ПравообладателямОбщая психология. В 7 томах. Том 2. Ощущение и восприятие, Гусев Алексей
Книжная полка
перейти на полку → Хочу прочитатьЧитаюПрочитана
ИзбранноеВладею
Чтобы воспользоваться книжной полкой выполните вход либо зарегистрируйтесь
← Назад
Скачать: , Гусев Алексей Николаевич djvu   Читать
Купить →
Купить →

Ожидайте...

Настоящее издание продолжает серию учебников по базовому курсу «Общая психология», подготовленных кафедрой общей психологии факультета психологии МГУ им. М.В.Ломоносова.

В учебнике рассмотрены классические и современные представления об ощущениях и восприятиях. Представлены описания и анализ важнейших сенсорных феноменов и лежащих в их основе психологических механизмов. Подробно обсуждается роль индивидуальных различий и культурно-исторических факторов развития и функционирования чувственной сферы человека.

Для студентов, обучающихся по психологическим специальностям. Книга может быть полезна аспирантам, преподавателям вузов, всем интересующимся проблемами психологии.

DJVU. Общая психология. В 7 томах. Том 2. Ощущение и восприятие. Гусев А. Н.
Страница 68. Читать онлайн

лельные распределенные процессы: исследования по микроструктуре познания», в которой изложена их широко цитируемая нейросетевая модель [203]. В ряде других эмпирических исследований также показана продуктивность нейросетевого подхода для моделирования зрительного [172; 179], слухового восприятия [196], процессов перцептивного развития [140, 204].

В основе этого подхода лежит уже достаточно известная идея о том, что зрительная система состоит из конечного набора нейронных детекторных структур, выделяющих различные признаки объектов. Эти нейронные структуры и их взаимодействие образуют нейронные сети, способные вьщелять сложные признаки поступающей на рецепторы сенсорной информации. С этой точки зрения динамика нейронных структур может отображать определенное перцептивное событие. В данном подходе реализован известный в психофизиологии принцип кодирования сенсорного события номером канала. Принцип распознавания зрительного образа с помощью простой нейросети представлен на рис. 18.

На рис. 18 показано, как работает простейшая нейронная сеть, выделяюшая графические элементы букв и, таким образом, позволяющая их опознавать. Например, предъявление буквы Х будет активировать нейроны-детекторы (внизу рисунка), выделяющие две перекрещивающиеся диагональные линии, в отличие от буквы А выделение горизонтального элемента будет тормозиться. Таким образом, на неком гипотетическом нейронном «экране» будет появляться строго определенный вектор возбуждения таких нейронных элементов. В результате наша гипотетическая сеть, состоящая из нейроно-подобных элементов, «поймала» или выделила графическую конфигурацию, соответствующую буквам Н, А и Х. Работы по нейросетевому моделированию показывают, что подобные сети могут быть очень селективными, т.е. выделять из светового потока тонкую и сложную структуру зрительной информации. Хорошим примером реализации нейросетевого подхода с позиций упомянутой выше теории И. Бидермана является нейросетевая модель восприятия формы объекта, предложенная Дж.Хьюммелом и И. Бидерманом [168]. Этот подход н,'

° ° Х

А Рис. 18. Нейросетевая модель для распознавания букв (Н, А, Х) по состав-

ляюшим их графическим элементам: — - активируюшие связи; ° — тормозные связи

69

Обложка.
DJVU. Общая психология. В 7 томах. Том 2. Ощущение и восприятие. Гусев А. Н. Страница 68. Читать онлайн