ПравообладателямКогнитивная психология [5-е издание], Андерсон Джон
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Джон Андерсон djvu   Читать
Купить →
Купить →

Ожидайте...

В книге последовательно и целостно излагаются теоретические основы когнитивной психологии, представлен ясный, убедительный анализ таких важнейших разделов данной предметной области, как репрезентация знаний, обработка информации и когнитивная нейронаука. Предлагаемое вниманию читателей пятое издание является полностью переработанным, особенно раздел, посвященный когнитивной нейронауке, где новые методы оказывают существенное влияние на современное понимание человеческой психики. Также был обновлен материал по другим темам, включая свидетельские показания и синдром ложных воспоминаний, фотографическую память и эффект самореференции, а также нервные корреляты приобретения навыков. В результате формируется цельная картина современного состояния когнитивной психологии, что позволяет наиболее точно и полноценно анализировать достижения в этой области.

DJVU. Когнитивная психология [5-е издание]. Андерсон Д.
Страница 318. Читать онлайн

Индуктивное умозаключение 331

. ходимая для применения теоремы Вайеса, — вероятность того, что дом не был ограблен. Эта дополнительная гипотеза обозначена -Н. Ее значение равно 1 ми' нус Prob(H) и выражается так:

Prob(-Н) = 0,999.

Условная вероятяостаь — это вероятность того, что докввательство определенного типа явзшется истинным, если истинна определенная гипотеза. Рассмотрим, какой будет условная вероятность доказательства (дверь приоткрыта) при двух гипотезах. Предположим, что я полагаю, что вероятность того, что дверь открыта, весьма высока, если меня ограбили, например 4 из 5. Пусть Е обозначает доказательство, или то, что дверь открыта. Тогда мы обозначим зту условную вероятность Епрп условии, ,что Н верно, как:

РгоЬЯХ) = 0,8.

Далее, мы определяем вероятность Е при условии, что Н неверно. Предположим, что я знаю, что вероятность того, что дверь открытая, если никакой кражи не произошло (например, случайно или у соседа был ключ), равна лишь 1 из 100.

Обозначим это так:

Prob(g-Н) = 0,01,

т. е. вероятность Е прн условии, что Н неверно.

Л посшериорная вероятность — это вероятность того, что гипотеза истинна после рассмотрения доказательств. Нотация Prob(H~E) обозначает апостериорную вероятность гипотезы Х при наличии доказательства Е. Согласно теореме Байеса, мы можем так вычислить апостериорную вероятность Н того, что дом был ограблен при данных доказательствах:

Prob(QH) Prob(H)

Prob(QE)-

Prob(@H) Prob(H) + РгоЪЯ-H)Prob(-Í)

Мы можем найти Prob(+E), подставив взятые нами значения в это уравнение:

(0,8)(0,001)

Prob(Í~Å)- 0,074.

(0,8)(0,001) + (0,01)(0,999)

Таким образом, вероятность того, 'ITo мой дом был ограблен', все же меньше, чем 8 из 100. Обратите внимание, что ацостерпорпая вероятность настолько низ. ка даже при том, что открытая дверь — хорошее доказательство кражи, а не нор. мального состояния дел: Prob(E]H) = 0,8 в сравнении с Prob(E]-Н) =-0 01. Апостернорная вероятность все же весьма низкая, потому что априорная вероятность Н- . Prob(H) — 0,001 — была очень низкой с самого начала. Относительно этого низкого начального значения апостериорная вероятность значительно возросла.

В табл. 10А лана иллюстрация теоремы Ьайсса применительно к примеру кра. жи. Имеются четыре возможных состояния, определяющихся тем, верна ли гипотеза, и тем, открыта ли дверь. Вероятность каждого состояния сформулирована в . четырех ячейках таблицы. Вероятность каждого состояния равна априорной вероятности гипотезы, умноженной на условную вероятность данного события при условии того, что гипотеза верна. Например, рассмотрим ячейку вверху слева. ' Так как Ргоб(Н) = 0 001 и Prob(@t) -0,8, вероятность в этой ячейке ранна 0 0008.

и ма зги

Обложка.
DJVU. Когнитивная психология [5-е издание]. Андерсон Д. Страница 318. Читать онлайн