ПравообладателямМатематические основы психологии, Остапенко Роман
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Остапенко Роман Иванович pdf   Читать
Купить →
Купить →

Ожидайте...

В учебно-методическом пособии на основе реальных результатов психологического исследования рассматриваются алгоритмы применения простейших методов математической статистики. Каждый метод сопровождается массой простых примеров из психологической практики. Рассмотрены способы обработки данных как «вручную», так и с помощью компьютерных программах MS Hxcel и SPSS.

Пособие рассчитано на студентов и аспирантов психологических и педагогических специальностей, а также широкий круг специалистов занимающихся психологией.

PDF. Математические основы психологии. Остапенко Р. И.
Страница 6. Читать онлайн

1. Если все значения в выборке встречаются одинаково часто, то ряд не

имеет моды. Пример: 2,2,3,3,4,4,5,5.

2. Если два соседних значения имеют одинаковую частоту и их частота

больше частот любых других значений, то мода есть среднее арифметическое

этих двух значений. Пример: 2,3,4,4,5,5,6,7. М = (4 + 5) ! 2 = 4,5.

3. Если два не соседних значения имеют одинаковую частоту и их

частота больше частот любых других значений, то выделяют две моды.

Пример: 2,3,3,4,5,6,6,7. М = 3, М = 6.

Медиана — это значение, которое делит упорядоченный ряд пополам.

Обозначается через Ме.

Правила нахождения медианы:

1. Если ряд содержит нечетное число элементов, то медиана есть

среднее значение. Пример; 2,6,8,10,11,12,16. Ме = 10.

2. Если ряд содержит четное число элементов, то медиана определяется

как среднее арифметическое двух центральных значений.

Пример: 2,6,9,11,12,15. Ме = (9 + 11) ( 2 = 10.

Среднее арифметическое обозначается через X и определяется как:

- (Х,- Х,+...+X„)

и

Другими словами среднее арифметическое выборки равно сумме

элементов деленное на их количество. В отличие от моды и медианы на

величину среднего влияют значения всех результатов. Преимущество

среднего арифметического заключается в его способности аккумулировать

или уравновешивать все индивидуальные отклонения.

Дисперсия — это мера разброса данных относительно среднего

значения. Дисперсия обозначается через D и вычисляется как:

7 (x, — X„)'

и — 1

х, — элемент ряда Х, X, — среднее арифметическое элементов ряда Х, n—

число элементов в выборке.

Стандартное отклонение есть квадратный корень из дисперсии:

Х(х, — X )2

и — !

Стандартное отклонение является более удобным показателем в

отличие от дисперсии. Для многих распределений мы можем приблизительно

знать, какой процент данных лежит внутри одного, двух, трех и более

стандартных отклонений среднего.

1.4. Степень свободы

Число степеней свободы — это число свободно варьирующих единиц в составе выборки. Если выборка состоит из и элементов и характеризуется средним Х, то любой элемент этого множества может быть получен как

Обложка.
PDF. Математические основы психологии. Остапенко Р. И. Страница 6. Читать онлайн