ПравообладателямТеории научения[6-е издание], Хегенхан Б.
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Хегенхан Б. Р., М. Олсон djvu   Читать
Купить →
Купить →

Ожидайте...

В данной книге, выдержавшей шесть изданий, излагаются основные теории научения, одного из самых давних и разработанных направлений в психологии. В книге подробно рассказывается о том, какую роль играют ранние и современные теории научения в психологическом знании и современной педагогике, рассматриваются теории таких всемирно известных ученых, как И.П.Павлов, Э.Толмен, А.Бандура, Ж.Пиаже и Б.Ф.Скиннер. Издание снабжено подробным терминологическим словарем.

Книга адресована преподавателям вузов и студентам психологических и психолого-педагогических факультетов, а также всем специалистам, занятым в сфере образования.

DJVU. Теории научения[6-е издание]. Хегенхан Б. Р.
Страница 380. Читать онлайн

краткое содержание главы 333

существует 7 х 29 х 80 х 26 или 18 320 взвешенных связей. Вначале значения определяются случайным образом. Когда система сканирует напечатанное слово и в нее поступает входящая информация, она поначалу выдает случайный набор звуков. Для подгонки значений используется правило обратной связи, и постепенно выходящая информация системы все более приближается к желаемому результату. В конце концов NETtalk научается читать слова вслух. Интересно, что после начального обучения, включающего одну тысячу слов, NETtalk уже оказывается способна правильно читать слова, не входившие в первоначальный набор, хотя и делает ошибки, обычные для людей, недавно научившихся читать. Так, например, если в наборе слов для первоначального обучения было слово rough, система прочтет новое слово tough правильно, но ошибется при чтении слова dough.

Кларк (Clark, 1990) описывает, как NETtalk училась читать вслух.

Поначалу значения скрытых элементов и связи (между выбранными параметрами) были распределены в нейрощюй сети случайным образом, т. е, система не имела «представления» о каких бы то ни было правилах перехода от текста к фонемам. Ей нужно было научиться путем многократного повторения примеров освоиться в этой когнитивной области знаний, особенно каверзной из-за исключений, подсистем и контекстной зависимости перевода символов текста в фонемы. Научение происходило стандартным образом, то есть в соответствии с правилом обратной связи. Системе давали входные данные, автоматически, с помощью компьютеризированного «íàñòàâíèêà» проверяли результат и сообщали, какой результат (т. е. какой фонемный код) она должна была произвести на выходе. Правило научения заставляло систему ежеминутно подгонять значения скрытых элементов таким образом, чтобы они как можно сильнее совпадали с правильным результатом. Процедура повторялась много тысяч раз. Удивительным образом система медленно училась воспроизводить вслух английский текст: начав с лепета, она стала произносить отчасти узнаваемые слова и наконец достигла стабильного впечатляющего результата (р. 299).

Было бы неправильно думать, что исследования нейронных сетей — это поле деятельности одного лишь «компьютерного братства» — высококвалифицированных поограммистов, пишущих сложные программы, которые воспроизводят уже известные и понятные явления. Новый коннекционизм начался с относительно простых допущений: с правила научения, предложенного Хеббом, и предположения Лэшли о том, что память распределена между многими нервными клетками, а не сосредоточена в одном или двух нейронах. Исходя именно из этих посылок конструировались нейронные сети, воспроизводящие и простые задачи распознания изображений, и сложные процессы освоения языка и восстановления функций после повреждений мозга. Современные исследователи используют нейронные сети как средство познания того, как человеческий мозг определяет высоту и частоту различных звуков (Мау, Tiitinen, Ilmoniemi, Nyman, Taylor & Naeaetaenen, 1999), как мы научаемся мысленно представлять концепции числа и счета (Anclerson, 1998) и каким образом болезнь Паркинсона (Mahurin, 1998) или болезнь Альцгеймера (Tippett & Farah, 1998) воздействует на мозг. Можно ожидать в ближайшие годы появления новых работ, посвященных нейронным сетям.

Краткое содержание главы

После нелегких лет учебы в университете Далхаузи Хебб поступил в магистратуру университета Мак-Гилл, где обучение было основано на традициях школы

Обложка.
DJVU. Теории научения[6-е издание]. Хегенхан Б. Р. Страница 380. Читать онлайн