ПравообладателямКогнитивная психология [5-е издание], Андерсон Джон
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Джон Андерсон djvu   Читать
Купить →
Купить →

Ожидайте...

В книге последовательно и целостно излагаются теоретические основы когнитивной психологии, представлен ясный, убедительный анализ таких важнейших разделов данной предметной области, как репрезентация знаний, обработка информации и когнитивная нейронаука. Предлагаемое вниманию читателей пятое издание является полностью переработанным, особенно раздел, посвященный когнитивной нейронауке, где новые методы оказывают существенное влияние на современное понимание человеческой психики. Также был обновлен материал по другим темам, включая свидетельские показания и синдром ложных воспоминаний, фотографическую память и эффект самореференции, а также нервные корреляты приобретения навыков. В результате формируется цельная картина современного состояния когнитивной психологии, что позволяет наиболее точно и полноценно анализировать достижения в этой области.

DJVU. Когнитивная психология [5-е издание]. Андерсон Д.
Страница 165. Читать онлайн

1ЕВ Глава Гь Репрезентация знаний, основанная на значении

Схемы научения в нервной сети

Глак и Бауэр применили свою теорию к задаче, где испытуемые изучали записи ~ фиктивных пациентов, которые страдали от четырех симптомов (кровотечение из.'. носа, колики в животе, опухшие глаза и бледные десны), и проводили дифферен-,' циальную диагностику двух гипотетических болезней этих пациентов. Одна бо-" лезнь была в три раза более распространенной, чем другая. На рис. 5.12 показан,: один способ представления модели нервной сети, которая,' по предположению;-', Глака и Бауэра, лежит в основе этих оценок. Четыре симптома — зто информация" на входе, поступающая на синапсы двух нейронов на выходе, которые представ-'. ляют обычную болезнь и редкую болезнь. Для каждого пациента активны нейро- '. ны на входе, соответствующие симптомам пациента, и цель состоит в том, чтобы,: активировать нейрон на выходе, соответствующий болезни этого пациента. Можно предположить, что на активные входы поступает единица активации, а на не- . активных входах активация отсутствует. Цель состоит в том, чтобы направить. активацию только на тот нейрон на выходе, который соответствует правильной болезни. Чтобы достичь этой цели, в сети должна быть информация о силе синаптических связей между нейронами. Так как имеются 4 нейрона на входе и 2 нейро-: на на выходе, существуют 4 х 2 =8 синаптических связей, которые нужно изучить.

Чтобы изучить эти связи, Глак и Бауэр использовали известное правило нерв-, ' ного научения, называемое правилом дельты. Правило дельты формулируется так:

езА а = uA ( T — А ),

где ЬА,, — изменение в силе синаптических связей между информацией на входе, i и информацией на выходе ) А, — уровень активации нейрона на входе i; А — уро! вень активации нейрона на sbrxonej; Т — целевая или желаемая активность!. Пара- ' метр а в этом уравнении управляет скоростью научения. Это правило, по существу,: является «правилом с исправлением ошибокь и пытается изменить силу связей между нейронами, чтобы минимизировать различие между фактической информацией на выходе и желаемой информацией.

Испытуемые в эксперименте Глака и Бауэра рассматривали сотни пациентов,- сообщающих о различных комбинациях симптомов. Каждая комбинация с разной вероятностью соответствовала той или иной болезни. Испытуемые, как предполагалось, научались нз этого опыта предсказывать данную болезнь по паттерну признаков. На рис. 5.12 показаны величины итоговой силы связей, которые были получены в соответствии с правилом дельты. Эта сила связей превосходно предсказывала результаты классификации испытуемых и то, как они оценивали каждый признак относительно того, бьщ ли on диагностическим для редкой болезни или обычной болезни.' Как можно заметить из синаптических значений на рис. 5,12, кровотечение из носа рассматривалось как более симптоматичное для редкой болезни (сила связи 0,44 против 0,01), в То время как три других симптома

' Молель Глака и Баузра фактически имеет сдинственнын результат, который изменяе~ся от е! до — 1, в зависимости от вероятности редкой болезни. Модель на рис. 5.12 формально зквнвалевтна, В втой молели каждая болезнь предсказывается отлсль но но гн кале со значениями GT О до 1 при л~аксимальной силе связи з 1. Оценки Глака и Баузра мотpò быть получены нычитанием cHJIbt связей между нейронами для обычной болезни нз силы связей между нейронамн для редкой бе леони.

Обложка.
DJVU. Когнитивная психология [5-е издание]. Андерсон Д. Страница 165. Читать онлайн