxx/vTg/tOTnzHAoJG
TykZ74pVMcrUw2XFJUspBUpIIBOOSAc4FKCpYJQoA4JHB9Kx69vxlXywx5ENyQpbrjzL6Rwy
UgDn67v5VeLtPYtVqm3CWpSY0Rlch0pQVkIQkqJCRyTgHgVh2pNU3CGvS0qxWly4W65Phl5Z
/ZFpKhlJ2r5HY0FV7VPtuu27jB09JuDLsNMd6RHfRlBLycAoURnCfiyPTFeDpk1IRqzX8lcd
UOK/c0LDTpQVpX7u2CTsUoDPB755q/tqvy9eSgvanTYggNgFveuTuSc8fF+XPB4rELKnVllv
utpcbTTcpNxubT8RgzGkKWjwkNuLOVYwNiT6nJoLOYard7NSERmHZocbjutMtIClKCn2ykYJ
HrzzWcXi5zrfZtMy/CkxS9NhRZEQNJUpHiqQjarCsAJJySCcVhtjmapunRVmKizRWZwi7ELj
XBpSEJTgoWVJVgZA8ux9KkCzypg0rYHZkEy5a0xkPJadCw3kpHikknOPzZHNBB3tqXtyJA0t
a2Vja669JdAPPwBCU/8Amr9K1c/G5TcR2I24fd1rKyPqc1LvtXXldy6tLirbUqNb4yWg3kck
8k/0/SoPUo71H1NB2qfc2qClZCxj7V1LUVBOfIYqiqyg4zQUjk12MuKacStokLHnVCSBnI8u
K4zQXBufIbb2n4m1+IQP+JaSkmrzpjVcjTeobZerYVMyoywtePyunzCh5jH9axcKI7HyxXKF
EAegPpQbidZ4ds1RFsGq3bpboFsmyY8Zp9ZV4rsGQ1tdC0bfzgrODngDORWbr6W2XUMyy3LU
Udh+VCYMdkRuEOxx/u92cdhk/PdUG+zhcbXrd6BorWcOJNYtm6dbS8o71rB5bOD8SQkqVtOR
hPpW0sBq8MWeWy69bzP3LbiKCSlpCcDw0qCcH17UGMezyt17o9pwvABSY4Qn5o8qkoDAAHAq
JvZufdPR+zh8KBjqdZUlYKVZSvaMfKpQLrm9WCDj91PO0Y8/n9KDFOr2pHdJ6Cut2iKR78hA
aig85cWdoH88/ao+tHRBMh23Xy66ivrWpXIKG7i/70VrW4pseIlK88JwSkVeeqZj6u1fpDSL
Kw+hqYbtc/DWApplkbUpWB23KdHB/hqUyCSoBWd2TjIyDjsPX70EX9QLTatEdGrnBtWnjOtD
Cd8uH7z4K1NE/G4pfOTwO2TWL+zQxa5UnV0+DbbYwpyQw8wmEnelhlxHiJaC1JScjgK47isw
9o16G30c1B75K93LjQSzh3Z4rmeEcH4s88VZfZjs7sDRU+6SoyYrt5nKfbZ8PwQWwTt2p4GN
vPA7UE1JOUg4xnyNUqPxHOOO3rXGVDjj/CacnJxgjzx3/wA6DENR9OdH6muIm3mwwZM7OVOl
kBTnoFHHNZFZLXAskFqBaYbEKI3+VhhG1Ir2Kztx8XIzkHFUqUcnJ+FJHJyP1PnQd9RR0EcS
sa6b3ErRqSQo/Qssgf0NSru+LBIGewz3rW/RcjUmjrzrW/25r3+ws3t1u5W1Df7VIDTSvGbU
eVEBZBRk9hxQTNr6y267W4vTVvRJcBLkmNOZH7WOQhW5SMcnjIKfMViXs83WE70/g2pi4Jly
mkyJaZAQUeM05Kew6EHlPxBSSD+8k4yMEyFAmW7UdkYmQn0TrfJSFtONK4WPqO3oe3mK6rTp
+2WX/wCmw48ZzZ4YUlACthcU5sz/AA71rOPVRoMD1/d29J9ULTeVxVyi/ZJkdphkpC3XA/Fw
nKiAO+ck+Rq3a1uulb1o6PrHUtuukKSw+q0qQysh9hRf8B8JU2VAj/eDIPxJyO5xXGvb7apf
U+ZCvEEz7fZNNyZLzKAVrWp16P8ACkJ5BHhDkcjdUh6Oat87RdkcYgtsQZEVmUiKtOdqlgO5
IPdQUc5POee9BhHUSTarL/ZREDSrN3Xbg9Mihx5Ecx2WktKWtBV3Ud6Ph8yDkjAzebPN1jfd
MR7hZ5NpQxcobMmG5JQpLkcLSlWFthJCiAcfmq29bLtAt7cNM+zQbk41GkzdktXhqDLfheIh
peRkq3JynJzgZHavdrPVCWL7C0lEiT2TPhJeQ7FYWlbI8dpGAQMJASpWfTAHGaDv1hAvy7Vb
2jfUeK7cYKVKbibdoDgDmDnkK5+ld3UaxT7ro6TBtUptL7shlS3Z6t4CEupUoJB4HKU4zXu1
dpZGpbO1bFTpkQxpDLzT8Z1xCxsx+Yg4JJB7+oPzqvXLSXbRHjMPspU/MaQUuAK8XB3FH1+H
P/TQeLVMadb2mJ6rvMLirnCQEJcDbaW1yG0rSpJOCMFXnXq1FJsyLvCM/Ub8BUlBaYYamFpt
xXHPHGauOp7Q3eLa1HcQ2pCJseSQ+Mpw28lZ7/8ALVsu1ngztU22M/AtzsJth9xaJENpR35b
2FsqTnj484/iGfKgyi2tJYt0Vlt1byG2kIS6tzxFLAAAUVfvE98+dK7WG0NMNttNpabQkJSh
IwEgDgADsBSg5cSFtqSoAggggjINWF+4yf7TtW4WOSuNsDguGQGkEZAT9eTV/VnacZzjyrq2
K3bgOe2Nxxj6etBaJJurWpYxaKHbKuOtL2ThbbgOQvPmMDbjjvnPlWPWu/aob1VfoVw09Iet
qJIVAmNrASpvw0fCQf8Ai3c/Os52qOABg4HxH69qLSpYzsGexCzxighvQzt+jaBd0w/o252t
9qIlDSw6lbTm5OVAq42kYx2PesolanvFi05p5cXSFxmNL/YTWvGSlcJpsAFZGDvyASB8OfUV
nhRhIGO+Bt8hUYe0Nqn+yvS66vMHbOnoVBZ+MpVhfwqUMeYBJH2oNJdeX9eqtZXe+uNrSJb6
nAhY5SPJJ+lY2UkHnP6V3tEKI3K8wN2eQSeSPWuZ48Oc+0l1a0NuKQlSuCQDgGg8+0586Ekd
653nPJJ+tcKJPPlQcGuKUoFVA47feqaq2nbux8PbNBctNXebYb5DutqdLU6G4HmlD1HcH5EZ
Brf/AExfpetdH2+/6dvMOM45FWHUuRC4gP4AytIcBGCO1fO5IwfiqRejnU6Z03vypLCXJFuk
J2yooOAsjspPoRQbCab6YdT9LQn4Fk1ha4tvS+uQgeAr41K77hk7R9zWBdQurHUHSD0iyStT
2WbNUClxyA2VKZG0HIWey8kjGDjirB1S9oO+6uiLttjQux2tWQvwF4deHopQ7DvkDv51DaVY
SAg4AA7pAHfPxevy70G4Wny1piywde9OmpF7tcxsJ1A08sKlulAyHAcY3DcvcOM5T6VeLP1a
1LrNmS7oHQzj9sQoFq4zpnhJWrIKk7Ag8gkjhXlWt/Q16/3O9p0lbpFyTYrpIbXchD3JUltI
WCCoY2g7ucEZwPSt7rNbIlnt8a32uOiNCithlpprhKEjtx6+p75oID1R0z6o6zfh3W/XyyJk
RleKxa/DX7s0ryPfJPzOavNstHXSCyqN+I6Qda2hLa3fFUpoAYynCR5euanEo+IEBJPmSOaq
+L5frQQGrTvXcK3DUunyPTK8f+FY51UPVnRuik3e5axZKjKQwpuCxgpCs87z5cdsefetniD9
vrUP+1RcLfG6SXONLmssTX1s+6tLVlTqgsEhI7/lCjntQUae0h1Iftdvfc6lZS6wh7LloDh+
JIOCfFGcZ716FdONejxVNdWJwcdSQvfa0qSn5oHifD+prNenF5t170baX7RPizEohstu+A4F
+Gvw05SoD8qvkeayfkAedBDaeluvA4nd1eu5b/fSLenJ+h8Tj9DWcdPdIO6UtU+NOurl4lTp
ipkiU+1sU4ooQjkZI7Njn+VZZXOQCB5mgi/UWlrzpSZJvvTlDDjjy/Gn2R3KWpZJ5U0f/trP
J7EH5eduHW63oeRbXNM6jRqRQKRaTGBIdAylO/OME4AVj7VJci/2ZkkvXi3thPcqlITj65NW
1WtdLrCm0aospUkYUlM9nPPGeFZFBhmlLUu19QbBHuLiJN9k2a4yrk7sxlbj0PAI9BtIxn1q
V2mUtNpbbCUtpASlKRjAAwAKjGZf7AOsFglt3eA4DZ5rLjiH0qQFeNF2jIP5j8Xf0qUAtJSS
M4BI7elBbbtYbdd2ENXSKzLQ2sONh1OQhXqP9M14rxplV2tzbL14uUSYnO6bAWll0g8lIJSr
Cc4OPkOayGlBjjelQjS7Nl/GbwS0dwnl9PvSjuJyV7cE847dgK8MnQjMuCmNOvt9lFDqXmnn
pCCtlaeykkIGDgkfQmsxpQY/E047HuAlKv15eSDkMuPIKMY7YCa9N5saLnFebTNmwXnGy37x
DcCHEAkZKSQcHgeVXelB57dGMK3xYqpD8ksNJaL8hQU47tAG5ZAAKjjJOByaV6KUClKUClKU
FDqd6NuSCSORWnPtg6hFz16xYUSUiPaYYdW2f/11gqx/gLZrb+6S27fbZU1/PgxmlvLx/ClJ
J/pXzT1helX/AFPdru/uWuc+t1Of3UlRCR9kgCgtcMBU2KMpR8acqV2716tRtKb1BcEqAwZL
hSoDAUNxwR8qtdXnUSG25jBjlsoVDirBT/F4KN333bs0FnPfnnFP3fvXLn5zg5FU0ClKUCs6
0T0/uOqtHajvNqUXHLOWVLibMl5CgvJBz3G3+dYLWznsQvITd9VsKXhTjMdQR/EAXM/1oNaH
UkJScHBzhWPzCuqthPaR6PzbHeZmprDG94s8txbz6Wu8dZJUcj+HvWv4IBSCdwHOM4oKSn4c
1e9MaeuWpr1GtNkirlzJA+BAB4Hms/Ic8/Ksq6ZdMtQdRLmiJAZXDt6D4j059JDKU5/dHZSv
QD7kVuZ0p6XWPpzbyi2oEq4OcPTnUBLix6D0HyzQe3ppoe26C0zGtsBtKpOwe8yQn431+Z+l
Zk32xkccYHlRsYBHlngelVUClKUHAORx2qDH7Pbrr7U0tq8RGZzLWnkyIyHjvS24HEJJCe3I
UanSof1Pke0jpPCVc2ySCfIjKaCjpiy1Z+t/USyW9tqLbUtw5TUVpG1IUplsKUB5ZOamOorc
faj+0syzgBUjTSQD6lMhw/0FSig7gFjzoK66gQCBkZ/dKvOu2us4+LjJxlSR50EZ9NOmlutu
lrenUdsYkXlOVPuuKUrco/InFZurT9layoWq3NApIURFb7fM4rG+irLidHvSnGUsi4XCVOQh
JyNrrhUP5Gs8WrGPmQKCH/aEhw7f0+bfRCQy1+IxkuCO2hKtpXzyE5wTt/SpcUQFFRIKknHH
kDUde0OkK6N6lQr+Bo59P2zdZ9bARbIgzkeC3/QUHspSlApSlApSlApSlApSlApSlBbdSwnL
jp26QmceLJiusoz2ypBA/rXzTvVrkWO4zLXdGFsT47hbcbWCCnAyCPkf6EV9PHU7k4yQM84r
X72lOjrur0f2k0zHBvbbe2SynvJQkcY/48cfMACg0uq4ylf7DbgAc+Gsdu+VqryOsKacU24C
h1JKVJUMEEV6JC/9mhBKuUBSf+4mg8a0lJGQR9acYGO9VOLU5guKyQMDjyrroKygjBPam0gZ
UMZ7fOuUOAfnG4emcVwpe782eO3PagpqfPYxkut9T58dB/ZO2xxa04HJStvB/wC4/rUBVMns
oXVq2dXYiHFhKp0Z2In/AJiUqH/iaDep2Ow+ytl5ltxlYwtC0gpV8iD3rD5XSnQsq7N3J7S9
tMpshScN7UZHq2DsP3FZonvwODzVVB0xIkeFGbjQ2Go8dsbUNNICEIHoAOBXbtBz865pQAMU
pSgUpSgVFGs0pb6+6DcQr43YU5CgDyAPDIJH/vtUr1C3XedL0nq7R+uEW5yZa7X7xGneCoBa
Q6EBBPyyDQerVbqmvaQ0EhAT+2t0tCzgb8BDhGflmpbRtSeMgA7QKhfRLeota9WGNYXvTy7F
brbbzGhoceDpkFwk7woAYG1fbFTSCfEx5AennQV10pPxbgeR8JwCf/feu6vKpBBVlI27tmO2
Ekc/50GDdCH/ABenkZvw0tiNIejhKVqWkBCyOFKJJH3qQSAe/Yc1EVg1d/dsx/ZzW0UxIMda
0W24x2ypp+ODhO8DlKwCnPfOazzTGrbTqm2yZ9okKVDjuKZW4tBRyEhWQD5YUKDGPaIUP7mN
VDP5Y6Cc+Z8VGKzXS7/vWmbS+AU+LDZXz5ZQDULdbdVt6q0xAs9vgXNmBOvcaG5OfYSlh9GH
FFKPi3K5bHcCp3ZbDCUMtgBtCMISBgADsPsOKDvpSlApSlApSlApSlApSlApSlBwrnAwe/l5
VSUnOdoz2znyquh7c9qCDOt/Q6JrdgXSxJZgaibT8WEhDcrtgLx2V8/1rS69QpVqvE223FAb
mQn3I7yAQQlxCilQyODyD24r6Z3iWYVpnTAeY7DigPUgZH9K+Y92nvXW6zbhKOZEt5b7h9VL
UVH+ZoPKeaEDHBzXFKBSlKDkAms/6DOeH1d0r8BUoz0Yx37KH+dYGhtTgJSOBWbdDyE9XNKF
S/DAnI+P070H0ZFc1S2QUpIO4Y/N61VQKUpQKUpQKUpQKir2mpSI3RnUYKvieQ0yBszyXUnn
04BqVai32mHWm+i+pA8tCd7baEJV+8rxUEY+eAaDL+niEjQmmghSloTa4qUrJ/MPCTz9ayH+
QHrUV6F6k6KgaB08xN1VZGpEe2xmXGvek7kLS0kFOM54IxV5Z6s6BW/sGrLOOO6pIA/UnFBn
m5P8Q/WuoA5IGCrtlR7isPHVPQRB/wDm+xZH/wDLR/rXYvqdoVCQpWsLEMjjE1s/50GWnKMJ
QBgDjnj6V1FLig6OfzcEnaD8wRz8vtWJjqnoIqx/bCyH6y0VWep2heMaxsI5/wD3zX+tBj3X
Foy2tDRwohStSxilWP8A8L/n28qlE5HB/X71EvVHUNnulz0LCt11t0mY3qKO+phiQlag34L4
3YHOMkVLhGSKDmlKUClKUClKUClKUClKUClKUCijhJNK4UMpI7ZFBhfWC4ps3TPUc5StvhxV
AY9VEJ/zr5wV9A/aO+PorqQlSEL8NGQo9yFp4Hz86+fqsbjjtnig4pVQT8OSeDnFX60WNVw0
rfbmhsYtiWnVLyc7VOIbxj6rFBj9VZ+HFVYGOByRn+dddAqQOgY3dY9JD0nJP8jUf1Ins97R
1n0pv7e98fXYqg+h444rmuEkknPeuaBSlKBSlKBSlKBVr1DZrfqC2vWy8RGpkB7HitOjKTgg
j+YFXSutaApQJJz2H65/yoPnb1xtVvsfVbUFtszCY8CO62Gmm/yoy0gn+ZNZ77J2lrJqjUt5
Z1FbY1xajx23GkvJCkpO5QPB7/8ApUddZZgm9VdUyG1b0/iDiAry+A7f8qmb2IWkKvWqnFJy
tLMdIPoCXM/0FBsJ/dboMpAOjrGNvb/Ym/8ASvKnpL0/CypOk7SSTnCmBj+lZ7tG7OOe1cgY
oIO62dL9LtdL789Y9M2yJcozSXmXYsYBYwtO7kAfu5rSHg8q3HjhXzx/rX071QhKtOXYLG5J
hvBSc9wUGvmO4va7hvhIPA7/ALxxQbIexjYrVdLjfp8+Ay9PtTkVyI+R8TZWHgrH+EVt3Wq3
sMjP9tefOF//AGK2qxQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKHODjvSlBEntPWBN76QXMgPrdgONz
GktHJUpJKOR5jCyfsK0MW0oFW4KC92NpTg/pX1HW2VAILYU2fhUleCCPp+laNe0mIkLrFem4
TbDbqDFSGG4yMDLLat3bHJP86CHEoAHOQSDt471JnSyxy7xobqE0w0/sctrSkrDeUqU3KZcK
R6khJrErr7wyUgIjvGMhpDy0Npw2olZCeOD37it7ug1nZs/SXTKIrSWzJgtS3Md1LcSFZP60
Hz59zknhMd7dk8eGrI+XauH7fKYUlL0Z9tSxuSFtlJUPMivqIpKs7viyOeFcH5YrW/2sH2Yt
/wBKOPObFriTm0LJUAFbmcH4ee2aDUdiK6+6hDSSorWlAx6nsP51PfRbpDrGzdUdP3K72Z+P
Aiu+Ot84KRxwO/zqIZDl4btaikBUMKD/ALy0kEcHalRI5GSnzwa+jGnLg3d7BbrjHO9qRHQt
JSo4ORzQXVtXxEKUCTkgfKq6pSMcY4AwKqoFKUoFKUoFKUoFeae8I8R99Z+FptTmPkEmvTVi
1xKbh6Qvkh0gJbhO8n1KCBQfN3UktNwv9xlsk7JUp15Izn8yyR/I1sj7DbW6TrJ7PKEw04x6
+N/pWr20J2LBx2I/9/WtqPYabUGtaOEHYow0g/MePn+ooNp6UpQWDXT6Ymj77IdWG0IhPHJ8
/wBmoAfqRXzMxgJJ8+c19FOu7hZ6S6ncSFqIigAJSSeVp9K+d+1S/DbHJ4Sny78/1NBtP7Da
ClOtVZ+HdCGcd8eP/qK2nrWH2IEkWrVascF+Nz9nK2eoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUo
FaS+03aml9bX0urajNz/AHVS31q5xsQ1kD0SBn7Vu1WnPtiQ2W+p1jdWdokQkFSvLIdKf6Cg
iXVU4F5tu2tMRoclltsBCt2C2pQ+In974s/QivoJoeCbXozT9uUQoxLewwVDsdjaU/5V823F
Q231oShZSlBCT/8Ak3Dn6YFfTxn4hvyFbuQR6eVB2HtWu/tnWlErQlovCBl+HODQPmELQsq/
mhH6VsRUb9erM7qPpDfIjLRclJZTIbSPJSFA/wBN1Bomw8tNvdjMTELRICQtDh2oCU4dx/iy
K3V9lu+/jPSK3MlWHbetcPCu+E4IP0+L+VaU2m2i4xX3ISg3Ihx/Fc3nG87znH/TU++x5dfw
rVeodPOncJUdua0tB+E+EVAgfM+IP8NBtskkkY7Y71VVCB8R5yQMGq6BSlKBSlKBSlKBUYe0
rN9y6Mah2rKHH0NsoI9S4kn+QVUlLBV33EbhjbwU1rn7Vet7fI06vSVnQu4XRx9L0kR296GU
AEfER2USU448jQagA4xgZHfn5Vuv7G0FMfpbIk7AHJNwdKleZSEICf0+L9a0ylJW0A06240+
2cKC8hWe4yO+ccVvT7L9s/D+kNnWV+J70tclJJzsCiAUj0/LQS7SlKCOfaEuMm2dH9TyYZT4
4YQgAjPwrdQhRx9FGvnwUq+FwLyfL7Ct7/anuPuHR+5tlS0++OtxgU/Xfz/gx960objOwAwp
tw+OtkOkBROckgIwBzuAA+9BtP7FLIb0jfnP3lTEJP2Sf9a2OrVj2Ub5bdNQ7lZr3utV0uD6
XYxmtKaTIbSCPhJGMgq7E+dbPoAVg4wD2BOR9RQeilKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUCtXv
bStIch6euARtcC3md5OeAlTmPvitoaiP2mrOzcelkuYpGVW6SzJyByE+KlLh/wABVQaQzkLT
GYJDTiXylLakDG3b3H/cK+mzCPDbSgHISAkfbivmVKnCXa22nEqVJZfJQonGEHGAB59j/Kvo
5oe7G+6PsV2UCFToLUlQPkVoCiP50F9rzusIeZdaeHwOpKFYPdJGMV6CMjBrjFB879X2N7S/
UrUtj8IBmL70402VEYb8NTrRznJwCk4Oc9jmrj01vrGleqGmZ7coKgo8NlSwAkrbXuzkfXFZ
17XNpjt9RIM1DZZNyt5St0D8zyFKSnP1CUp+lRFebXEFgh3Fh8/iJed8RlpIKWkpCNozn1z5
UH0fa4WsZJ2+vz5rsqOeimvIGrtC2dZnNOXZmI23MaK8uBaQEqWRjzIz96kMODIyDgnANBXS
lKBVKyQUgHBJ9OKqronrW3DeW0z47iUKUhvdt3qAyBnyyRig65EpqEwuRNkNsR0Jytx5SUIT
9ScYrCrn1e0LbErMnVVreUlBJEN9Lw+20nJ+Vauz9ZW276pvM7qVaL/LlGVhm3MySiOy0Bja
Rs+Ln6Va9R6k0S5r/T14smlX7daIpHv0JTHDg7ZHPJ5+VBlXVPrpfNcPN2bQzM+DbnCpKnWx
+3kqHfCk/lTgpPkRnmph9mbRlx03o2W/qSKpFxnyCsokRsPJAB/Mojccn17eXesWc69WpSYd
p6baKlTpClbWGnWQylJJ5wE7s5+orKGumWotVWuXO6jahlSZcmMSxa4I8FmI4R3B3Hcf0oJN
kaT0/KlqmSdO2l+Y4Ulb7sNorURjkkjOR/lUd+z6ytq4a5EDxRpgXYptiFDCE4T+0KP+Enb2
444861vX096uN+JCYt1+VHbWWkq8TalSRwCPircrpnZF6d0JY7UtgMOxmEocRncd3c5Prmgy
mlKUGC9akQf7tr67c2GJDDbGAh/8iVqISlee4xuz3qw9Oek2jbTbLLcU2lEu7JjMOKmKcdUh
xYSlQUlJVsAz2wKkHU9tTeLFcrc42haZUdbIChkZKTjP3xWhkXVPUq0+NbbZd714NqK2NrW4
pbCCUnHHbig2s9ovRd+1ro1iNpqLb3pbLwXtdSgOhGOQ24r8vOOxGcVGfRvqhf8ARup42iuo
weXHkOBiHLdOfAVnYEb/AN5O4bScnac5PBrPLVZOpmndP2+9MX9zUU1bSVz7LcgEjaRlXhOJ
5SocDlJ7/LB8z+vOlGv7e81qoxoE8IVEcYuKdjzJ3ZOxQ44VyD3yOR5UE5lZTjcME8AEim4l
RCT9R5itR7pNgac1jZ9P6E6pzrbYZTKnnpMh5MpDC84CcYT3+ZqUun+vLg3qu3aduGpLRqti
4h0tToCS26wUIUs+In4gQduByOSKCaEEnzyPmOaqrraUF5IzkYHI+Wf867KBSlKBSlKBSlKB
SlKBSlKBWC9bZkSF0m1a9O4actr8dOUk/tFpKEcf86k8/es6qw61sjWpNJ3i0SWw43LjuNJC
uMKKTtI+isUHzYExYW4p5CVqW3sST3RwOR862y9l7q7DnW2Jo2/OsxpsRoNQHVHCXkJH5Cew
UAPvitXJWmrvFv6bMqE8mc4/4DTahypWSBivbqvS970TqN2DcmHo77JBbcSNpUkDIUD5cDNB
9J96c4Jx9fOqq1X9nTVnUzUurov4pNfl6XZbKXnXmEeEDtG1IWlIJX28/rW1FBrb7YtnMiLp
i5tR333GpRZcQ2kqynG4AAeZPH3rU2Sl2EXorrRYcCyHMKycfw+nGa+nTrTL7rQfabWUL3oC
xkpI8xXz+1l0x1TF1rd7dbLFdbihh9Skutx1rLiVHhXA7H1+VBh1gvNy01eWbrZZT0GfGO5p
xHCgDxgjsQQcEHgitsOjHtDRr9Kas+tfBgXFWA3NSoIZeP8AxeST/Ko0hezXqaVo9V2kTG2L
ns8RNpWyS4R6FW7g/LFRlL6ca0ilXvOlb00EnGfc3MZ+uKD6QtOtvNpcZWlxtQ3JWg5BHqDV
eRWiWhJ3WDRr7Zs1p1AuKg7lw3objjSwB8xkf9JFbuWGXJm2OBLnRvdpT0Zt15ogjw1qQCpO
DzwSR9qC41SpOSOBx5+Y+lVDtSg6yFbQMH9cV0zIEaa2luZGYkIH7rzYX/WvVSg8kOCxAjJY
t8dmO0nJS20gNoGf+EcV2hr4wSkFX8e0cV3UoKCDkH4iR8+KpDe1QISAc5JSkV20oFKUoOpx
BLmUgjPKik4J9BQhSvhIIB7k4I+ldtKDpKVFvkLCvlgGsVv/AE50nqB+Q/eNOWx+U/lK3wwj
xCPXdjOfmKzClBGVt6G9Pbe6pxnTjDhX5SFF5KfoFk1l9l0tZLCrxbHY7XbXVAJWqHEaaUsY
7EpA+v2q/UoKUJO5RVjPYH5f+81VSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlAp
SlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlB//9k=
/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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=
/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa
KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR
CAEVAQsDASIAAhEBAxEB/8QAHQAAAQQDAQEAAAAAAAAAAAAAAAUGBwgCAwQBCf/EAEUQAAED
AwMCBAQEAwYDBgcBAAECAwQABREGEiEHMRMiQVEUMmFxCBWBkSNCoRYzUmKCsSRyohdDksHC
8FNjc5Oz4fHD/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQRAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/
2gAMAwEAAhEDEQA/ALU0UUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUVxXkyRbZP5ftE4tL+H3/J4m
07d30z70HbRUdPuawNgs14nFcW42tLj1xtzJStM9ITlSWykkbiB5Qccn071vd6jWv+x8+/vR
7nERDUW3I0mOtp4EFIJ2EAqA3DJTnjNA/qKjzQWpZCrVMc1Zeozn/EhUecoIjR32XUBxvwTw
VgJWlOTzkH1ovPUu3wL3aoLKo0qLJStciciU2hhlIIwQpSh4h5PCNx+lA/30hQTkE4Pb0PBH
P0ps6+jLHTrUrMEhh422SGlsp2bVFtWCMdiD61x3DqHYGVxUQbnCuslx1IUzBktvKQhS0o3l
KVE7QVp7Ann2zWOstX22z2+8R7k24sNRVrKSQrelQIxhJJ9OxGaDt0FJdumh9OTg7jxYzbzm
8ZK8ppbt1ui26M4zBYS00VuOYSedy1FSj+6jURdPdYTmOjGj5Gl7Wb9MbS1DmMsq2+AhIO9W
TgFQO0Y+tOrWFpvGqJUJNskXmzNRpbBdcRMLCX2MpW4MNrzkpKkcjvQO++3OPZbVLuE4uCKw
grcKeVAccAetI2t4b02x3Xw0KloctrzaLcFFtTzmNwIUM4PBA49a2XLTz93nW124SlojQXS6
IbIJbf7bS4VdyMHv705GvMScYChkpUcmga3T2Pdo1kiM3ZttKG47KW0n++QdgJS56ZTnHHfF
O6jA44HHaigKKKKAooooCiiigKKKKAoorzcMketB7RQDkUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFYuNpc
ACs8HPBrKigx2DnBPJzWl6Gw8lSXW0LSoEEKSFA579x610UUCbLsVrmW5iBJgx3ITBQWmVIG
1Gwgpx7YIH7VjL0/aJbLDMm2xHGWFhxpstJCUKHqABSpRQIMfSOnoTTaYlnhMBtCGklpoJUE
pIKRuHPBSPX0pTejRQXXX22FDgqUtCeEgepP7811KOOfT1qF/wAT2sjp7Rce1NkNf2hU5Cde
KdwaZIAcVjP+FVAr9BpENzp+pcJ2H4CZz3MZYKU8juR3PI/pUmoaSUDduPY+bvnv/vVIvw+6
8ToTWDVrjOxZtqva225O0KStpYyEkFQGR5iMfWrw5CR7DtQY+ECBkqJHqTWSU4JOSc16DnPF
FAUUUUBRRXhUAQCeT2oPaKAcmvFHCSQCceg9aD2vM14FpI8pz68UlP3oN3lVubt899xLKXy6
2hIbAUvbjcpQ8wxkj2/agVSVZGEgj15rIdqadj1jCvusNQWOCkOfkqWkyHScHxV78pAPJwEj
ntzTsHYUBXD+YxzdDAK0iT4ZdSCRlSQcEj7Hiu6o7+NeuXUCBFv1qVCdtkl963SmZe8SdyHE
BKklsYHhKKyN3BT3NBISDlOR61lWLYUAdygrnggYrKgKKKKAooooCiiigKKKKAooooCiiigK
KKKDB3Ozjv8AbNVb/FfKY1Le7TYLSzJfmWdwruL4RhmK08E7S44fKgY5yrAAq0bycgKz8pzj
0PBHP7017jpC1yri9dGUyYtweCEPPQVBKl7exOQc4oKRyNAXOyS406CIs9cdxuQliFc48t5T
aTuUsNNkq2jA5xjmr26S1DB1Tp+DerS4VxJbYWkEds9x9wcg/am4OndpS22zcJdxu0RskIiX
CSFNDPc4CAf0zinjboEW1w48OBHajQ46djTLQwlA+lB1pI5G7JFe7hjORjtWhSw0Eh1aU5O0
KUrAJPbH1rluM1mE02t4lW50NoTjcpSs44GR27n6A0CkSAQCRk9hXhWkDJUAPvSOw/OceIEJ
tIRIKXtzmNycDDieOe/bjtSYl65TdSS1NXGMzY4ifBcZ+EIdLpCtyw8VgJA4/lPegdalJSCV
EAD1JpKu9+ttpuNuh3Ga0xJuLngxG1kAuLGMhOe55FYxLdH+DU04/IltyGQ0px1wK3p24zke
49aaWsNUQ9L5utzYW1b4cXED4dzxfjH3Dgo8MpHmR4acHeOHDQSEhQ9T29T61wahUtdnlsRp
rcKW+gsR3lKA2uqGE4z3OSOKRWJ9+t9ngruVsE24OCM0v4ReP4iwnxlqBHkQlRVgAq4ApKn2
qbrTTdvRfLe7aNsvxjFZkYejLaeV4b6Xcc8ALA2jv3oHNpOBJtWn7ZbrhLMuXGjobW8rguFI
wVf1Fa7pfI8eQ/bGHWZN4DaHUwUOfxAha9iVqGc7Qrue2BTb0fpO+W+zyGL5fkS5dyMh2cpl
koWVOFO3w17iEBA3DG053emKVdHaTY0tDXE/Mblc21DYly5PBxxpvaBsQQkeXOTg+9AxIt2R
eb1a06QVbmdVfGg35ZZQlxbLSVZS4AAdpLgwr12nB4qXbMqau0QVXZDSLiWGzJQycoS7tG8J
+m7OK47PYrXani7bbexGcDYj7kJwfDSSQM+oyo0sUBTR13/aJAhyNLx7bLejuBTrE4lA2Hyq
UlwfKQCSRnkAjntTurDw07lHnzfMPQ0CDZ7pGvMh5yJKaWiCfAWuLJS40XNqVKSQkkDG4Y3A
HmuuwzJkgyWblHLEhhe3jlDiT8qkn2OO3ceuK45dtFmakOadjRGHpMpMuW34ZUZIACXAkAjC
ylKQDyPoa3Wy+26Rd5dpZfAukZpp12K4cLQlYJTx7cUC5RSXAvUWbdbhbmXmlTIK0IfZCvMg
qQlYz+ihSpQFFFFAUUUUBRRRQFFeE479qwWsjgAk98gZFBsorUXSCM8AjPI+X71wXO+QLYtK
Z8yNGJWlv+K4E8qzt/faePpQKlFag4SnI8wGM4TnPHpTY1dqKdYbpaXi3FFhdcMedIVlS2HF
bfDPBASj5txPumgdau2QMmscA7SRx9e9aVulSV+YIAx34KPv9zTCuN6uidWagZYcjM3KG0x+
WRJS9jM1DgwCT3ClOeIgEdtoODQSNTPMu+Kv1yYlzLVBtaG/BZkMr3PJfcOG0rDgxnCkkAdz
x9K0RdX3hy4wrVK0xNjXN5ClPLRl6LH7YJeAAV9sA1hadKy7XdyuHcYKoE+T8bNiyoq3FF8c
lbCvE8iSobgFBePQ0Dmk21iYzGbuaWJimVBSTIbSQV+ituMBX1Hb070g3G2ylahkXkW6HLmQ
UNxrYS8vKEuFPjLWknalXfCgMlORnBNdd3sVsdlyLjdVvuoPhSAh94tssFgrIUCnGP7w5zkH
A9qi3WnXbRMmx6httvvcxuemO4I0mMxhK3B8mxRznnHp2zQTCH5rUaP43wTLqDuk7lKCEtlR
5SrtnA9aZeqtU6bcfZXc9X25myljxXbdIjtu/FIOBtwtJURnBwOeKqr/ANvGt2NPsWm3XPw0
oO4S3m0rfWFAZSSRtKQrdjy5weSaZkfVspy8xbhc9sx1kFKFPpCtoCFJAwABjKs/cCgv5pqX
YNS6ekPaZlb7ZIBihUcqaS0A2G9iAMFGAOAMYNL7duhLgIhrhsLiN4CG3EJWnjscVV38Nd7t
8q9wYyb49BdbBkPsvBKBLfcR4fhp9Dg4cGBnmrUslLacABIBwec4NBuCQOwFeBCAoqCUhRGM
gc4r1O7jOO1e0HgSkDAAA9gKNo9hXtFAEAjBAIooooCiiigxcSVDAJAPBwcU3rjp5huW9drX
Dtke/PBLS56mQHC0CCUbgMnhIGPoPanHWDoJSAASc+mOP3oGD00uNtuUzUT0GHdWZ/5ioSn7
jFDSpBQAhJbOTlAQlKRnB4zinumfGXISw262t1QUUpStJJCcbvX03Jz9xSRrSNdpFkdNhkyW
Z7SStCWS2FOHHyguJUkH2JGKj68Xp24aOZvVr09c7Zq5hxMaGzPjKYWp5xQ3jgJQ4ClBJIBH
AoJiBBAIOQeaK0JlxRJMRL7IkJQFFkLG4JzgHb3x2FbyQO57UATitfjIAyrI78Ee1J99vUWz
/A/F+NulyUxWvCZU7hZSpQ3bewwk8njtWyUmSlaDGXHSx5vELoUpWfpg8Cgwv16j2OzSblLb
kLZYTuWhlG5f2A7f1xSR/b/TaNNR75KuTLEN5CV7SoOuJKkb9pS2VHdjkgZpu3TUdje1lN/P
b1bIVptLfwIS7dEo8eQ9ypLjYWMFKWvLuHO9WO3HPc7FaE2di0aGsllmfDTWXZCG3B/B2LSV
guBWUrKElIyfXBGMige+l9SQtTWk3S2ty0witSW1yGFNF1I/nSk84P1APHao+6j6g1hbNSxf
hrlbrbpIKJnXBpCZD0MEYR4jasEBS1IGRnHJ9K6IKdeWyyPu2GHGcXKnLW1CujxP5fG2pAGd
wKvMFq5J4IpRXoJyaiNKutxS3d3PDTdn4zIU3PbTghstuhSAMhJJAB470G9nStkfhibeL3Nu
kR9KJC1SrgTEJbO/xEtk7UjPPHbFM1b17Rqx+8WW1Kj6suk74JEee4THNuaSVB0qaC0p5KRk
EnntyakORoOwyp0SU/bgTFSW2WEvOJjpbJJKfBSoNkHJyFJI/SnF8OlBQ2hCUNpTtQEJKdqf
UcduyePpQNly9ahLIit6dWZ5YSVvtyEmMHFJAxuUQsgE5PkzgHjNJ106fIut4+LdnLZhzHEP
3i1/3rExaRhI82MJPOeOcJ9qeN1uDNrtcy4TiRHiMLfeKEngISVKP7CmhbOq2lZb3gz5z1kd
SooKbywYQWoBKikF0AEhK0HA5wtJ9RQOC5aahXFkNyXJSGFBYXHZkFDbm85O5I4PsPpXezb2
GG0pYabbcSylgKQMK2JzsTu9AM/uab146habtzT62p6bo5HR4q2LU38Y42jHzKS3kpTjnJwK
VNJamtWrdPxLvZpHjQZW7YSNispJBBHfgigWDnbgHIB798fvWibcI1viPSZj7ceO0Cpbjytq
Uj3Jpr9UNcQNAaVVerm046lTgYYjp43uEEgfskn9Kpb1T6uag6iykszXEwbKFAIhM52/8yvV
R/pQSp1x6/RLm2ux6QZL8RK8yJr6Rsd2/wAqEn5k885x6cVA2rbrer7PW9eELYShO6PGSktM
st+gaR2Ce3auBgxo8tt4rbmss+ctrSpCV/QAEf8AsUahdWqaEmS+6wUBbAXI8bY0rlCTzwQn
AI9CKBLStPqAAfpn71126Mh5e16U1GbK0oXvCjwTyeAe1cSQQM7dyc10tqdiPrKFNrWBtPZQ
INA7bxZo+nZbN10vqCFOYZkt/CyG8tPocTtWVbVAEYVkA+uKsn+Fq8ajv8/Ucy+aldvEdpDD
baVLcUhK1bydu4AdgO3v9qqzp9xmK25cF3WHCmNBbbTLkFMjxAU4PBSQO5AJH2p+dK+sNy0b
pm4abtkNtxc50qjSBhKmXl4TnGOU8Dg0F7mzlRI7EdzWyuCxNSo1phRp73xExmO2h9/j+I4E
gKVj0ycmu+gKKKKAooooCiiigKKKKDxQykgcHFNLWGmnbvKhXC3S1xLjCeQ8g4yh7aFAJI9P
mPNO6gADsBQRPYrTI1Lqu53+4MT7FKZeatsYJkBtUlDRSp1JGDlBWhWOcqT7ZrpsWqYdgZuL
SbNqBFqae3NOuMpUNzilJUhI3ZwCjdn/AD1IcqCxIkR33mwp2OorbyM7SQRkexwSM/WutOO/
PPvQMXqFZbpfGLYiyOMsyYLipDSZTWY7xU0tkoUQcjyOrI47gVlp/SVytX5LHGoZCbdAZCXY
m3epxzeVf3xI8vO3bt+UAZ9ae+xPPlTzz2rIgHuAfWgbi9N2mTe2bw5ao35khohMlxILvPoR
2P3zSjFjwrNCkGO23HjoC3l54z3JUT+9KO1PHlHHbjtTW6oPtQ+neqJTgQPCtcr5yAFEtKAT
+pxQR/o3rraJ0p636qirskxEhTCHyd8Z0/y4WOQogjgjHI5p937UVyjokM6asv5pMjtlx1bs
jwWeB8oXtUVL9htA+oqotj08pvQOoYVycQ6mVbnbs0tLxJQ4wlBAPOPMHAMf5as90Nurz+ko
VrmvzH5UaJGkJdl8LUy63vQM+pSMJJ96Dt6P67b19p16a5F+DuESUuNMjbt+xYwRg4GRgj07
gj0p/VWvQCh09/EjqHTrynPgL8Q/HW4SBlQ8QEenK1LbH1TVkSVcHH3FAw+uFwXb+mF98Mbn
JTabeAfUSFpZJ/QOE/pVatY+Dc9PWmA4tMx65sJjoyk7kXBKikubvqjwxj121Nf4k31qtNgg
JkKaaemqW8Ukg+RtSmsn2LgbH3qGtJImy9daQ08W1iMLv8ZIQFeQ7AknA7AgK9PcUFkemDTd
usD+m3ooZNjdVAPipBL8fJDLpI9VoAJH1ppdNU/2I6s6r0aU/C2qeE3e0tZyFAp2u4PpgoPH
0p233xbR1FsN4QVLt9zactchKVHYHMeK08R27NFAPusU2+tDC9O33SWvW1bGLRJ+GuJAJPwr
yglRCR6pyTQL3Wjp2nqXpaNZjdDbPh5aJfxBj+NuwhaduNyf8fv6VDts/C9dLXOVIga4EdwA
7XEW7zn07eLx+9WewHPDJ2qQRncDwT6fcd6xeW20ytb60obHKlOKwkAd+aD529UtNzNIamfs
94TEcmsto2vRgUh5JKjvUP8AEfX7CmncIT0GSYststvJ5OfYjIp19Zb+NSdTb/cmnfFjrkbW
iFbglCRgBJ9u/auLXcly4rs1ycaS2HbbHY47rUy2ltSz7kkZJ+tAiRmoxiPyJSiVcobbRxk4
71oS0pEdTqkDw1cDnmuyzXh61B4MMwHg8kpUJURt/b9RvScH7VxSHlPOKWvZlRzhCQhI+wGA
KBwWu1WhdmRLfuF5auAXgss2pLjIGRyXfGB7c/JUsdBtUwFakt9hXbHLrElSWcJEZLIjvJ37
XCdys5ClZ7fKKiK36ovUC1yIbF6vTLC0ABlmW4hrP+ZIVgjFXM6K9OLDbLJp/VEK2zYFzXEU
p1l5xQWtSyOVgnnGCRn/ABUEwtoG8K7qAKdx74zWytbR9CfMANw+tbKAooooCiiigKKKKAoo
ooCiiig5Zy30xn/gwhUoNqU2hfYqwdv6ZxW6MpamUeLgO7RvA7BWOa1vbw26G0pWrHkbVwCf
qaLetxyI2t9pLTh+ZCTkCg6KKKKAqLvxGOn/ALL5kJSPE+PlxYxSlWCoGS2SkfcAj9alGoG/
EpeVN3rQdmYZUVu3hmYpRwEKDa/lP19aCItSXhmN0n1DDi7YTIcjR4zC/MteS4HvN37Jb+na
rJahjq0jdNMXZgZtrDQs05au7bKtvhucY58RttH2cNVT6mWlIu9sQA00h66yC4H1hLaNyWcb
ldgODVvdU3PT2obPc7L+aW156SyWWgl0Lw4fkPHqFhJH2oI1/FJZJLNntetbUAm5WGShe9CS
StAUFI/0pVkn9amLSN6i6i09brvb3g9GkMhQUTzkgcH6jmkXSqU6m6bs2+6Icw9EdtUpSuVq
UgqYcJ/5tpI+9Qt+HXU83TVtvGjnbS7IlwXVvJLrzLSUKyEuBRWsEDJbxgepzigUuulzizOp
ttsFxcdRD/Lit51Cclt0uZZIHqAvZu/y57UhdHJsOd1FZv01sRFsNTw6wpeBHQ0mPtf2nn+I
VrHt/D47GlHU1g1pe9dTL/Hv+ioCnmDHTEkXIqcjJLPhLSClBwSdyuDwTTft+hL0J8Nq83iF
c7Uy/Asqn4ay60+wtx9bjaiQMrQVJPbssUExXW46q1fag1YrPDs1sU62piXdXFeKUocSpKgw
NpAJSkcq9aw1CzqG4x7nbdZWVb1puMEQHH7O74wQvKyXgyU7kcLHO5Xy1jrx6bqLVsmyTX59
nsNoSxMXcI7yEB53had4KgVNgjbtAJKyg44yE69ar1taExjbWXtSNSnsJVIhsxMpONoaQFlx
R5xuUkJHcqFB19MdaG2aAscC+tTZl6jxQl2PCaL7iWx2WsenA5pG6i9Spd10LIcgabac0/dV
v21EyXPDLmQVtqWGgkkYIUR5vSkW4WPqK9ehqfWE6BZoNwCIrsZi6OMmGgBZCnUoTscPGB5j
yR9cRbN6EaivesprWmHvj7N4iFfnNw/gJcUtKVKyk5UrlR5CTmgYGsdLQrN4K7ZemrqyYrT7
i22fDDalqcBb+Y5xszn/ADU2n5LzzDDLq1KQwClAUflyfSl/Vdpu+kZ8+xXNrwBvCFrS0pKX
tmeU5AyPN3ptqTu5zknuSe/rQekAbDu79+M0EEcKBwOFDNb3YEhhthakkKd5bTghSh7gY7Z4
qWukHSRestXrt0mU2bPAbS7PfjKKgp09mMkDzfNyMjAPPag5/wAPfTF7XWq40m4x1q09CcDr
6iPI+UnPh/UHGD9KviyhCW0hCdqQMJHsBxSfYLRb9P2uNbbPFZhwmRtS02kAH0yfqfWlNGcc
9xQAGK9oooCiiigKKKKAooooCiiigKKKKDWshJSVdsk5PGOKSdLzZ8uPO/NWmGnGZSmmw0rO
W9qSCee/J/pSmPKpZSMJCs8evHNNXQ7Cot31lmSw+l67l8IbBCmwY7CdpB9fKe3vQPHPNFeJ
GFE+hr2gKrp1/wAy+q2l4ymluxIFtm3JYQCVb22XXEp49ygcfWrF1XDXTrz3WHVSy146LZHi
OtYP+MNJda/VlTiqDDRMtcqU4qXZ4cgXdq3lqJPjeOmM465IQtS0HzA7WmyeRwU+9SK3o/Uq
V+Ii4adtwScj8rs6AQrsD/E39u9NnS1scY6mWWMjaqI1IuC1lPsliIpoH7F1ePuam8E7Qcc8
H9+9BFujPzLRev3tO3mc5c2r+ldxjzFNJb/joSA62EpAT8qEqwAPmz61FHV61W/R/Xu2Xq6M
NCw3pK1SQtSkha0p8/Yj+ZTR/QVM/WOK/EsUHUsMkydOyk3BZHdUcKy+n9WwRXP1p0xE1ZoZ
EuMz8Q7CWmXHDXzOpKSCnnsCFbv9IoILds9rn2VuPOiIbdWna066W0FEgyvGSyogBWFt42kk
k7gM81LnT2wfn3RuUbY0zbJNzfXNh7EkfDugBtKiCe+Wz+9MY9N9ZXW1STaGLLEtEmJFbjrm
y1hzLSW9j/lbUM+QHv2p8acbvGlNHWuzvax05Bct7BQ9thqmeYqJCs70HPfjA7fWg8vsB3X0
qBLtdzbtOqYUYpk2SeklDh3pX/FayFlCVpSUr7HA7g1ushh6YtMe7dTb7FhavDjkl9wzW95A
O0Iab7bFNoQNqU5yT6802rsbTq7cL/qyJftuCEwtPOMLTyMYUXD6ZH60o2TS9itXj/lFg104
2pIDqG1s+G+MfLhTg4PtxQZ9V9JXTXelbpd57UzwogS9bbQ24Gg6gBWVunGdx3BW0ny7MetP
HonqaLqvprZn2HA4/FZTEkJJBU240NoUR6EhIUPvTQdsmnrhHvFrsWg7nHvFvShpL0jw2lYc
3EFKwtR2nYQePWkbpquR0811c7ZqNSokN23CXLW48XGxtRuDgO0YbbSAwPUlHbmgYH40biHN
d2SAMKVGgB0nA5K1qGD9fJ/WoVjsnTctz86sqJMksJcaZleIhKN4BS4QlSSeDkZOCcZyOKeP
XTWdv171BcuVlbnJjfCoiteMlKCopUo8AEjac5HOfpTKDq5ChcVONTZAeSSy+grW4QP5h22E
Dnk+n3oOmM45DmRZ16MwObS9G8NSNyDk7DtUk4SFAnbjkdqlz8N3VyzaE/NbTqPMa3SD47Ul
ttTqg4DjYdvJGCefp9aiLUE+FLkLm22K1HbkN7XIZaHhxnMbVeGd3IIAUDgYKiMcZLfAUohJ
zn0CRkmgu+PxJ6D+PLO+euGhOTKEZW3J9NuM/rUp6P1XZNXWwz9PXFmaxkBexYKmyR8q090n
6GvnhHzsgupsfirYyl9Xw6lNuIx3OP5gPX6U8Om0DWGi37fr6HbnmrB4iUOOOPbGnmVKI2qK
Qo7Mjk7eOKC/QcQpRSFJKk8EA8j1rLPOKh276T6kakvsl9OuI9jsbi3VxE2xjxF+Hv8A4QUS
oAlSCFFQPfike46O6q6Utz10sGt5WpZLfa23CGAFj6HxTz9OKCesiio56Za5Rq5mXbpsRdr1
PagludCdaCfCXzlSMKO5Bx3+oqRUnKQfpQe0UUUBRRRQFFFFAUUUUGtQAJUBlQPb2pJiiCzq
Ce3HZdTNcbbeecLKwgjzAfxMbc+XtnPb6Us7eSexNNENSkdTJ7gt2YirTHKJuFH+KHX8tnzY
wE7T2zz3oHU0sLUCDnIJBHIIz71sX8pzxxWtrG7jHbj3HvW0jIINBrKh5yo4QO5z7VWy1zf7
Q6ruN0lymWIkzUDsgvIyncxEbW0po477o7Sj7ZOasJeJbcGxT5b6kpQhhbhzxzg//qqzaGeR
HtEN+QlceO5DVLXFWn+5kMAvvKVwDhxLbiCO+FmgffQ2Ub/fn70UpQl22omJbQSAC7IkNdvQ
7IrdTaDwpShjBP8ASom6GMJE3UK2kkNx0sQQCMYx4j+0fQCSP3qWVA4IT68ZPOKBA1xfbTpr
SU+6X5PiWttoh1rZv8UK42YPBznGDUFaY/ETpK26Ot9unx7lLktMeE6NuSQAR8x9cGpG/EdL
hRejmofzJClJUhLDOP8A4qsbD9sn+lUEOEEpUngK5wf2oHte+oF7N6dXZr1eIlkbXuh212e6
42hgfK0U7inG3CSO2OKub0Y/s3qbRFuv8GwWeLMkD/iSxCabIeScEkhPfsf1r58AH7ZHFWW6
D9btLaF0QzZLtGuAf8dbq3GGwtIyE/Ue1BbsDAwO1eKGQR71BUb8T2iFuvpkM3ZlCeW1fDg+
IM8cZ4pXe/EHohvTsa7plyXEPPFn4cNAPII9VJzwPrQLutLnb9E6gTqi6PpjWidFVEmK9VvJ
wpjjvwkPj/UKp11m6myeoOonJUdD8K2BoMfDeMf4qArcNyc4POFfevetHVa49R7yCtBjWWOr
MaHkkeo3q91YNRmVE9+T70Ao+3b2rfAlOxJbT7KiFtnI54PuD9D2I9QTXOeaybAJJPpz/UUD
gg2p+/6gt0GxtNrfujgZbaICUocWdpT7ADv9ARVzNI9N9AdMLJG/tGbIqY4rCrjdyyncvGdr
Zc7dvSqx/hvfjN9YtPiWB4ZcUlr/AOoeEn98VfK6WyDc4xj3GIxKZCt2x9AWM+/PryaDG3tQ
0wWvgm2TEcb3oDO0NOJVzwE+U5Hr61HptcfTV9d0tPa8bSGow4iO24StLEggbmRn5UqHKUjj
KVU5WLfb16zZdj3Gch+1xwwLWhxIjpbUnCV7Nu48EDO7jH0pG6yyoLek3A5erfaro2pMm3yJ
j21KX0ZwSfTgkfr9KDHphKftkGTpB5Lz8jT7wiB7KT/whQpUdRH83kCEkJyQT9KcGnIupU3F
2RqG6w1s7SlqHDYwjGSQtalDcFYKRjOOKjiLd9Q3bVMfU+jrMw8xdLaIznxrxaZcf2hxK0ED
KkhKCn071x3vW/UPTOt0acmM2+5TrrHRIt7sWEsx2iOHEFHibjjbnO/1zjnABW1ky5Z/xFaG
uURJCr1FlQJRSCMpbSlYyR35A4PtUzJ+UVX27QOojd4tetpzSJbtmeeD9rB2JeYI2qcZRgqS
QOcFSs8c+hm6wXeNfbPEudtdS5DltpdaJTyEnuk8/MDkH2NAqUV4khQyO1e0BRRRQFFFFAUU
UUBSfIiwDd2H3Ysc3BTZS2+WwVhKecZ74839aUKat+kPt9QNKsNpUWXWZpcIHAIS1jP7mgcz
JyhJz6Z9q2EZBGcVin5ldsV6vGxWTgY5oI568OFro/qh1W5oiMCCj5hhxO3+tRTOirnQliQQ
lqVFkPCSDjc9OgOENq9doL+E/UDtT9/E4+pXTn4BhXmuNwYhqAPKwd6ykfXyUx9Qy242o1Bx
Bat7P5TPQ2vhKIzCmPFz9QEKH2oJX6OtLNqvUwNhtiZcg617qQmNHaJP13Nqp+7Fc8j1NM3o
wJB6c2t2Yjw331PPFA7BKnVlP/Ttp7EgdzigRtV6fh6n09NtF1YafjSmihSVjO1WOFD2IPIN
fNO6QXbZcJEGc0piTGcU24gjkEGvp3IlwwpEd6S0lx8EIb8QBS/fbzk/pUF6uv8ApSZr+/R7
tY7e+5b5MSI2+8zn+M4iQpRUU4zw2n5s0FN40OVMUpEZh6V4aStQYQVlI5OTjsKV9HXaJZ3L
nIkMB91cB1iPlIPhvKxtcwfbBq8fRt2DK07Kacs0SFcYr6o8gNxEIK21nc0rAA8pbWg8+lRF
1OsDWpOqEnQ85m0WJMpDcizymYiEKGNwwduCvxFbgQfl8Me5oKvOBbZCiSSkjcd3Of8A3nms
CvOPKnJJxkD19z61K+pOgmu7S8v4e1JuMbaVociErKhxxtySDzwKjd/T94j3g2qRaZ7dzBx8
EqOsO8/5MZoOFHl4yRu49s/Q/SsXGlbt20BKicAHP6f+VTLpD8PGr7y03KvQZsNvIypcw+dP
3QTkfrTyT046WaLEKXd9TW6/Sfi2WH4zs5KQ2lawhbiUNqCvLkqOSQAKCtsCGZTqQ46iPH3p
S5JcSpTbWc43bQT6H0rS604wtTbqFIUDhSSO1XmuPTvSOuLdJZ08hiNa/h1wH0RkhO19sBbC
/cqT4rnfkhYz2FUkvcWVAukqDcd4nxXlx30KOdq0KKSP3BoPLLcpNou0O425wtTYrqHmV/4V
JOR/Wr36W6yWK6aPh3FCZ82f4KfiI7EYjYvsQXV7Whz7rFUCScKBIBx6GrPfhd00xrPRmorR
fZEhVkTMYUITDxbDh2ubgsjzbT5TgEdqB1dT9cpf8TxYMW3zprJt0dtt5Ey5OtPHYQkNFbQG
Vkp3ODkY9s+/hds0W1w9QWG56f8ADu0ZSXX3psZpLqmnQQlvhRKkfwyfbJNS5YNDac04Cuy2
OHHXhA3FBWobD5cKWSRggHPvzTa6ptHTN/suv4gUhuGfg7vsBV4kNRyFEe6FZwf85oJIgR2o
sVmNDbaZjMpDbaG0BCUpAxgJHAApldVdMOXTTv5lD+HF8syjPgSV+VaFI83h7+4QojChnBHF
PtrO7HBAzk9uc1ovUJNxtEyE4ltSJDSmiHN20gjHO0g4+xBoOa03CPcbfDuMJW9iW0l1knkq
Chu7/Ye9MPpa9+Va31vpLxi6xEmi4Rwru2mQlLqh9t61V19JpIt2lZdnuJjsL07Jcg+XehHh
JOG1/wARSjgjPrSHpA+J+JDW7zOFNLtUIpUOygUp5/agmBByngY+lZVighScggg9iKyoCiii
gKKKKAooooCuWTFaclsSVJHjshSWyfTdjP8AsK6qQtX31jT0FiXLZffbdkNxgllJJSVnG7j0
FAtNqKlKP8pAIrMnAJ71g39TnPI4xgVks7UKPsM0EadU7axqG8aR01KcUN8ld08bHYMAJP8A
+dNRv1ftcdi8HxHt10/L7lAc2/IUPId+GSf83naH3p59Q3HpXVaxRWHHG0JY+BUUKI2/EKDm
eO3EU0i9V4sh7qjHjvoZ/L5v5clAwN6nEzmCo++diVDPtQTRpeImDpu1xUJ2pZitox9kjP8A
WlFwZSMDJB4r1ACRgDAHAFe0GooQFIJAJTwnjtmq0pbafl61uC44FuujSrmmQ42dqlpWEpAP
2WrH61ZO4y27fbpUx7+6jtKdXyBwkEnvx6VXGXdJ73TmwaaQ48W5UWa26z4O9TvglooKFIHA
G49jQbukE1mw66iOCUuW3qCI0ZD5VhqOEpDTSQffelLX3pT/ABV2eQzabJrC1vuRLlZ3/C8Z
snc2hZGF8d9pSf8AxVwdN9OiT0/lrQy5+YW+0RnkoRlKVSCUXBoAfRRQD785qYLxCY1poWRB
Km1tXSEpCngARuIAz++f2oI7aksXVPxFrn9Srowte9p+BJbbadSoFQ2blJ8uPet060uXGU28
dA3y6yVNFhb9+nMtEIPGMtlzPf2FKP4cL9JuWi37TdEqbudjfVBfa24S0ATsbAH+FI2kemKl
gpB7gHjHaghaFodxU4PtdKdIR3B2ceuigQfuIyq7741crRpyczeo+jtNWl1txgSmZTshbO9J
BKUllG5QJz3FS2AAMADFVx/Gw6E6JsDaeCu4qJ/Rs/8A6oHlprqH0/tinH0autrs64qR8Utt
Kmm3nUjaXAjB2qI2gnPO0e1QZ+JKyacidQLbqLx1SrRd2S4+IakqPipwOTnjdnP3FV/SkOL9
EJ9/auqMlKnA0qR4cdasKcUhRQj03EAc/tQddwegP3GStsyjCSkiMFAbhxwkjPbPrVlvwS3d
lUPUlncW2JCVNSWkfzLT5krP6Eo/8VQ1ebbZm4sd2VYFW+M2hLaZkSW40qYcDKw3KVuxz/KM
VyaL1E3ozU0bUWm5UtgRuFMSwAZLRICkgp8qu+cH1APpQfREcBOefTjnikHVliGodKXqz3Bw
LamtLQCkY2pIGP6imXq+5RdX6NtGobBrpvTMJzKzKW80Glb07FNr3nAWkE8eiuRg80hX7rTb
2rc0mzTWPgw2UP3W4jwkqA43MNcOPknPKEqSOM4zQSH0kvDl86caemyFuOSxDbZkqc+ZTyEh
LhP13A07l/Kce1Vg6RXHXVkg3ezWTSmpXrM6fHt0uf4bTzJcO4FRdw2sYJJ255rsvV56nvXW
/Q27nCsd9hQWpCIQWHXbk3heFNJWVNpOUqSfDAORz6UHRrLUt80t1oukG1r3C9R2nEQ7ZD+K
kLKAUpKytTaWt29R3ArxgcUaci6q0Tdxra/wJqLVc1ph3WDLn/GyYyd21D4XtSkJBxkeiRnN
P2yM6O0wzA1E1LlXG63hltEeZJfclSpSMFW1pKyopTjkhAA4HsKzu10m6h0jqBNwtM+226fG
lwU/GusN+Xw1pDm0ELG4+UJPm9e3NBJEcDw9wOQrzZ9+K2Uyui94kX7pfp6fOfD8tcYJeWMc
qSSPTjsBT1oCiiigKKKKAooooCkzUlwiWmyTLhcQDFjNl1YIz2pTpH1fbRedM3O3FAX8THW3
tPqSOKBWG7xFZPHpWVa2VFaQpadq8cpzkjPpWxXY8ZoIzYhN3rqvdpHjJQm3mEtLZGVOLbTJ
SrH0Hjpz9xSJdExJ3V+1rW+JgReXIw84Pg7IC3SOPUOJ/TFaLQbnF1teb3Btqpaosm7xztIy
oqcgeGkc98BwgH2NeaLbt1t6z3u1QoTS235j90S8olS0ulCkO8+mVFY79jQTaj5eSCfcUOKK
UZHfI/3ob4Tj2r1RwORmgZfWWem39KdVuuqCS5bpDCDnHmWhSU/1IqKutCpsNuxQxBTHnsxE
NQPByW3HnB/GSlXGAAlOTjnIqSetDUeZpu0QZraHos2+22O6ysZDiFSWwpJHsRmoo11JvSNS
sGYgRlW2eZIhhZUG4mUoSG0jy7VFWT2+QUEn9FIJasMmUhR+GeVHjtgenwzDcZf6bmVV2dPQ
qxXC+6WdUpabe6iVC3dxGfKtiSfUhxt77AilbQCENWF/wE7W1XGetGRjcFS3VZ+xzkfSkjXq
fyfUmntTMpUkh4WyYU8JMd0ghaz/APLKSR7eIfegj+XcWumnX916Y6liw6mirdOM7fiBgqcx
7lXGOfmqRpXUe2NlYgwrtc1JTnw4MMuKUfp5hTa/Edp+VM0Uxe7Hlu92KU1LilsDzALCS2c+
nIVj/LXfpy2asv1ng3NevXvAmMIWplm2xwGl7QFpCxzwrcP0oFGP1AnTFlMPRGp0YHeZGSwP
9zUJ/i0nz7rpnSjFwtqYNwdmOqRFQ94x2kFKcnanBPHHpn6VOreh33V7rlqi/wAjjszMcjD/
AKFCoB/FXY1W6Zo+HBkXCSVvlKPjZy3yVlXHK1Ejv3oKzLaU0Ql9KkHHYp9MmlzTgSw4l9c4
RQ3h1sONeIlXnSnkZGBhVKrCnJdnmzJDvhNRreqCveoK3OBeUgc+uVftUk6Q6OtawtWrZOmZ
4jzIlzdYt+9X8CUwhw4H24TzjGcZoIo1VKcE9Cw5bS6ysuIehFStxODkhSiB6dqR5jCmHVqD
jLwJylbSsoGf0/cfalXUFruFo1C7C1NF+AdZd2yWoyEBaRgHKcHByDxzgmtsyVJvTT9u07FX
BszQS+tjxsJVt4S66okAnCjjJOMnHegf/wCGyBMvl2udotyoDM0xy41OltKkfC84OxrclOTz
yc96tPprpfYbQ63NnF68XZHCZs9KFKb9whKUhKRnkDB+5qo/QHUDOmOr9pWuU2uFJX8G46rA
3KcTt5PfAUe59qvapBKC2gkEggO8kjPrk0EatanZ0VJuT2rY89l2ZL8CO6jL3jtstqCFnAAS
pSUc4GCo+lN64X6FqPrF08venEF3xI0xmQJCvBLbSNpVng+ZO8kJ9c9x3p7at6j6W0Hb2WtQ
XvxZ7aAj4Zgl591YT6pTnbn/ADYHPemHpnTlx6wX1WpuoVpVF05HBbs9qdWQrCvmdWkdyRjv
7dsDJBZ0PftH2DQtlu91ucOO3Ei/CRFOvBxaGhjAHHznAzgUydX9W7l1OYn6Q6aWKa81LCWn
bo6cBpo8LOzHA787s/SpTidFdARkpCdNQVgEH+KnxDkfU+lPa12iDaYaIlqhxYMRHyx4zQba
GTk4QAAMmgTOneloujdH26yQlOLbjI8y3FBRUo8k5AHr9KcdeJGAByfua9oCiiigKKKKAooo
oCtL5BCkBwIWRgH1GfWt1a3d24BJAz6/70CZpOSqZpy1SHHA447EaWtfqSUg5/3pWUoJSVKO
ABkmkfSDU9nS9oavAQm5IiNJkpR8viBI3Y+mc1z9Q5i7d0/1NNa/vI1rlPJ+6WlEf7UCB0dd
Snp9bLjMPgyrsVTXUuHBLq8kgZ+iP96bvSl9+ZqeTJaZYMWWLlL8daMuBZuLiUAH/D4RFPHT
0FNm6ZwWCNqodvygq9FbDj/eml0JWp9prcnYIFnt8dee5cdjNPrP3KlE/rQS2zyj6Z9sGvXF
YT9TwB716ngc1i6dqQok4B9B+lAw+oiUytTaLgrSShy5fEY+rISsH9xUd3yC7J6pW8OPOPsG
O/apKyMklpO9Kj7DJqQ72qQ71e08gtufB2+A/JcfVw2C5uQAT7+Won1Nc4Vg1XLenTVs/Dt3
BUdzIfWol6GlBSB2JSpwc/WgnXQalL0Lp9xZSp5y2sOrKeylqbBUf1JJ/WunVlpTftNXK1LW
UGWypoKAztJHem1G1PeZjaIOnNITVMNJ8JMq7PoisOJT5eCjxF9h6oH6Vguya1uO5y7aii2u
IQCYNqjlS0gdwmQopJHb+QUCc5r20yNB2JjU04QLrf4PguBbfEd7YELU4D8gDpA5x5ikVxdD
7rIiyJ2mLkUpkMYlR22j5EtZLJHOeVKZW93/AO+ptWvpRphnWmotOS46nHnEx7lbpc9HxDgb
CkiRycd1qA+m7PpXZ1cf/sNMu94tqJEUP2twwnY7pSkTPB8FRWMY8jTbJTn1zQTzVPvxnSZQ
1pY4ynUCMiCZDak5CkqLihnv34GKz0V+Ju4W6ySoep7f+aTmk7ostlYQFHt/Ezz+oyfTHrUM
9R9b3XqBfTd70pHjBHhNMtjCW2wCeP1yaDi0lYbnqrUESw2kKXIlOjKRkoHutX0A9TV8Ymn7
VoGyWqY1Oat9qscJTEtTgG15vAJJPHnLgSfryPWqhfhv1R/ZjqlblKYacZuJ+DW45wW0qPKh
/SnB196lq1rcrnbkS1NWK3PFEAMDKZjwWBvWcjCQneQQDyB75Ac/VTqPpjX+oJ7kmx/DNFtE
WHeklfjoAJJU42DtUk7uBt3Afze0ZpcYF5TFU+ZNsKilHwywzvT3Tndn1A4VmuNMJb0Zpxre
4Vb0biMAq9cHuQM5yQO5pQ0Ppi4a21THtFpZPjvqy4tPZpA7qP05oOC8+GietyPNDz2ASUM7
NihjygjjjHcd8VL3R2frTqRqmHp2ZqC7K0/ERvlllYQUNDsnxAO5PbPsakW3/hStyJKVXLVE
uUwDnYiKG+PbdvP74qa9AaAsGhID8XTsRTHjqy664rcteB6n2oEfSfR/Rmm5q50a1rm3AnmV
cXDIc/6uPTvipBSjaQBkDjkf7Y9BWaPmUfftWVAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFYLSFEBXb2
zWdYKKvEAGB2Off3FAgaHv7ep9JWy+Ntlr4qOHVtEnKFEAlP6GkPrXIdb6T6lEclK34S2Bng
HxE7cZP/ADV09LbVLs1hmQ5bJaSm5SyylRzhkunZ+mMU0/xH22TetP6dtTd0MJi4XiNCfSge
ZxLjiUZHP8uc0Cvrm/wrn0vvTunpzUzwo6EJ8BW9PKkgEEc4OSB74Psa0dP5NrsH9ppVylsW
2MZbMPxJj7aE7mGEM+Ukgd2+KZ7PTU6AiabgM6juLjt0vCbdIdiJTHS5G8F1xLa0q352ltWC
CPnNO3pHpLTj9nTqAWKGzPkTJa0PZUvej4hxLazuJBJRtOcevpQKMvqOZbnh6U05er7kcPBo
w46iPZ54JQr/AEk59K0MsdSL0627cblbdLQlJP8ABiNIkyQr0BU4Ftn/AE1IzbYSgJAwlPoA
BmhTaEAkJ7nJ+tBG7Fgtj+r3rZep93uVxYtzU1yU/OeZbWFOupGWW1JawCgnG3FIOqrbaZ2t
tPJskO3pjyFtMPqjMNhXgvJW6Fk4/wAUYDP1p7afHxWvNWSlIyIfgW0Z7HDSX8D6fx/96jnS
Uk3jr5NjOhlIgRltrSygpT4kVSUI2jPAIlLP6UE9EZHIrW4lJ47EjAOO1Zp4SOMcdvagpyTk
kgjGPSgj/qi1+VSbBq1tla12qchqSlK1eeO+CyRgHBAccbWR/kz6U0/xRWu8XbQsUWeTFbhi
UlEwSFJbbcSsJSlxSzwlKTyVZGBUtaitoulhn24YT8XHcYC/8BUkgK/Q4pmaIZGs+kItF6Vh
1ceRaJPGVILals7vuUhKv1FBAPTnoFJ1FZYt3lO2N+BMa8RlQW+HDnHJCFBIxyMY702etPR5
3Rj1uOnUzLi1JQsPeC0pxLSgogjdg49uT6VKfQS12PUc3Udj1VEdmX22P71fFulKwFkhaUhO
0DBQnPHqKnO3aH03biFQrSw0oZwQVHGeT3JoPnpdbZPsQZdnsMtOrCSy4xI3FvvxlCiEn6Hm
kHPlQkknGQpJPA5zgV9DOtmkUam6a3qDFipXLSyXoyW0hKi4kcDOO1fPjbs2gk+OoqDqFDBS
Qf8A2f0oHr0v0zcNaXX8stzEp+V4fhNOIUQzEaUTuW6R6DJIT/Mcgg8VY3TFmtXR7X+n7TGb
Qlu5sGJKlPYC5TqgF+Kgn5UILYSUjAJeTxwK5ehciBbei1kvNnd+Ecg3FS72rOUrQV4Wtz1w
GgjGMAY9aeP4jdNt3TREe6qbcXMszweDrJCXFIIxtSeeC54Sj9EUEupSChIIyMeorLA9qaPS
3UjmqtCWi5uKC5S2izKOMYebJbcP2K0kj6EU7UnIzQegAdhRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUU
UUBWDgJIwlJPpn+tZ1iThWCe44FBzRJKpCnN0d5navb/ABceb6jBPFRx1GbRO6tdM4LzaVBt
+XMG75SpDOR+oxmpHTMjuSn4zT7bkqOEl1pKgVICuxI9MgGo9vSFXL8QGn2Ug7bRaHZpI7fx
itr/ANNB0dQVlertOsZ3MswblcuOSXGktIT/AEfXSp0jjhrpPo9DXY2mG55vctIUf6k0yep9
7+D1VdnQsbLNph84OOTKeZSDx9GTUl6Fgm2aI09AUCDFt0dgg9xtaSn/AMqBbSCByc0KxwD6
mgKB7EUcK2kc0EZaehTL9ZepLMSWI0q6XF9liQCQWj8KyyFZHsUZ4pt9GYbR6oa4mhZcffSz
KbUewS8V7s/X+Emnr0tlMsaBlXJ0bQZ1xedJ/wAkp5P+yBTM/DqxKMy9TJDRSFwbfHUpQ7rb
+I3j9Nyf3oJwHYV4Tg4xmhJykH3FeLJCVYHIGRQeKUCOMHBP7io7sD5sHVfUFnfKW4d8Q3eI
ZAwPES2lp5v6nDKV/ZVOHQSbkvTLD14bcanSFrfcbcTtUjed20j0xnFI3VJKIDNl1GFbFWme
hbjiuzcVZSmR+mwE0DBm2/8AsB+I2FfpBZTbdVRnYS1nyhp7KF+Y9sqKQB+tT3uwACCB2qIf
xQ2x24dL1zoaQqTaZjFwQT6bcp/9dP3QOoW9UaPtl4bW24t9lIfLZ8gdHlcCfoFBQ/SgXVnc
5typKsHB/wDOqM/iV6ezNJa0l3phClWS8SFyGXAAPDdcytbZHpznH0FXXv13g2C2SrjdpSYs
GMjc485gAD6e5+lUq629SLp1Xurtv0/Cku2G2bpKG2mitRCfKXl47DCv60Cf0L1zEsd9dsd+
yrTV6j/l0wEgBIWVDxDzgY3nJ74FXI0nIXetGO2y98T46V2+dxkeIBtKh7g5yDXz209Y7hf7
rHgWuE9PlvA+GxHTuUccknHYDuTVvOlt71LF6eXG9CyyrlqZsN212ErdyYuRuX6+IoOHPuUi
g86GXJzS2r7xom6NKiBb5TDyOCttAG0n/EttAe+oX71P6T34xg1VvqhdVm+aT1zbWNkOQUXR
5rfhQlxhiQ0T7hllTZHuKszaZ7FytsWbFcC2ZDYdQQc8EZoOyigEEAjsaKAooooCiiigKKKK
AooooCiiigKxWpI+Y4AGayrwgKGFAEfWg5G4rLMyRJQwgPvpAdWDyrbwB+xNRrpBp6R146hS
XAVMsRYcJrceAPBQ6R+7hqVCAFA7Rknvio16RSk3S/dQrkCSHL38MCef7qOyg/1H9KBkdc2l
3Bu6s6ZmIduV4uFus0pl8ltDRZ8d1ODjkKJOfbb65p5rmazaUUXnVWkbUFLUUuNpLq8ZOEhC
ygH75qLbbZbbra9afkTkSXk3fUNwuTW6S40Pg20tpKfKoYXuUjBHON3vU4xOm2jo5Q4bDClq
SPIudmUU/YulRFAyrpftPRV5vXUieoBG1SICnEblZPm/hhWPTj6VwnUGhkeGpWvNYqSUkk+P
NKQMHJz4X++KlyBpyxxFFcOzWphecbmIraf9hWGtHBF0ZfHE4QluA+eOMYbV2oI+eW7C6V9R
HrfIfVaERH37Q+4fmaMBtZUM4PLxdJyM5JpY6NQ/hbRflIUtUaTeZL8dShglkhG0f70nXsI/
7HdLwX95Zuv5XbnRk52vrbQv+izS70ad+J6XaefXuCpERLqgo5OT/wDygfA7CvD3r0dqKDEj
kH2pI1hZv7RaTvNmLgb/ADCI7GC8Z2b0FO79M5pZrw7UgqOBjuaBj6Hubeu+mkf8ybHjSI5i
TWFDlt4DC0kH1BwagPpx+WaWvV+0dr+fdo8WDJV8Ahp1xTTiUeoabSogqSN+SOQanDSbJ071
P1FZVhaYd3b/ADmFkeUuBW2SB7HK2ePvTX6l2p7T3WPSutYDTfw7m+Pc8nAS2ltW95X/ACtA
n/TQbrfH6dT5UqZpzR7moJsVwIeWzAT4iFAA4y+WxnCh2JrczqsWvV6bRpzpxMbuj7K3ZanD
GZIbHyklC1ggnaOSO/at8GVqdF71fbNPwDGflzvjmrtNBVFQ0tpCUlIzhSvITgZxxmnhoXSM
XTDUlZekz7rKVvmXGWrc68r29kpHoEgCggy39EdSRtYTL3DEKK2886sNRr0/HfSHEjcjxksE
4BJ4xj605jY+oOitESo+mWNNxWYalTXVGa9MefJ5Xu3MoBJHOc+lTttTxwOO1aXm25EdTTiR
4bqCgjHoR/8A2ggNjSUuT0BuE24mBc1Pu/2mYiIbPgpRvEhcdIxkbxuTjHdVOT8OVzaGn7jp
xEhT6bQ+FRFkY3RHRlBH+tLqf9NLnSUKtEW86UlFKpFnmubOeFsPKLzZGfRKXAnHYbcVE+nL
qzoDqfGYdTLj29DqrFIbcBwGlnxIjxJGTuUZQznsmgsw2d2T2wSP2NZ1rbRsOAODknnPJOa2
UBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUetAiar1BF09CYfmJeKHVrSkto3BJQy48SrngbWlDPuQP
WmL0akN2npJI1JKZW0Jrk29vNq4IQp1xaf8AoCTSl1/lrjdJL6GFqS9I8GKnaspKvEebQQCO
eyj+ma4+orR050DukBCA34VkMANjzYJZ8PAoGf0VZcTqDSMRwOAwNJrkupUPkdkvIOR9SGTU
/EfpUYdOWlJ6ha1UhQWxCagW1CiOwaS8VAf+NNSgn5Rzn60B2pkdapC43Ta6lo4U65GjdvR2
Q22f6LNPVSsEgAkjnApk9WR8XZrTayUJFxu0Zrz+vhkyP/8ACgb/AFcns6Z0/ptiSEqixH2p
JHr/AMIEuJx+qeaenTyK3D0RYmGUlLbcRASFckcVGH4kDHlmPFeKsRbPdJSgPdUZSW/+oGpp
ishiEwy2AA2hKBjsMCg6U52jPfFe0A5GRRQFB7HjNFBoI86sn8mTZ9XADFklJ8c+pjO+RxI+
6yyr/RXZ1TtTV40bLddJcZibZiktEgvsIIU80CO/iNhaP9VODVNlZ1BpyfaZYSpmWwpk7u2T
2P6HBprdHLl8bopm1y3W3p1jWuzSwnJBUwstJV5u+5CUq/1UG7pNeH7ppVMaW4HJsBaoj7g+
XIAUkge21YH3Sae7atwChnaoZqEdCtJ0R1Sm2WRKwxLQiO02ruW9y1x1E+qlKXJSfYNpz3qa
TIaZSPGcbbURuIUoJ/Xmg6K82j+mKSJuqLDBSszL3a2Ng3EOy20YH1yaR53U3RMJnxXNT2p1
Hr8M+JBH6N7jQI2sF/2e6m6bvhVtt10SbLM8vCVEksqP3cKU5+tNT8Q1jjiVHnyXVx491j/l
jkgHKWpSVb4rhHsMyATn+YUpdQ9a6X1foG9262PXWXLdjKchqj2iaQJCPOyoLDWBhYSc5pY8
BPU/o58NPivwpc6NtUmSyUOMPI43gKGe47j3oF/pbqY6v0Labu6hSJbjXhSkqRs2vo8rgx6D
eFU66hroZK1FDvN0tV+tkxpiY1+biQ43tQiS4QZDX/3FqI+gqZaAooooCiiigKKKKAooooCi
iigK8V6D3oooIx674k27TNtWkeDLvcfxD9EBSwP3SKOvMtbOmrTHSMolXeGlzPqhLySU/Y4x
RRQedBluS7DfrrJUFybjepL7mBgDIQAn7DH9alAcgGiigxUcLSPQg5qN+oMrx9YdP7c43lo3
VUgqB53JivgD7ebP6UUUDU6vITN1XdIjiUgPWuJEC8ZKQ7JcS4frlKsYqb21EtpPuMn+lFFB
uAwMCiiigKDyDRRQeZppae0+3atV6olsPnwrpIaklgIADTiWUIKgfXO3J+poooODW2grRq67
R3boHUlDJaUphRbcWUnLat45G0qcxj/GaGelukW1KT+WOqJUV5XOkr7cDu4ff7fSiigUo2gN
LR3gpFkhr4/71Jcz99xOaUGdNWSIyERLNa2RnJCYiAD+woooFNDCGWwiOhtpKcYShO0fsMVm
7lLZVnkc0UUHjS8urTz6nk9ua3UUUBRRRQFFFFB//9k=
/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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=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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa
KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR
CAEEARkDASIAAhEBAxEB/8QAHQAAAQQDAQEAAAAAAAAAAAAAAAUGBwgBAwQCCf/EAEkQAAED
AwMDAgQDBQUECAUFAAECAwQABREGEiEHEzEiQRRRYYEVMnEII0KRoRYzUmKxJIKSwRclNENy
g7LRGCZjwvBTc6LT4f/EABQBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/xAAUEQEAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwC1NFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAU
UUUBRRRQFYJA8kCs14eG4bQcEg4NByXm8WyxwxLvVxh26KVBHelvpZRuPgblEDPB4rbb7hCu
UNiXbpceXFfG5p5h1LiHB80qBwftTJ6y6RRrDRD8dsKEyAsXGClI3b3mwSEqT7hQJT596QNM
TpOm7XKciWp1243eZFU1bP8AszUd1cVgvJQvK/SFFaj6RhW4e2aCXsjOM81jcM4yM/rUct9R
ezadOSJ2nrp8Xd4z0xUSGlL64obU2lRWSUcDup5x9qSeoTI1fpa627T8aPMkSJfwchU1xTIj
KbXkFQGSd6kJwePzBXttIS7RTY6b225WXRtqtl8eaducZja8ppRUn8ysYUfIxgfanPQFFFFA
UUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUVjNBhQycZOD9qT
bveYFoZ7l0nwoLQP5pUlLQI/VRHNdzisKwVAbiNo9yRzgfYVBnUbSzS+vOip6km6MXTvtyIM
07mmEtBB3oSMc/vPfI4oFDqR1NUH7ZZdITIrUySoOPXecoMxm46VAFaFnHc3KKMFG4EE1p1T
Gdtc+wM2u5FpVjZXqJwbu4q5pU4tchptRz5SFFPyCh4A4Teo1rTZdXv3vWsu3ytFpZEaFaG0
I77oUnYGmkgAkZIVgf4Qfatetru/OsloacgWbSMSM2BBlX2eUSWkJSE7UM+lSgUjBBJzk0Cj
/bifK1HJtibXYZ2sFMlu3Roby5LbbSylTvxKsYbx22uAeSRT6VGbh2xWr7vBDVzMBty6RYzh
UypKQkrWpPhxSEg7SQVYTgfKoBsioNtubEu09WdL2+5CG5B77dv/AIVKQorUpThBUSgcngAe
KleF1FuFjs0JzWtriyrc8Et/jlrf78R5BIBcWMYQM+ckjzQdlj1dOYNqnWqW3qTS96uYjxn2
Gti4DaggJSsYB4VvJyMgYqTkKJcSnJOQVZPyHGP15qCkTYNk05qpnTWobWibqF8ytNwITyFE
OFCW0lvPBKnEHPGBj60+X+ruj2JaAbgoxSstKnBomO2vI9KnPCefnQSHRWhqQh9lDrDiHGlg
KStJylQPjBrfQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFay
sJSSQcA48V7Cgc4I48/SkfUQmOafmItKd8x1ots+sIxu4zk+4BJ+1A377fLzbJ92ulwZYhaW
tsfu5SrfJmr7YJSE4wnCjsHqyVAfOot1FeNPah6f2N92wKk6kn3Av2q1NyyZKHcgbnF4/dpw
lJUDxjFcPUpB0s5FTHvDd1ssCLAZuTDklx2RsjymSXwjcUklbYbO1PBUc45rph265S9Wz1Wi
EzF1hqtv4qXKUjcmyQdoQ2Bj/vV4Uc++PHFBxaD0xPaukiDowMzNStAt3TV09JcZjLxhbMQE
ZVgkp3cDAqX9KdLrJZJKbjcEKvt+I3LulyV3nt3P5d2do54ApyaZssTT1nt9ntjS24UBpLLZ
PlWBjJx5J9z70tUHNMhtTorkeYyy+wsYU26kLSf1B81Fmo+nL2mnpl76ebWE9tS5mnV8Qrgj
btUgJHCFFOcYBBOM4qXK1rUe6AAfGSQPb/3oKuG9N6f6f3lWn3Ho2kLuh2LhxG6TY5hHqjnB
5SrcCnB4JPj3lDUWoNT2CQ1+AaTtly0vEbS038HLJeKSpKQlCdmEkceknHHniknqnpWDb7oZ
zxbiae1EUW68MD0paeUSGZaMcBYydxPGAnNe9JXe/wCoLFbWWbta7OuE49CvjfbQ1KXNShSS
E4whIUrKhhOcJyDQS6y/ujMPSGlsKcShQbeKQptSsegkEjOTjjP0zXZn5j71DcQ2iLpl3RM2
+zZ9xZhLunxLUkyZQdQ6pwbEpyVFBSAAAc7cVLNukolQo77fd2KSOHUFKvHuCMg0HZRRRQFF
FFAUUUUBRRRQFFFFAUVrZWXEJUCCD9Qf9Kbt81xpmxSlsXe+QI0pvGYxfSp7kZ/ukkr8fSgc
1FRuvq/pptTa0N352G5nEkWaVsGPkS3k+a8p616D9SVX15BBAJdtslsJycclTYA8+5oJKopC
09qiyagCxY7xbbg4hIUtuNLbdUjP+IJJxSwcjGSpR8gA4/nQbaKwg5TwQefas0BRRRQFFFFA
V5c/L4zyOK9V4eOGyQcH/X6UDW6h6lVpHS790+CcucguojMQ21bS846sIQnPPkqHtSNYdYXO
636PYbrDZsl9QVvvxQoykOxUgAqQvCNhKlp8g+DW/qrbnbpp+KuJcINvnQJ0afGcuLmyMtxt
wKDayPmU4455po2OxtxNS6r1a/dRchIsqS5LXKBhO9wqJQ0UnhCO154Pr4oIzEezw9VT3pbj
yYOn3JVwvUcZUmU6mYr4RpCv86iysp981PfSSySYNllXm8JBv19e+PlkgAtgpCW2x/lSlI4+
ZNQ10is4u8/S9iUVLjMNt6mu+HFlJUtO6IwoqOVBKFMqwc/lqzzB3DOCPoTn3oPQACs+5r1R
RQFFa8r2pI25J5yT/SuGXd7dbsi6XGJEIJ/7Q+hs49vJoOfWen42qtMXKxzVbWJzC2SoAEoJ
HChn3HmoI0zchLuWmr9Nsq7s5f4ZS/GRhGy5xUEFePmpC3qmo670kuSGUapsK3ectJuLO7+W
7NQu7cGdPXG4Lb7LsTTuq27ghxohY7M5LyNgI8AFafHyoHUpcS8zrxaYl1QvV8y3up+HS0WT
b2lx/wB00lznZgkEqAVkk8DxUkaWZnRtN25m7Ob5jbOHXBIL+VD37mxGf+EUg6pnOxH9TXO0
KTIudutSmWWsNLSmRtLjaVHO8KVuR6TwQQfevVhuKJt0Zt0i/Le1Hb4qfjWB+7DyV87w0cJO
CnG4Dj6Z5B8jxz5ory0oKaQoK3AgEK+f1r1QFFFFAUUUUBWFEjGKzXlYJI2kA4PNB4LvqASD
g+4TkfzpE1hqu3aTszlxuruEJVsS2gZW6s+EIHuo+wqM/wBorqL/AGOi2y2NuTWZk5KnEyoZ
/eM7DwdhISoFWEkEjgnzWvoo/L6jzP8ApB1AylKoqfw62RQMoaCQO6/9VLKiPHG3HyoFmBpn
UetiZ+s7pOtFvewuNYoG1oto5yH1kFSjjA9O2nfYNDaYsKALTZYrZGf3jgLrnJyfWslXv86c
g9W7jBzjx5FanV9ppa1YbQhB9SjgJ+pPjGKD3saS0lBQ3gHASE8fpiog6n9YdHaLlm2rgsXm
6DcHosdKD2innCzg4P09qinrx1ynTbl+B6JmPw7WE5cnMja5JOSD2yDnb7c4JwaZHTjSFhgW
R3V3Uxctu0dwtRLewMv3BxKvVxnO0KGPVgZ96Dh1l1buN9ubU2LZrRaJDeTGfhtuNOsjccep
KwlftypOM54roj9Zupcy3OgakkBCXm2++GWs9xe7ajITxnao/wC6afsrTPTq53/T1w07p64y
2bo3IVOsLRQJUZKB6XNpWA388buQRjNTtZD081WxJiW+Ha1uST3Xob8bsPlQSpO4trSFcBSh
kDjNA79KfHjS9pN4eQ9cTEaMlxIGFOFI3EY+ueaVUnnBOSKiHR8qZ091nH0TdpD0jTs1B/A5
bpKg0Bk/DOLV4IwUoHuAnweKlkPISnOD52nAORQbqK8hQKsf1zXqgKKKKAry4ncjH6V6pn9X
Ly/YunN5nQ1LRJ2IYaWkDKVuuJaB5IHBWD5oG1Caj68vc2+yWnZdnsMpTdqhBJbD8loBS3vP
q9ZKB7ejOOajq4WRn8FbtGnxKt0XXNyS58E+0pBhwWApbqggn0kqUgHnHPgU5GpNwh6ystpY
uExEiwW4li3o24vMosBx1JWSAnhY855JNI+qNQX9F31nfr+zHhSrLZWYsKCy73FIVNcwcrwP
UOx4HzoJC6IxYkqzXjUcUbmrzcH1MqKdp+GacUzHSB7JDSEACpKQkJJwCMgUjaJso09o+y2f
CcwYbTCiPdSUAE/zBpZztVzkqPgUGVkpSSBuI9q4rldIlstz8+4SWosSOkuPOvHaG0gZ5+1b
ZUphqE/IkqDcZtsuLcUeAgDJVx8hzUQ2a2PdWJ7epL9vGj4byjarUvO2ZsOPiHh/ECQcJIPA
oOy3X/U/UpaXNN5sGkVDCrg83umSxn/ukn0oGPchVK0PpNo5hYcdta7jLByuRMkuOrV9SMhO
foAKkFKDtGcEgYBHFQj1t6e6y1NdZLti1FcEWuWz2nLcl8tso9G0cA+rcrG4Y/KVHk8EHNDZ
6X3e4PWCEjTcmerLa4rRT3cD8w45BHPGaaepdEWax3662i1w0RbffbDJedbBWd0mK40pojco
+xUcfTNVj1DFlaRmf9WRLva5UXa0ZbqS2tCjkKIWk/lJBAAPgZ9zT+6C621Be+punrVf73Pu
LLveQEynS52j2Fjjcc8jIP1x5oJx6AXa533RsZ6c83Od3bbkXWQhxpSWU9pAA/MdvbOTzzUg
3GJAj3Ru+uQ4aZbbZiyJqzsWhgkHH15x58U1+jVvZYscqSlW1Qly48mOkZAcakuJQ4ffd2kt
gceAKxp1xNn1FcHHIzRhXy8yGlPd1aRuLbfbSULSMlWHfy5HHk5oJJjrQ5HaW2UlCkgpKTkY
xxg/Ktlc1siR4Fuiw4TaGosdpDTSEflShIASB9AAK6aAooooCiiigK8r8px5/SvVFBCn7RfT
mRrm12eRa4L7t3juhkLQ8EBLS+DuzxgKKVH3wDVedJaY6m3KGWdNLuf4XaHlwyYMzspK0uKK
uAfUrJ/lir4LOEkgZIGcVG/TJEaz6v19p5hktBNxRc20+ym3mGgSP99tz+tBUm43Lq/IjNvv
I1miIpKUpc+HfQlWfHqAAOacVq6adXdT2suypV5YQ42B2J0t1suDudpQUlShjCQVcjlPzzV1
i0ClTe304AAI9PHyrcjx7+T5oIH0j0Mh6aiS7jPDF1uzMXtQGZCR2oyRknxjcrKjyc1x3nSk
28dFtBTtM2yFPnxo0R6b8W9tCmkIDriCSRgl5CM454OeM1P0kZcZyUgBWeec/b/nUE9atNQN
L2Vy8WGZNtDdyuTMe4xoitrDyFujetSP8eM8g/PjmgkjQbtqvNnj6miWiHDm3FG59xtpPdCk
qKMKWnlSRswPoKUb/o+yX51D9wtrapyR6ZjRLL6f/NbKV4+gOKUbNFiQrRDjWxCUxEtJ7GOB
txkZ/XOfvSnQQp1D0jrP+zNws9vf/tRbHmSYwlLQxOhPIGWnG3EhIUErCTyCogYzSFpHqjqP
W8mPp2xPWjT15gw0om/i4Wt918FQKGkbgVYCdxJz+b295z1JdWrLZLldZO4xrfGclOhsZUUt
pK1AfqkEVUW1zTZrLq5nWsRi6Wu4JflW5b55bmpShQbBAJBUl1GP/DQWV6Nasl630FbL9cY7
TEuTvS6hlJCNyVFO4AknnHz96fVNHpZYV6c0Bp62PoKZUaG228FHwspBWB9Nw4+lO6gKKKKA
Pmmd1XkojaNcUsxMfGQRiUje2cy2RyPfz/PFPBRAHPimR1jlMwdASpEhhx9tqXBUUIXsJ/2x
nHOD4OD49qCM5L1xZttukQLdAuUg6jmtLkyy8VsSy+URilbaxtbI7KSPGBXBKaev7ljj3WM3
Fnal1SqQ8Gl9zuQ47SsDyfSFLH6Z+taW9XWCfrC72PUDzb2lkXV64PqdQtxJWEpKQVYG3C0n
jB/XHNb/ANnSCtu6aYYWpTyItgenfvB/dKlOt4x9mDj9TQWQSpIRuJAB988U3dV6zsGmZEZi
9XJuM88kupQPUoNp/MtQ9kD/ABHil9B+ZG4AJI9s1EXULUFq0l1AuN41BBemQpOnm2W0NNJc
Ue28+p0YUpIxhxGefeg8dcNT29p2yaXkXli2wZqjJuLqFp3fBox+7TnPKipBOP4UqPgGpMsC
7XIscBenn47to2pEdyKsKb2p4ASRwRkEH71W/ojLtkvWsC5CdMuM9myzA0zLQWyEMLbRGGCC
NxZLmcFXvTn0prKzaUvCNQpebiaR1LvCozSlOfB3JsnuICQn8qwlOP8AMo+xFBYALSUhQUkp
Pg54NeVkbgFY5Ix7Emo4ja21JekIOmdDTkNOp4lXySmInHsQlAcJH64raxpPVN6i7tW6sdjH
yY1gSYyUHP5VOq3FwY4/KmgXtcr0s3af/nVy1twlKCwLgtCEKUnlIBVjJHy+tRNcE6Yb1npC
76f0xNty3L0VuXKTCciocS4w9lKd4AIJ2kYHtUqWfQemrPITKgWeKZZSAqS4N7i/qrPk0idb
3RF0Ou5BKFKgXCI+2fbJfQ0dw+QS4qgxot12HfupEeLEU/JbuqH0RUO7N2+GwrAWeE5OT96U
brcJchjS/wCJQnbfcHrm3vigsyVNgIXnKilQA8epGCM8Ec5aVugNXrqj1Ttr6340eSxEzKac
2lOYrQ3JPtgf6U/VSmHb5BhJkB1cWEuQsFsOgZKQhW/IwfQvjBzzyMcg50ABCQEhIAxge1Zr
nts2PcrdFnQnUvRZTSH2XE+FoUAUkfQgiuigKQ9baji6T03JvM9qQ7HYW0hSI6dzhLjqGxge
/KxxS5Ud/tBSZMPpTdJUBKFzGJMF1lKxlKlpmMlII+WQKBZ0trawamU8i0XMOTWhtdiPgsyE
H2y0vBHnzjmnQecpORn3qvVyVAv1vnHqRKt1g1bAuLMeLdbYktKClNNOoUoKUdyEl0hWTjA9
vNSZorVk1y6vaZ1c21E1FGBU2tGUtT2gcd1rP2ynJIyOaB+DOBmivIJ8Kxms7vYigFglB2nB
xxUTa+vH9iepNp1G4l9623eKm0ykR2QtaHG1LW0fuXSD+gqV1gqSQRn+lVz/AGlupunkxblo
oxFTrgY+/wCJaXxFkfwAgDJV49+MigkEdRJ88bLbAtdvOM9y6XWOQf8AdbcKgf1Ars0xq+5z
br2rvP0imEEkK+CuHcdSr24zjB4qF2euemyJClaEjF4dtLCEyxl8nJUoHZ+QAZz/AO9LVp6p
6Cuj4RdNKtwEvMvSVOoc3gNNJUdxICcFWzCR75T86CxiClaM7kqChxzkEUk6osMHUdoegXNk
OIWhaEkp3bCpBRuHyI3HnzSLpHXGmL+I0Gx3OOXzHS6mKr0upSSQMgnzx4/Sna04patqlJyO
Dt9yPf6CgSNMW+Va9OwIVydS9JjJ7Zcb4Cwk4R99oT980vV47QCdqSQPbFYClEEDgjySng/p
QR31muEgW2FYoUGXc37xIS29GjlOfhEYXIBz/iaS4ke+VADnFRlqLSlyXp6XcNP6YcsFrssr
8WEG4qEl+4ykpSAOVL2thCUgDPknipd6nQCuyyZcGLJcuDqWYb7kTl9MJTyS/szwD2y4QcZz
TF0l1f0EytvTUIXlthCCEKmRyUpRyDkk5wDnn6n5UEy2qZGuUCJcITgdiy2kSGV+QpC07kkf
Yiu2oz6Bvoc0QYkWb8db7bcJUKFI3hXcjtuKS0eP8oFSZQFFFFAEAjBGa4r1HblWqU07EjzA
UEpjyEhSHFjlIIPH5gK7a8r/AC+/keP1oKv671bI0PG6h2m8WtbKdRQgtgNNZbYfcjJZW2SO
MDaCD4Pj2NSd0phfBa31TFSlPbgW+2W9JA4BbEgqA/4k1G3U6LPd0/e4V4LEl1u8MWiRKKCp
1Ta3UymVBWdrYAkhHKVfk+1S30tCl3LXEpYHcVf5DWfmhCW9v/qVQP8ASkKQncASMHnnmol/
aJsqLvarDGZW23PnzhaG1qQFFDckgOKHGRgIScipaBIVjPHzPzzUf35ly7dYdOskbo9lgPTJ
HHp3vq2M5+Ryy5j70Hrq3GchaVi3W1sq7thfS+02whP92ptTCxg8bUodKiPHoqH9J2GbpvpN
LudxjKjqY1TGu8eQ8psByOXGTvQQeApAPHv4qfVai09dXXLUu4wZBkuLgrj9z1LXtVubx89q
Vn7VEtm05qCVqeZ09ud1bTpu0yGLpHQqIVOyIe8KQ0lzfgJStJRgpJwnz4oJ9QQtCVeQQDWa
wOAAPArIoMKAPkVHP7QiSrpHetiSVByIfSMnHxTOakN1YRjlOSCRk4zUPdeNc6bOnJelBNbl
XybIjxxBaX60nvtk7iPy8A0CBe3lq1xr6MsThEmwo7JEKO48RuithDjgaBWEbzg9v2BrOnNR
PSejVwTY2nWLqqb+AW2aiMvuupACkKVuTux6nPzeKeOjIqmetGsOWwliBDjNoAO7aG0HOc8j
JPtTqkRHHdWwQ1FW1BiMOOKLS0hHccKdpKNvKgEKwcj8x80C7aISLbaoUFrb24rCGE7UBAwl
IAwkcAceBwK66wk5SCDnIzWaAqO/2gm1OdIr4UgHtqjPKHzSiS0pX3wk1IlMbrnGErpDqxsr
2bYC3c5x+T14++3H3oI7vemI2o9c6hCS2h+XohlMZboyG+6XkEnzz6BzXuwXuZ1Mj2q33yKL
dHnQHJ9lnEn4tp+OptJdOOBu7uRhRyAoHGaXbKZMeXdLw9BfTFZ0hb2UvKbO11Se+4tKT7kB
acimoHZsCx9Hzp8Nv3p6AYMMPpKW0pLSFLdWBgkBLf5c+/0oJP0LqidImP6b1QwGdRQWg53E
FPbnNZIS83z7gDI4wcjwKeqCcDIUTnGf+dRP8PctYaVg6igORGtZ2CbJjpMYFLb3ZfW2plQJ
JCXEI8E8b+KeLetLSrQy9UvvBq3Nslx0KOFIUOCkj2OeMUDZ689S2dAaUWYZDt9mgtQmf8J8
KdP0SM4+Zx7ZNUaQ89cLg+9NfSp+avuuzVqKihJPrUQOfn9eOKc3VHV8/VutVahuzCA3lKmI
bxUEBkfkTwQeRgqIPnPiswosT4NL5gxZMVLxcc7YWoTJKgCiG3tVuKANmcHcCo5Pig1oYhSA
JUllkMnJLG0n4SOkgoSeOVuKwBjKsBWRSg72VsPu3JluIHUKmTkJSoBpKAfhYKkgc7ihnnyA
sZxg1lcZUNwOSmVuPfEnLLahiVPHAQkc5Q0CrKhwCpIPkVzXVyS5vaBTKkMye3s/MuVcXPzE
489sqwn+E7AMHJoG/OfuL0t65fG5eCm5T6iD6XskNozj1HAOPbzzVw+inWCJqx2Hp68dxN/R
HChIUkBuWtKcOBH+YHORjHBxVRYUlMdKn1AOpjZS02ogd6YT+bZ5UlI9vAyPG7le040vT+pr
Xf4MhbMe0LSpag53O6UPIafKR/CFJUtf6A0H0A7oIylKlefp/rTM6ha2Y0ixASmOZVwlulDb
IJIabGAp1eASEAqQknHlY+tdN61dBiIgMRe5OuF0bLsGGycreQQDvURyhAz+Y8DFMTVNhWJ7
Vw1LeJsnUk5ots2K1hpKHWQpCijBQpwI3JQVr3jwPpQLuoNRfj2gnUqYVEelXOPZZsZeFFKH
pSGHMH5KbWVJI9lJNNbU1uasfWW0XCESxHtcW2W9Lba9qEMyHZYWSPH/AHSaV/hnEv2bTsgo
lahk3Ju93ENHLcNCHQ6lKiPCQEhtOfOB5pF6zIeVeNcpaSQTpaNMbcPGxxl6RjH1wugnFlAR
tQlOEo4Tk5//AA1vpOsdyavFot1zij/Z5jCH0DyQFJCh/rSjQFFFFBhSgn2PjNN/Xr0tvRt2
etrxYktMF1LmBkBOFKxnHO0Gl5zORgcYIJHkUyeqM672+zxXbb8K3b1SUou0iS13EtRcHcdu
RwTtSTzgKJ9sgIr1Yy3p2zXW+z7gmexKVZ7602/uXIQpC2wpO/BSUkN/4uOc4GCZN6TLTt1a
zhRcb1BLS4o+CoJbJI+nIqNte3/SsrQ94stmvtuuDnZCITyn21ISSskxkY5UEg5Hk4UBnipK
6VFIl64QlJBGo5JJx80Nf+1A/EgkA/PnBpiaj0zqVWsX7tpe7QoCJ8ViLJXIZLy0dpbqgUJx
g57p8keKfqDlPiue4ykQ4rkhxRCGkKdVgjkJHI5oKx9HtTXe/XqzSNbXBbllhzXPwx5uIhti
RLKFpCnV+QVIW4U5GM++cAzD1U1+rRcaKiJA+OuMtX7uOtwpSkY8EpBO5RylIAOVfKop6ZWo
SelOp4FwS7tjQLfLwf4Fto7oAA8YKBmnr1DsitWaV0xqdlqVLdZjMvvoh5LpQtAUl9tI5Utp
Si4lPO4jGDQSLpDVMHVVgjXW2IeCHCUuMOAJdZWPzJWCeCMjP6ilxLySEkAkH3x4GM5qFdFs
ybJI/tBpW8v6wsV1cWu8AJbLrD+E4W220kEKxkKTjJ9PyqRY2sbRM05cb3Gk72bchxUprbse
ZKElSm3EHlK+PBANBFP7UXU6Xpq3xNN6fdcZvVxQXHHGllLjDWcJII91EK9+MVVfRslSNV2B
hBW821cWlBoqJ3krGVgHgUs9TdVv6r1VO1JHbdj/ABrvcZZcTu2MNJASoE+xVvz9QaWenFkZ
uHUDTsZ+N25JuHYYbwrBQwFbwvByDnB+1BZq1olo6z68urDfxDcaPChhpR2JGUNrWrKsDhKi
fPtUgW60Q7dOuEyKjY/Pc7761KJyoAAY+nJ/nUdusuO3jUt2YfUiJJ1CxFkNlpahIYUxHjLR
gEchQUc09rTdJi9ZXayuNw/gYcaO4z23Nzo3lwesZyB6OOKB0jwKKAcgEHIPuKKAppdXDjpd
qvCtv/VkjnGf+7NO2mn1bR3Ol2rU4Uc2qT+Uc/3SqBraX1fbv7E2iBqqLNtzT0JmNvmMo7Mg
bE529pa9vBH5sU4hZW5mrtNXS3piLsUC3yEslpWcOrUyEFPtjYHKR+mEfT8zSunwwITcqTbE
d6I04EIeG3BUthJ2LPH5lJJpGs0hrRMKJqa1Rn0aKubbSpNv3Fw2pxXAdQMnDXO1SU8DIIAA
NA19CLukbVq7k9cJohM6rnW2NCQR2HGnlqKirngpW4pXjyKav7XFvutkeiIgr26ZvEkyXo4z
gTEAAqPsApKk4H+Q1JnUy0W2JB0dabIXG2LzqRuUuRHlLbWve8HXFpcSQeQTtIPHGMcViVpd
fUDolMsM51924QVLaafmPKWr4hokpWpZJKspXjk0FM34fxc9oQy6686jet1YwFOAZcP0Sn1c
/TxTqszTrL8ARdgQGXFRpCwUBoZO+cr6oIwk+T2/FI9nS43Zn0rcdYa7SjLeKclprcMIQcZS
pato4xwTnjNOF1TDcSSm6ExIzSWzLws5cb2BTUVofM5KlEcAuc4oNKHXNzZtbcgyHW1MWdna
MsR+S5JWc8LICR45ClHI2gFODDyrdADi2l4SYdqySUp9ZLj3j8m4rIV5B5I4r0LncYUqZGWR
DnvMJbmymcgxo2QVMhA4RyED0gY8eCaWbBEZuTqUMORIZuTfwcN55/ttwImS046rnaFuYcTt
VyVL3AZINBwtvSIjkC7R4zrDTcZcO0PNY3rcQoFTuM8kdzz75+lE1llg3Epijsy7il2M+lX7
wIdYdUylQ8YJU2o8+RS289CfvzT6Utx7emVCNrQolSGo2H0rCd3OFKTn60ntSGHG5hXuDEe0
WqTtJOAttyM0o4/RaqC1f7PkiVfdJJ1FeFMPXN9XwiNg/wCzMMpDQbB+q0OL/VyufTmn9drm
z7hMXY7Rdbg6XHJu1c93spztZSkhsICc8eo5ycjikf8AZPfLNg1Rancb2LuuQkfJt1tsp+3G
fvU5qKQPyA4VhIA96Bh3L4PRFtlTIzbs3Ut42BBfPqlSEMhKSs+EISEBSueACRk8VCN2+K1j
dJmjdIyl3G53R5DmptQqbKGggcJZaGSQ2PXx7nPz4mrWd/kTdS/2Q05DjSLs5GU7LlyEJcag
sqSU5Uk5ys54Rg5ByRg0t9PdGW7RlpchwUd159XckzHOXJCv83yA9kjCRngcmgcjTSGA22yk
IaSNiUJGAkfp7eK3UAY8UUBRRRQFaJxcEKQWEhTvbVsSRnJxxxW+sL4Qc0Fa9TzpM/SNxsZh
xY8GPZZ9xdbZihAEppb6wrk/l3JHgH1ZqUOnCkK1br5Da8ZntubR7bkH1ffH9KamqJUd/VPU
+Tf2kQ7Lb7IizpmFGUlbrRdWE4G4q/fjIH0rPRK/t3HUilPqSZN307AmkBASSppbqXCcDk/v
G+aCbW/yA8jPOD7UlarjNy9Pz2H3VNNOMLQpezeEgjyU+9KqCCng55IP615e/Mj55yB7mgrZ
001W3bZki7ORfj7DMtUGHc0sep6M420Ud9aMetleVeoHPIykU/7ZZZmlX41y6cMM3TSk9pTi
7UHtiWnOVJdZUQcbjgFJAxgnPsOW7aEe0nrZvV2k4apkfYtqXaGglr90pOSGcY38gKKDkHbw
M4pzdLpWmnrRJ/sjLWqKuUtyRCcWsriOn8zfbX6mhuBOCAOSfegYM3UUCL1Osc+DY7vY73Nl
iDcokmMEiYytJPfy2paVbFJA5IJ7hPtSZ+0zDbtcW4yLa44mdf4TFtLDPo7jqJLRCzz/AIEF
H6GrEjIUQPAAwKqp+0zfly9bR7a68Am2PCRHQgZ3bWC4d3/mAD6UEOQlW6M+w/PW89DiymIb
BUjntIJXIB+gLlSB+z5a5Nx6sWF5bxLFpgLuryyM5W8jCgfrlf8ASoivrspEG0xy4r96w5IU
ygkEOOuLBBH1ShH2xVhuhWItt6o3NSSlwOItsfbgbNxUhIGeMZKOPpQSn0ybitNN3BEiIxLd
uU9U5KlpDjja5DqmArnGcFsj6EUpdKWZdul6ls98ebkXtmYJLslA/wC0R3QQys/I/u3Bt5xj
60i3HSem2tJWq1TYFlk3VqRbWpwLjTTvdUWmlr3AghZSOMHJOMc4p3aI0RA0hLusmFKnzJVw
W33nZkhbywlG7YncskkDcr+dA70jCQMY48VmiigKb/URHc6f6mRz6rXKHH/7SqcFI+s44l6P
vsZQBS9AfbIP1bUP+dBEPTDTnwvTjTVy0vbgu5S2AqctEz4ZTyAduDuQvIwMYTt/rTql6iRY
bKm0XiHam1L2Rm7e24pLKUrSo9kvEHKilKiPSM7COMg1p6HQWbp000XcLohqTOgsPtsuAcIH
cUg4z/lSkfaum9SZuh7FZXZUt25tqkdma0UDfLccQrBSpRAGVAcEgc0HD06aiC4HTty7MuJb
3fxCwurOVIjk/wB35/M0vej9ECk/pPZ7hprUi2bgp5p2+MPz34TzwUlpaVpSlCBgHOCSTnnc
OOK6NVQX7Zo216oYgsRbvpyS5PfjxFpV2oynFKktHHBV2ysHBxuzg+9auplgi6ifVqxaGjbo
VlWqFObXucQ8taFJWkf4khPB/wAxoIE6u6eXo/qdPZREzHuL5uFvK0bUqcX7K5ICGSsnx/AP
nTHuE6QwYVwhluVGtcnY24+0ds6Vu3uKIzyRuQPP5Up8VOf7UFpckac0nqttTMK6zkIgSnB6
QkONFajnGQBtUnPkpJHviq/tyDFfivWwL7kYpFu7KNi1uhXL3HJ9XAJ8hIB8UGyPEluLuVuk
vMqjMLbnXGQQSrcjcnZuzzkuYx7nn2pZKS1LhyEGIn4lK7hIZST/ALOhhKnG4yj4JKW0L8Dl
XNID0hf+z2ViQiTFZeLxUw3gSH+APOCoJycE+AVfOt78uSy2/BZYjuMNOSlOJQEjLpjqS4sf
5U+oj6AYoNMVttli+wXV73kMJkNuEHagoJJSBn/6g/rxSkqM9JmNxGnAtUpi4NvICMEIaKnA
Dz7FtJ+mK0NF34l5MmQl55XdadUtGEqCkt7PHJztP/DXXFvMlqKxuKzIkTm3lylAbkokMrS+
M/JRcJoJo/ZgvSE9QbpG3lbV4tkd9g4x/cpLaz/NCh9qsrd7i1abVLnyj+7itreUPG/A9v14
H3qknSjVTentf6ducpSY9ptDEq2uu43EtBx10nA5Jw97fKp46mdWdD3WwTLQ1dXFhUhliQtp
lYLYC9/pyBnJQBQO3o7ZH2rVN1Rd0kXXUrvx7iVnJZaUB2WvAxtb2ZHzzUioSErP+LAyf51E
n/xA6GQ8ttb01sdt51ClRyEuhrdkJx7koIGcUt6b6v6T1Fq7+zlqkyXZxRvClMKQg8A4ycH3
+VBIdFeUq3eAfNeqAooooCvLue2dvmvVeXPyKxnOPY4oII6wwxb7hJmMm5/i6J6b5BKYndhu
vJjtMpYcwoe7CTn23Z+lJHSy5vRXum8+ZFCJTyZthluLQQUO5acQnAIAOG11KXWOZNjaNZZi
vojsz5ka3y3ltJdS3HeWG3VEK4wEqPNMTqBb3o+ob/bICdjq4zWpLMfyoRKYUUP+3kodRgD6
0E7tghPqOT+mK9EZxSbpy7tXzT1qu0dKktXCK1KQg+QlaAoA/pmu8rxn0nAzzQY7bbYJAwM5
+9QtrNFx0N1lgatSho6Xu6WbZcCn0BhalbUOK9j6iCSfYVNRX6CSCk498U3tUWuxaktrtnva
WJMZ/CFtdxIJUeBxnORkEfagX1KH5jwhPO4H/wDOKoh1YlP3vXF3EYb5yFvpaUjnuIflYax+
rTgH6GrU2PVdqssS42XUN9tpVbGgETlTG1KfYO4DICivuJ24UMfxJxmqjMsJm3KVKsc+Dgah
S6w0HCy52U7lJWO4EjYEgeSDwOKBLtsB6bqayzJUhpb8i6fBKZCduxTaWhuP09YH+6asF0Xt
vxvSWxW64sgOalvTrsg4O5bSErdC/PjehH/EKgdyBc0PWptq2vuPNOSLgH20dzvla9owpGRn
92ffFWx0mi3WHVllssuVGZTpyyt2xS3nEoS5JeLakhGTyopYc/n9aB02fRNqaMSbdGGbneIz
ig3MVnIT8QpxsYzglBIwTz6aeYGBTB6XSFG461hJf70aHeltsHztC2m3VJ+y1rp/0ABgAD2o
oooCtM5CXYUhtz8i21JV+hFbq5Lw2t60zW2v7xbC0p/UpOKCPP2fJDDPSjT0ZbzaX3Fze0gq
wpYTKdzge+ARTn1VBmuSYFwYmPfAQlKdlQG4qZHxY2HaEgpKkqCtpBH1qN+iEVh7QWjLm7Ja
jt2l24RXEvq2ha3HlDAP2qREsquyLvYrs6+t5lbLy5LKOwlQUorQlJyfBRg/rQN203FU2Sxp
52zsWqTdmnJs2FLWZK1RlqUlROCNiljJ5BAKiMHFNOJdHLb0B1Rap3rn6eU7a3EoIy4UlCkk
AfRweB7U/ixGv2q3trl3T8Ctp51TEtPwTriFglB2kqKkkflUlPj65ps6lsqblrq/6dJXFj6k
trUtlR5BejuKDvj5pdZ/lQJ3U4J1j0AvbarepqfalIbdjq9SmnI7qUulPvgpSvB9wc1VGI5J
lSGn2IyWrlc9sO3MIJSlps+jeAfYnIB/xBVXatsNFx1H1Ktru5cOWGGu00dpAci+sg+xOSc/
OqTrQ4bzOhLUtmC0FMF5DXdVDjoUpJAyRycKz4yf1oNmn202xpqY4uO266HY8J1wgIbAH710
nxnGEpz5K/pWqQmHJtLjiGXTdEOMqBQr0/DFCG0hWP4lDGfnmtfaafmPKcYW3DYbQWgf7xSe
Q20R/iJIJ5/hpYSqZZ9P3iC3JjRXUlmTJQUFS3ngtLgQn5JbGM/VJoOazvMytR29sBJQtxgJ
Sr+IDu5B+uTWpKA9b5jqCBHXaYhXv4AUh+O2SD9z/M12W8yWnS1JSECBFZnLEdPKkNqc5B4/
/V81rt8eZLahWx/hxUCe0tZVxhjc7/qyBQbGojNv04ypKmu8q4zmfV61IQYrJSsJ9x6jj54r
xcba6mbfXUslTrN8jMA49HqRIOD9fR/rRdEoVdbTFSlWHJjWT7fvI0cH/Wtj8dabe/KLvaEu
Xbrgsbs43tyefsTj70HLcmGlhl2cy2UohTltoBPrV3ngDwf4Sc/oKlToVDac/aRlhAPbYhqc
SdpHPba45/Wox1O01+ENSi4lTiIclSEg/l3T3GyD9iTUyfszW9wdYtUSnlJccjQ20FafHrAP
/wBtBadpWQkqIztBz862bh8x8q1KIShSyQlKAQSfAAP/APlJFp1VY7zcH4VrucSXKYTucaaX
kp8+f5UC7RRRQYUoJSSogAeSaFYUlQ+fFeXSQnISVcE4FJS71bW70i2uzGU3FStoZ2ncSUlQ
58flST9qDm1zZTftF320NpSXJkJ1hoq/hWUEJV9jg/aonu+rGNR2+wahjwLjGvdh3PyLfKjK
bVIiEBuQlvI9WFKZJ+WB86nYnBCVZyfBqOepS0W/UGm7vOSHLSRKs04Abe2iSG1B4nwEgsAH
6qFBnpHco8dq76ZDrZFmklUTC87oT371gj5pS2tCc/5cVIbZCk8EEA8j5GoEtne0vco7sRTU
m46ZaMGS0yQTcLMFYbcBHBcZSUFSfJLah71OVqnx7lFRKhOB2O6hK21jwpJHn/UY+lBFv7T7
dzHSiS9bJrkTsTWXJC21FKuyVbPI58rSftVWbSp9hHxMaZIeuLLLkpMpyS56HYzi3VDG7B3M
pbwD86uL18tjl26QanjNJy4YwcA/8DiV/wD21SRmdIlTotviR2A7LCWW0JzkqfjIZ+X3+9B2
GxRUPNx1lTryZz8eW67tyN6EqbyCM59DnNaXUNocjvx4++QbehtWGiE4NvOchWcn3z4PkVzQ
bm8u33CSgOuyjMiOublY5CX0q/8AUmuy5W6d3nLO2w47cfi0QorLZCirLRQAT+hoHp+zc4oa
ncvl0cW1YtM21b0s7nCE5KygFOcE/mIAH2qX9T2F+XddGXfUtmhOPyJD8pcd1xbKxLVhbEfe
FBIwAs5WD+Xb5VW3Qujo1nVb9E2Zlt+JFcbuWo5SxuSXikbIwI4V+VW5J8Aj5kU6urEdeqbp
YNIQUJccckpucpZynsx2SOQf8RWtAH0zQOnR1mFmtj24OJmT5Lk19DhQoodcUVlOUAZCchP6
JFOgeOfNaiCSSo+k8bcf8620BRRRQFB8UVhXI+4oK4aNYY1BC07oz4Xda2r1cJM0L8jsuh1A
P0UXCPtU16fukq53u/EutuWuO+mLHCWzuS4jcHgo459W3FR30gTGtiOol9Wyp6RHvUgbEcnY
llpWEj2J3H+VOTo1cbTdtAsvWp11S5Ki7Ny5vU1JWMuJKtoyQfJxQIf45F06vUkmzaVfg2N+
a6J8x6T8IuXJKQklgLUk8n0+jBKs7fVSbKfXbbzo+QkN9q1agdsWSt5a0NvttuZWt0lSlZTg
nJHI+VPWyWp4SfirzGbiqiFyNDbelCQHVdxS0vE7UgE5HGOPnSH1M0m7D6WXX8IQp+6tSBd1
ONJJVJkggKOMnB24HHy8UGNEXOf/ANJV3ekNoZhXp6Syw3japKoayylfPO1SEE1Wrq9GasPU
HV9labWiC5MRIdCRtVKUttCkI49gsrPH+KrIa41NbWNbdPrmwlxxlWZjy0gfu4shBZQo/QvP
tfzqD/2voXwnVaA+lIQ3MtiNzxTxuDjiSfPJCQn7YoIxmXCQ1LQ+CFvdwqKyAruSj+dxOPzJ
SM4JzjPFdNmkMXFy6NhlU+QYMwNqU8reylDK3Vv5z6ipQUSDngnFJ0K3tPyEMyH1R4q2t3eK
cgMAZ3kexUQlPn+Kl3SanG70lEl9Vugygym5bR6kQ3ClCGf0UlScq44VyKBObuivwZRW8Vvf
ASYiw2rkD90RnHGzngeM5rdZLihd8jBKFtpai3Uesc4Wy9gH6880kTGlR7W7+GOCRBZlPIUo
cApWEY4+R2HnPsa2Q1P269W+VcEkmcy6rB8EPtqSCB/v5oHPc3Si4R3EhBZtzseU6SAThUSO
B/IpNcUl6NJixmHUKTttMJR44ISSkk/daa6gXZ7+oHSlrtyI0RtCEj84T+5G3n5tmudDEd99
plT/AGAdOxzvXyCoOtnA8cUCHfAUR5zalje0hxtQCTwfiz7+Km7o1rjTfT7WGtH9Wy3ISpYi
IjBEV1YWUoUVj0pOMbkeceahRuOJsjVjilANJdSVKV5SFSkjj+dOO5aG1Nq+Aq72Kzy5+blI
YdSwjJbCWY+0n6Hcf+E0FoJ3VbTus4qbJoi5ypV0uDyYwKYbraUIKtzuVOICQe0lzHv8qjnq
td2en97uQ03pV+xu2/tph3qFDIEpxbSOHVlOxac8FJycgnyTTG6ZsXHpddzL1zFvGnYbxKoc
r4YOAyACkhXIyO2tzj54PtzKuouqPTm8aKulkveo7hcmp+f3i46VLZ4ABQBjGCMjOeTQO+L+
0D05WyyXtQlLywNyfgZHBx/4KXbT1Y0nd47j1mfu1yZaVtWqHZ5jwB/VLZqjGnunuqNRW34+
yafuU6EoqQh9lvcCoEZ/1qYOiKeoHS65PvXLSN3Xp5xClzQGcqaSlJJcRzyRjO339jzQWCvX
VzSdk7S72/drb3QrtCbZ5cfuFOMhJW2ATyP5ioD1VrCwXHWVxRb749dxc5jbyLgFym3ILaWX
Ae2hjbu2A7QMHOcnPmnLr/rL0q13ZFWzUMW+FAJUy8iKlK2VeNyTvPNQHbLKnU2rJETTESde
GQnbH7ITDc2gYAwd/gYJ5yQDzQWvtvV6xW/TcCLY5N+1lc0f7MhDFtdS/IUgDcrlsDKUkE58
jn5mlaL1GsF9009+Kac1EQcszYDtjkvhtScZbWoNlORkHk5FQBoO06k0ZebXHTo27jU8ISZM
Z1EtKkyEEEbHG9n92SCM7geT9Kkf/pXd0LKlzNYaen26VdCy6uAzy1HcAc3ulz/Ev0jbj+A8
0HVbLDEa184vRElpuBKjKn2uShS3EMS0q2PsOBWQELT3SpKsYUSRhQFO3TFxdtjDqLG2S1HP
+16ecWUvxlFSiXGQv1FK1biASUnb6RndUHaj676bTdn7rpbTUyDfHEbfjkSUo3kHOxxvYQUk
jnGCfnTy0Z1hsGu0xPxhpVp1nGT22n2XQyHcnlKVqSrAIA4IP0NBNjF2t2sNO3Jq1zEPFyO5
HeYHDsdakkbXUH1IUOfSoCqKWsv2a+NSw2l16xutOPqUkBWY8lR4PnO1CR9qtzKgz1vMzpsK
BeFtIC/xqxvfCysKSSCI53pWT4yV8gkjFR0x0m0pOucp120dSwuUXHHFPJYS2ouZJ8D6mggC
zRQvu22E1+KXWaX4rTEZPc/e7mlNuAjO7IC/OQNp+tT/AKH0E5B1OZIcjT9eEoMpTK8xbMNo
QuQr+BbxSVbUc4UoHaEjIfmjunC7XtRZoELS0J1AS8tsGTPkJ5wC6dqWjjP8KvJ5rfYbfeF6
tvtsss5FosNjkw0x2ExwsS21soW7vWTlROVYI8HFB0fhNogXqFo+1X25265Lt0iSW2efiS6d
pkOuAcrBRxk8DgU69E2y5wLa2NTXNq83sFSHpqIyGvSTnYNqRwMCleLa4rc6VNCCuS+QC4sA
lKMDCEnHCfJx8ya7wkDHvjmgzgfKiiigKKKKArC/y+SOR4/Ws1hfA845H+tBAWikzp3UXVlh
s0j8PRCv6bncFJzl1pTTQQ2n6lSHM5wOR5qTorUQdRXjG+Ja+DgLDrTaUpYCn3G1b1AHJcPb
POPG7mm30vZZe6m9TbiyDlyexHK8cHtsI/5qNO/SirXcWlaktQfIvDTLy3HAcrQEnZx7ABRo
G3fY1gPUNu23pMi6TLpHU6iNJAdYt7LaCFODecI3lBGRzk0rGV+F3eO0h6VLs92Hw7LqXA4i
K8Af4ircd4OBjIHbPjPOdVaSN5du8hEwsOTbaYTa9vLZBKgdwwdhJ5GeeeRSPpSc1H1BG05Y
NOXKLaY/deflzobyWA4nYEFlbhIO7K8AHjb9aCO5aYjXQi4SZMdtV906W7AtwKBXsYmtJCQf
GSW0kfXFN/8AaZfb1X0t05f4aXWV22QYstl8APNLW2g7F4JGcYV58KFSy1brarqNqPTF1jtu
Qb42xeo7HKApTLje/Jzyou4WR9DTP6hwGNU2Hq7p2AUu3GJOZuaIyB+8O2IwPSkeR+7I/XNB
WSEyhu3uuTytIfaTKlrbA3drP7ttHt61EEjjhFbYNyk2q7xZ6oypMhhbEl5lfqS4sKSplsec
gDYNh9h4rVAuTa4i5Ep1tbbRTJebUjCXHEgpaZT9AFLOPpXTcpDzdtjyYTjCXLf25760D0Py
nVhaQn5lCVpGP8tBpKyyLxGlgNJXcIpdbwQQMPHAHsPV4rgvs5cu1wlvDtPxExWWgfOwM/m/
TgGleXIbiXe+fGuszrg1Ijy+6kjY6hKV9wfLJ3o4+hrgRbhsekSUrf7bKjFGMg9l5CSFf+WF
0HbYJio9w0067uWlURTbaUqHrd+IeUjIz/iVXvTQVcLo20pTbyEWdO/d4QlCkqx+vGPvXNBi
SEvWV5pH7wXItsYbJAJDbiE/zc8VvhJbhWhySxtbUI8Xu+rBU2pt7f8A/wAg3/Sg1tojvJvQ
U8W1XVthwAjgFcpKsfLhBz9qnjpR110lpbSrFrvTFwYnoJcecbZStt5f5dycHPhKfIFQ1Mtz
hgQIUcJWJDkCPtb5dSpUZp1ZH6ZIrju3SvWjFwktwNL36REbVtbcVBWSpPnI458+1BMHWXX9
p6yWyy6V0JGmS78ub32kuhDIKUtObk71KAHBzzjxUbJ6AdT0LBRppSSOQRcIoI+/crV090/q
jQmtLVqW+aXvcW1W97uSXnoLoS2hQKCo8DxuqziP2iunJ7gFzlhIVzuiL5/Sgi7ptP1V0Hs1
wRr+yzo9guSiiM7HkMyDGkBJI9KXCAFDOffKBXTceq0VUSx/iOrLo1HctzMuPLYjFpYlIWEO
BwI4cThKwQcjNO3W/WLpdqvTM+y3G5SnGJQUkf7Io7FjlKgSOMEf1NQNZrZqTVWmoTDmm9RX
a1sF5EN+3xmm2AlTit+1RZUT6ion1cHPigRNVWiJqLXRg6KjSBJnyFKRDmONoWFEJP8AeKVg
7juOCeM0ss9BuqbUht9nTy0PtqC0uJuMYKSRyCD3eDXbddF9RJkJqG3oaQy628lxuaiOvvpU
BjO8YGCAkHj+HjFTnpzrKdNafhsdWbfeLbftuzumAoIkJT/ECABk4yQP6UDce1VqbRVshXHq
ZbNRWy7hhEAXS3LjTESGkrKwHAXcIX6yN3k8c0ntdb+nTzdyRerbqa9ImNttLbuLbLidqN2M
J7hAI3q9Xnmn5P8A2gemNyiri3B+VJjOgpcZct6lIVn5gg/0qqGtbfpyTqsR+nsiZMgy1ANN
Smti0KP8IPGR8qDVro6Wl3wv6GRd0wn/AFKjzm0FbSj7JKVKyCfnzzTwt/QbXVys8Ofa4MGX
GfRu7bc5slBPzyoAHx48U5+mmiNSaQmlu/6EZuJmHuRkuSSw53GR3R6+UgDZuwRycDwcU7LF
pfqta9SG+aOtsOFbHVAuQnrgHBK5JKl59IVztygJGEjjySDX0t0q6l29h+33zSbF4sUktCRF
VcWEOEN8I2OBeU7QTgZA9qsDpu7wmLNE0zaHpVmu0NTbaYl6Sd6k7s7EuHKHeOBsUqmzqzri
rRE1MLV2lZsCUpveksPJcZfPuEq20yb/APtJ6SvkP4e6aQlykHxmQEqR9UrACkn6gg0EzTNO
avk6pcluaxSzYUOFabczBQTsIx2lKxlQ8nPmnlaIUaBbo0W3MtMRGUBDbaE4CQBgf04qrWl/
2kI1nvCYEhi6y9PKASl6Y42qQx90oTuT+uVfWrM6S1LZtUWdFw0/OZlwydu5s8pV8lDyD+tA
rtpWkYUrcMeT5zXujI3YyM+cUUBRRRQFFFFAVrfOGjyRnAyDjGTitleXRlBGCfoDigjnqzdo
GnbDJYQm6x5153NB6zxg7JKgkAryVJGQNvOfalXRj9+YZft2oLYwwWAVsPxFbohbJHbbSo4X
uSPOUAfWnVJkRorSpEp1llplOS86oJSj58nxTG6U3B/UcW5arkOPdi7OpMOK44SGWEbgghOc
JKgok4xnFAu6savDtncTYpsa2zk7HVzJDQdZQgKHcGCc525wcfLx7Jem9S6ZvGpFQrPcS5dI
rTi3WG2HGUvbtgWvCkhKuUp5BOM0s6ziNTtMXiK7GclNOQ3kmM2921SPQf3YUCCCfGcjzTSk
Toemr9OvV1adWhTXw8aWXQWYSEpSewok7GslXKlY3YGScUCrrzT0m+W+LOsS2WdQWtxT9ueJ
AG/CkqYXjPpUgrQeeDzjio9nuXTUj9g1Doi3Mw9Txrk5+MQ5C9pbcLbTSwvAOUFDaMH5YPnI
p36R1nY2WWokRE56bPc+Pebt0V+cy0qQveQXkJU2ACs5IVivOtrbCk6yifg9wesutVMKkxXQ
24I8xtGctvY9DgHuPzpChjHFBUvW9qiLlJ1hp2Mp7TU1SZL0KKtSVQJKgohtfpG0A7sKAIO0
/OmLcJz1wQyhzc4N6ytZPLjyyVEqPuQVYz74q8um9RWBt92w6otNt03fnWkMvRltIajTEJOE
pbUobHAN3CckgE496Z2vP2arRcJbs7SE02d91zcIrqO7GRkYJAIJTnk+cDPGBgUFYtRNIjam
uFtgpZeWpSmw8lWQsLQ3gfYpP8zWLg8+i6NgNhCe7JaTk8fvd2PtzmpCm/s/9Q7dci7EtsKY
lhRPcYlNoKx89q1cE/p7Ui3Xp9rBM3e9ozUKpTC2VOYjKdZcUhOF42AjCjyMexoGy5Pediyl
zZJZD6AUqbHCXmEhICfqQlPP1rNteQ5Y5SIMBSQ4lMJbmdx3OKDpP2DBx+ppbh6Q1gpuUzJ6
eXeRFK3JCG5MKSylgkckKG0ngDgk+K3W7TGv48mLHb0de2YbLjjqWEW1xGTsKQpS9uVY3kAk
nyfnQdfR9xqR1GsD1zm/9XN3VyR3nMkKDTJKcDz/AAAYxVuGeqmi3Ap9F53DG3f8K+AeT/k/
Wqw9KbVqfSGqLJcb30/vkuDAjvJKW7YtS96yshWCnyNwGflUwXbrVIti7el7pxeoUBZWhxVy
jiG2gkjbhxwJQkZJyVY9uaB0a+13pG7aIvtvRdA44/CdDaDGeO5e0lP8HzAqiCrfOY2ZhykK
4Oe2pOeePar2nWl4VHtsqJ05kS4z55ejSY76S3sJCmylR3JJ2+rxg+eRXS7q66TQPiemV3cA
xju9g4x48mgoN+Hyx6vhJHH/ANNX/tVi/wBlXXDWlY93tOpFSolvX/tUd1xh1SNwwFIGEnGf
Pj51NY1fMbO2R01vCU++xpp3+iM1uTri4OOfDwund9WhGCkuMpZRnzxvwKD271f0SypSVXhw
4AHqhSiDn5ntU1OpOqemmvdLvWi4XJwLCQqPI/C5SlsKHgp/d/b706l671OyD3+mt6Q0PBRL
jLz9gqvTPUS5una9obUrCvY9nI+5HFBQ6Xp+5MyHWmIFxeYDhCHRFcSHEZ4IBGRXhFju6VAp
tlwRhWQoRnMoP8qvenqdMeW43G0LqxbyfZyCtpJ/RagE/wBa9udQL+lTIV091Blz2DjWB+pz
QVo0dr/qPapKHhZn7ouLF+E78iEtS0MqOQBnGeSPtx9ak7pnd27bqKTfZIucBTrTouFu/CDG
RLVhJadS2hS0g5Lqc7snA8VJqdaawWhKkdNLqUkkeq5xEng4zgrzWRq7W/cwOmc/t48m8Q8/
+ug5r5q7Rd8tSrbfYkmVFcbBLD1vcVt48Z2+c4+9Vc6k9LUxLu27oSHdpUWRlZiPxylyL8vX
4UPerVjWOtS4pJ6Zz+PleYWf5b6ydYa0HnprcR+t3hf/ANlBSNrprq95RQNPXMPHwkMjB++a
dumOnnVjSM5i6WSzXKDLzhOxxspWMHhQCvf5EVbH+12tPI6bzl/VF3h4/qvNcMrUHU2Q4hdv
0ZborBPqTMuCFrTg/NteKDo6Ja3uWsLLcGtRW5Vvvdrk/Cym924KOxKgr6E5Pp58eeakeo26
NaYv1jVqa46pSwzPu9wMkMR3CttCNiQCCSeeCPtUk0BRRRQFFFFAVhXjxms0HkUCDrG0Wy96
Zn2+/qCbW40r4hQXs2p+efamz0htHwtsnXYF9ti6P96NEcZ7SYjIyEICcn2VzzTi17pv+1ej
7tYy92BNjqaS6M+lRzyfmPFK0OF8PBjxlOuPBpCUb3FEqXgeT9aDpQnKfV596QtWRLk7Djps
LVvLypSDIEtsqQWsHeQAR6vy8ml9OQOTk14fb7rZQQFJVwoH5UDJuWoZ9nuOoDHtgmRoCYzU
SNHwhTjjpQkAnHCQVcnBwATg4rw9J1GzpW2zr03b4t5bmpcn/DZcbYjd4lRycHhrZk/PNOt2
AzEfn3KKxunPN4UQfz7R6R/QU0tUxXoS3b4u1SZjTYSPw62KAclKcSlKy+FFKVhIAwkkjAoP
U+/WjUEiFaZlgnTrXcshE1yOkRxwVY3FQUDwece1Iti05LjuvK0Hql+BHZUtpdoucf4tlvkg
FIC0KSFcHO5Xn7V56lWGXqgaijN2luTcYjMZu1uupzt7isvKQpQwlYQg8g59s806Y67JpO1W
tqU/JThpENhUkrelPAHcEjytfzIGQBQJR1Jru3LDdy0ZGmpSjBkW65bu4R7htTYKc/IqOPma
8Qepi5Vwkw1aM1YiXHwtxAiNqCUlOU89wcke3NJ2sbzeLK9JN2RdXIlwdDUJqxMILiWxykE5
S7vJKs8bUjGSN1dfU21C5zY67G65btZdgrtklslG/HqU07jhQ2g4Sr05GT4oO5HUOQ4Gh/Yj
Wid6seqA2Mc+/wC94FcWpOprlgimVdrK7bopGQ5OlJaJPsgAJV6vp/WmJb9V3+W/Igy9Tarl
XRhSUyLRCsMdLg4G4d9HoGTuwoL8Y8HNb+lmgoOptST9VaghRZEeE+uPBYecMpbi0nl59xWV
OLHGMkgZOKBQsfXS53hDr0Pp1f346BlLsdYWFj54KU054XUqJLjtf2n0xfLHFeVsLlzioLGT
4yoKJ/mK037qA+0yqRY0sGA3IdjfFTEyFmQ6gq7oZZaQpxQQUqBJSEjacHAzXnR+upd3fES/
tQZdvlufCNS4aHUDukZ7brbqUrG4H0kJIOFZIxQeZ1oc0BKOpNKp7ljdG+52hDuWw2fMlg4P
KTglPgpJ8cVItsuUe52+NNgvofiyUBbTiOQQfB/5fao96YsNWi/6m0QtQch2ktrgIdPcUIjw
3FvKuSlPCcGtf7PzyhpO8W4J2t229TYrKEAYSjuFwJGOAP3nFBKoHHmjHFFFAY58msEZ9zWa
KDGOfJoCeScnn2rNFBgJAGB4rAQkeBivVFBjAyT71nFFFBjYN2cc1hLaQSedx969UUGEpAOe
ScYyazRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUGFcj3+1ecHHyP0r3RQJNzssW6OxXZjSy9FWXWFJe
WnYrapGTtIB4Wrg5Hv7CkK66YmRLdLd0u8z+OuKaLUq5JLyGkpSlshIBGDsSeRgknJp50UDH
1DaJEe72m7NQJE12El991+O+UuBag0O0ls5Ckr2nPunYMHk15ujEzWNt+HDE+1Q0SFJkl1go
kSmQhfDZPLeVbcke2QMZp9UUEZw9H2zWMGNcbtZLrYbgykwmw3NcbdMdBIG4jAIVyckbufNH
Q0B3pFaYXb+GksMrhyMDCkugYUo/XOKkyotkIn6Ev9yusGKu4aTuT5lTWI4JkQn1ZK3wk43N
nHIB3DjAPNAxm48lq1RdNrkFjUNuRPgSIGUoflRni6BLjZ5U4EuBw4/MQRxmt2lzZdHsJtlw
dchpj3BmYyH5Ien3B8JIDSI+NyAODg5yV+RUkyv7Da9tcdqcLRdW1ZcbbfAQ4nPOUoXhQ/kK
1wIXT/QrT8uCxYrUlCChx9sNhZSfIODuPgcUCPYpDumLdqvqHq6OLc/ce2pEVZytlhA2Mtn5
LUVJyP8AFSp0PtL9q6cwTNiqiTpj0ifJaUCFKLry1I3Z99mwfam5amp3VHWMO4OxDG0BZ1qX
BbcRxdHNpQlZQrBQlOSRkc4H2mMJCU4CQlAG3A9hQbKKKKAooooCiiigKKKKAooooCiiigKK
KKAooooCiiigKKKKAooooCiiigKKKKAooooCiiigKwEgZwAM8miigbGoNAaW1AsuXOyxVSDj
MljLD/Hgd1spXj6ZpOs/SXQ1pkd+Lp2M47kHdLW5KwR7juqVg/WiigfCUpSAEpAA4AA8VnA+
VFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFB//2Q==
/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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