ПравообладателямМатематические основы психологии, Остапенко Роман
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Остапенко Роман Иванович pdf   Читать
Купить →
Купить →

Ожидайте...

В учебно-методическом пособии на основе реальных результатов психологического исследования рассматриваются алгоритмы применения простейших методов математической статистики. Каждый метод сопровождается массой простых примеров из психологической практики. Рассмотрены способы обработки данных как «вручную», так и с помощью компьютерных программах MS Hxcel и SPSS.

Пособие рассчитано на студентов и аспирантов психологических и педагогических специальностей, а также широкий круг специалистов занимающихся психологией.

PDF. Математические основы психологии. Остапенко Р. И.
Страница 53. Читать онлайн

54

где Х, Y — средние арифметические элементов ряда х и у

соответственно; и — число пар измерений; a,, a,,— стандартные отклонения

элементов ряда х и у соответственно.

Вычисление коэффициента корреляции r-Пирсона — процесс достаточно емкий, поэтому рассмотрим алгоритм его расчета в программах MS Excel u SPSS.

Коэффициент корреляции r-Пирсона: обработка в Excel. Решим предыдущую задачу с помощью компьютерной программы Microsoft Excel.

1. Введем данные в таблицу в два столбца. Произвольно выбираем свободную ячейку в таблице.

2. В верхнем меню нажимаем на кнопку f„è в категории Статистические выбираем функцию ПИРСОН и нажимаем ОК.

3. В окне Массив 1 выделяем первый столбец. В окне Массив 2 выделяем второй столбец. Нажимаем ОК.

В произвольно выбранной раннее ячейке получим значение коэффициента корреляции r-Пирсона. В данном случае r = 0,47. Далее полученное значение сравнивается с критическими по таблице 6 (см. Приложение) и делается соответствующий вывод.

Коэффициент корреляции r-Пирсона: обработка в SPSS. Решим предыдущую задачу с помощью компьютерной программы SPSS.

1. Введем данные в таблицу в два столбца: vari и var2.

2. В верхнем меню выбираем Analyze - Correlate — Bivariate.

3. В открывшемся окне выделяем две переменные vari и var2 и при помощи кнопки 0 переносим их в правое окно. В этом же окне в разделе Correlation Coefficients проверяем, что по умолчанию стоит флажок на Pearson (см. Рисунок).

а "'~У~""~:: -" ='х~

Обложка.
PDF. Математические основы психологии. Остапенко Р. И. Страница 53. Читать онлайн