ПравообладателямТеории научения[6-е издание], Хегенхан Б.
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Хегенхан Б. Р., М. Олсон djvu   Читать
Купить →
Купить →

Ожидайте...

В данной книге, выдержавшей шесть изданий, излагаются основные теории научения, одного из самых давних и разработанных направлений в психологии. В книге подробно рассказывается о том, какую роль играют ранние и современные теории научения в психологическом знании и современной педагогике, рассматриваются теории таких всемирно известных ученых, как И.П.Павлов, Э.Толмен, А.Бандура, Ж.Пиаже и Б.Ф.Скиннер. Издание снабжено подробным терминологическим словарем.

Книга адресована преподавателям вузов и студентам психологических и психолого-педагогических факультетов, а также всем специалистам, занятым в сфере образования.

DJVU. Теории научения[6-е издание]. Хегенхан Б. Р.
Страница 238. Читать онлайн

Эстес и когнитивная психология Я4 1

мой. — Авт.) этих коэффициентов». Следовательно, вероятность переноса реакции из ситуации обучения в тестовую ситуацию — это функция результирующей коэффициентов сходства. Очевидно, что если все сопоставления стимульных элементов показывают точное соответствие, то все коэффициенты сходства равны 1,00, а мера сходства будет (1 х 1 х 1 х 1 х 1...) или 1. Вероятность переноса реакции будет тогда 1,00 или являться достоверным фактом. Вероятность реакции уменьшается от достоверного факта до той степени, при которой происходит несоответствие между сравниваемыми стимулами. В более раннем примере оба коэффициента сходства при сравнении размера и цвета равны 1,00, потому что оба стимула являются большими и красными. Однако коэффициент сходства при сравнении формы это s, и он несколько меньше, чем 1,00, потому что форма не может быть совершенно одинаковой. Таким образом, мера сходства для 1А и 2А это (1 х 1 x s) или s, и поскольку мера сходства 1А и 2А меньше, чем 1,00, мы не ожидаем полного переноса реакции между этими двумя стимулами. Заметьте, что при соответствующем значении s модель матрицы можно применять к заданию на генерализацию из табл. 9.1 и делать предсказания, сходные со сделанными при помощи ТВС.

Однако модель матрицы предназначается для описания и предсказания суждений людей о том, являются ли стимулы членами особых категорий, а не того, как генерализуется и переносится на новую ситуацию условная реакция, и мы можем использовать стимулы из нашей задачи генерализации, чтобы продемонстрировать основы модели матрицы. В нашем примере три признака или элемента стимула разграничены так, чтобы каждый из них имел только одно или два значения. В отношении размера стимул может быть большим (обозначается «+ь) или маленьким (обозначается < — «). Также он может быть красным (+) или синим (-); а также он может быть квадратным (+) или круглым ( — ). И в нашем общем описании s обозначено как единое значение для всех сравнений признаков. Правило категоризации, которое мы сами выделили для этого эксперимента, таково, что все большие красные предметы принадлежат к категории А; все маленькие синие предметы принадлежат к категории Б. Стимулы предъявляются каждый раз по одному и испытуемый реагирует, относя стимулы к категории А или Б, а экспериментатор будет отмечать, правильна ли реакция.

Предметы внутри одной категории похожи друг на друга

Первым шагом в развитии модели матрицы в отношении задачи, описанной выше, является определение сходства внутри категории. Мы можем видеть, что два наших стимула действительно принадлежат к категории А. В табл. 9.2 мы показываем их коэффициенты сходства и результат этих коэффициентов как меры сходства этих предметов друг с другом. Помните, что коэффициент сходства равен 1, когда значения элементов соответствуют друг другу (оба + или оба -) и являются s, и что этот коэффициент ниже, чем 1, когда значения различаются.

Есть также два члена категории Б, и мы показываем их коэффициенты сходства и их результат для этих стимулов в табл. 9.3.

Мера сходства любого стимула с самим собой, конечно, равна 1,00, потому что все признаки стимула соответствуют друг другу. В обеих категориях А и Б мера сходства двух стимулов внутри категории, отраженная в результате коэффициентов сходства, это s и это значение меньше 1,00, так как в каждом случае два признака довольно точно соответствуют друг другу, но есть несоответствие в отноше-

Обложка.
DJVU. Теории научения[6-е издание]. Хегенхан Б. Р. Страница 238. Читать онлайн