ПравообладателямМатематические основы психологии, Остапенко Роман
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Остапенко Роман Иванович pdf   Читать
Купить →
Купить →

Ожидайте...

В учебно-методическом пособии на основе реальных результатов психологического исследования рассматриваются алгоритмы применения простейших методов математической статистики. Каждый метод сопровождается массой простых примеров из психологической практики. Рассмотрены способы обработки данных как «вручную», так и с помощью компьютерных программах MS Hxcel и SPSS.

Пособие рассчитано на студентов и аспирантов психологических и педагогических специальностей, а также широкий круг специалистов занимающихся психологией.

PDF. Математические основы психологии. Остапенко Р. И.
Страница 13. Читать онлайн

14

2.2. Статистические критерии различий

В психологических исследованиях для доказательства эффективности внедряемых программ, тренингов, упражнений и т.д. помимо отслеживания на определенных этапах качественных изменений используется и математическая статистика. С помощью математических методов сопоставляются результаты «до» и «после» воздействия, выявляется динамика изменения показателей под влиянием экспериментальных воздействий, сравниваются контрольная и экспериментальная группы, оценивается характер изменения какого-либо психологического показателя в нескольких группах и т.д.

Для решения такого большого класса задач используются статистические критерии различий. Критерии позволяют оценить степень статистической достоверности различий между показателями, измеренными в соответствии с планом проведения психологического исследования.

Критерии имеют свою специфику и различаются между собой по различным основаниям.

1. Тим измерительной шкалы.

2. Зависимость или независимость выборок.

3. Количество сравниваемых выборок.

4. Равность сравниваемых выборок по численности.

5. Максимальный объем охватываемой выборки.

б. Мощность (способность выявлять различия между выборками).

Как правило, чем мощнее критерий, тем он более трудоемок, поэтому при выборе статистического критерия следует руководствоваться простотой его вычисления. Однако следует не забывать что отсутствие различий обнаруженное с помощью критерия, не гарантирует, того, что более мощный критерий не сможет их установить.

Все статистические критерии различий подразделяются napaëåmðè÷åñêèå и непирщиетрические. Параметрические критерии основаны на конкретном типе распределения (нормальное и др.) или используют параметры этой совокупности (среднее, дисперсия и др.). Непараметрические критерии не основаны на типе распределения и не используют параметры этой совокупности.

При нормальном распределении генеральной совокупности параметрические критерии имеют большую способность выявлять различия между выборками, т.е. являются более мощными по сравнению с непараметрическими. Однако, чаще всего данные, получаемые в психологических исследованиях, не распределены нормально, поэтому непараметрические критерии являются более мощными.

При подготовке экспериментального исследования необходимо заранее определить зависимость и независимость выборок, их объем, тип шкалы и вид используемого статистического критерия.

Обложка.
PDF. Математические основы психологии. Остапенко Р. И. Страница 13. Читать онлайн